DeepSeek 指导手册（入门到精通）

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第⼀章：准备篇（三分钟上手）

1.1 三分钟创建你的 AI 伙伴

1、访问官网：浏览器输⼊ www.deepseek.com；
2、注册账号：点击开始对话，进入新用户注册页面；
3、注册并登录。

避坑指南：如果遇到验证码不显示，尝试刷新页面或切换浏览器；注册后建议立即绑定手机号，方便找回账号。

1.2 认识你的 AI 控制台

主体界面很简洁，有对话输入框和历史记录栏，左侧列表显示所有对话，也可以可鼠标右键“重命名对话”方便查找；

实时演练：

1、输入“你好，请做自我介绍”观察响应；
2、将当前对话重命名为“测试”。

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第二章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）

2.1 有效提问的五个黄金法则

法则⼀：明确需求

• ✖ 错误示例：“帮我写点东西”
• ✔ 正确姿势：“我需要⼀封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调 3 年公众号运营经验”

法则⼆：提供背景

• ✖ 错误示例：“分析这个数据”
• ✔ 正确姿势：“这是⼀家奶茶店过去三个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异（附CSV
  数据）”

法则三：指定格式

• ✖ 错误示例：“给几个营销方案”
• ✔ 正确姿势：“请用表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案，包含成本预估和预期效果”

法则四：控制⻓度

• ✖ 错误示例：“详细说明”
• ✔ 正确姿势：“请用 200 字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的老人能听懂”

法则五：`及时纠正

当回答不满意时，可以说：

• “这个方案成本太高，请提供预算控制在 500 元以内的版本”
• “请用更正式的语⽓重写第二段”

2.2 新手必学魔法指令

1、/续写 ：当回答中断时⾃动继续⽣成
2、/简化 ：将复杂内容转换成大白话
3、/示例 ：要求展示实际案例（特别是写代码时）
4、/步骤 ：让 AI 分步骤指导操作流程
5、/检查 ：帮你发现文档中的错误

场景演练：
输⼊“/步骤 如何用手机拍摄美食照片”，观察分步指导；

输⼊“请解释量⼦计算”，然后“/简化”，对⽐前后差异。

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第三章：效率飞跃篇（文件处理与复杂任务）

3.1 五分钟学会文档分析

操作流程：

1、点击回形针图标上传⽂件（可支持PDF/Word/TXT）；

2、输入具体指令

• “总结这份年报的三个核⼼要点”
• “提取合同中的责任条款制成表格”

3、进阶技巧

• 对比分析：“对比⽂档 A 和⽂档 B 的市场策略差异”
• 数据提取：“从实验报告中整理所有温度数据”

4、避坑指南

• 超过 50 页的文档建议先拆分处理；
• 扫描版 PDF 需确保文字可复制。

3.2 让 AI 帮你写代码

万能模板：

【语⾔】Python
【功能】⾃动下载⽹⻚图⽚
【要求】
- 处理SSL证书错误
- 显⽰下载进度条
- 保存到指定⽂件夹

执⾏策略：

1. 先让 AI 生成代码；
2. 要求添加注释说明；
3. 请求逐行解释关键代码段；
4. 遇到报错直接粘贴错误信息。

演示如下：

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin
from tqdm import tqdm
import ssl
from urllib3.poolmanager import PoolManager
from requests.adapters import HTTPAdapter# 处理SSL证书错误
class SSLAdapter(HTTPAdapter):def init_poolmanager(self, *args, **kwargs):context = ssl.create_default_context()context.set_ciphers('DEFAULT@SECLEVEL=1')kwargs['ssl_context'] = contextreturn super(SSLAdapter, self).init_poolmanager(*args, **kwargs)# 下载图片函数
def download_image(url, folder):response = requests.get(url, stream=True)total_size = int(response.headers.get('content-length', 0))block_size = 1024  # 1 KBfilename = os.path.join(folder, url.split('/')[-1])progress_bar = tqdm(total=total_size, unit='iB', unit_scale=True)with open(filename, 'wb') as file:for data in response.iter_content(block_size):progress_bar.update(len(data))file.write(data)progress_bar.close()# 主函数
def download_images_from_webpage(url, folder):if not os.path.exists(folder):os.makedirs(folder)session = requests.Session()session.mount('https://', SSLAdapter())response = session.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')for img in soup.find_all('img'):img_url = img.get('src')if img_url:img_url = urljoin(url, img_url)print(f"Downloading {img_url}")download_image(img_url, folder)# 使用示例
if __name__ == "__main__":webpage_url = "https://example.com"  # 替换为你要下载图片的网页URLsave_folder = "downloaded_images"  # 替换为你要保存图片的文件夹路径download_images_from_webpage(webpage_url, save_folder)

