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1-刷力扣问题记录

news 2025/11/6 20:05:35

25.1.19

1.size()和.length()有什么区别

2.result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});为什么用大括号？

使用大括号 {} 是 C++11 引入的 初始化列表 语法，它允许我们在构造或初始化对象时直接传入一组值。大括号的使用在许多情况下都能让代码更加简洁和直观。

{nums[i], nums[left], nums[right]} 是一个 初始化列表，用于初始化一个 vector<int> 类型的对象，这个 vector<int> 对象包含三个元素：nums[i]、nums[left] 和 nums[right]。

2. 为什么使用大括号而不是小括号？

在 C++ 中，小括号 () 用于函数调用或者对象的构造，而大括号 {} 则用于初始化列表。使用大括号 {} 初始化列表的优势在于：

简洁性：代码更简洁，直接用大括号传递多个参数。
类型推导：C++11 允许类型推导（比如 vector<int> 类型可以通过初始化列表自动推导出），减少了显式的类型声明。
防止意外构造：大括号 {} 语法更具表达性，避免了潜在的构造问题或不必要的类型转换。

4. 大括号 {} 和小括号 () 的区别：

小括号 () 用于：
- 函数调用。
- 构造函数的参数传递。
- 转型时显式指定类型，如 int(x)。
大括号 {} 用于：
- 初始化列表（C++11 引入）。
- 函数体、循环体等代码块。

总结：

使用大括号 {} 是 C++11 引入的初始化列表语法，它可以用来创建并初始化对象（例如 vector<int>），使代码更加简洁、可读。

25.1.20

1.vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) { 为什么要写&

在 C++ 中，& 用在参数类型后面，表示传递引用（pass by reference）。具体到你问的 vector<int>& nums，这表示传递 nums 这个 vector<int> 类型的参数时，是通过引用传递的，而不是通过值传递。让我们详细了解为什么使用 &。

1. 传值 vs 传引用：

传值：函数参数 vector<int> nums 如果不加 &，表示通过值传递。这意味着将 nums 数组的一个副本传递给函数，函数内的修改不会影响原始的 nums 数组。
传引用：函数参数 vector<int>& nums 表示通过引用传递，这意味着你传递的是 nums 本身的引用，函数内对 nums 的修改将直接影响原始的 nums 数组。

2. 为什么使用 &：

避免复制大数组：vector<int> 是一个动态数组，当你通过值传递时，会将整个数组复制一份到函数内部。这样对于较大的数组，会浪费大量的内存和时间。通过引用传递（&），你只传递数组的内存地址，不需要复制整个数组。
修改原数组：如果你想在函数中修改原数组，必须使用引用传递。通过值传递，你只操作的是数组的副本，无法修改原始数组。
效率：如果不加 &，每次调用函数都会复制整个 vector，这在处理大数据时会非常低效，尤其是像 vector 这样动态分配内存的数据结构。

2.reverse(s.begin(), s.end())和 reverse(0, s.size());有区别吗

是的，reverse(s.begin(), s.end()) 和 reverse(0, s.size()) 有区别，它们的使用方式和参数类型不同。

1. reverse(s.begin(), s.end())：

reverse(s.begin(), s.end()) 是通过 迭代器 来指定需要反转的范围。
s.begin() 是一个指向 s 第一个字符的迭代器。
s.end() 是一个指向 s 最后一个字符 后面位置 的迭代器。
因此，reverse(s.begin(), s.end()) 会反转字符串 s 中从第一个字符到最后一个字符的所有字符。

string s = "hello";
reverse(s.begin(), s.end());
cout << s;  // 输出 "olleh"

2. reverse(0, s.size())：

reverse(0, s.size()) 使用的是 整数索引 来指定反转的范围，假设 reverse 函数是使用整数索引而不是迭代器。
0 表示字符串的第一个字符的索引，s.size() 表示字符串的长度。这里的 s.size() 代表的是最后一个字符之后的位置，而不是实际的字符索引。注意，如果直接这样写， reverse(0, s.size()) 并不直接适用于 std::string，因为标准库的 reverse 算法并不接受整数值，而是接受迭代器。

示例（如果 reverse 支持整数索引）：

// 如果自定义了 reverse 函数
string s = "hello";
reverse(0, s.size()); // 这里假设 reverse 函数接受索引
cout << s;  // 输出 "olleh"

