力扣hot100 ——搜索二维矩阵 || m+n复杂度优化解法
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:
- 每行的元素从左到右升序排列。
- 每列的元素从上到下升序排列。
解题思路:
借助行和列有序特性,不断按行或者列缩小范围;途中数字表示每次执行,不同颜色框出的范围就是每次缩小后的区域,由于不是按行就是按列缩小,所以时间复杂度就是O(m+n)

class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {// 边界缩小查找// 从右上角开始缩小;先水平调整,然后竖直缩小// 借助行和列有序特性,不断按行或者列缩小范围;由于不是按行就是按列缩小,所以时间复杂度就是O(m+n)int rows = matrix.size(),clos = matrix[0].size(); // row 行上限 clo 列上限int row = 0,clo = clos - 1;if(target > matrix[rows-1][clos - 1]){return false;}while(row < rows && clo >= 0){if(matrix[row][clo] == target){return true;}else if(matrix[row][clo] > target){--clo;}else{++row;}}return false;}
};
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