当前位置: 首页 > news >正文

MATLAB 生成脉冲序列 pulstran函数使用详解

MATLAB 生成脉冲序列 pulstran函数使用详解

目录

前言

一、参数说明

二、示例一

三、示例二

总结


前言

        MATLAB中的pulstran函数用于生成脉冲序列,支持连续或离散脉冲。该函数通过将原型脉冲延迟并相加,生成脉冲序列,适用于信号处理和系统分析。本文将一 一详细解释该函数中的每个参数的含义并列举多个仿真实例展示如何去使用这个函数。


以下是本篇文章的正文内容。创作不易,若您觉得有帮助,希望您能给博主打赏。这将是对我持续创作高质量内容的莫大鼓励,万分感谢!

一、参数说明

调用格式为 y = pulstran(t,d,func,fs) ,其中fs可以省略。

其中 t 是基本的时间向量,通常是一个等间隔的采样时间序列,由采样频率决定。

d=[d1 d2],d1是脉冲的延迟时间,表示脉冲在时间轴上的位置偏移,由脉冲重复频率决定,d2是脉冲的增益,表示脉冲的幅度缩放因子。

func是脉冲原型函数,脉冲默认的幅度值为1,如果使用关键字 'rectpuls' | 'gauspuls' | 'tripuls'的话,fs代表脉冲持续时间,如果是自己定义的序列函数,fs才代表采样频率。

二、示例一

本示例演示脉冲原型函数使用关键字 'rectpuls' | 'gauspuls' | 'tripuls'的用法。

fs=1e3;        % 采样频率
T=60;          % 持续时间
t = 0:1/fs:T; % 采样时刻
Tb=1;          % 脉冲宽度
d1=0:Tb:T;
d2=sin(2*pi*0.05*(0:Tb:T)); % 幅值用sin加权,0.05Hz是正弦波频率
d = [d1;d2]';
y = pulstran(t-Tb/2,d,'rectpuls',Tb); % Tb/2是一个偏移量,用于调整脉冲的起始位置。
plot(t,y,'b','LineWidth',1.0);
hold on;
plot(0:Tb:T,d2,'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Waveform');
grid on;

        运行以上代码得下图,可见sin周期为20s,与0.05Hz对应;脉冲重复间隔为1s,与Tb对应;持续时间为60s,和T对应。

如果去掉sin加权,将其中一行代码改为:

d = [d1]';

那么结果如下图所示,脉冲全为1,就是一条蓝色的直线。

如果不加Tb/2的偏移,将其中一行代码改为

y = pulstran(t,d,'rectpuls',Tb); %不加Tb/2的偏移

结果如下图,就会导致每个脉冲在时间抽上偏移Tb/2,如第一个,我们希望其持续时间为Tb=1s,但现在只有0.5s,所以需要加偏移。

如果在调用函数时将脉冲宽度缩小一半,设置的Tb,调用函数却用Tb/2,即将其中一行代码改为:

y = pulstran(t-Tb/2,d,'rectpuls',Tb/2);

那么相应生成的脉冲就会缩小一半,另外半个周期就会为0,如下图所示。

另外,我们还可以使用其他脉冲,比如改为三角波脉冲,如下,那么就是正弦波对三角波脉冲进行加权。

fs=1e3;        % 采样频率
T=60;          % 持续时间
t = 0:1/fs:T; % 采样时刻
Tb=1;          % 脉冲宽度
d1=0:Tb:T;
d2=sin(2*pi*0.05*(0:Tb:T)); % 幅值用sin加权,0.05Hz是正弦波频率
d = [d1;d2]';
y = pulstran(t-Tb/2,d,'tripuls',Tb); % Tb/2是一个偏移量,用于调整脉冲的起始位置。
plot(t,y,'b','LineWidth',1.0);
hold on;
plot(Tb/2:Tb:T,d2(1:end-1),'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Waveform');
grid on;

三、示例二

本示例演示脉冲原型函数使用自定义的序列函数的用法。

ffs = 1e3;       % 自定义原型脉冲采样频率
tp = 0:1/ffs:1;
pp = sin(2*pi*30*tp).*exp(-30*abs(tp)); % 自定义原型脉冲,频率和阻尼因子均为30
figure(1);
plot(tp,pp,'b','LineWidth',1.0)
xlabel('Time (s)');
ylabel('Waveform');
grid on;fs=2e3;        % 采样频率
T=1.2;         % 持续时间
t = 0:1/fs:T;  % 采样时刻
Tb=1/3;        % 脉冲宽度
d1=0:Tb:T;
d2=4.^-d1;     % 幅值用指数加权
d = [d1;d2]';
y = pulstran(t,d,pp,ffs); % ffs是自定义原型脉冲采样频率
figure(2);
plot(t,y,'b','LineWidth',1.0);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Waveform');
grid on;

