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冷链监控系统

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冷链系统需求分析

1. 项目背景

冷链系统用于监控和管理冷链物流过程中的环境参数(如温度、湿度),确保货物在运输、存储过程中的质量安全。系统需支持实时监控、历史数据分析、异常告警等功能。

2. 功能需求

2.1 设备管理

  • 设备注册:支持添加、编辑、删除设备信息(如设备ID、名称、位置)。
  • 设备监控阈值配置:配置每个仓库或机器设备温湿度的最高或最低阈值。

2.2 实时监控

  • 温湿度数据展示:通过图表实时展示设备采集的温湿度数据。
  • 地图展示:地图上显示设备温度或湿度异常情况闪烁 。
  • 趋势分析:通过折线图、柱状图展示温湿度变化趋势。

2.3 历史数据分析

  • 数据查询:按时间范围、设备编码查询历史数据。
  • 数据导出:支持导出历史数据为Excel格式
  • 趋势分析:通过折线图、柱状图展示温湿度变化趋势。

2.4 用户权限管理

  • 用户角色:分为管理员、操作员、普通用户,不同角色拥有不同权限。
  • 登录认证:支持用户名密码登录、Sa-token权限 认证。
  • 权限控制:基于角色的权限控制(RBAC)。

3. 系统设计关键点

3.1 数据采集与传输

  • 设备接入:采用netty通过 TCP协议接入设备数据。
  • 数据传输:使用 Kafka 作为消息队列,解耦数据采集与处理。

3.2 数据处理

  • 实时计算:使用 Flink 进行实时数据计算(如异常检测)。
  • 数据存储:MySQL 存储结构化数据,Redis 缓存阈值数据。

3.3 前端展示

  • 实时图表:使用 ECharts 展示温湿度实时数据。
  • 页面构成:采用element UI-plus以及Vue3框架。

3.4 权限管理

  • 认证与授权:使用 Sa-Token 实现用户认证与权限控制。
  • 分布式锁:使用 SchedulerLock 确保任务调度唯一性。

4. 技术实现

4.1 前端实现

  • Vue3:使用 Composition API 组织代码。
  • Element Plus:构建 UI 组件(如表单、表格)。
  • ECharts:展示实时温湿度图表。

4.2 后端实现

  • Jdk21:Java语言的软件开发工具包‌。
  • Spring Boot 3:提供 RESTful API。
  • MyBatis-Plus:简化数据库操作。
  • Sa-Token:实现用户登录与权限控制。
  • Redis:缓存设备状态、用户会话。
  • Kafka:解耦设备数据与实时计算。
  • Netty:实现设备数据接收。
  • Flink:实时计算温湿度异常。
  • SchedulerLock:确保分布式环境下的任务调度唯一性。

5. 系统架构

  • 5.1 架构图

6. 工程结构

6.1 工程代码

6.2 工程说明

cold-admin

管理系统web模块

cold-common

公共模块

cold-flink

数据处理模块

cold-job

定时任务模块

cold-kafka-starter

消息队列模块

cold-netty

设备通信模块

cold-netty-simulator

设备模拟器

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缓存模块

cold-service

数据服务模块

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