当前位置: 首页 > news >正文

vsnprintf的概念和使用案例

vsnprintf 是 C/C++ 标准库中用于格式化字符串的安全函数,属于 <stdio.h>(C)或 <cstdio>(C++)头文件。它是 snprintf 的可变参数版本(v 表示 va_list),允许通过 va_list 处理可变参数,避免直接操作可变参数列表,同时防止缓冲区溢出。


核心概念

  1. 功能
    将格式化的数据写入字符数组(缓冲区),并限制最大写入字符数(防止溢出)。

    • 语法:
      int vsnprintf(char* buffer, size_t buf_size, const char* format, va_list args);
      
    • 参数:
      • buffer: 目标缓冲区。
      • buf_size: 缓冲区大小(含终止符 \0)。
      • format: 格式化字符串(如 "%d, %s")。
      • args: 通过 va_list 传递的可变参数列表。
  2. 返回值

    • 成功时返回实际需要写入的字符数(不包括终止符 \0)。
    • 如果返回值 >= buf_size,说明缓冲区不足,输出被截断。
  3. 安全性
    vsprintf 不同,vsnprintf 通过 buf_size 限制写入字符数,避免缓冲区溢出。


使用案例:封装安全的格式化函数

以下示例演示如何用 vsnprintf 封装一个安全的字符串格式化函数:

#include <stdio.h>
#include <stdarg.h>// 封装安全的格式化函数,返回实际写入的字符串
int safe_format(char* buf, size_t buf_size, const char* format, ...) {va_list args;va_start(args, format);// 使用 vsnprintf 写入缓冲区int result = vsnprintf(buf, buf_size, format, args);va_end(args);return result; // 返回实际需要的字符数
}int main() {char buffer[20];int needed = safe_format(buffer, sizeof(buffer), "Sum: %d + %d = %d", 3, 5, 3+5);printf("Buffer: '%s'\n", buffer);    // 输出 "Sum: 3 + 5 = 8"printf("Needed space: %d\n", needed); // 输出实际需要的字符数(17)// 如果缓冲区不足:char small_buf[10];needed = safe_format(small_buf, sizeof(small_buf), "Large number: %d", 123456789);printf("Truncated: '%s'\n", small_buf); // 输出 "Large nu"printf("Needed space: %d\n", needed);   // 输出 18(实际需要的字符数)return 0;
}

代码解析

  1. va_list 和可变参数处理

    • safe_format 函数接受可变参数(...),通过 va_start 初始化 va_list
    • va_list 直接传递给 vsnprintf,避免手动解析参数。
  2. 缓冲区安全

    • vsnprintf 确保最多写入 buf_size - 1 个字符(保留一个位置给 \0)。
    • 如果格式化后的字符串长度超过 buf_size,输出会被截断,但仍保证缓冲区以 \0 结尾。
  3. 返回值的作用

    • 通过返回值可以判断缓冲区是否足够:
      if (needed >= sizeof(buffer)) {// 需要扩大缓冲区
      }
      

关键注意事项

  1. 缓冲区终止符
    vsnprintf 始终在输出末尾添加 \0,即使截断发生。因此缓冲区大小应至少为 所需长度 + 1

  2. 动态分配缓冲区
    结合返回值,可以实现动态内存分配:

    va_list args;
    va_start(args, format);
    int needed = vsnprintf(NULL, 0, format, args); // 计算所需长度
    va_end(args);char* buf = malloc(needed + 1); // 分配足够空间
    vsnprintf(buf, needed + 1, format, args);
    
  3. snprintf 的区别

    • snprintf 直接接受可变参数(...),而 vsnprintf 接受 va_list,适用于封装可变参数函数。

典型应用场景

  1. 日志函数
    将日志信息格式化后写入文件或控制台:

    void log_message(FILE* dest, const char* format, ...) {char buf[256];va_list args;va_start(args, format);vsnprintf(buf, sizeof(buf), format, args);va_end(args);fprintf(dest, "[LOG] %s\n", buf);
    }
    
