当前位置: 首页 > news >正文

优选算法的灵动之章:双指针专题(一)

个人主页:手握风云

专栏:算法

目录

一、双指针算法思想

二、算法题精讲

2.1. 查找总价格为目标值的两个商品

2.2. 盛最多水的容器

​编辑

2.3. 移动零

2.4. 有效的三角形个数


一、双指针算法思想

        双指针算法主要用于处理数组、链表等线性数据结构中的问题。它通过设置两个指针,在数据结构上进行遍历和操作,从而实现高效解决问题。

二、算法题精讲

2.1. 查找总价格为目标值的两个商品

       我们优先想到的是暴力解法:利用两层for循环来检验两个数的和是否为目标值。那么此时的时间复杂度为O(n^{2})

class Solution {public int[] twoSum(int[] price, int target) {int len = price.length;for(int i=0;i<len;i++){for(int j=i+1;j<len;j++){if(price[i]+price[j] == target){return new int[]{price[i],price[j]};}}}return new int[0];}
}

       但题目当中给出数组是按照升序排列的,那么我们就可以利用单调性定义左右两个指针来遍历数组。我们先定义一个sum变量,sum的值等于左右指针所指的值之和。然后通过sum与target的比较,如果sum小于target,则左指针向右移动;如果sum大于target,则右指针向左移动;如果sum等于target,则返回两个数。

完整代码实现:

class Solution {public int[] twoSum(int[] price, int target) {int len = price.length;int left = 0,right = len-1;while(left < right){int sum = price[left] + price[right];if(sum < target){left++;} else if (sum > target) {right--;}else{return new int[]{price[left],price[right]};}}return new int[0];}
}

2.2. 盛最多水的容器

       首先,我们得明白如何计算容器的体积,容器的底就可以用两个数组的下标相减得到,容器的高根据木桶效应是数组中最小的元素。我们先选左右边界来作为容器,此时我们记容器体积为v1,如果left指针向右移动,则容器的底一定在减小,如果遇到比左边界小的数,那么高就会减小,如果遇到比左边界大的数,那么高不变。所以容器的体积一定是在减小。此时我们就可以把左边界干掉,left向右移动,得到新的容器体积v2,根据上面的逻辑,我们同理可以把右边界干掉。以此类推,直到找出最大的容器体积。

class Solution {public int maxArea(int[] height) {int len = height.length;int left = 0,right = len-1,ret = 0;while(left < right){int v = Math.min(height[left], height[right]) * (right-left);ret = Math.max(ret,v);if(height[left] < height[right]){left++;}else{right--;}}return ret;}
}

2.3. 移动零

        本题要求在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。我们先定义cur和dest两个指针,cur指针的作用是先扫描数组,将数组分为已处理和待处理的两个区间,dest指针是将已处理的区间变为非零区间和零区间。当cur遇到零元素时,不做任何处理,直接让cur向右移动一位;当cur遇到非零元素时,先让dest向右移动一位,再让两个指针所指向的值进行交换。直到cur遍历完整个数组

  

完整代码实现:

public class Solution {public void moveZeroes(int[] nums){for (int cur = 0,dest = -1; cur < nums.length; cur++) {if(nums[cur] != 0){dest++;int temp = nums[cur];nums[cur] = nums[dest];nums[dest] = temp;}}}
}

2.4. 有效的三角形个数

        要找到有效的三角形个数,就是在数组中找到能够构成三角形的三元子数组。我们首先想到的暴力解法,利用三层for循环来查找,此时的时间复杂度为O(n^{3})

        对于三条边的比较,我们只需要让三角形较小的两条边之和与最大的边进行比较即可。,要想得到最大值,首先我们可以先对数组进行一个排序,使数组呈升序排列。排序之后,先固定右侧的最大值,在定义left和right两个指针,让right指针指向被固定值的左侧。如果两个元素之和大于最大值,那么left指针向右移动,两个元素之和一定会大于最大值,此时我们就可以干掉右指针所指向的数;如果两个元素之和小于等于最大值,那么right指针向左移动,两个元素之和一定会小于等于最大值,此时我们就可以干掉左指针所指向的数。完成之后,我们就可以将固定值向左移动,在进行上述操作,直到固定数组的第三个元素。

