当前位置: 首页 > news >正文

Django中实现简单易用的分页工具

如何在Django中实现简单易用的分页工具?📚

嗨,小伙伴们!今天我们来看看如何在 Django 中实现一个超简单的分页工具。无论你是在处理博客文章、产品列表,还是用户评论,当数据量一大时,分页显得尤为重要,令人头疼的滚动条再见!😂

分页工具的实现

Django 来帮我们实现分页。借助它自带的 Paginator,我们很容易实现分页。下面就带大家撸一袋简单的代码:

from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPagedef paging_component(reports, pagesize, num_p):"""分页组件:param reports: 需要分页的对象数据,如queryset:param pagesize: 一个页面中展示多少个对象:param num_p: 当前请求的页码:return: 包含分页数据的字典"""paginator = Paginator(reports, pagesize)count = paginator.count  # 数据总数num_pages = paginator.num_pages  # 总页数try:reports = paginator.page(int(num_p))except PageNotAnInteger:# 如果请求的页码不是整数,返回第一页reports = paginator.page(1)except EmptyPage:# 如果请求的页码超过总数,返回最后一页reports = paginator.page(paginator.num_pages)return {"reports": reports, "count": count, "num_pages": num_pages}

上面的代码定义了一个 paging_component 函数,帮助我们轻松实现数据的分页功能。

如何使用分页工具?

使用这个工具非常简单,这里有一些步骤可以帮助你快速上手:

# 设置默认的分页大小与页码
pagesize = request.GET.get('pagesize', 10)  # 每页大小,默认为10
page = request.GET.get('page', 1)  # 当前页码,默认为1# 你想要分页处理的数据列表,通常是一个 queryset,比如:models.MyModel.objects.all()
data_to_paginate = ...  # Replace with your data source# 使用分页工具
paginated_data = paging_component(data_to_paginate, pagesize, page)# 获取分页后的数据
paged_reports = paginated_data['reports'].object_list# 获取总记录数和总页数,用于前端展示分页信息
total_count = paginated_data['count']
total_pages = paginated_data['num_pages']

为分页功能提供用户体验

  1. 分页导航: 确保在前端提供页面跳转按钮,如“上一页”和“下一页”,这能提升访问体验。
  2. 清晰的文案: 告诉用户当前处于第几页,总共有多少页。
  3. 动态大小: 允许用户调整每页显示的项目数量,有时候用户可能想一次看更多的内容。

总结

看,多么简单!有了这个分页工具,你就可以灵活控制数据加载的数量,提高页面加载速度和用户体验啦!😃 如果在使用过程中遇到任何问题,随时在评论区留言讨论,技术交流,有你有我!👏

持续学习,乐在其中,期待下次的分享哦!🔍✨

相关文章:

Django中实现简单易用的分页工具

如何在Django中实现简单易用的分页工具?📚 嗨,小伙伴们!今天我们来看看如何在 Django 中实现一个超简单的分页工具。无论你是在处理博客文章、产品列表,还是用户评论,当数据量一大时,分页显得尤…...

「软件设计模式」装饰者模式(Decorator)

深入解析装饰者模式:动态扩展功能的艺术(C实现) 一、模式思想与应用场景 1.1 模式定义 装饰者模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它通过将对象放入包含行为的特殊封装对象中,动态地…...

CI/CD(二)docker-compose安装Jenkins

1、docker-compose.yml version: 3.8services:jenkins:image: jenkins/jenkins:lts # 使用官方的 Jenkins LTS 镜像container_name: jenkinsuser: root # 如果需要以 root 用户运行ports:- "8080:8080" # Jenkins Web 界面端口- "50000:50000" # 用于 Jen…...

OpenCV机器学习(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::ml::ANN_MLP 是 OpenCV 库中的一部分,用于实现人工神经网络 - 多层感知器(Artificial Neural Network - Multi-Layer…...

ProxySQL构建PolarDB-X标准版高可用路由服务三节点集群

ProxySQL构建PolarDB-X标准版高可用路由服务三节点集群 一、PolarDB-X标准版主备集群搭建 三台机器上传 polardbx 包,包可以从官网https://openpolardb.com/download获取,这里提供离线rpm。 1、上传 polardbx 安装包 到 /opt目录下 rpm -ivh t-pol…...

15.1 Process(进程)类

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 通常开发时想要获得进程是比较困难的事,必须要调用CreateToolhelpSnapshot、ProcessFirst、ProcessNext等API或者诸如 Zw…...

elasticsearch8 linux版以服务的方式启动

1.创建系统服务文件 对于使用 systemd 作为系统初始化系统的 Linux 发行版(如 CentOS 7 及以上、Ubuntu 16.04 及以上),需要创建一个 systemd 服务文件。以 root 用户或具有 sudo 权限的用户身份执行以下操作: sudo vim /etc/sy…...

小米 R3G 路由器刷机教程(Pandavan)

小米 R3G 路由器刷机教程(Pandavan) 一、前言 小米 R3G 路由器以其高性价比和稳定的性能备受用户青睐。然而,原厂固件的功能相对有限,难以满足高级用户的个性化需求。刷机不仅可以解锁路由器的潜能,还能通过第三方固…...

