FloodFill算法——搜索算法
一、什么是FloodFill算法
FloodFill算法字面意思就是洪水灌溉法,比如我们有这么一块地:
0表示平原,正数表示高地,负数表示凹地,那么当洪水来临时这些凹地会被优先灌满。而我们要找的正是这些联通块,如:

它是一种暴力搜索的思想,只要我们把每个地方都搜索一遍,那么最终的结果必定会水落石出。 通常可以使用BFS、DFS或并查集解决。
BFS(广度优先搜索)——搜索算法_广度优先搜索bfs-CSDN博客
DFS+回溯+剪枝(深度优先搜索)——搜索算法-CSDN博客
接下来我们直接从题中感受。
二、试题一:岛屿数量

我们可以使用两层for循环找到没有搜索过的“1”然后在从这个“1”开始进行BFS或DFS展开,在期间使用哈希表记录每个“1”是否已经搜索过。每一次新的展开之前做一下计数,最后得到最终答案。
BFS代码示例:
class Solution {
public:int n=0,m=0,ret=0;int dx[4]={0,0,-1,1},dy[4]={-1,1,0,0};int numIslands(vector<vector<char>>& grid){n=grid.size(),m=grid[0].size(); vector<vector<bool>> hash(n,vector<bool>(m));for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<m;j++)if(grid[i][j]=='1'&&!hash[i][j]) bfs(i,j,grid,hash); return ret;}void bfs(int i,int j,vector<vector<char>>& grid,vector<vector<bool>>& hash){ret++;queue<pair<int,int>> q;hash[i][j]=true;q.push({i,j});while(!q.empty()){auto [a,b] = q.front();q.pop();for(int k=0;k<4;k++){int x=a+dx[k],y=b+dy[k];if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&grid[x][y]=='1'&&!hash[x][y]){q.push({x,y});hash[x][y]=true;}}}}
};
DFS代码示例:
class Solution {
public:int n=0,m=0,ret=0;int dx[4]={0,0,-1,1},dy[4]={-1,1,0,0};int numIslands(vector<vector<char>>& grid){n=grid.size(),m=grid[0].size();vector<vector<bool>> hash(n,vector<bool>(m));for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<m;j++)if(grid[i][j]=='1'&&!hash[i][j]){ret++;dfs(i,j,grid,hash);}return ret;}void dfs(int i,int j,vector<vector<char>>& grid,vector<vector<bool>>& hash){hash[i][j]=true;for(int k=0;k<4;k++){int x=i+dx[k],y=j+dy[k];if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&grid[x][y]=='1'&&!hash[x][y])dfs(x,y,grid,hash);}}
};
三、试题二:太平洋大西洋水流问题

按题意,如果一个数能够与上边界和左边界元素联通,那么它就能流入“太平洋”,如果与右边界或下边界元素联通则流入“大西洋” 。
如果我们一个元素一个元素的去搜索,去看它流入“太平洋”,还是“大西洋”,那么效率势必会很低。我们可以直接从边界扩展,能被上边界和左边界扩展到的是“太平洋”,能被下边界和右边界扩展到的是“大西洋”。所以需要使用一个哈希表记录两个状态(“大西洋,“太平洋”),可以使用一个pair<bool,bool>作为哈希表的元素类型。
DFS代码示例:
class Solution {
public:vector<vector<pair<bool,bool>>> hash;int n=0,m=0;vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights){n=heights.size(),m=heights[0].size();hash.resize(n);for(int i=0;i<n;i++) hash[i].resize(m,{false,false});for(int j=0;j<m;j++) dfs(0,j,heights,1),dfs(n-1,j,heights,2);for(int i=0;i<n;i++) dfs(i,0,heights,1),dfs(i,m-1,heights,2);vector<vector<int>> ret;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<m;j++)if(hash[i][j].first&&hash[i][j].second) ret.push_back({i,j});return ret;}int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={-1,1,0,0};void dfs(int i,int j,vector<vector<int>>& heights,int f){f==1?hash[i][j].first=true:hash[i][j].second=true;for(int k=0;k<4;k++){int x=dx[k]+i,y=dy[k]+j;if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&heights[i][j]<=heights[x][y]){if(f==1&&hash[x][y].first) continue;if(f==2&&hash[x][y].second) continue;dfs(x,y,heights,f);}}}
