当前位置: 首页 > news >正文

探索AI(chatgpt、文心一言、kimi等)提示词的奥秘

大家好,我是老六哥,我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我,共同提高使用AI的技能,让AI成功你的个人助理。

"AI提示词究竟是什么?" 这是许多初学者在接触AI时的共同疑问。

"我阅读了大量关于AI提示词的教程和文章,但当自己尝试应用时,AI的输出往往不尽如人意。" 这种困惑在新手中并不罕见。

"即使借鉴了AI领域专家精心编写的提示词,似乎也难以达到预期的效果。" 这反映出一个普遍现象。

面对这些挑战,本文将分享一些破解之道。

简而言之,关键就在于:实践出真知

接下来,我将详细介绍这一高效的方法。


1. AI:不仅仅是高端工具

首先,让我们重新定义AI。在你的印象里,AI是否是遥不可及的高科技?实际上,它只是一种工具,就像厨房里的锅碗瓢盆一样平常。

对于AI新手而言,首要任务是树立正确的AI观念,去除对AI的神秘感,理解AI提示词的本质。

将AI视为一位“万事通”,它能够回应你发出的任何信息,尽管有时它可能会答非所问。我们的目标是通过调整提示词,引导AI按照我们的预期进行输出。

AI提示词,本质上是我们与AI沟通的桥梁。不要将其想象得过于复杂。例如,当你向AI发送“你好”,这本身就是一个有效的提示词。

当前的AI技术已经足够成熟,能够解决我们工作和生活中的许多问题。

图片


2. 摒弃“复杂化”思维

在初学阶段,避免陷入“只有复杂的提示词才能解决问题”的误区。

这种思维可能导致你在遇到问题时,认为使用AI提示词过于繁琐,而选择手动解决。

长此以往,你可能会忽略AI提示词的基本应用,从而遇到文章开头提到的问题。

对于初学者来说,比起学习各种经典框架或阅读高质量文章,更重要的是培养使用AI提示词的习惯。

先开始使用AI,然后在实践中发现问题,学习技巧,不断优化,你的AI提示词能力自然会提升。

简而言之:AI提示词是一种工具,你应该在使用中学习技巧,而不是先学习技巧再使用。

图片


3. AI学习路径

在对AI及其提示词有了清晰的认识后,我们来看看如何有效学习AI提示词。

1)培养习惯: 初学者应首先培养使用AI提示词的习惯,熟练掌握如ChatGPT、Kimi等主流AI工具。

2)学习技巧: 在使用过程中,你会遇到各种问题,这时再去学习提示词技巧,阅读高质量文章,或向专家请教。

3)理解原理: 对于那些渴望深入了解AI的极客,进一步学习提示词与大模型交互的原理,包括微调、私有化部署等高级知识。

4)总结: 大部分人通过【培养习惯】和【学习技巧】两个阶段,就能解决许多实际问题。

以长期主义的视角看待AI学习,认识到AI提示词是与AI大模型沟通的基础,是学习其他AI技术的起点。

如果你坚信AI是未来,并渴望在AI时代取得成功,那么打好基础就显得尤为重要。

正如古语所言:“千里之行,始于足下。”


结语

如果你已经花费了大约10分钟阅读并理解了本文的核心思想,并准备开始实践AI的使用,那么你已经在AI领域走在了许多人前面。

关于我

  • 我是老六哥:工作于国内互联网大厂的P8程序员,现专注于教会更多的人如何将AI打造为自己的个人工作助理。

相关文章:

探索AI(chatgpt、文心一言、kimi等)提示词的奥秘

大家好,我是老六哥,我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我,共同提高使用AI的技能,让AI成功你的个人助理。 "AI提示词究竟是什么?" 这是许多初学者在接触AI时的共同疑问。 "我阅读了大量关于…...

利用飞书机器人进行 - ArXiv自动化检索推荐

相关作者的Github仓库 ArXivToday-Lark 使用教程 Step1 新建机器人 根据飞书官方机器人使用手册,新建自定义机器人,并记录好webhook地址,后续将在配置文件中更新该地址。 可以先完成到后续步骤之前,后续的步骤与安全相关&…...

小白爬虫冒险之反“反爬”:无限debugger、禁用开发者工具、干扰控制台...(持续更新)

背景浅谈 小白踏足JS逆向领域也有一年了,对于逆向这个需求呢主要要求就是让我们去破解**“反爬机制”**,即反“反爬”,脚本处理层面一般都是decipher网站对request设置的cipher,比如破解一个DES/AES加密拿到key。这篇文章先不去谈…...

Ubuntu中MySQL安装-02

服务器端安装 安装服务器端:在终端中输入如下命令,回车后,然后按照提示输入 sudo apt-get install mysql-server 当前使用的ubuntu镜像中已经安装好了mysql服务器端,无需再安装,并且设置成了开机自启动服务器用于接…...

大数据相关职位介绍之一(数据分析,数据开发,数据产品经理,数据运营)

大数据相关职位介绍之一 随着大数据、人工智能(AI)和机器学习的快速发展,数据分析与管理已经成为各行各业的重要组成部分。从互联网公司到传统行业的数字转型,数据相关职位在中国日益成为推动企业创新和提升竞争力的关键力量。以…...