区别：

参数类型：
- reverse(s.begin(), s.end()) 使用的是迭代器，标准库的 reverse 函数要求参数为迭代器类型。
- reverse(0, s.size()) 使用的是整数索引，这种方式在标准库中不直接适用。
范围表示：
- reverse(s.begin(), s.end()) 表示从第一个元素到最后一个元素的范围（注意 s.end() 是一个指向容器末尾后一个位置的迭代器）。
- reverse(0, s.size()) 如果是整数索引，通常是表示从索引 0 到索引 s.size()，这意味着反转的范围应该是从第一个字符到 最后一个字符之后 的位置。这可能会导致越界或错误的行为，除非你使用了自定义的 reverse 函数来处理这种情况。

结论：

正确的用法是 reverse(s.begin(), s.end())，这是 C++ 标准库 reverse 函数的标准用法。
reverse(0, s.size()) 不是 C++ 标准库的有效用法，除非你自定义了一个支持整数索引的 reverse 函数。

25.1.21

1.定义函数void getNext(int* next, string& s)和引用该函数getNext(&next[0], needle)

在这段代码中，int* next 和 getNext(&next[0], needle) 涉及到如何通过传递数组的指针来修改数组内容。我们逐步解释这两部分的含义：

1. int* next 的含义：

int* next 是一个指针变量，用来接收 next 数组的首地址。具体来说，next 数组存储的是模式串（needle）的部分匹配表（或称为 KMP 算法的 next 数组）。

在 C++ 中，数组名本身就代表数组的首地址。因此，如果我们定义一个数组 next，则 &next[0] 是数组 next 的首地址。

2. getNext(&next[0], needle) 的含义：

getNext(&next[0], needle) 调用了一个函数 getNext，该函数的作用是计算并填充 next 数组。&next[0] 传递的是 next 数组的首地址，即该数组的指针。

在 getNext 函数内，next 数组的值会根据 needle（模式串）的内容被修改，从而帮助后续字符串匹配时跳过已经匹配的部分，提高匹配效率。

代码中传递 &next[0] 的原因：

next 是一个 vector<int> 类型的容器，&next[0] 返回的是 vector 内部的数组的首地址（即 int* 类型）。
因为 next 是一个 vector<int> 类型的对象，而 getNext 函数的参数是 int* next（指针类型），所以需要传递 &next[0]，即 next 数组的指针。
这样传递指针的好处是 getNext 可以直接修改 next 数组的内容，而不需要返回一个新的数组。

2.t.erase(t.begin())和t.erase(t[0])有什么区别

t.erase(t.begin()) 和 t.erase(t[0]) 这两行代码看起来很相似，但实际上它们是 完全不同的。它们的行为有很大的差别。

1. t.erase(t.begin())

t.begin() 返回的是指向字符串 t 第一个字符的 迭代器。
erase 方法用于删除字符串中的元素，而它接受的参数是一个 迭代器，指向要删除的字符。
t.erase(t.begin()) 会删除字符串 t 的第一个字符，等同于 t[0] 被删除。

2. t.erase(t[0])

t[0] 是字符串 t 中第一个字符的值，而不是指向该字符的迭代器。
erase 方法要求传入一个 迭代器 或者一个下标，而 t[0] 是一个字符，不能作为 erase 的参数。因此，t.erase(t[0]) 会导致编译错误，因为 t[0] 返回的是一个字符值，而不是迭代器。

总结

t.erase(t.begin())：删除字符串 t 中第一个字符，通过迭代器指定要删除的位置。
t.erase(t[0])：这是错误的，t[0] 返回的是字符值，不是迭代器，因此不能作为 erase 函数的参数。

正确的做法是使用 t.erase(t.begin()) 来删除字符串中的第一个字符。

25.1.31

1.栈的基本操作都有哪些，介绍一下

push(x) -- 元素 x 入栈
pop() -- 移除栈顶元素
top() -- 获取栈顶元素
empty() -- 返回栈是否为空

栈（Stack）是一种线性数据结构，遵循后进先出（LIFO，Last In First Out）原则，即最后加入栈的元素最先被移除。栈的基本操作主要包括以下几种：

1. push(x) – 入栈

功能：将元素 x 添加到栈顶。
时间复杂度：O(1)，即常数时间操作。

示例：

stack<int> st;
st.push(10);  // 将10压入栈顶
st.push(20);  // 将20压入栈顶

2. pop() – 出栈

功能：移除并返回栈顶元素。
前提：栈不能为空，否则调用 pop() 时会引发错误（如访问空栈时可能导致未定义行为或运行时错误）。
时间复杂度：O(1)，即常数时间操作。