  2. 错误处理
    安全生成错误消息:

    char error_msg[100];
    vsnprintf(error_msg, sizeof(error_msg), "Error code %d: %s", err_code, err_str);
    
  3. 跨平台格式化
    统一处理不同平台的可变参数逻辑。


常见问题

  1. 为什么用 vsnprintf 而不是 vsprintf
    vsprintf 不检查缓冲区大小,可能导致溢出,而 vsnprintf 是安全的。

  2. 如何处理返回值?
    如果返回值 >= 缓冲区大小,说明需要更大的缓冲区来存储完整结果。

  3. 是否支持 C++?
    是的,C++ 中需包含 <cstdio><cstdarg>,语法与 C 一致。


通过 vsnprintf,可以安全、灵活地处理格式化字符串,尤其适合需要封装可变参数函数或确保缓冲区安全的场景。

相关文章:

vsnprintf的概念和使用案例

vsnprintf 是 C/C 标准库中用于格式化字符串的安全函数&#xff0c;属于 <stdio.h>&#xff08;C&#xff09;或 <cstdio>&#xff08;C&#xff09;头文件。它是 snprintf 的可变参数版本&#xff08;v 表示 va_list&#xff09;&#xff0c;允许通过 va_list 处理…...

解读隐私保护工具 Fluidkey:如何畅游链上世界而不暴露地址?

作者&#xff1a;Techub 独家解读 撰文&#xff1a;Tia&#xff0c;Techub News 隐私不只是个人权利的象征&#xff0c;更是我们迈向透明、信任未来的重要过渡桥梁。如果你还未意识到隐私的重要性&#xff0c;推荐阅读 KeyMapDAO 的文章《「被出卖的自由」&#xff1a;我到底该…...

Linux环境Kanass安装配置简明教程

Kanass是一款国产开源免费的项目管理软件&#xff0c;本文将介绍如何快速在linux centos环境下安装配置&#xff0c;以快速上手。 1. 安装 以下以linux centos7下安装为例。 下载&#xff0c;下载地址:Kanass - 下载&#xff0c;下载Linux安装包如tiklab-kanass-1.0.4.rpm&am…...

数据分析常用的AI工具

数据分析领域中常用的AI工具种类繁多&#xff0c;涵盖了从数据处理、分析到可视化和预测的各个环节。以下是一些常见且广泛应用的AI数据分析工具及其特点&#xff1a; 1. 数据处理与清洗工具 Python库&#xff1a;如PandasAI&#xff0c;集成了生成式AI能力&#xff0c;支持自…...

项目中常用中间件有哪些?分别起什么作用?

在项目开发中&#xff0c;常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等&#xff0c;以下是一些常见的中间件及其作用&#xff1a; 消息中间件 Kafka&#xff1a;一般用于处理大规模的消息数据&#xff0c;具有高吞吐量、低延迟的特点&#xff0c;适用于日志收集、…...

kaggle视频行为分析1st and Future - Player Contact Detection

这次比赛的目标是检测美式橄榄球NFL比赛中球员经历的外部接触。您将使用视频和球员追踪数据来识别发生接触的时刻&#xff0c;以帮助提高球员的安全。两种接触&#xff0c;一种是人与人的&#xff0c;另一种是人与地面&#xff0c;不包括脚底和地面的&#xff0c;跟我之前做的这…...

1. junit5介绍

JUnit 5 是 Java 生态中最流行的单元测试框架&#xff0c;由 JUnit Platform、JUnit Jupiter 和 JUnit Vintage 三个子项目组成。以下是 JUnit 5 的全面使用指南及示例&#xff1a; 一、环境配置 1. Maven 依赖 <dependency><groupId>org.junit.jupiter</grou…...

