【SQL教程｜07】sql中条件查询where用法示例

SQL WHERE 条件查询教程

在SQL中，WHERE 条件用于在 SELECT 语句后过滤结果集，只返回符合条件的记录。它帮助我们从大量数据中提取所需的信息。以下是使用 WHERE 条件的逐步指南。

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1. 基本语法

SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件];

• SELECT：指定要返回的字段。
• FROM：指定数据来自的表。
• WHERE：过滤符合条件的记录。

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2. 示例数据

假设有一个 employees 表，包含以下列：

• id（员工ID）
• name（员工名字）
• department（部门）
• age（年龄）

数据如下：

CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,department VARCHAR(30) NOT NULL,age INT NOT NULL
);INSERT INTO employees (id, name, department, age)
VALUES (1, 'Alice', 'Marketing', 28),(2, 'Bob', 'Sales', 36),(3, 'Charlie', 'HR', 25),(4, 'Diana', 'IT', 30);

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3. 常用 WHERE 条件类型

（1）等于（=）

筛选特定值的记录。

SELECT id, name FROM employees WHERE age = 28;

结果：返回年龄为28岁的员工。

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（2）不等于（!= 或 <>）

筛选不等于特定值的记录。

SELECT id, name FROM employees WHERE age != 30;

结果：返回所有年龄不为30岁的员工.

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（3）大于（>）、小于（<）

筛选大于或小于特定数值的记录。

-- 大于
SELECT id, name FROM employees WHERE age > 25;-- 小于
SELECT id, name FROM employees WHERE age < 35;

结果：分别返回年龄大于25岁和小于35岁的员工.

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（4）大于等于（>=）、小于等于（<=）

筛选大于或等于、小于或等于特定数值的记录。

-- 大于等于
SELECT id, name FROM employees WHERE age >= 28;-- 小于等于
SELECT id, name FROM employees WHERE age <= 30;

结果：分别返回年龄大于等于28岁和小于等于30岁的员工.

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（5）IN 条件

筛选记录包含在给定列表中的值。

SELECT id, name FROM employees WHERE department IN ('Sales', 'Marketing');

结果：返回部门为’Sales’或’Marketing’的员工.

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（6）LIKE 条件

模式匹配，用于文本字段的筛选。

SELECT id, name FROM employees WHERE name LIKE '%Alice';

结果：返回名字包含’Alice’前缀的员工.

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（7）BETWEEN 条件

在两个值之间过滤记录。

SELECT id, name FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 30;

结果：返回年龄在25岁到30岁之间的员工.

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4. WHERE 子句的位置

WHERE子句必须放置在 SELECT 和 FROM 之间。以下是正确的语法结构：

SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件];

如果 WHERE 条件不正确，SQL会返回空结果集。

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5. 示例：完整的 SQL 查询

查询所有年龄大于25岁的员工

SELECT id, name FROM employees WHERE age > 25;

结果：返回所有年龄大于25岁的员工.

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查询部门为 ‘Sales’ 或 ‘Marketing’ 的员工

SELECT id, name FROM employees WHERE department IN ('Sales', 'Marketing');

结果：返回部门是’Sales’或’Marketing’的员工.

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查询名字包含 ‘John’ 的员工

SELECT id, name FROM employees WHERE name LIKE '%John%';

注意：LIKE 条件需要在数据库支持的编程语言中使用。

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通过这些步骤和示例，你可以有效地使用 WHERE 条件在SQL中过滤数据。记住，WHERE 条件可以帮助你快速找到所需的数据！