从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

文章大纲

第1章 OpenCV 概述

1.1　OpenCV的模块与功能　
1.2 OpenCV的发展
1.3 OpenCV的应用

第2章 基本数据类型

2.1 cv::Vec类
2.2 cv：：Point类
2.3 cv：：Rng类
2.4 cv：：Size类
2.5 cv：：Rect类
2.6 cv：：RotatedRect类
2.7 cv::Mat 类型
2.8 矩阵的基本运算
2.8.1 加法运算
2.8.2 减法运算
2.8.3 点乘运算
2.8.4 点除运算
2.8.5 乘法运算
2.8.6 其他运算

第3章 图像的基本操作

3.1 图像的读取与显示
3.1.1 图像的读取
3.1.3 图像显示

3.2 视频的加载及摄像头调取

3.3 数据存储
3.3.1 图像保存
3.3.1 视频保存
3.4 像素操作
3.4.1 像素读写
3.4.2 像素算术运算
3.4.3 像素的统计
3.5 感兴趣区域(ROI)
3.6 图像创建与复制
3.7 图像裁剪与拼接
3.8 查表格（LUT）

第4章 颜色空间与通道

4.1 图像色彩空间
4.2 伪彩色图像处理
4.3 图像通道拆分与合并
4.4 图像通道混合

第5章 图像几何变换

5.1 缩放变换
5.2 平移变换
5.3 旋转变换
5.4 镜像变换
5.4 仿射变换
5.5 透视变换
5.6 极坐标变换

第6章 图像算术运算

6.1 图像的加法与减法运算
6.2 图像的乘法与除法运算
6.3 图像的加权加法运算
6.4 图像的位运算
6.5 图像的积分运算
6.6 图像的归一化处理
6.7 图像掩膜mask

第7章 图像直方图处理

7.1 图像直方图的计算
7.2　图像直方图的绘制
7.3 关于直方图的操作
7.4 直方图归一化
7.5 直方图比较
7.6 直方图均衡化
7.7 直方图匹配
7.8 直方图反向投影

第8章 图像灰度变化

8.1 灰度变化概述
8.2 灰度变换的作用
8.3 灰度变换的方法
8.4 灰度化
8.5 对比度
8.6 灰度的线性变换
8.7 分段线性灰度变换
8.8 对数变换和反对数变换
8.9 幂律变换

第9章 图像平滑

9.1 均值滤波器
9.2 中值滤波器
9.3 高斯滤波器
9.4 双边滤波器
9.5 自定义滤波器

第9章 形态学处理

9.1 腐蚀
9.2 膨胀
9.3 开运算
9.4 闭运算
9.5 形态学运算
9.6 梯度运算
9.7 顶帽运算
9.8 黑帽运算

第10章 图像边缘检测

10.1 Sobel算子
10.2 Scharr算子
10.3 生成边缘检测滤波器
10.4 Laplacian算子
10.5 Canny算法
11.6 Roberts算子
11.7 Prewitt算子边缘检测
11.8 LoG边缘检测算子

第11章 图像分割

11.1 区域生长与分离
11.1.1 区域生长
11.1.2 区域分离与聚合
11.2 超像素区域分割
11.3 分水岭算法
11.4 GraphCut图割算法
11.5 GrabCut图割算法
11.6 均值漂移算法
11.7 运动图像分割
11.7.1 帧间差分法
11.7.2　背景差分法
11.7.3　密集光流法

其他章节持续更新中。。。。。。
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