(脚本学习)BUU18 [CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World1

自用 题目 考虑是不是布尔盲注&#xff0c;如何测试&#xff1a;用"1^1^11 1^0^10&#xff0c;就像是真真真等于真&#xff0c;真假真等于假"这个测试 SQL布尔盲注脚本1 import requestsurl "http://8e4a9bf2-c055-4680-91fd-5b969ebc209e.node5.buuoj.cn…...

Caxa 二次开发 ObjectCRX-1 踩坑:环境配置以及 Helloworld

绝了&#xff0c;坑是真 nm 的多&#xff0c;官方给的文档里到处都是坑。 用的环境 ObjectCRX&#xff0c;以下简称 objcrx。 #1 安装环境 & 参考文档的大坑 #1.1 Caxa 提供的文档和环境安装包 首先一定要跟 Caxa 对应版本的帮助里提供的 ObjectCRX 安装器 (wizard) 匹配…...

【自然语言处理(NLP)】生成词向量:GloVe(Global Vectors for Word Representation)原理及应用

文章目录 介绍GloVe 介绍核心思想共现矩阵1. 共现矩阵的定义2. 共现概率矩阵的定义3. 共现概率矩阵的意义4. 共现概率矩阵的构建步骤5. 共现概率矩阵的应用6. 示例7. 优缺点优点缺点 **总结** 目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量 优点应用总结 个人主页&#xff1a;道友老…...

bable-预设

babel 有多种预设&#xff0c;最常见的预设是 babel/preset-env&#xff0c;它可以让你使用最新的 JS 语法&#xff0c;而无需针对每种语法转换设置具体的插件。 babel/preset-env 预设 安装 npm i -D babel/preset-env配置 .babelrc 文件 在根目录下新建 .babelrc 文件&a…...

回顾生化之父三上真司的游戏思想

1. 放养式野蛮成长路线&#xff0c;开创生存恐怖类型 三上进入capcom后&#xff0c;没有培训&#xff0c;没有师傅手把手的指导&#xff0c;而是每天摸索写策划书&#xff0c;老员工给出不行的评语后&#xff0c;扔掉旧的重写新的。 然后突然就成为游戏总监&#xff0c;进入开…...

无公网IP 外网访问青龙面板

青龙面板是一款基于 Docker 的自动化管理平台&#xff0c;用户可以通过简便的 Web 界面&#xff0c;轻松的添加、管理和监控各种自动化任务。而且这款面板还支持多用户、多任务、任务依赖和日志监控&#xff0c;个人和团队都比较适合使用。 本文将详细的介绍如何用 Docker 在本…...

中国证券基本知识汇总

中国证券市场是一个多层次、多领域的市场&#xff0c;涉及到各种金融工具、交易方式、市场参与者等内容。以下是中国证券基本知识的汇总&#xff1a; 1. 证券市场概述 证券市场&#xff1a;是指买卖证券&#xff08;如股票、债券、基金等&#xff09;的市场。证券市场可以分为…...

C基础寒假练习(2)

一、输出3-100以内的完美数&#xff0c;(完美数&#xff1a;因子和(因子不包含自身)数本身 #include <stdio.h>// 函数声明 int isPerfectNumber(int num);int main() {printf("3-100以内的完美数有:\n");for (int i 3; i < 100; i){if (isPerfectNumber…...

Baklib如何提升内容中台智能化推荐系统的精准服务与用户体验

内容概要 在数字化转型的浪潮中&#xff0c;内容中台的智能化推荐系统成为提升用户体验的重要工具。Baklib作为行业领先者&#xff0c;在这一领域积极探索&#xff0c;推出了具有前瞻性的解决方案&#xff0c;旨在提高内容的匹配度和推荐的精准性。本文将深入探讨Baklib如何通…...

【Java】位图 布隆过滤器

位图 初识位图 位图, 实际上就是将二进制位作为哈希表的一个个哈希桶的数据结构, 由于二进制位只能表示 0 和 1, 因此通常用于表示数据是否存在. 如下图所示, 这个位图就用于标识 0 ~ 14 中有什么数字存在 可以看到, 我们这里相当于是把下标作为了 key-value 的一员. 但是这…...