示例：

stack<int> st;
st.push(10);
st.push(20);
int top = st.pop();  // 移除栈顶元素20

3. top() – 获取栈顶元素

功能：返回栈顶的元素，但不移除它。栈顶元素是最后一次被加入的元素。
前提：栈不能为空，否则调用 top() 时会引发错误。
时间复杂度：O(1)，即常数时间操作。

示例：

stack<int> st;
st.push(10);
st.push(20);
int top = st.top();  // 获取栈顶元素20

4. empty() – 判断栈是否为空

功能：检查栈是否为空，若为空返回 true，否则返回 false。
时间复杂度：O(1)，即常数时间操作。

示例：

stack<int> st;
bool isEmpty = st.empty();  // 判断栈是否为空

5. size() – 获取栈中元素个数

功能：返回栈中元素的个数。
时间复杂度：O(1)，即常数时间操作。

示例：

stack<int> st;
st.push(10);
st.push(20);
int size = st.size();  // 获取栈中元素个数，结果是2

栈的操作总结：

操作	描述	时间复杂度
`push(x)`	将元素 `x` 入栈，加入栈顶	O(1)
`pop()`	移除并返回栈顶元素	O(1)
`top()`	返回栈顶元素但不移除它	O(1)
`empty()`	判断栈是否为空	O(1)
`size()`	获取栈中的元素个数	O(1)

peek() 操作是栈（stack）数据结构中的一个常见操作，用于查看栈顶元素，但不移除它。也就是说，peek() 让我们能够访问栈顶的元素，同时保持栈的状态不变。

peek() 操作的主要作用：
返回栈顶元素：它返回栈中最上面的元素。
不改变栈的状态：与 pop() 操作不同，peek() 只是查看栈顶元素，并不会将其移除，所以栈中的元素个数保持不变。

在 C++ 的 STL（标准模板库）中，stack 类自带 top() 方法，这个方法的作用与 peek() 方法相同，都是返回栈顶元素。注意，top() 方法只是查看栈顶元素，不会改变栈的状态

2.队列首部和队列尾部；栈顶和栈底

栈（Stack）是一种线性数据结构，遵循后进先出（LIFO，Last In First Out）原则，即最后加入栈的元素最先被移除。栈的基本操作主要包括以下几种

栈的基本结构：

栈顶：栈最上面的元素，是最近压入栈的元素，栈的操作（push、pop）都作用于栈顶。
栈底：栈最底部的元素，是最早压入栈的元素，通常在栈的操作过程中不会直接访问

1. 队列的基本定义：

队列是一种**先进先出（FIFO，First In First Out）**的数据结构，意味着最先加入队列的元素会最先被移除。队列可以通过两端来进行操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）

队列的首部和尾部：

队列的首部（Front）：指队列中最前面的元素，也就是最先被移除的元素（出队时移除的元素）。首部是**出队操作（dequeue）**发生的位置。
队列的尾部（Rear/Tail）：指队列中最末尾的元素，也就是最近加入的元素（入队时插入的元素）。尾部是**入队操作（enqueue）**发生的位置。

入队和出队操作：

入队（enqueue）：将一个元素添加到队列的尾部。
出队（dequeue）：将队列首部的元素移除。

3.队列的基本操作都有哪些，介绍一下

push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。
pop() -- 从队列首部移除元素。
peek() -- 返回队列首部的元素。
empty() -- 返回队列是否为空。

队列（Queue）是一种**先进先出（FIFO, First In First Out）**的数据结构。它支持从两端进行操作：从队列尾部添加元素（入队），从队列首部移除元素（出队）。

队列的基本操作通常包括以下几种：

1. 入队（enqueue）

定义：将一个元素添加到队列的尾部。
时间复杂度：O(1)（常数时间）
示例：enqueue(10)将元素10加入队列的尾部

void enqueue(int x) {queue.push(x);  // 假设queue是一个标准队列
}

2. 出队（dequeue）

定义：从队列的首部移除并返回元素。
时间复杂度：O(1)（常数时间）
示例：dequeue()将从队列首部移除一个元素并返回。

int dequeue() {int front = queue.front();  // 获取队列首部元素queue.pop();  // 移除队列首部元素return front;  // 返回移除的元素
}