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第四章：场景实战篇（解决实际问题）

4.1 学术论文全流程辅助

阶段⼀：开题攻坚

1、找研究⽅向。“我是机械⼯程专业本科⽣，请推荐 5 个适合毕设的智能机器⼈相关课题，要
求：① 具有创新性但不过于前沿；② 需要仿真实验而非实物制作；③ 附相关参考⽂献查找关键词。”

2、优化题目。你：“基于深度学习的机械臂抓取系统研究”；AI：“建议改为’基于改进
YOLOv5 的未知物体⾃适应抓取系统研究’，创新点更明确”。

3、⽂献速览。上传 10 篇 PDF ⽂献后输⼊：“请用表格对⽐各⽂献的研究⽅法，按’创新点/局限/可借鉴处’三列整理”。

阶段二：正⽂写作

1、 方法描述。输入“请将这段实验步骤改写成学术被动语态：『我们先⽤ CAD 画了模型，然后导⼊ ANSYS 做⼒学分析』”；

2、数据可视化。提供 Excel 数据后输⼊“请建议三种适合展示温度变化曲线的图表类型，并说明选择理由”；

3、降重技巧。对指定段落使⽤指令“/学术化改写 保持原意但调整句式结构”。

阶段三：格式调整

示例指令如下：

请检查我的论⽂格式是否符合以下要求：

• 三级标题⽤ 1.1.1 格式
• 参考文献 [1] 需要补充 DOI 号
• 所有图片添加居中的「图1-」编号
• 行距调整为 1.5 倍

阶段四：文本辅助（查重降重⼀体化）

1、查重预检

分析以下段落：[粘贴⽂本]

1. 预测查重率及⾼危⽚段（标红显⽰）
2. 识别潜在引⽤缺失（推荐 3 篇相关⽂献）
3. 给出改写建议（同义替换/结构调整）

示例输出如下：

原句：“机器学习需要大量数据⽀持”
改写方案：
“当代 AI 模型的训练过程，往往依赖于海量样本的持续输入（Wang et al., 2022）”

2、期刊匹配引擎

基于我的研究：

• 领域：⼈⼯智能辅助教育
• 创新点：动态知识点图谱构建
• 数据量：10万+用户样本

推荐：

1. 3 个冲刺期刊（IF 3-5）
2. 2 个保底期刊（录⽤率>40%）
3. 1 个新兴开源期刊（APC 免费）

要求：

• 附最新影响因⼦和审稿周期
• 标注格式要求差异（参考⽂献/图表规范）

3、实时监控（辅助必备）

“追踪[研究关键词]的最新预印本，每周⼀⽣成简报”
“发现与我⽅法论相似的已发表论⽂，对⽐优劣势”

4、避坑指南

• 警惕“该领域最新研究显示”等模糊表述，学术内容引用要明确，内容要严谨；
• 涉及敏感数据应使⽤“假设我们有某型号机床的振动频率数据”代替真实信息；
• 答辩 PPT ⽣成后务必人工检查动画逻辑。