完整代码实现:

class Solution {public int triangleNumber(int[] nums) {Arrays.sort(nums);//排序,优化int ret = 0,len = nums.length;for (int i = len-1; i >= 2; i--) {//先固定最大的数int left = 0,right = i-1;while(left < right){if(nums[left] + nums[right] > nums[i]){ret += right - left;right--;}else{left++;}}}return ret;}
}

相关文章:

优选算法的灵动之章:双指针专题(一)

个人主页&#xff1a;手握风云 专栏&#xff1a;算法 目录 一、双指针算法思想 二、算法题精讲 2.1. 查找总价格为目标值的两个商品 2.2. 盛最多水的容器 ​编辑 2.3. 移动零 2.4. 有效的三角形个数 一、双指针算法思想 双指针算法主要用于处理数组、链表等线性数据结构…...

BUUCTF Pwn axb_2019_brop64 题解

这题是BROP 所以不下文件 先nc一下看看&#xff1a; 先要找到栈溢出长度&#xff1a; from pwn import * import timedef getsize():i 1while True:try:p remote("node5.buuoj.cn", 29367)p.sendafter("Please tell me:", ba * i)time.sleep(0.1)data …...

85.[1] 攻防世界 WEB easyphp

进入靶场 属于代码审计 <?php // 高亮显示当前 PHP 文件的源代码&#xff0c;常用于调试或展示代码 highlight_file(__FILE__);// 初始化两个标志变量&#xff0c;用于后续条件判断 $key1 0; $key2 0;// 从 GET 请求中获取参数 a 和 b $a $_GET[a]; $b $_GET[b];// 检…...

动态规划学习

在进行算法题练习和一些题目中发现关于动态规划的内容较多&#xff0c;觉得有必要系统的学习和练习一下 于是参照bilbilUP主 英雄哪里出来 的动态规划50题和LeetKoke网站进行学习和练习 一 概述 动态规划 是一个有限状态自动机 可以抽象为一个有向无环图 有起始节点 终止节点 …...

数据结构【链栈】

基于 C 实现链表栈&#xff1a;原理、代码与应用 一、引言 栈就是一个容器&#xff0c;可以当场一个盒子&#xff0c;只能一个一个拿&#xff0c;一个一个放&#xff0c;而且是从上面放入。 有序顺序栈操作比较容易【会了链栈之后顺序栈自然明白】&#xff0c;所以我们这里只…...

软件测试02----用例设计方法

今天目标 1.能对穷举场景设计测试点 2.能对限定边界规则设计测试点 3.能对多条件依赖关系进行设计测试点 4.能对项目业务进行设计测试点 一、解决穷举场景 重点&#xff1a;使用等价类划分法 1.1等价类划分法 重点&#xff1a;有效等价和单个无效等价各取1个即可。 步骤&#…...

编程AI深度实战:给vim装上AI

系列文章&#xff1a; 编程AI深度实战&#xff1a;私有模型deep seek r1&#xff0c;必会ollama-CSDN博客 编程AI深度实战&#xff1a;自己的AI&#xff0c;必会LangChain-CSDN博客 编程AI深度实战&#xff1a;给vim装上AI-CSDN博客 编程AI深度实战&#xff1a;火的编程AI&…...

《DeepSeek R1:大模型最简安装秘籍》

DeepSeek R1&#xff1a;AI 大模型界的新起之秀 在人工智能的璀璨星空中&#xff0c;大模型如繁星般闪耀&#xff0c;而 DeepSeek R1 无疑是其中一颗冉冉升起的新星&#xff0c;自问世以来便吸引了全球的目光&#xff0c;在人工智能领域占据了重要的一席之地。 从性能表现上看…...

物业管理平台系统为社区管理带来数字化转型与服务创新新机遇

内容概要 物业管理平台系统是数字化转型的利器&#xff0c;为社区管理带来了许多新机遇。想象一下&#xff0c;传统社区物业管理中繁琐的流程和低效的沟通如何被这种智能系统所替代。通过集成在线收费功能&#xff0c;我们不仅提高了费用收取的准确性&#xff0c;还减少了业主…...

红黑树的封装

一、封装思路 在 STL 中 map set 的底层就是封装了一棵红黑树。 其中连接红黑树和容器的是迭代器&#xff0c;map set 暴露出的接口都不是自己写的&#xff0c;而是红黑树写的&#xff0c;外部接口封装红黑树接口。 所以写出红黑树为 map set 写的接口&#xff0c;再在上层的…...