3. 查看队列首部元素（peek/front）

定义：返回队列首部的元素，但不移除它。
时间复杂度：O(1)（常数时间）
示例：peek()返回队列首部的元素，但不从队列中移除它

int peek() {return queue.front();  // 返回队列首部元素
}

4. 检查队列是否为空（isEmpty）

定义：检查队列是否为空，如果为空返回true，否则返回false。
时间复杂度：O(1)（常数时间）
示例：isEmpty()检查队列是否为空

bool isEmpty() {return queue.empty();  // 如果队列为空，返回true
}

5. 获取队列的大小（size）

定义：返回队列中元素的数量。
时间复杂度：O(1)（常数时间）
示例：size()返回队列中元素的个数

int size() {return queue.size();  // 返回队列中的元素个数
}

6. 清空队列（clear）

定义：移除队列中的所有元素。
时间复杂度：O(n)（线性时间，取决于队列的大小）
示例：clear()移除所有元素

void clear() {while (!queue.empty()) {queue.pop();  // 移除队列中的所有元素}
}

7. 查看队列尾部元素（back）

定义：返回队列尾部的元素，但不移除它。
时间复杂度：O(1)（常数时间）
示例：back()返回队列尾部的元素

int back() {return queue.back();  // 返回队列尾部元素
}

25.2.2

1.什么时候用双引号“”，什么时候用单引号‘’

在 C++ 中，"" 和 '' 都是用来表示字符或者字符串的，但它们的用途有所不同。

""（双引号）：用于表示字符串（std::string）。例如：
- "+"：这是一个包含一个字符 + 的字符串。
- "123"：这是一个包含数字字符的字符串。
"" 用于包含多个字符（甚至是一个字符），并且在 C++ 中，字符串是以 std::string 类型表示的，字符串类型是一个类，可以调用其成员函数。
''（单引号）：用于表示单个字符（char）。例如：
- '+'：这是一个字符 +，而不是一个字符串。
- 'a'：这是字符 a。
'' 只能用于表示单个字符，它会创建一个 char 类型的值。

总结：

双引号 "" 用于表示字符串，可以包含一个或多个字符。
单引号 '' 用于表示单个字符。
在你的代码中，tokens[i] 是一个字符串，所以需要使用 双引号 来比较运算符

25.2.3

1.priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que; 什么意思

这行代码定义了一个 优先队列 (priority_queue) 变量 pri_que，它用于存储一组元素，并确保可以快速访问具有最大（或最小）优先级的元素。具体来说，它是一个小顶堆（因为我们定义的比较函数使得堆顶是频率最小的元素）。

让我们逐一解释这个声明：

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;

1. priority_queue

priority_queue 是 C++ STL 提供的容器适配器（container adapter）。它是一个基于堆（heap）的数据结构，用于维护一个集合，其中的元素总是按照优先级顺序排列。通过堆操作（插入和删除），它可以确保总是快速地访问具有最大（或最小）优先级的元素。

默认情况下，priority_queue 实现的是 最大堆，即堆顶元素是当前队列中的最大元素。
如果要实现 最小堆（如在本代码中），需要通过自定义比较器来实现。

2. pair<int, int>

在这里，priority_queue 存储的是 pair<int, int> 类型的元素。每个元素是一个二元组，由两个 int 类型的值组成：

pair.first：通常存储的是某个值（例如，数字）。
pair.second：通常存储的是该值的频率或者某个权重，表示优先级。

例如，在这段代码中，我们使用它来存储频率对：

第一个 int 表示数组中的元素（数字）。
第二个 int 表示该元素出现的频率。

3. vector<pair<int, int>>

这部分指定了 priority_queue 内部的底层容器类型。默认情况下，priority_queue 使用的是 vector 作为底层容器，但也可以使用其他容器（如 deque）。在这里，vector<pair<int, int>> 表示堆将使用一个 vector 来存储 pair<int, int> 类型的元素。

4. mycomparison

mycomparison 是我们自定义的比较器类，用于定义堆元素的优先级。在这里，它用于将小顶堆的行为实现为基于频率的排序：

mycomparison 类中重载了 operator()，当我们将元素插入堆时，比较器会决定哪个元素优先。
在这个比较器中，返回 lhs.second > rhs.second，意味着优先级是按 频率升序 排列的，即频率最小的元素会被放到堆顶，这使得堆是一个 小顶堆。