4.2 自媒体运营从 0 到 1

1、标题⽣成术

基础版：“请生成 10 个关于时间管理的⼩红书标题，要求：

• 使用 emoji 符号
• 包含数字量化
• 突出痛点解决

进阶版：“将 Python ⼊门教程改写成吸引⼤学⽣的抖⾳文案标题，要求：

• 使用悬念结构
• 不超过 15 字
• 带热门话题标签

2、内容创作模板

【类型】科普类短视频脚本
【主题】量⼦计算机原理
【要求】

1. ⽤“冰箱整理⻝物”做类⽐解释量⼦⽐特
2. 每 30 秒设置⼀个悬念转折
3. 结尾引导点赞话术

3、排版优化技巧

“将这段文字改造成适合微信公众号的排版：

• 每段不超过 3 行
• 关键句加 emoji
• 添加间隔符号如“----”
• 重要数据用绿⾊字体标注

4.3 智能学习规划

定制专属学习⽅案

1、输⼊背景：“我需要三个月内雅思达到 7 分，当前⽔平 5.5，每天可学习 3 ⼩时”
2、生成计划：“请按周制定备考方案，包含：

• 每日各科时间分配
• 必备资料清单
• 阶段自测时间点

3、动态调整：“本周听力正确率仅 60%，请重新调整下周听⼒训练计划”

知识点攻克策略

1、概念理解：输⼊“用三句话解释蒙特卡洛模拟，第⼀句类比⽣活场景，第⼆句技术定义，第三句应
用案例”
2、错题分析：上传错题照⽚后输⼊“请解析错误根源，并推荐 3 道同类强化练习题”
3、记忆强化：“将这些医学名词生成记忆⼝诀，每句 7 个字押韵”

学习监督系统

【监督模式开启】

1. 每周⽇晚 8 点提醒我提交学习总结
2. 每次刷⼿机超过 30 分钟发送警⽰语
3. 完成阶段⽬标后⽣成奖励⽅案

避坑指南
1、论文场景：慎⽤“帮我写⽂献综述”等宽泛指令，应改为“请对⽐ A 学者和 B 学者在 XX 理论上的分歧”；
2、⾃媒体场景：避免直接发布 AI 生成的时事评论，需⼈⼯核实事实；
3、学习场景：当 AI 建议“每天背 200 个单词”时，应追问“如何科学分配复习周期”。

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第五章：高手进化篇（解锁专业级生产力）

5.1 构建你的私⼈知识库

Step 1：数据准备黄金法则

适用场景有：法律从业者整理判例库、医⽣建立疾病诊疗⼿册、电商运营积累产品知识等。操作流程如下：

1、创建结构化⽂档模板示例：

【知识单元】糖尿病饮⻝管理
【核⼼要点】

• 每⽇碳⽔化合物摄⼊量 ≤ 130g
• 推荐⻝材：荞⻨、西蓝花、鳕⻥

【禁忌清单】

• ⾼ GI ⽔果：荔枝/⻰眼/⾹蕉
• 加⼯⻝品：蜜饯/罐头/⽕腿肠

【常⻅问题】

• 可以喝⽆糖可乐吗？
• 建议每周不超过 2 罐，注意…

2、⽂件格式转换
纸质资料 --> 手机扫描王 APP --> 导出为可编辑 PDF；
微信聊天记录 --> 使用腾讯文档导出为 TXT。

3、数据清洗技巧
输⼊指令：“请删除文档中的重复段落，并按 ‘概念定义 - 操作步骤 - 注意事项’ 结构重组内容”。

Step 2：知识库训练实战

网页端操作：

1、进⼊知识库⾯板，点击新建知识库；
2、拖拽上传文件（⽀持 PDF/Word/Markdown）
3、设置调用关键词：“当问题包含’治疗⽅案’或’用药指南’时优先调用该库”

API 开发者模式：

from deepseek import KnowledgeBase
kb = KnowledgeBase(api_key="your_key")
kb.create(
name="⼼⾎管疾病库",
documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"],
description="三甲医院内部诊疗标准",
access_level="private"
)

Step 3：调用方式与优化

对话中激活：

@我的知识库[⼼⾎管疾病]
患者男性 58 岁，⾎压 160/95，有吸烟史，请推荐⼲预⽅案

持续优化策略：

• 每⽉使用知识体检指令：“找出知识库中过时的药品名称，对比 2024 版国家药典”
• 添加纠错机制：“当用户指出知识库错误时⾃动生成修订⼯单”

