关于EDGE IMPULSE的使用与适配,包含如何学习部署在对应的板子
创建好账号后,可以打开主页新建一个工程


跳出这个选no就可以不用标label直接整张图训练,要更改可以去dashboard》labeling method改

然后在这个工程中选择添加自己的照片等数据,他支持这些格式的数据我们现在一般是用在openmv opencv yolo 等视觉项目上,所以现在接触的是图片数据
找到并点击upload上传数据
选择你要输入的数据,可以以文件夹的形式或是单独一个文件的形式上传,
一定要选择label,这个label是对于你本次上传的一切图片的整张图片都作为单独label,
如果你的图片要单独人工圈出对象位置,就要单独每个一个一个去表label范围和名字,同样的label被认为是同样的对象,这种操作要再新创建一个project,并在跳出这个时选yes
也可以去dashboard那里更改,这句话的意思是你是否在检测某个物体还是整张照片,对应你是否要自己标物体所在还是整张照片就是物体label无需再表

这个选项
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添加好后直接
create 一个 impulse
添加下面的image 和transfor learning 方式并保存

打开image
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选择RGB还是灰度

打开迁移学习设置
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保持默认设置就可以开始save&train,训练完就可以看到结果了

这个模块可以测试你的训练结果
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这个模块是用来导出的
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在search这搜索你要应用的平台
我用在openmv所以选

点build开始构造


你可以点击去学习如何部署
打开下载得到的文件夹
把.tflite的模型文件和.txt的label文件放入openmv 板 然后把.py运行在openmv中就行
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