关于EDGE IMPULSE的使用与适配，包含如何学习部署在对应的板子
创建好账号后，可以打开主页新建一个工程
跳出这个选no就可以不用标label直接整张图训练，要更改可以去dashboard》labeling method改
然后在这个工程中选择添加自己的照片等数据，他支持这些格式的数据我们现在一般是用在openmv opencv yolo 等视觉项目上，所以现在接触的是图片数据
找到并点击upload上传数据
选择你要输入的数据，可以以文件夹的形式或是单独一个文件的形式上传，
一定要选择label，这个label是对于你本次上传的一切图片的整张图片都作为单独label，
如果你的图片要单独人工圈出对象位置，就要单独每个一个一个去表label范围和名字，同样的label被认为是同样的对象，这种操作要再新创建一个project，并在跳出这个时选yes
也可以去dashboard那里更改，这句话的意思是你是否在检测某个物体还是整张照片，对应你是否要自己标物体所在还是整张照片就是物体label无需再表
这个选项
添加好后直接
create 一个 impulse
添加下面的image 和transfor learning 方式并保存
打开image
选择RGB还是灰度
打开迁移学习设置
保持默认设置就可以开始save&train，训练完就可以看到结果了
这个模块可以测试你的训练结果
这个模块是用来导出的
在search这搜索你要应用的平台
我用在openmv所以选
点build开始构造
你可以点击去学习如何部署
打开下载得到的文件夹
把.tflite的模型文件和.txt的label文件放入openmv 板 然后把.py运行在openmv中就行
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