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集合通讯概览

news 2026/3/29 12:14:42

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集合通信概览

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（1）通信的算法 是根据通讯的链路组成的
（2）因为通信链路 跟硬件强相关，所以每个CCL的库都不一样

芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的

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多卡训练：多维并行（xxx并行在上一期已经讲述过…）

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计算与通信解耦

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计算与通信解耦：分布式加速库

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☆☆☆ 从加速库 -> NPU 的执行过程

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（1）硬件的排布 跟 组网拓扑、XCCL 非常的强相关；XCCL 跟 网络拓扑 强相关
（2）分布式加速库：MindSpeed
（3）在计算的时候，用户调用pytorch等AI框架，计算在单机里面就用到了AI的框架了，
（4）在通信的时候，就会把一些张量放到一些桶里面，当桶满的时候/满足某些条件的时候，MindSpeed加速库 就会控制张量 什么时候去调用集合通信库的接口/源语 P2P all2all 相关的内容
（5）

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（1）XCCL跟链路层、物理层强相关，所以各个公司都有自己的XCCL；
（2）具体XCCL实现了什么功能呢？---- 参照《XCCL、NCCL、HCCL通信库》
（2）all2all 等相关的接口还是保持跟NCCL一致，方便用户调用

通信算法

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不同AI时期对通讯的诉求

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大模型对AI集群训练的诉求：大带宽、强同步

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集合通讯的难点

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