使用DeepSeek API生成Markdown文件

DeepSeek技术应用与代码实现 一、DeepSeek简介 DeepSeek是一款强大的人工智能写作助手,能够根据用户输入的提示(Prompt)快速生成高质量的文章。它不仅支持批量生成文章,还能通过智能分段、Markdown转HTML等功能优化内容。此外&…...

java多线程学习笔记

文章目录 关键词1.什么是多线程以及使用场景?2.并发与并行3.多线程实现3.1继承 Thread 类实现3.2Runnable 接口方式实现3.3Callable接口/Future接口实现3.4三种方式总结 4.常见的成员方法(重点记忆)94.1setName/currentThread/sleep要点4.2线程的优先级…...

Manticore Search,新一代搜索引擎之王

吊打ES,新一代搜索引擎之王 概述 Manticore Search 是一个开源的分布式搜索引擎,专注于高性能和低延迟的搜索场景。 它基于 Sphinx 搜索引擎开发,继承了 Sphinx 的高效索引和查询能力,并在分布式架构、实时搜索、易用性等方面进…...

【MySQL】数据类型与表约束

目录 数据类型分类 数值类型 tinyint类型 bit类型 小数类型 字符串类型 日期和时间类型 enum和set 表的约束 空属性 默认值 列描述 zerofill 主键 自增长 唯一键 外键 数据类型分类 数值类型 tinyint类型 MySQL中,整形可以是有符号和无符号的&…...

CAG技术:提升LLM响应速度与质量

标题:CAG技术:提升LLM响应速度与质量 文章信息摘要: CAG(Cache-Augmented Generation)通过预加载相关知识到LLM的扩展上下文中,显著减少了检索延迟和错误,从而提升了响应速度和质量。与传统的R…...

上位机知识篇---Linux源码编译安装链接命令

文章目录 前言第一部分:Linux源码编译安装1. 安装编译工具2. 下载源代码3. 解压源代码4. 配置5. 编译6. 测试(可选)7. 安装8. 清理(可选)9.注意事项 第二部分:链接命令硬链接(Hard Link&#xf…...

科研绘图系列:R语言绘制线性回归连线图(line chart)

禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图保存图片系统信息参考介绍 科研绘图系列:R语言绘制线性回归连线图(line chart) 加载R包 library(tidyverse) library(ggthemes) libra…...

将ollama迁移到其他盘(eg:F盘)

文章目录 1.迁移ollama的安装目录2.修改环境变量3.验证 背景:在windows操作系统中进行操作 相关阅读 :本地部署deepseek模型步骤 1.迁移ollama的安装目录 因为ollama默认安装在C盘,所以只能安装好之后再进行手动迁移位置。 # 1.迁移Ollama可…...

Oracle 创建用户和表空间

Oracle 创建用户和表空间 使用sys 账户登录 建立临时表空间 --建立临时表空间 CREATE TEMPORARY TABLESPACE TEMP_POS --创建名为TEMP_POS的临时表空间 TEMPFILE /oracle/oradata/POS/TEMP_POS.DBF -- 临时文件 SIZE 50M -- 其初始大小为50M AUTOEXTEND ON -- 支持…...

cursor ide配置远程ssh qt c++开发环境过程记录

cursor是啥就不介绍了,好像是目前最好用的ai ide,下面主要是配置远程ssh连接linux机器进行qt5 c程序运行的配置过程记录。 一、c_cpp_properties.json 在项目根目录的.vscode目录里面新建c_cpp_properties.json文件,根据你的实际情况配置该文…...

yolov5错误更改与相关参数详解(train.py)

1.错误更改 main中相关参数 if __name__ __main__:parser argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(--weights, typestr, default, helpinitial weights path)parser.add_argument(--cfg, typestr, defaultmodels/yolov5s.yaml, helpmodel.yaml path)parser.add_arg…...

Python设计模式 - 组合模式

定义 组合模式(Composite Pattern) 是一种结构型设计模式,主要意图是将对象组织成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构。这种模式能够使客户端统一对待单个对象和组合对象,从而简化了客户端代码。 组合模式有透明组合…...

css粘性定位超出指定宽度失效问题

展示效果 解决办法&#xff1a;外层容器添加display:grid即可 完整代码 <template><div class"box"><div class"line" v-for"items in 10"><div class"item" v-for"item in 8">drgg</div>&…...

Windows 程序设计6:错误码的查看

文章目录 前言一、说明二、使用GetLastError找到错误的原因三、使用错误码的宏总结 前言 Windows 程序设计6&#xff1a;错误码的查看。 一、说明 有时写的代码单纯看是没有问题的&#xff0c;但是执行起来就会崩溃。因此要养成判断函数执行是否成功的习惯&#xff0c;除非这…...

doris: CSV导入数据

本文介绍如何在 Doris 中导入 CSV 格式的数据文件。Doris 支持灵活的 CSV 格式配置&#xff0c;包括自定义分隔符、字段包围符等&#xff0c;并提供多种导入方式以满足不同场景的数据导入需求。 导入方式​ Doris 支持以下方式导入 CSV 格式数据&#xff1a; Stream LoadBro…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...

前端中slice和splic的区别

1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素&#xff0c;返回一个新的数组。 特点&#xff1a; 不修改原数组&#xff1a;slice 不会改变原数组&#xff0c;而是返回一个新的数组。提取数组的部分&#xff1a;slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...