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代码讲解系列-CV（一）——CV基础框架

news 2025/7/8 11:31:06

文章目录

  • 一、环境配置
    • IDE选择
    • 一套完整复现
    • 安装自定义cuda算子
  • 二、Linux基础
    • 文件和目录操作
    • 查看显卡状态
    • 压缩和解压
  • 三、常用工具和pipeline
    • 远程文件工具
    • 版本管理
    • 代码辅助工具

随手记录下一个晚课

一、环境配置

在这里插入图片描述
pytorch是AI框架用的很多，或者
其他是国内的框架
在这里插入图片描述
anaconda是对python环境管理
对于cuda，推荐在系统上也安装cuda，当然也可以根据环境安装不同cuda（比如你和你同学公用一个服务器，可能就是需要不同的cuda）

IDE选择

在这里插入图片描述

一套完整复现

创建如果系统不够用，可以-p
在这里插入图片描述

安装自定义cuda算子

在这里插入图片描述
可能一些新自定义的操作，可能会自定义到CPU再到GPU，时间会很长。所以需要自己写cuda算子。
比如DCNv4，就是自己写了cuda算子，保证成这个。

二、Linux基础

文件和目录操作

在这里插入图片描述

查看显卡状态

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
显存和显卡占用率不是成正比的；可能你显存显示低，但是显卡占用率高，说明是计算密集型的网络

压缩和解压

在这里插入图片描述

三、常用工具和pipeline

远程文件工具

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版本管理

在这里插入图片描述

代码辅助工具

在这里插入图片描述

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