};
BFS代码示例:
class Solution {
public:vector<vector<pair<bool,bool>>> hash;int n=0,m=0;vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights){n=heights.size(),m=heights[0].size();hash.resize(n);for(int i=0;i<n;i++) hash[i].resize(m,{false,false});for(int j=0;j<m;j++) bfs(0,j,heights,1),bfs(n-1,j,heights,2);for(int i=0;i<n;i++) bfs(i,0,heights,1),bfs(i,m-1,heights,2);vector<vector<int>> ret;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<m;j++)if(hash[i][j].first&&hash[i][j].second) ret.push_back({i,j});return ret;}int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={-1,1,0,0};void bfs(int i,int j,vector<vector<int>>& heights,int f){f==1?hash[i][j].first=true:hash[i][j].second=true;queue<pair<int,int>> q;q.push({i,j});while(!q.empty()){auto [a,b] = q.front();q.pop();for(int k=0;k<4;k++){int x=a+dx[k],y=b+dy[k];if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&heights[a][b]<=heights[x][y]){if(f==1&&hash[x][y].first) continue;if(f==2&&hash[x][y].second) continue;f==1?hash[x][y].first=true:hash[x][y].second=true;q.push({x,y});}}}}
};
相关文章:
FloodFill算法——搜索算法
一、什么是FloodFill算法 FloodFill算法字面意思就是洪水灌溉法,比如我们有这么一块地: 0表示平原,正数表示高地,负数表示凹地,那么当洪水来临时这些凹地会被优先灌满。而我们要找的正是这些联通块,如&…...
H5接入支付宝手机网站支付并实现
小程序文档 - 支付宝文档中心 1.登录 支付宝开放平台 创建 网页/移动应用 2.填写创建应用信息 3.配置开发设置 4.网页/移动应用:需要手动上线。提交审核后,预计 1 个工作日的审核时间。详细步骤可点击查看 上线应用 。应用上线后,还需要完成…...
基于SpringBoot+uniapp的在线办公小程序+LW示例参考
1.项目介绍 系统角色:管理员、普通用户功能模块:员工管理、部门信息管理、职位信息管理、会议记录、待办事项、工资信息、留言板等技术选型:SpringBoot,Vue(后端管理web),uniapp等测试环境&…...
文章精读篇——OMG-LLaVA
题目:OMG-LLaVA: Bridging Image-level, Object-level, Pixel-level Reasoning and Understanding 会议:Conference on Neural Information Processing Systems 2024 论文:http://arxiv.org/abs/2406.19389 主页:https://lxtgh…...
两个同一对象targetList和 sourceList 去重
我现在需要解决的问题是从一个Java的源列表`sourceList`中移除所有在目标列表`targetList`中存在的数据,并且还要去除`targetList`中的重复数据。让我先理清楚这两个问题的思路。 首先,如何快速从`sourceList`中移除含有`targetList`的数据。这里的“含有”应该是指两个列表中…...
软件开发 | GitHub企业版常见问题解读
什么是GitHub企业版? GitHub企业版是一个企业级软件开发平台,专为现代化开发的复杂工作流程而设计。 作为可扩展的平台解决方案,GitHub企业版使组织能够无缝集成其他工具和功能,并根据特定需求定制开发环境,提高整体…...
Docker 网络的配置与管理
目录 查看所有网络 查看网络详细信息 创建新的网络 删除网络 清理未使用的网络 将容器连接到网络 将容器从网络中断开 将容器端口映射到宿主机 绑定到特定 IP 地址 为容器设置自定义 DNS 查看所有网络 docker network ls 功能:列出所有 Docker 网络。 工…...
新手自学:如何用gromacs对简单分子复合物进行伞形采样
1、建立体系: 1、将蛋白的pdb文件转化为gmx: gmx pdb2gmx -f 2BEG_model1_capped.pdb -ignh -ter -o complex.gro 这个网页可以实现将多肽序列转化为pdb: ProBuilder On-line 这个教程的蛋白2BFG包含两条链(chain A和B) 在生成的topol文件中,增加如下的内容,效果就…...