5.2 自动化⼯作流搭建（解放双手的终极方案）

场景一：日报自动生成系统

1、数据源接入

• 钉钉/企业微信 → 导出当⽇⼯作⽇志
• 销售系统 → 获取 CRM 数据

2、AI 处理链

/创建⾃动化流程
名称：销售日报⽣成
触发条件：每天 18:00
执行动作：

1. 读取 CRM今日订单数据
2. 对比昨日数据计算增⻓率
3. ⽣成三段式日报（关键指标、异常预警、明日建议）
4. 发送邮件⾄[e-mail]

3、异常处理机制

设置关键词监控：当日报中出现“下降”、“异常”」，自动抄送技术总监。

场景⼆：智能客服中台

Zapier 联动示例：

1、当官网表单收到新咨询 --> 触发 DeepSeek API
2、AI 分析客户需求 --> 分类为「售后/报价/技术」
3、根据类别：

• 简单问题 --> 直接回复解决⽅案
• 复杂问题 --> ⽣成工单派发对应部⻔

关键指令：

/设置⾃动回复模板
当问题包含 [“怎么退货”,“运费谁付”] 时，回复：
感谢咨询！我们的退换货政策是：

1. 7 天内⽆理由退货（标签未撕）
2. 质量问题免运费（附照⽚证明）

需要人工帮助请回复「转接客服」

5.3 跨语言自由切换实战（商务谈判/文献翻译）

模式⼀：精准翻译模式

商务场景：

/开启专业翻译模式
【源语⾔】中⽂
【目标语⾔】商务英语
【特殊要求】

• 保留敬语格式（Dear/Honored）
• 金额保留两位小数
• 使用 ICC 国际商会术语

模式⼆：学术润色模式

论文翻译技巧：

1、上传参考⽂献：“请模仿这篇 Nature 论⽂的⽤词⻛格翻译我的摘要”
2、术语⼀致性检查：“确保’纳米材料’统⼀译为’nanomaterials’”
3、格式保留：“图表标题翻译后保持 Figure 1-格式”

模式三：文化适配模式

本地化案例：

输⼊：“向印度客户解释’质量第⼀’的企业⽂化”

• 替换案例：⽤“塔塔集团质量标准”代替“华为经验”
• 调整表达：将“追求完美”改为“持续改进的承诺”
• 宗教注意：避免使用牛相关比喻

避坑指南

• 知识库陷阱：避免直接上传机密合同，应使用“某品牌采购协议”替代真实名称
• ⾃动化风险：涉及财务审批的流程必须保留人工确认环节

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第六章 如何利⽤我提⾼⾃我学习能⼒

场景1：学习加速器

论文精读秘籍三阶速读法

1、预判提问（5分钟）

输⼊指令：“请用 200 字概括《[论⽂标题]》的核心创新点，用’已知…但…因此…'结构表述，并列出 3 个值得深挖的疑问”。

2、图表解析（关键突破）

带图提问：“解释 Figure3 的实验设计逻辑，⽤箭头图表⽰变量关系，并标注作者可能省略的控制变量”。

3、批判思考（防被带节奏）

进阶指令：“找出该研究⽅法的 3 个潜在局限，并提供 2 篇 2023 年后发表的反向证据论⽂ DOI”。

小贴士：遇到公式按 Alt+⿏标拖动选择，直接问"请用小学数学知识解释这个公式的含义"。

错题攻克流⽔线四步提分法

1、错因诊断

拍照/输⼊题⽬后问：“分析我在这道⼏何题中的思维误区，用认知心理学中的【确认偏差】概念解释”

2、变式训练

⽣成指令：“基于该题知识点⽣成 3 道难度递增的变式题，附加解题路线图提⽰（不直接给答案）”

2、记忆强化

记忆卡⽚指令：“把解题关键步骤转化为顺⼝溜，要求押韵且包含‘辅助线’‘相似比’等术语”

4、监控报告

进度查询：“统计我过去⼀周在三⻆函数板块的错题类型分布，⽤饼状图呈现并标注突破优先级”

避坑：避免直接问答案，改⽤“给我提示而不是答案”触发引导模式。

会议纪要⾰命 30 秒整理术

1、录⾳转重点（需上传录⾳⽂件）

指令：“提取关键决策：⽤【决议事项】【责任⼈】【时间节点】三栏表格呈现，红⾊标注有争议的内容”