【专业标题】数字时代的影像保卫战:照片误删拯救全指南

在智能手机普及率达98%的今天&#xff0c;每个人的数字相册都承载着价值连城的记忆资产。照片误删事件却如同数字时代的隐形杀手&#xff0c;全球每分钟有超过5000张珍贵影像因此消失。当我们发现重要照片不翼而飞时&#xff0c;那种心脏骤停般的恐慌感&#xff0c;正是数据时代…...

深度剖析八大排序算法

欢迎并且感谢大家指出我的问题&#xff0c;由于本人水平有限&#xff0c;有些内容写的不是很全面&#xff0c;只是把比较实用的东西给写下来&#xff0c;如果有写的不对的地方&#xff0c;还希望各路大牛多多指教&#xff01;谢谢大家&#xff01;&#x1f970; 在计算机科学领…...

JVM_程序计数器的作用、特点、线程私有、本地方法的概述

①. 程序计数器 ①. 作用 (是用来存储指向下一条指令的地址,也即将要执行的指令代码。由执行引擎读取下一条指令) ②. 特点(是线程私有的 、不会存在内存溢出) ③. 注意:在物理上实现程序计数器是在寄存器实现的,整个cpu中最快的一个执行单元 ④. 它是唯一一个在java虚拟机规…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验

2024年初&#xff0c;人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目&#xff08;一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE&#xff09;时&#xff0c;技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力&#xff0c;TRAE在WayToAGI等…...

StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析

StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计&#xff0c;相比传统行式处理引擎&#xff08;如MySQL&#xff09;&#xff0c;性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解&#xff1a; 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...

华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify构建具备联网搜索能力的知识库问答助手

华为云FlexusDeepSeek征文 | 基于Dify构建具备联网搜索能力的知识库问答助手 一、构建知识库问答助手引言二、构建知识库问答助手环境2.1 基于FlexusX实例的Dify平台2.2 基于MaaS的模型API商用服务 三、构建知识库问答助手实战3.1 配置Dify环境3.2 创建知识库问答助手3.3 使用知…...

可视化预警系统:如何实现生产风险的实时监控?

在生产环境中&#xff0c;风险无处不在&#xff0c;而传统的监控方式往往只能事后补救&#xff0c;难以做到提前预警。但如今&#xff0c;可视化预警系统正在改变这一切&#xff01;它能够实时收集和分析生产数据&#xff0c;通过直观的图表和警报&#xff0c;让管理者第一时间…...

AGV|无人叉车工业语音播报器|预警提示器LBE-LEX系列性能与接线说明

LBE-LEX系列AGV|无人叉车工业语音播报器|预警提示器&#xff0c;涵盖LBE-LEI-M-00、LBE-LESM-00、LBE-LES-M-01、LBE-LEC-M-00、LBE-KEI-M-00、LBE-KES-M-00、LBE-KES-M-01、LBE-KEC-M-00等型号&#xff0c;适用于各种需要语音提示的场景&#xff0c;主要有AGV、AMR机器人、无人…...

用 n8n 提取静态网页内容:从 HTTP Request 到 HTML 节点全解析

n8n 的 HTTP Request HTML 节点组合是个实用又高效的工具。这篇文章就带你一步步搞懂如何用它们提取静态网页内容&#xff0c;重点解析 HTML 节点参数和 CSS 选择器&#xff0c;让你轻松上手 。 一、整体流程概览 我们的目标是从静态网页中提取特定内容&#xff0c;流程分两…...

行为设计模式之Iterator(迭代器)

行为设计模式之Iterator&#xff08;迭代器&#xff09; 摘要&#xff1a; 迭代器模式(Iterator)是一种行为设计模式&#xff0c;它提供顺序访问聚合对象元素的方法&#xff0c;同时不暴露内部结构。该模式由迭代器接口(Iterator)、具体迭代器(ConcreteIterator)、聚合接口(Ag…...