25.2.3 【洛谷】作为栈的复习不错(学习记录)

今天学习的东西不算多&#xff0c;放了一个星期假&#xff0c;感觉不少东西都没那么清楚&#xff0c;得复习一下才行。今天搞个栈题写&#xff0c;把栈复习一下&#xff0c;明天进入正轨&#xff0c;边复习边学习新东西&#xff0c;应该会有二叉树的学习等等... 【洛谷】P1449 …...

MFC程序设计(七)运行时类信息机制

运行时类信息机制的作用 我们在创建对象时&#xff0c;自己是清楚对象属于哪个类&#xff0c;但是计算机却不清楚。而MFC运行时类信息机制就是解决这个问题而存在的 运行时类信息机制的使用 我们在创建一个类时&#xff0c;只有满足以上三个条件&#xff0c;该类才能支持运行时…...

fflush的概念和使用案例

fflush() 是C语言标准库中用于控制输入/输出缓冲区的函数&#xff0c;其主要功能是强制刷新缓冲区&#xff0c;确保数据及时写入目标设备&#xff08;如屏幕、文件&#xff09;。以下是其概念和典型使用场景&#xff1a; 概念 功能&#xff1a; 刷新指定流的缓冲区。对于输出流…...

嵌入式知识点总结 操作系统 专题提升(四)-上下文

针对于嵌入式软件杂乱的知识点总结起来&#xff0c;提供给读者学习复习对下述内容的强化。 目录 1.上下文有哪些?怎么理解? 2.为什么会有上下文这种概念? 3.什么情况下进行用户态到内核态的切换? 4.中断上下文代码中有哪些注意事项&#xff1f; 5.请问线程需要保存哪些…...

React 封装高阶组件 做路由权限控制

React 高阶组件是什么 官方解释∶ 高阶组件&#xff08;HOC&#xff09;是 React 中用于复用组件逻辑的一种高级技巧。HOC 自身不是 React API 的一部分&#xff0c;它是一种基于 React 的组合特性而形成的设计模式。 高阶组件&#xff08;HOC&#xff09;就是一个函数&…...

【实践案例】基于大语言模型的海龟汤游戏

文章目录 项目背景提示词构建海龟汤主持人真相判断专家 具体实现流程文心一言大语言模型“海龟汤”插件参考 项目背景 “海龟汤”作为一种聚会类桌游&#xff0c;又称情境推理游戏&#xff0c;是一种猜测情境还原事件真相的智力游戏。其玩法是由出题者提出一个难以理解的事件&…...

NeetCode刷题第20天(2025.2.1)

文章目录 106 Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 使用 Cooldown 买卖股票的最佳时间107 Coin Change II 换币 II108 Target Sum 目标总和109 Interleaving String 交错字符串110 Edit Distance 编辑距离111 Maximum Subarray 最大子数组112 Jump Game 跳跃游戏113…...

DeepSeek:人工智能领域的革新者与未来展望

在当今这个数据驱动的时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;正以前所未有的速度发展&#xff0c;而DeepSeek作为这一领域的先锋&#xff0c;正引领着AI技术的创新与突破。作为一家致力于推动人工智能技术创新与应用的前沿企业&#xff0c;DeepSeek不仅在多语言编…...

Spring Bean 容器

技术成长&#xff0c;是对场景设计细节不断的雕刻&#xff01; 你觉得自己的技术什么时候得到了快速的提高&#xff0c;是CRUD写的多了以后吗&#xff1f;想都不要想&#xff0c;绝对不可能&#xff01;CRUD写的再多也只是能满足你作为一个搬砖工具人&#xff0c;敲击少逻辑流…...

Flask代码审计实战

文章目录 Flask代码审计SQL注入命令/代码执行反序列化文件操作XXESSRFXSS其他 审计实战后记reference Flask代码审计 SQL注入 1、正确的使用直白一点就是&#xff1a;使用”逗号”&#xff0c;而不是”百分号” stmt "SELECT * FROM table WHERE id?" connectio…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统

客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息&#xff0c;对客户进行统一管理&#xff0c;可以把所有客户信息录入系统&#xff0c;进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据&#xff0c;对…...

C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性

CLR属性的主要特征 封装性&#xff1a; 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制&#xff1a; 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性&#xff1a; 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑&#xff1a; 可以…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...