某大型业务系统技术栈介绍【应对面试】

微服务架构【图】 微服务架构【概念】 微服务架构,是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。在微服务架构中,服务与服务之间通信时,通常是…...

【区块链】零知识证明基础概念详解

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 零知识证明基础概念详解引言1. 零知识证明的定义与特性1.1 基本定义1.2 三个核心…...

建筑行业安全技能竞赛流程方案

一、比赛时间: 6月23日8:30分准时到场;9:00-10:00理论考试;10:10-12:00现场隐患答疑;12:00-13:30午餐;下午13:30-15:30现场…...

数据结构:图;邻接矩阵和邻接表

邻接矩阵: 1.概念: 邻接矩阵是图的存储结构之一,通过二维数组表示顶点间的连接关系。 2.具体例子 : 一.无向图邻接矩阵示例: 示例图(顶点:A、B、C,边:A-B、B-C&…...

DeepSeek-R1论文阅读及蒸馏模型部署

DeepSeek-R1论文阅读及蒸馏模型部署 文章目录 DeepSeek-R1论文阅读及蒸馏模型部署摘要Abstract一、DeepSeek-R1论文1. 论文摘要2. 引言3. DeepSeek-R1-Zero的方法3.1 强化学习算法3.2 奖励建模3.3 训练模版3.4 DeepSeek-R1-Zero的性能、自进化过程和顿悟时刻 4. DeepSeek-R1&am…...

OpenEuler学习笔记(三十三):在 OpenEuler 上搭建 OpenGauss 数据库环境

在 OpenEuler 上搭建 OpenGauss 数据库环境需要按照以下步骤进行。OpenGauss 是华为开源的一款高性能关系型数据库,支持高并发、高可用性和分布式部署。 1. 环境准备 确保你的 OpenEuler 系统满足以下要求: 操作系统:OpenEuler 20.03 LTS 或…...

[C++]多态详解

目录 一、多态的概念 二、静态的多态 三、动态的多态 3.1多态的定义 3.2虚函数 四、虚函数的重写(覆盖) 4.1虚函数 4.2三同 4.3两种特殊情况 (1)协变 (2)析构函数的重写 五、C11中的final和over…...

调用DeepSeek API接口:实现智能数据挖掘与分析

调用DeepSeek API接口:实现智能数据挖掘与分析 在当今数据驱动的时代,企业和开发者越来越依赖高效的数据挖掘与分析工具来获取有价值的洞察。DeepSeek作为一款先进的智能数据挖掘平台,提供了强大的API接口,帮助用户轻松集成其功能到自己的应用中。本文将详细介绍如何调用D…...

ffmpeg-cli-wrapper操作ffmpeg的工具

学习链接 ffmpeg-cli-wrapper - 内部封装了操作ffmpeg命令的java类库,它提供了一些类和方法,可以方便地构建和执行 ffmpeg 命令,而不需要直接操作字符串或进程。并且支持异步执行和进度监听 springboot-ffmpeg-m3u8-convertor - gitee代码 …...

【Qt】QObject类的主要功能

在 Qt 中,QObject 类是所有 Qt 对象的基类,提供了许多基础功能,使得 Qt 的对象系统能够有效地工作。它为其他类提供了核心的机制,比如信号和槽机制、对象树结构、内存管理等。 QObject 类的主要功能: 信号和槽机制&am…...

学习笔记之debian的thonny开发(尚未验证)--从stm32裸机到linux嵌入式系统

这应该算 stm32裸机用户 转 linux嵌入式系统 的入门学习笔记。 【鲁班猫】39-vnc远程桌面连接鲁班猫_哔哩哔哩_bilibili 本集的鲁班猫的视频介绍中,没有清晰明确指出需要linux开发板接入网络,接入网络可以使用有线网口或者wifi路由,有些提示…...

把 CSV 文件摄入到 Elasticsearch 中 - CSVES

在我们之前的很多文章里,我有讲到这个话题。在今天的文章中,我们就提重谈。我们使用一种新的方法来实现。这是一个基于 golang 的开源项目。项目的源码在 https://github.com/githubesson/csves/。由于这个原始的代码并不支持 basic security 及带有安全…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...

Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)

所需环境 电脑自带硬盘&#xff1a;1块 (1T) U盘1&#xff1a;Ubuntu系统引导盘&#xff08;用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”&#xff09; U盘2&#xff1a;Ubuntu系统盘&#xff08;1T&#xff0c;用于被复制&#xff09; &#xff01;&#xff01;&#xff01;建议“电脑…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析 一、第一轮基础概念问题 1. Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC&#xff08;控制反转&#xff09;容器。它的主要作用是管理对…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能

指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...

GAN模式奔溃的探讨论文综述(一)

简介 简介:今天带来一篇关于GAN的,对于模式奔溃的一个探讨的一个问题,帮助大家更好的解决训练中遇到的一个难题。 论文题目:An in-depth review and analysis of mode collapse in GAN 期刊:Machine Learning 链接:...