大模型培训讲师老师叶梓分享:DeepSeek多模态大模型janus初探
以下视频内容为叶梓分享DeepSeek多模态大模型janus的部署,并验证其实际效果,包括图生文和文生图两部分。
叶梓老师人工智能培训分享DeepSeek多模态大模型janus初探
DeepSeek 的多模态大模型 Janus 是一款强大的 AI 模型,专注于图像和文本的多模态理解和生成。其升级版本 Janus-Pro 在多个基准测试中表现出色,超越了 OpenAI 的 DALL-E 3 和其他热门模型。Janus-Pro 的核心功能包括:
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文生图(Text-to-Image):根据文本描述生成高质量图像,支持复杂场景。
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图生文(Image-to-Text):对图像内容进行解析并生成相关的文本描述。
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多任务学习:支持图像生成、图像理解、跨模态推理等多种任务。
该模型采用解耦的视觉编码路径,提升了多模态任务的灵活性和扩展性。此外,Janus-Pro 提供了 1B 和 7B 两种规模的版本,适配多元应用场景。
叶梓,工学博士,高级工程师。某大型上市企业资深技术专家。
上海交通大学计算机专业博士毕业,在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入软件行业从事信息化技术相关工作;负责或参与了多项国家级、省市级人工智能及大数据项目的建设工作。在人工智能和大数据应用等方面都有着丰富的经验。

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