使用Redis实现业务信息缓存（缓存详解，缓存更新策略，缓存三大问题）

一、什么是缓存？

        缓存是一种高效的数据存储方式，它通过将数据保存在内存中来提供快速的读写访问。这种机制特别适用于需要高速数据访问的应用场景，如网站、应用程序和服务。在处理大量数据和高并发请求时， 缓存能显著提高性能和用户体验。

        Redis就是一款常用的缓存中间件。

二、如何在业务中结合Redis进行缓存（代码模版）？

1.基本步骤

在业务中结合Redis进行缓存主要有以下步骤：

（1）根据key到redis中查找对应值

（2）若查找到，则直接返回。若redis中没有，则在数据库中进行查找

（3）数据库查找完毕后，先存储查找到的数据到redis中，便于下次查找同样数据的时候，可以直接从redis中获取，不用走数据库，减轻数据库的压力

（4）最后将数据进行返回即可

2.代码模版

这里以查找商铺信息为例，给出结合redis进行商铺信息缓存的代码：

（1）Controller层：

    /*** 根据id查询商铺信息* @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/@GetMapping("/{id}")public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {return shopService.queryById(id);}

（2）Service层：

    @AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 根据id查询商铺信息* @param id* @return*/@Overridepublic Result queryById(Long id) {//1.从redis查询商铺缓存String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;String shopFromRedis = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2.判断是否存在if(!StringUtils.isEmpty(shopFromRedis)){//3.redis存在此商铺，返回结果Shop shop = JSONUtil.toBean(shopFromRedis, Shop.class);return Result.ok(shop);}//4.不存在，到数据库中去查询Shop shop = getById(id);//5.数据库不存在，返回错误if(shop == null){return Result.fail("店铺不存在");}//6.数据库存在，写入redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);//7.返回结果return Result.ok(shop);}

三、缓存更新策略

1.三种缓存更新策略

        缓存更新策略主要有：内存淘汰，超时剔除和主动更新这三种。

1.内存淘汰：

        简单来说就是Redis根据其内存大小，其淘汰策略（如：键值对的访问频率）等，对键值对进行淘汰。 可以对redis进行配置（如：设置redis内存大小），来控制其内存淘汰。这种方法一般由redis自主控制，因此其一致性也比较差。

2.超时剔除：

        简单来说，就是在向redis存入键值对的时候，为这个键值对赋予一个TTL（超时时间），如果超过这个时间，redis就会将这个键值对进行删除。其一致性相较于内存淘汰策略会好一些。

3.主动更新：

        也就是在修改数据库的时候对缓存也进行修改。这种方法一致性相较于前两种会好很多，但是需要由程序员自主编码进行控制，会复杂一些。

        一般使用主动更新策略为主，结合超时剔除作为兜底，来实现缓存的更新。

2.主动更新详解

2.1.三种主动更新策略

（1）Cache Aside Pattern：

        由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存

（2）Read/Write Through Pattern：

        缓存与数据库整合为一个服务，由服务维护一致性，调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。但这种方式较为复杂，市面上提供这种服务的框架较少。

（3）Wri