LeetCode题练习与总结:最短无序连续子数组--581
一、题目描述
给你一个整数数组 nums
,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。
示例 1:
输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15] 输出:5 解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4] 输出:0
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^5 <= nums[i] <= 10^5
二、解题思路
- 首先复制原数组,并对复制后的数组进行排序。
- 然后分别从数组的两端开始比较原数组与排序后的数组。
- 找到第一个不同的元素位置,即为需要排序的子数组的起始位置。
- 找到最后一个不同的元素位置,即为需要排序的子数组的结束位置。
- 计算这两个位置之间的距离,即为需要排序的最短子数组的长度。
三、具体代码
import java.util.Arrays;class Solution {public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {// 复制原数组并进行排序int[] sortedNums = nums.clone();Arrays.sort(sortedNums);// 初始化子数组的起始和结束位置int start = 0, end = nums.length - 1;// 从两端开始比较原数组与排序后的数组while (start < nums.length && nums[start] == sortedNums[start]) {start++;}while (end > start && nums[end] == sortedNums[end]) {end--;}// 计算需要排序的子数组的长度return end - start + 1;}
}
这段代码首先复制了原数组并进行排序,然后从数组的两端开始比较,直到找到第一个和最后一个不同的元素,最后计算这两个位置之间的距离,即为需要排序的最短子数组的长度。如果整个数组已经是有序的,那么返回的长度将是0。
四、时间复杂度和空间复杂度
1. 时间复杂度
- 复制原数组:这个操作的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组的长度。
- 对数组进行排序:使用的是
Arrays.sort()
方法,该方法在大多数情况下使用的是双轴快速排序,其平均时间复杂度是 O(n log n)。 - 比较原数组与排序后的数组:最坏情况下需要遍历整个数组,因此时间复杂度是 O(n)。
综上所述,总的时间复杂度是 O(n) + O(n log n) + O(n),简化后是 O(n log n),因为排序操作通常是最大的时间开销。
2. 空间复杂度
- 复制原数组:这个操作的空间复杂度是 O(n),因为需要额外的空间来存储一个与原数组大小相同的数组。
因此,总的空间复杂度是 O(n)。
五、总结知识点
-
数组操作:
- 使用
clone()
方法来复制一个数组。这是一个浅拷贝,适用于基本数据类型。 - 使用
Arrays.sort()
方法对数组进行排序。这个方法内部使用的是双轴快速排序算法。
- 使用
-
循环结构:
- 使用
while
循环来遍历数组元素,以找到需要排序的子数组的起始和结束位置。
- 使用
-
数组索引与边界条件:
- 使用数组索引来访问数组元素。
- 使用边界条件来防止数组越界。例如,
start < nums.length
和end > start
。
-
逻辑判断:
- 使用
==
运算符来比较数组元素是否相等。 - 使用
&&
运算符来进行逻辑与运算,确保在满足特定条件时才执行循环体中的代码。
- 使用
-
算法逻辑:
- 通过比较原数组与排序后的数组,确定需要排序的子数组的边界。
- 计算子数组长度的逻辑:
end - start + 1
。
-
方法定义与返回值:
- 定义了一个
findUnsortedSubarray
方法,它接受一个整数数组作为参数,并返回一个整数,表示需要排序的子数组的长度。
- 定义了一个
-
Java基础语法:
- 类定义(
class
关键字)。 - 方法定义(
public
访问修饰符,返回类型,方法名,参数列表)。 - 变量声明与初始化(
int start = 0, end = nums.length - 1;
)。
- 类定义(
以上就是解决这个问题的详细步骤,希望能够为各位提供启发和帮助。
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