先进制造aps专题二十九 基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计
上文中,我们说,通常的做法是,可以先通过排产仿真引擎产生生产计划,再在工厂仿真引擎里仿真执行,这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化
这里的产生生产计划,仿真生产执行和数据分析都是人工进行的
这些工作可以让ai智能体来做,从而实现整套流程的自动化和智能化
我们可以在强化学习框架中结合排产仿真/工厂生产仿真框架,在强化学习框架的准备函数里启动排产仿真引擎获得生产计划,并导入到工厂仿真引擎里执行,在观察函数里获取执行结果数据,并对数据进行分析,在奖励函数里设置奖励规则,用于训练ai智能体策略网络产生最优化排产和生产设置参数
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