当前位置: 首页 > news >正文

M. Triangle Construction

题目链接:Problem - 1906M - Codeforces

题目大意:给一个 n 边形, 每一个边上有a[ i ] 个点, 在此多边形上求可以连的三角形有多少个, 每个点只能用一次。

输入:

第一行是一个整数 N ( 3 ≤ N ≤ 200000 )。

下面一行由 N 个整数 ai ( 1 ≤ ai ≤ 2⋅1e9 组成。)

                                        数学, 贪心

1.三个点就可以连成一个三角形

2.三角形肯定不能在一条边上。 贪心:当最大数量的一条边上的点mx,mx * 2比其他边的数量的总和还要大, 那么贪心的想,该最大的一条边对每个三角形贡献两个点。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;using i64 = long long;
using i128 = __int128;
using ui64 = unsigned long long;int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0), cout.tie(0);int n;cin >> n;i64 mx = 0;i64 sum = 0;for(int i=0; i<n; i++) {i64 t;cin >> t;mx = max(mx, t);sum += t;}if((sum - mx) * 2 <= mx) { //特殊情况cout << sum - mx << "\n";}else{cout << sum / 3 << "\n";//结论}return 0;
}

感谢你的观看与点赞, 欢迎大佬指正。

相关文章:

M. Triangle Construction

题目链接&#xff1a;Problem - 1906M - Codeforces 题目大意&#xff1a;给一个 n 边形&#xff0c; 每一个边上有a[ i ] 个点&#xff0c; 在此多边形上求可以连的三角形有多少个&#xff0c; 每个点只能用一次。 输入&#xff1a; 第一行是一个整数 N ( 3 ≤ N ≤ 200000…...

每天学点小知识之设计模式的艺术-策略模式

行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示&#xff1a; 1.如何理解模板方法模式 模板方法模式是结构最简单的行为型设计模式&#xff0c;在其结构中只存在父类与子类之间的继承关系。通过使用模板方法模式&#xff0c;可以将一些复杂流程的实现步骤封装在一系列基…...

机试题——到邻国目标城市的最短距离

题目描述 A国与B国是相邻的两个国家&#xff0c;每个国家都有很多城市。国家内部有很多连接城市的公路&#xff0c;国家之间也有很多跨国公路&#xff0c;连接两个国家的边界城市。两个国家一共有N个城市&#xff0c;编号从1到N&#xff0c;一共有M条公路&#xff0c;包括国内…...

Python + Tkinter + pyttsx3实现的桌面版英语学习工具

Python Tkinter pyttsx3实现的桌面版英语学习工具 在多行文本框输入英文句子&#xff0c;双击其中的英文单词&#xff0c;给出英文读音和中文含义和音标。 本程序查询本地词典数据。通过菜单栏"文件"->"打开词典编辑器"进入编辑界面。 词典数据存储…...

【Vite + Vue + Ts 项目三个 tsconfig 文件】

Vite Vue Ts 项目三个 tsconfig 文件 为什么 Vite Vue Ts 项目会有三个 tsconfig 文件&#xff1f;首先我们先了解什么是 tsconfig.json ? 为什么 Vite Vue Ts 项目会有三个 tsconfig 文件&#xff1f; 在使用 Vite 创建 vue-ts 模板的项目时&#xff0c;会发现除了 ts…...

AI时代IT行业职业方向规划大纲

一、引言 AI时代的颠覆性影响 ChatGPT、Midjourney等生成式AI对传统工作模式的冲击 案例&#xff1a;AI编程助手&#xff08;GitHub Copilot&#xff09;改变开发者工作流程 核心问题&#xff1a;IT从业者如何避免被AI替代&#xff0c;并找到新机遇&#xff1f; 二、AI时代…...

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决?

问题1: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled&#xff1f; 解决办法&#xff1a;修改代码以 CPU 运行 第一步&#xff1a;找到 /ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-MMAudio/mmaudio/ext/autoencoder/vae.py文件中的下面这两行代码 self.data_mean nn.Buffer(t…...

大语言模型深度研究功能:人类认知与创新的新范式

在人工智能迅猛发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的深度研究功能正在成为重塑人类认知方式的关键力量。这一突破性技术不仅带来了工具层面的革新&#xff0c;更深刻地触及了人类认知能力的本质。本文将从认知科学的角度出发&#xff0c;探讨LLM如何…...