代码首先自定义了一个原型脉冲为指数衰减的正弦波,然后用其生成脉冲,观察仿真结果可知结果和设置的参数是吻合的,这里需要注意,使用自定义的原型脉冲时,y = pulstran(t,d,pp,ffs);中 ffs是自定义原型脉冲采样频率,不再是脉冲宽度。

原型脉冲

如果去掉参数d2,那么默认每个脉冲加权值均为1。

d = [d1]';

如果y = pulstran(t,d,pp,ffs);中参数ffs是与自定义原型脉冲采样频率不一致,就会压缩或者扩大原型脉冲,如下图所示。

y = pulstran(t,d,pp,ffs*2); %自定义原型脉冲采样频率的2倍


总结

        以上就是本次分享的全部内容啦,创作不易,若您觉得有帮助,希望您能打赏,这将是对我持续创作高质量内容的莫大鼓励,万分感谢!本文详细介绍了pulstran函数的使用,介绍的东西对于大部分场景都是够用的,如果还有其他需要,请自行阅读matlab help界面学习。

相关文章:

MATLAB 生成脉冲序列 pulstran函数使用详解

MATLAB 生成脉冲序列 pulstran函数使用详解 目录 前言 一、参数说明 二、示例一 三、示例二 总结 前言 MATLAB中的pulstran函数用于生成脉冲序列,支持连续或离散脉冲。该函数通过将原型脉冲延迟并相加,生成脉冲序列,适用于信号处理和系统…...

开源、免费项目管理工具比较:2025最新整理30款

好用的开源、免费版项目管理系统有:1.Redmine;2. Taiga;3. OpenProject; 4.ProjectLibre; 5.GanttProject; 6.Tuleap; 7.Trac;8. Phabricator; 9.Notion; 10.…...

ffmpeg -muxers

1. ffmpeg -muxers -loglevel quiet 显示ffmpeg支持的复用器。复用器的作用是将多个独立的媒体流(如视频流、音频流、字幕流等)按照一定的格式和规则组合成一个单一的复合流;解复用器的作用与复用器相反,它将复合流分解为多个独立…...

设置mysql的主从复制模式

mysql设置主从复制模式似乎很容易,关键在于1)主库启用二进制日志,2)从库将主库设为主库。另外,主从复制,复制些什么?从我现在获得的还很少的经验来看,复制的内容有表,用户…...

ASP.NET Core的贫血模型与充血模型

目录 概念 需求 贫血模型 充血模型 总结 概念 贫血模型:一个类中只有属性或者成员变量,没有方法。充血模型:一个类中既有属性、成员变量,也有方法。 需求 定义一个类保存用户的用户名、密码、积分;用户必须具有…...

君海游戏岗位,需要私我

游戏岗位内推啦,需要找我哈 共14个职位 广告投放主管 社会招聘全国 广告投放 社会招聘全国 设计主管 社会招聘全国 海外投放 社会招聘广东省广州市 海外运营 社会招聘广东省广州市 产品运营专员 社会招聘广东省广州市 平台运营 社会招聘广东…...

IBM服务器刀箱Blade安装Hyper-V Server 2019 操作系统

案例:刀箱某一blade,例如 blade 5 安装 Hyper-V Server 2019 操作系统(安装进硬盘) 刀箱USB插入安装系统U盘,登录192.168... IBM BlandeCenter Restart Blande 5,如果Restart 没反应,那就 Power Off Blade 然后再 Power On 重启后进入BIOS界面设置usb存储为开机启动项 …...

Unity中实现动态图集算法

在 Unity 中,动态图集(Dynamic Atlas)是一种在运行时将多个纹理合并成一个大纹理图集的技术,这样可以减少渲染时的纹理切换次数,提高渲染效率。 实现原理: 动态图集的核心思想是在运行时动态地将多个小纹理…...

MySQL中的覆盖索引的使用

文章目录 1. 覆盖索引的定义2. 覆盖索引的工作原理2.1 索引和回表2.2 如何实现覆盖索引 3. 覆盖索引的优势4. 覆盖索引的限制5. 创建和优化覆盖索引5.1 分析查询模式5.2 确定需要覆盖的列5.3 创建复合索引5.4 使用覆盖索引优化查询5.5 避免过度索引5.6 索引整理与优化 6. 实际应…...