综上：

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que; 声明了一个小顶堆，它存储一系列的 pair<int, int> 元素，并通过自定义的 mycomparison 比较器来保证堆顶始终是频率最小的元素。通过这种方式，我们可以确保堆中始终保持频率最高的 k 个元素。

示例：

假设有以下 nums 数组：{1, 1, 1, 2, 2, 3}，在堆中，元素可能会以如下方式存储：

pair(1, 3) 表示元素 1 的频率为 3
pair(2, 2) 表示元素 2 的频率为 2
pair(3, 1) 表示元素 3 的频率为 1

最终堆中的元素将按频率升序排列，在堆顶将是频率最小的元素（如 pair(3, 1)）

2.优先级队列是单边队列吗

优先级队列（priority_queue）并不是单边队列。它和队列有不同的工作方式和数据结构特性。

区别：

队列（Queue）：队列是一种 先进先出（FIFO） 数据结构，即元素按顺序插入和移除。你通常会从队列的尾部插入元素，从队列的头部移除元素。
- 基本操作：
  - push(x)：将元素 x 插入队列的尾部。
  - pop()：从队列的头部移除元素。
  - front()：查看队列头部的元素。
优先级队列（priority_queue）：优先级队列是一种根据元素的优先级来决定其出队顺序的数据结构。并不像队列那样按插入顺序来移除元素，而是按照元素的优先级来移除。在 C++ 中，默认情况下 priority_queue 是一个 大顶堆，即每次移除元素时，都会移除优先级（通常是数值）最高的元素。你可以通过提供一个自定义的比较器来改变优先级队列的排序规则（例如变成小顶堆）。
- 基本操作：
  - push(x)：将元素 x 插入队列中，插入后会自动进行排序。
  - pop()：移除优先级最高的元素（对于大顶堆来说，是最大元素）（对于小顶堆来说，是最小元素）。
  - top()：查看优先级队列顶部的元素（优先级最高的元素）。

优先级队列 vs 单边队列：

单边队列（deque）：单边队列是指具有双端操作的队列，可以在队列的两端插入或移除元素（push_front()，push_back()，pop_front()，pop_back()）。它并不按照元素的优先级排序，插入和移除的顺序是由操作顺序决定的。
优先级队列：与 单边队列 的双端操作不同，优先级队列只会从队列顶部按照优先级顺序移除元素，并没有显式的两端操作。它通常是一个堆数据结构，基于元素的优先级排序。

总结：

优先级队列 不是 单边队列，它的元素是按照优先级排序的，并且只有一端（堆顶）能进行元素的移除。
单边队列（deque） 支持两端的插入和删除，而 优先级队列 只关注优先级，移除和查看元素总是按照优先级顺序进行。

3.单边队列和双端队列有什么区别

单边队列（Queue） 和 双端队列（Deque） 都是线性数据结构，但它们在操作方式上有一些显著的区别。让我们详细看看它们之间的区别：

1. 定义：

单边队列（Queue）：队列是一种 先进先出（FIFO） 的数据结构。元素只能在队列的一端（尾部）插入，在另一端（头部）移除。队列的操作遵循 FIFO（First In First Out） 原则，即先插入的元素会先被移除。
- 基本操作：
  - enqueue(x)：将元素 x 添加到队列的尾部（插入）。
  - dequeue()：从队列的头部移除并返回元素。
  - front()：返回队列头部的元素，但不移除它。
  - empty()：检查队列是否为空。
双端队列（Deque）：双端队列是一个可以在两端（头部和尾部）插入和移除元素的队列。它支持 先进先出（FIFO） 和 后进先出（LIFO） 两种操作方式，因此它是双端的。
- 基本操作：
  - push_front(x)：将元素 x 插入队列的前端。
  - push_back(x)：将元素 x 插入队列的后端。
  - pop_front()：从队列的前端移除并返回元素。
  - pop_back()：从队列的后端移除并返回元素。
  - front()：返回队列前端的元素。
  - back()：返回队列后端的元素。
  - empty()：检查队列是否为空。

2. 操作范围：

单边队列（Queue） 只有 一端插入，一端删除。即只能在队列的尾部插入元素，在队列的头部删除元素。
双端队列（Deque） 允许 两端插入和删除 元素，具有更大的灵活性。你可以选择在队列的前端或后端进行插入或删除。