[SAP ABAP] 性能优化

1.数据库编程OPEN SQL方面优化 1.避免使用SELECT *&#xff0c;只查询需要的字段即可 尽量使用SELECT f1 f2 ... (具体字段) 来代替 SELECT * 写法 2. 如果确定只查询一条数据时&#xff0c;使用 SELECT SINGLE... 或者是 SELECT ...UP TO 1 ROWS ... 使用语法 UP TO n ROWS 来…...

并行计算、分布式计算与云计算:概念剖析与对比研究(表格对比)

什么是并行计算&#xff1f;什么是分布计算&#xff1f;什么是云计算&#xff1f;我们如何更好理解这3个概念&#xff0c;我们采用概念之间的区别和联系的方式来理解&#xff0c;做到切实理解&#xff0c;深刻体会。 1、并行计算与分布式计算 并行计算、分布式计算都属于高性…...

ASP.NET Core Filter

目录 什么是Filter&#xff1f; Exception Filter 实现 注意 ActionFilter 注意 案例&#xff1a;自动启用事务的筛选器 事务的使用 TransactionScopeFilter的使用 什么是Filter&#xff1f; 切面编程机制&#xff0c;在ASP.NET Core特定的位置执行我们自定义的代码。…...

doris:删除操作概述

在 Apache Doris 中&#xff0c;删除操作&#xff08;Delete&#xff09;是一项关键功能&#xff0c;用于管理和清理数据&#xff0c;以满足用户在大规模数据分析场景中的灵活性需求。 Doris 提供了丰富多样的删除功能支持&#xff0c;包括&#xff1a;DELETE 语句、删除标记&…...

【思维导图】redis

学习计划&#xff1a;将目前已经学的知识点串成一个思维导图。在往后的学习过程中&#xff0c;不断往思维导图里补充&#xff0c;形成自己整个知识体系。对于思维导图里的每个技术知识&#xff0c;自己用简洁的话概括出来&#xff0c; 训练自己的表达能力。...

申博经验贴

1. 所谓申博&#xff0c;最重要的就是定制的海投 分成两个部分 1. 定制 要根据每个教授去写不同的&#xff0c;一定不要泛泛的去写&#xff0c;一定要非常非常的具体&#xff0c;要引起教授的兴趣。每个教授每天都会收到几十封邮件&#xff0c;所以要足够的引起教授的注意&a…...

.Net Core笔记知识点(跨域、缓存)

设置前端跨域配置示例&#xff1a; builder.Services.AddCors(option > {option.AddDefaultPolicy(policy > {policy.WithOrigins(originUrls).AllowAnyMethod().AllowAnyHeader().AllowCredentials();});});var app builder.Build();app.UseCors(); 【客户端缓存】接…...

YOLOV11-1:YoloV11-安装和CLI方式训练模型

YoloV11-安装和CLI方式训练模型 1.安装和运行1.1安装的基础环境1.2安装yolo相关组件1.3命令行方式使用1.3.1 训练1.3.2 预测 本文介绍yoloV11的安装和命令行接口 1.安装和运行 1.1安装的基础环境 GPU环境&#xff0c;其中CUDA是12.4版本 1.2安装yolo相关组件 # 克隆github…...

自学习记录-编程语言的特点(持续记录)

我学习的顺序是C -> python -> C -> Java。在讲到某项语言的特点是&#xff0c;可能会时不时穿插其他语言的特点。 Java 1 注解Annotation Python中也有类似的Decorators。以下为AI学习了解到的&#xff1a; Java的Annotation是一种元数据&#xff08;metadata)&a…...

TypeScript (TS) 和 JavaScript (JS)

TypeScript (TS) 和 JavaScript (JS) 的区别主要在于 TypeScript 是 JavaScript 的一个超集&#xff0c;它在 JavaScript 基础上增加了类型系统和一些高级功能。让我们详细看看两者的区别和关系&#xff1a; 类型系统&#xff1a; TypeScript 最大的特点是 静态类型。在 TypeSc…...

【HarmonyOS之旅】基于ArkTS开发(二) -> UI开发三

目录 1 -> 绘制图形 1.1 -> 绘制基本几何图形 1.2 -> 绘制自定义几何图形 2 -> 添加动画效果 2.1 -> animateTo实现闪屏动画 2.2 -> 页面转场动画 3 -> 常见组件说明 1 -> 绘制图形 绘制能力主要是通过框架提供的绘制组件来支撑&#xff0c;支…...

如何选择Spring AOP的动态代理?JDK与CGLIB的适用场景?