力扣第一题 哈希解法 O(n)时间复杂度
题目: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那俩个整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任意顺序返…...
elementui: el-dialog的header设置样式不生效
问: el-dialog的header设置样式不生效 回答: 场景: <el-dialogv-model"dialogVisible"width"800px":before-close"beforeClose"append-to-body:close-on-click-modal"false"title"增加文…...
libpcap 的使用
1.libpcap的模式 有线环境: 使用混杂模式promisous,完成监听无线环境: 使用监听模式monitor,完成监听 2.交叉编译libpcap 设置好交叉编译工具链后下载libpcap源码使用configure进行构建:–disable-shared 构建静态库,–host 、…...
ArcGISPro AA表O_Name字段 内容 复制到BB表BB字段里
import arcpy# 设置工作空间和要处理的表路径 resource_shape_table r"AA表.shp" # 源表路径 resource_assets_table r"BB表.shp" # 目标表路径# 使用 SearchCursor 读取源表中的 O_Name 字段 with arcpy.da.SearchCursor(resource_shape_table, [O_Na…...
2.5 使用注解进行单元测试详解
Mockito 使用注解进行单元测试详解 Mockito 提供了一系列注解来简化测试代码的编写,减少手动创建和管理 Mock 对象的样板代码。结合 JUnit 5,可以更高效地构建清晰、易维护的单元测试。 1. 核心注解概览 注解作用Mock创建并注入一个 Mock 对象…...
当没有OpenGL时,Skia如何绘制?
Skia 是可以在没有 OpenGL 的情况下进行图形绘制的,但是具体能否成功绘制图形,取决于 Skia 是如何配置的,以及平台上是否提供了其他的底层图形 API。 Skia 的底层依赖 Skia 的目标是提供一种跨平台的 2D 图形绘制接口。为了加速图形渲染&…...
SaaS+AI应用架构:业务场景、智能体、大模型、知识库、传统工具系统
SaaSAI应用架构:业务场景、智能体、大模型、知识库、传统工具系统 大家好,我是汤师爷~ 在SaaS与AI应用的演进过程中,合理的架构设计至关重要。本节将详细介绍其五个核心层次: 业务场景层:发现和确定业务场景智能体层…...
Go 语言中如何高效地处理集合
文章精选推荐 1 JetBrains Ai assistant 编程工具让你的工作效率翻倍 2 Extra Icons:JetBrains IDE的图标增强神器 3 IDEA插件推荐-SequenceDiagram,自动生成时序图 4 BashSupport Pro 这个ides插件主要是用来干嘛的 ? 5 IDEA必装的插件&…...
布隆过滤器到底是什么东西?它有什么用
布隆过滤器:用概率换空间的奇妙数据结构 引言:当空间成为奢侈品 在互联网每天产生2.5万亿字节数据的时代,Google每秒处理超过9万次搜索请求,Redis缓存系统支撑着百万级QPS的访问。面对如此海量的数据处理需求,传统的…...
【数据结构初阶第十节】队列(详解+附源码)
好久不见。。。别不开心了,听听喜欢的歌吧 必须有为成功付出代价的决心,然后想办法付出这个代价。云边有个稻草人-CSDN博客 目录 一、概念和结构 二、队列的实现 Queue.h Queue.c test.c Relaxing Time! ————————————《有没…...
沪深300股指期权能对股指期货进行完全套保吗?
锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯! 沪深300股指期权能对股指期货进行完全套保吗? 沪深300股指期权是以沪深300指数为标的物的期权,而沪深300股指期货则是以该指数作为标的的期货合约。 理…...
JAVA学习第三天
继承关系变量访问的特点 01.方法中找 02.子类变量定义中找 03.父类中找 this和super关键字的使用区别: super父类构造函数的使用: 使用子类构造函数时,都会初始化父类的数据,自动调用父类的无参构造函数 super内存图——007 继…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...
JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