2、行动清单

追问：“把会议内容转化为 SMART 原则任务清单，标注需要跨部门协作的事项”

3、可视化呈现

高阶指令：“将项目时间线转化为⽢特图代码（Mermaid 语法格式），用❗️标注关键依赖节点”

小贴士：输入“开启时间戳模式”可⾃动标注每个议题讨论时⻓。

场景2：零基础代码入门

模块1：代码调试 — 5分钟精准排错

三步终结 BUG 法

步骤 1：错误信息翻译

【错误诊断模式】 我遇到[编程语⾔]报错：“粘贴错误信息” 请：

1. 用小白能懂的话解释问题本质
2. 标注可能引发该错误的 3 个常⻅场景
3. 给出最可能的修复⽅案（标★）和其他备选⽅案

步骤 2：上下文分析

进阶指令：

结合上下文代码⽚段：
粘贴相关代码]
请：

1. 用箭头图画出变量值变化轨迹
2. 在可疑行号旁标注🛑并说明原因
3. 输出修改后的代码差异对比（⽤绿⾊+/红⾊-标注）

步骤 3：防御性编程

防复发指令：

针对这个错误类型：

1. 设计 3 个单元测试用例（含边界条件）
2. 生成代码片段：⾃动检测同类错误的防护性代码
3. 推荐 2 个相关调试⼯具（VS Code 插件 /Python 库）

模块2：自动化脚本⸺从需求到代码

⽆痛开发四阶法

案例需求：“自动备份指定文件夹到百度网盘，每周⼀凌晨执⾏，保留最近 3 个版本”

阶段 1：需求结构化

指令：

将需求拆解为技术要素：

1. 文件操作模块（增量备份/版本控制）
2. 网盘 API 对接
3. 定时任务配置
4. 异常处理（网络中断/存储不⾜）

输出技术选型建议表（含优缺点对⽐）

阶段 2：代码⽣成

分步指令：

⽤ Python 实现以下功能：

1. 遍历指定文件夹，生成 MD5 校验⽂件
2. 调⽤百度网盘 API 上传（需处理 OAuth2. 认证）
3. 添加日志记录（时间/操作/结果）
4. 用 APScheduler 设置每周定时任务

要求：

• 每段代码添加中⽂注释
• 分离配置⽂件和核心逻辑
• 输出 .env ⽂件模板

阶段 3：测试优化

验证指令：

为上述代码设计测试⽅案：

1. 模拟断网环境下的重试机制
2. 测试不同版本保留策略
3. 内存泄漏检测⽅法

⽣成测试用例的伪代码

阶段 4：交付⽂档

指令模板：

⽣成用户手册：

1. 安装依赖的 pip 命令清单
2. 配置⽂件修改图⽰（红框标注必填项）
3. 常见问题排障流程图
4. 服务监控方案（Prometheus 指标设计）

场景3：网文小说辅助入门

三维角色建模法

步骤 1：角色档案⽣成

生成小说角色模板：
姓名：
核心欲望：
关键秘密：
关系网络：

• 盟友（表⾯/真实）
• 对手（直接/潜在）
• 情感羁绊（爱/恨/亏欠）

⽰例填充：[悬疑⼩说配⻆]

步骤 2：关系可视化

基于以下人物列表：[粘贴角色信息]

1. 用 Mermaid 语法⽣成关系图（区分实线/虚线/不同颜⾊箭头）
2. 标注 3 个潜在冲突爆发点
3. ⽣成时间轴：关键事件对关系的影响

步骤 3：剧情冲突检测

分析当前章节：[粘贴⽂本]

1. 找出⼈物⾏为的⽭盾点（与其档案不符）
2. 建议 3 个增强戏剧性的改写⽅向
3. ⽣成 2 个让读者惊呼的伏笔埋设⽅案

避坑指南：

• 避免角色脸谱化：追加指令“给反派添加 3 个合理化动机”
• 防止剧情漏洞：使用“时间线冲突检测”指令