3. 常见应用：

单边队列（Queue）：
- 用于 任务调度、消息传递、缓冲区管理 等场景。
- 适用于需要 FIFO 顺序的应用，如打印任务管理、任务队列等。
双端队列（Deque）：
- 用于需要两端插入和删除的场景，比如 滑动窗口 算法、缓存、双端队列排序 等。
- 适用于可以从两端操作数据的情况，如双端队列的应用包括双向消息队列、实现栈和队列的操作等。

4. 内存结构：

单边队列（Queue）：通常使用数组或链表来实现。插入和删除操作只涉及队列的头部和尾部，时间复杂度是常数级别的（O(1)）。
双端队列（Deque）：可以使用 双向链表 或 环形数组 来实现。由于可以在两端进行插入和删除，操作时间复杂度仍然是常数级别（O(1)）。

5. 空间复杂度：

单边队列（Queue）：如果是基于数组实现，空间复杂度是 O(n)，其中 n 是队列中的元素数目。如果是基于链表实现，空间复杂度也是 O(n)。
双端队列（Deque）：如果是基于 双向链表 或 环形数组 实现，空间复杂度同样是 O(n)，因为它仍然需要存储 n 个元素。

6. 总结：

特性	单边队列（Queue）	双端队列（Deque）
插入位置	只能在队列尾部插入	可以在队列的前端或尾端插入
删除位置	只能从队列头部删除	可以从队列的前端或尾端删除
操作类型	只支持 FIFO（先进先出）	支持 FIFO（先进先出）和 LIFO（后进先出）
常见应用	任务调度、消息传递、缓冲区	滑动窗口、缓存、双端队列排序

4.优先级队列是大顶堆小顶堆吗

是的，优先级队列（priority_queue） 默认是基于 大顶堆（Max Heap） 实现的，也可以通过自定义比较规则实现 小顶堆（Min Heap）。

1. 大顶堆（Max Heap）

大顶堆是一种完全二叉树，根节点的值最大，且每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。
C++ 中的 priority_queue 默认实现就是大顶堆，也就是说，优先级队列会优先处理最大值。
默认情况下，priority_queue 按照 元素值的大小 从大到小排序，也就是最大的元素优先出队。

大顶堆的特点：

堆顶的元素是最大的。
每次 pop 操作都会删除并返回堆顶的最大元素。

2. 小顶堆（Min Heap）

小顶堆是一种完全二叉树，根节点的值最小，且每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。
如果想要使用小顶堆，我们可以自定义比较规则，使得优先级队列按照 最小的元素优先出队。
为了实现小顶堆，我们需要反转默认的比较规则，通常通过自定义比较器来实现。

小顶堆的特点：

堆顶的元素是最小的。
每次 pop 操作都会删除并返回堆顶的最小元素。

3. C++ 中如何使用大顶堆和小顶堆

默认的大顶堆：

priority_queue<int> pq; // 默认是大顶堆
pq.push(5);
pq.push(1);
pq.push(3);
// 堆顶是最大的元素
cout << pq.top(); // 输出 5
pq.pop(); // 删除 5

小顶堆： 如果我们想要使用小顶堆，需要自定义一个比较规则。可以通过自定义 compare 类或 lambda 表达式来实现。

// 小顶堆（Min Heap）
class mycomparison {
public:bool operator()(int lhs, int rhs) {return lhs > rhs; // 小顶堆：升序排列}
};priority_queue<int, vector<int>, mycomparison> pq; // 使用自定义比较器
pq.push(5);
pq.push(1);
pq.push(3);
// 堆顶是最小的元素
cout << pq.top(); // 输出 1
pq.pop(); // 删除 1

也可以使用 lambda 表达式简化代码：

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 使用 C++ STL 提供的 greater 比较器
pq.push(5);
pq.push(1);
pq.push(3);
// 堆顶是最小的元素
cout << pq.top(); // 输出 1
pq.pop(); // 删除 1

4. 总结：

优先级队列（priority_queue） 在 C++ 中默认是 大顶堆（Max Heap），即堆顶是最大的元素。
如果需要 小顶堆（Min Heap），可以通过自定义比较规则来实现。
小顶堆是 根节点是最小元素，优先级队列会优先出队最小的元素。

通过自定义比较器或使用 C++ 标准库中的 greater 函数，我们可以轻松地实现小顶堆