当前位置: 首页 > news >正文

压电陶瓷换能器导纳圆图公式推导及匹配

     压电陶瓷换能器的等效电路图如下图所示,分为左右两个部分左边的电容C_{0}和电阻R_{0}并联构成了电路的静态支路,C_{0}被称为静态电容,可以由电表很方便的测量得到,这部分的参数是由换能器的电学参数决定的。右边的L_{d},R_{d},C_{d}串联构成了动态支路,这部分参数是由换能器的机械振动参数决定的。

 设静态支路的导纳为Y_{0},动态支路的导纳为Y_{d},则总的导纳为Y=Y_{0}+Y_{d},有

                                 Y_{0}=\frac{1}{R_{0}}+jwC_{0}                                                                  (1)

                                 Y_{d}=\frac{1}{R_{d}+jwL_{d}+\frac{1}{jwC_{d}}}                                                     (2)

Y_{d}=G_{d}+jB_{d},则有

                                 G_{d}=\frac{R_{d}}{(\frac{1}{wC_{d}}-wL_{d})^2+R_{d}^2}                                                  (3)

                                 B_{d}=\frac{\frac{1}{wC_{d}}-wL_{d}}{(\frac{1}{wC_{d}}-wL_{d})^2+R_{d}^2}                                                   (4)

将(3),(4)分别平方后相加,有

                                  G_{d}^{2}+B_{d}^{2}=\frac{1}{(\frac{1}{wC_{d}}-wL_{d})^2+R^2}=\frac{G_{d}}{R_{d}}                             (5)

整理一下可得:

                                       (G_{d}-\frac{1}{2R_{d}})^{2}+B_{d}^{2}=(\frac{1}{2R_{d}})^{2}                                        (6)

从(6)式可知,将不同角频率下的G_{d}B_{d}分别为横纵坐标画在二维平面上将得到一个圆。因此可通过测量不同频率下的G_{d}B_{d},通过圆形数据拟合算法(具体方法参考博客平面二维任意椭圆数据拟合算法推导及程序实现详解)即可求解出压电陶瓷的动态电阻R_{d},然而实际能够测量到的是导纳Y中的电导G和电纳B,有

                                      G=G_{d}+\frac{1}{R_{0}},B=B_{d}+wC_{0}                                       (7)

带入式(6)中后可得,

                                  (G-(\frac{1}{R_{0}}+\frac{1}{2R_{d}}))^{2}+(B-wC_{0})^{2}=(\frac{1}{2R_{d}})^{2}                  (8)

wC_{0}为已知量,同样的我们依然可以通过关于GB_{d}=B-wC_{0}的圆形数据拟合的算法求解出静态电阻R_{0},和动态电阻R_{d}。然后就是要求L_{d},C_{d},结合式(7)可求得G_{d},B_{d}。将式(4)除以式(3)可得 

                                                   \frac{B_{d}}{G_{d}}=\frac{1}{R_{d}}(\frac{1}{wC_{d}}-wL_{d})                                   (9)

整理可得:

                                            w^{2}L_{d}-\frac{1}{C_{d}}=-w\frac{B_{d}R_{d}}{G_{d}}=y(w)                             (10)

可以看到是一个关于角频率w的二次函数。可以通过简单的抛物线拟合得到参数L_{d},C_{d}

发射或着接收匹配

    当换能器处于谐振频率时,其动态支路的等效阻抗只有R_{d},且谐振频率为w_{s}=\frac{1}{\sqrt{L_{d}C_{d}}},此时整个换能器表现出来的是一个容性负载,如下如所示,为了让整个电路呈现出纯阻性则需要串联一个电感L_{p},则此时的阻抗为:

                          Z=\frac{R_{d}}{1+(w_{s}R_dC_{0})^{2}}+j\frac{w_{s}L_p(1+(w_{s}R_dC_{0})^{2})-w_{s}R_d^{2}C_{0}}{1+(w_{s}R_dC_{0})^{2}}     (11)

其虚部应该保持为0,则有w_{s}L_p(1+(w_{s}R_dC_{d})^{2})-w_{s}R_d^{2}C_{d}=0,整理可得:

                                                      L_{p}=\frac{R_d^{2}C_{0}}{1+(w_{s}R_dC_{0})^{2}}                                       (12)

 

 

相关文章:

压电陶瓷换能器导纳圆图公式推导及匹配

压电陶瓷换能器的等效电路图如下图所示,分为左右两个部分左边的电容和电阻并联构成了电路的静态支路,被称为静态电容,可以由电表很方便的测量得到,这部分的参数是由换能器的电学参数决定的。右边的串联构成了动态支路,…...

设计模式C++实现11:观察者模式

参考大话设计模式; 详细内容参见大话设计模式一书第十四章,该书使用C#实现,本实验通过C语言实现。 观察者模式又叫做发布-订阅(Publish/Subscribe)模式。 观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察…...

l1和l2接口如何进行编写?一定要掌握这几个元素

在这个大数据时代,很多地方都需要用到l1和l2接口,l1和l2接口在应用程序与数据库之间起着桥梁的作用,是实现数据的整合与共享的重要帮手。 l1和l2接口适用于各行各业,应用场景的不断拓展,l1和l2接口的发展也兴起&#…...

GAMES101作业7及课程总结(重点实现多线程加速,微表面模型材质)

目录闲言碎语最终全部效果展示(均为10241024512ssp)课程总结与理解(Path Tracing)框架梳理任务一:迁移相关代码任务二:实现path tracing任务三:多线程加速(包括其他加速的小trick&am…...