在Spring AOP中&#xff0c;选择JDK动态代理还是CGLIB动态代理取决于目标对象的特性以及具体需求。以下是两种代理方式的适用场景和特点&#xff1a; JDK动态代理 • 适用场景&#xff1a; • 目标对象实现了接口&#xff1a;JDK动态代理要求目标对象必须实现至少一个接口&a…...

OpenClaw技能组合:GLM-4.7-Flash多功能集成方案

OpenClaw技能组合&#xff1a;GLM-4.7-Flash多功能集成方案 1. 为什么需要技能组合&#xff1f; 去年冬天&#xff0c;我接手了一个内容运营的兼职项目&#xff0c;需要每周整理行业动态、生成分析报告并发布到三个不同平台。最初我尝试手动操作&#xff0c;但很快发现这种重…...

技术深度解析:ER-Save-Editor如何实现跨平台艾尔登法环存档编辑

技术深度解析&#xff1a;ER-Save-Editor如何实现跨平台艾尔登法环存档编辑 【免费下载链接】ER-Save-Editor Elden Ring Save Editor. Compatible with PC and Playstation saves. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/er/ER-Save-Editor 艾尔登法环存档编辑…...

PDF-Guru安全防护指南:从威胁识别到主动防御

PDF-Guru安全防护指南&#xff1a;从威胁识别到主动防御 【免费下载链接】PDF-Guru A Multi-purpose PDF file processing tool with a nice UI that supports merge, split, rotate, reorder, delete, scale, crop, watermark, encrypt/decrypt, bookmark, extract, compress,…...

零基础快速入门前端CSS Transform 与动画核心知识点及蓝桥杯 Web 应用开发考点解析(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)

CSS 中的 transform&#xff08;变换&#xff09;和 animation&#xff08;动画&#xff09;是实现网页动态效果的核心工具&#xff0c;也是蓝桥杯 Web 应用开发赛道的高频考点一、CSS 2D 变换&#xff08;transform&#xff09;transform 用于对元素进行平移、旋转、缩放、倾斜…...

从DXF到Qt图形:利用dxflib精准解析与绘制复杂多段线

1. DXF文件与dxflib库基础解析 在CAD设计领域&#xff0c;DXF文件就像工程图纸的"万能翻译官"。这种由AutoCAD创建的开放格式&#xff0c;能够完整保存各类图形元素信息。而dxflib这个轻量级C库&#xff0c;就是专门为读取这种文件而生的利器。我第一次接触这个库时&…...

VeraCrypt实战指南:从取证入门到加密容器构建

1. VeraCrypt初探&#xff1a;数字取证中的"保险箱" 第一次接触VeraCrypt是在去年的网络安全竞赛上。当时有个加密容器文件摆在面前&#xff0c;队友急得直挠头&#xff1a;"这玩意儿怎么打开&#xff1f;"我盯着那个看似普通的文件&#xff0c;突然意识到…...

RQ任务依赖循环检测终极指南:如何避免工作流死锁陷阱

RQ任务依赖循环检测终极指南&#xff1a;如何避免工作流死锁陷阱 【免费下载链接】rq 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rq/rq Redis Queue (RQ) 是一个强大的Python任务队列系统&#xff0c;它支持任务依赖管理功能&#xff0c;让开发者能够构建复杂的工作流…...

PyTorch分布式训练:原理与实践

PyTorch分布式训练&#xff1a;原理与实践 1. 背景与意义 随着深度学习模型的不断增大和数据集规模的持续增长&#xff0c;单GPU训练已经无法满足需求。分布式训练成为训练大型模型的必要手段&#xff0c;它可以显著缩短训练时间&#xff0c;提高模型性能。PyTorch提供了强大的…...

PaddleOCR服务化部署实战:从Python Pipeline到C++,性能提升2倍+的保姆级教程

PaddleOCR高并发服务化部署实战&#xff1a;Python到C的性能跃迁指南 当文档批量处理系统每天需要解析十万级图片&#xff0c;或是金融票据识别平台面临秒级响应需求时&#xff0c;Python部署的OCR服务常会遭遇性能瓶颈。本文将揭示如何通过C部署方案实现QPS从23到51的跨越式提…...

从16QAM到256QAM:用Simulink星座图揭秘高阶调制的抗噪性能

高阶QAM调制的星座图分析与Simulink实战指南 在5G和Wi-Fi 6时代&#xff0c;256QAM已成为提升频谱效率的关键技术。但当我们从实验室的理想环境走向真实无线场景时&#xff0c;工程师们常面临一个核心矛盾&#xff1a;如何在频谱效率与系统稳定性之间找到最佳平衡点&#xff1…...