XML DOM

XML DOM XML DOM(Document Object Model)是一种用于访问和操作XML文档的标准方式。它提供了一种树形结构来表示XML文档,使得开发者能够方便地对XML数据进行读取、修改和操作。本文将详细介绍XML DOM的基本概念、结构、操作方法以及应用场景。 一、XML DOM的基本概念 XML …...

[开源]MaxKb+Ollama 构建RAG私有化知识库

MaxKbOllama,基于RAG方案构专属私有知识库 关于RAG工作原理实现方案 一、什么是MaxKb?二、MaxKb的核心功能三、MaxKb的安装与使用四、MaxKb的适用场景五、安装方案、 docker版Docker Desktop安装配置MaxKb安装和配置 总结和问题 MaxKB 是一款基于 LLM 大…...

迅为RK3568开发板篇OpenHarmony实操HDF驱动配置LED-LED测试

将编译好的镜像全部进行烧写,镜像在源码根目录 out/rk3568/packages/phone/images/目录下。 烧写完成之后,在调试串口查看打印日志,如下图所示: 然后打开 hdc 工具,运行测试程序,输入“led_test 1”&…...

将Mac上Python程序的虚拟环境搬到Windows

1. 导出Mac上Python虚拟环境的依赖 cd py && source venv/bin/activate && pip freeze > requirements.txt 2. 在Windows上创建一个新的虚拟环境 python -m venv venv 3. 激活虚拟环境 venv\Scripts\activate 4. 安装依赖 pip install -r requiremen…...

大语言模型评价 怎么实现去偏见处理

大语言模型评价 怎么实现去偏见处理 在训练大语言模型(LLMs)时,去偏处理对于避免模型学习到带有偏见的模式至关重要,以下从数据处理、模型训练、评估监测三个阶段介绍具体实现方法,并结合招聘场景进行举例说明: 数据处理阶段 数据清洗:仔细审查并剔除包含明显偏见的训练…...

3.React 组件化开发

react:版本 18.2.0node: 版本18.19.1脚手架:版本 5.0.1 一、类组件 (一) 一个干净的脚手架 【1】使用已经被废弃的 CRA (create-react-app) create-react-app 已经被废弃,且目前使用会报错,官方已经不推荐使用&…...

19vue3实战-----菜单子树的展示

19vue3实战-----菜单子树的展示 1.实现目标2.实现思路3.实现步骤3.1新建config配置文件3.2封装组件3.3使用组件 1.实现目标 如上,以上效果的难点是“在表格里面实现树形结构”。可以用element-plus框架中的table作为辅助: 可以自己查看文档了解怎么使用。 2.实现思路 上面的…...

【AI大模型】Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1,交互界面Open-WebUI,RagFlow构建私有知识库

文章目录 DeepSeek介绍公司背景核心技术产品与服务应用场景优势与特点访问与体验各个DeepSeek-R系列模型的硬件需求和适用场景 Ollama主要特点优势应用场景安装和使用配置环境变量总结 安装open-webui下载和安装docker desktop配置镜像源安装open-webui运行和使用 RagFlow介绍主…...

JDK 17 和 JDK 21 在垃圾回收器(GC)上有什么优化?如何调整 GC 算法以提升应用性能?

JDK 17 和 JDK 21 在垃圾回收器(GC)上有什么优化?如何调整 GC 算法以提升应用性能? 本文将从 JDK 17 与 JDK 21 的垃圾回收改进出发,结合代码示例解析优化方案,并提供实际项目中的调优策略,帮助…...

CNN-GRU卷积神经网络门控循环单元多变量多步预测,光伏功率预测(Matlab完整源码和数据)

代码地址:CNN-GRU卷积神经网络门控循环单元多变量多步预测,光伏功率预测(Matlab完整源码和数据) CNN-GRU卷积神经网络门控循环单元多变量多步预测,光伏功率预测 一、引言 1.1、研究背景和意义 随着全球能源危机和环境问题的日…...

kotlin中expect和actual关键字修饰的函数作用

在 Kotlin 多平台编程中,expect 和 actual 关键字用于定义跨平台的抽象和具体实现。这种机制允许开发者声明一个平台无关的接口或函数签名(使用 expect),然后在每个目标平台上提供具体的实现(使用 actual)。…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用

前言&#xff1a; 因为程序特殊需求导致&#xff0c;需要mysql数据库存储json类型数据&#xff0c;因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例

目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码&#xff1a;冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...