面试题(二十四)数据结构与算法

9.1哈希 请谈一谈,hashCode() 和equals() 方法的重要性体现在什么地方? 考察点:JAVA哈希表 参考回答: Java中的HashMap使用hashCode()和equals()方法来确定键值对的索引,当根据键获取值的时候也会用到这两个方法。…...

【HAL库】STM32CubeMX开发----STM32F407----Uart串口接收空闲中断

一、Uart串口接收空闲中断----详解 首先介绍串口通信的数据传输方式,这样后面的Uart串口空闲中断能更好的理解。 Uart串口通信----数据传输方式 串口通信的数据由发送设备通过自身的TXD接口传输到接收设备得RXD接口。 一个字符一个字符地传输,每个字符…...

Qt_文件操作

本文包含以下内容: 文件操作 基本介绍:ini文件:csv文件:代码功能文件读写:1.1 读取文件1.1.1按行读取1.1.2整体读取1.2 写入文件2. 文件信息读取3. 文件夹的创建4. 获取文件夹下所有的文件5. 获取文件夹及子文件夹下所有的文件用树的方式在界面显示文件夹目录基本介绍: …...

int和Integer有什么区别?

第7讲 | int和Integer有什么区别? Java 虽然号称是面向对象的语言,但是原始数据类型仍然是重要的组成元素,所以在面试中,经常考察原始数据类型和包装类等 Java 语言特性。 今天我要问你的问题是,int 和 Integer 有什么…...

Axure 9 收录不同效果的制作过程

效果类别 一、默认选中实现单选效果 1、默认选中 点击组件,右键选择selected字样; 2、实现单选效果 点击所有组件,右键选择selected group,填好命名,并设置选中时的组件样式;选择其中一个组件&#xf…...

[Datawhale][CS224W]图神经网络(一)

目录一、导读1.1 当前图神经网络的难点1.2 图神经网络应用场景及对应的相关模型:1.3 图神经网络的应用方向及应用场景二、图机器学习、图神经网络编程工具参考文献一、导读 ​ 传统深度学习技术,如循环神经网络和卷积神经网络已经在图像等欧式数据和信号…...

【Android实现16位灰度图数据转RGB数据并以bitmap格式显示】

Android实现16位灰度图数据转RGB数据并以bitmap显示(单通道Gray数据转三通道RGB数据并显示) 需求发现问题解决方案需求 问题需求:项目上需要实现将深度相机传感器给出的数据实时显示出来的功能。经过了解得知,传感器给出的数据为16位灰度图数据,即16位数据表示一个像素的…...

uni-app②

文章目录二、微信小程序简介(一)文档相关开发者工具使用小程序代码构成小程序基本操作三、uniapp 开发规范uniapp 开发环境开发工具下载 HBuilderX工程搭建项目运行浏览器运行四、组件基础组件基础组件列表组件公共属性集合扩展组件自定义组件UNI-ICON五…...

FFmpeg视频处理

目录 1. Ubuntu(wsl)安装 ffmpeg 2. ffmpeg查看指令 3. ffmpeg查看媒体文件信息 4. ffmpeg基础操作指令 5. ffmpeg视频抽帧 5.1 基于时间抽取帧 5.2 两种抽帧方式 5.3 视频流抽帧 5.4 视频批量抽帧 6. ffmpeg更改视频播放速度 7. ffmpeg视频格…...

FreeRTOS任务通知 | FreeRTOS十二

目录 说明: 一、任务通知 1.1、什么是任务通知 1.2、任务通知优势与劣势 1.3、任务通知值的更新方式 1.4、任务通知值状态 1.5、任务通知状态 1.6、任务通知方式类型 二、任务通知相关API函数 2.1、常用的发送通知API函数 2.2、带通知值的发送通知函数 …...

CentOS搭建博客typecho

Ubuntu搭建博客typecho_Dyansts的博客-CSDN博客 见过这样的文章展示页面吗? 详细视频安装教程: 9分钟快速搭建typecho博客,让你不再烦恼_哔哩哔哩_bilibili 现在就把他搭建出来 展示页面:Hello World 其他的插件:…...

湖南中创教育PMP如何实施风险应对,避免产生投诉

一、评估风险 评估风险影响的直接或间接价值 面临的潜在威胁,威胁发生的可能性有多大? 威胁一旦发生,损失是多大? 评估承受风险的能力 采取怎样的措施才能将损失降到最低,甚至为零 二、规划风险 对识别出来的风险进行分组或分类 确定…...

Urho3D子系统

通过使用函数RegisterSubsystem(),任何对象都可以作为子系统注册到上下文中。然后,通过调用GetSubsystem(),同一上下文中的任何其他对象都可以访问它们。每个对象类型只能有一个实例作为子系统存在。 发动机初始化后,以下子系统将…...

无线网络术语总结

学习802.11协议,其中有一些英文缩略词,这里做一下总结与记录。 学习资料:知乎徐方鑫 802.11相关文章 802.11协议精读3:CSMA/CD与CSMA/CA - 知乎 (zhihu.com) 无线网络术语缩写全称中文含义APAccessPoint无线访问节点用于无线网络…...

海卡和海派有什么区别

一、海卡和海派有什么区别 海派和海卡实际上就是快船和慢船的区别。都是头程选用海运的方式,海派是到海港海关清关拆柜后,尾程配送是采用快递配送。而海卡则是到海港海关清关拆柜后,尾程选用货车配送。1、海派比较适用于小件货物 海派是海运抵…...

vue3学习资料整理

一、一个后端程序员为什么要学习前端? 1.网上找到的学习理由 《Java后端的我也要学Node.js 了》 https://blog.csdn.net/yusimiao/article/details/104689007 《nodejs后端开发的优缺点(nodejs的概念与特征详解)》 https://www.1pindao.co…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

如何在网页里填写 PDF 表格?

有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据&#xff…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...