7.【线性代数】——求解Ax=0,主列和自由列
七 求解Ax=0,主列和自由列
- 1. 消元、秩、特解
- 特解
- 零空间
- 2. 简化行阶梯形式 :主元上下都是0,主元简化为1
1. 消元、秩、特解
矩阵消元
[ 1 2 2 2 2 4 6 8 3 6 8 10 ] ⏟ A ⇒ r o w 2 − 2 r o w 1 , r o w 3 − 3 r o w 1 [ 1 2 2 2 0 0 2 4 0 0 2 4 ] ⇒ 行阶梯形式 r o w 3 − r o w 2 [ 1 2 2 2 0 0 2 4 0 0 0 0 ] ⏟ [主列|自由列|主列|自由列|] \underbrace{\begin{bmatrix} \boxed{1}&2&2&2\\ 2&4 &6&8\\ 3&6&8&10 \end{bmatrix}}_{A} \xRightarrow{row_2-2row_1,row_3-3row_1} \begin{bmatrix} \boxed{1}&2&2&2\\ 0&0&\boxed{2} &4\\ 0&0&2&4 \end{bmatrix} \xRightarrow[行阶梯形式]{row_3-row_2} \underbrace{\begin{bmatrix} \boxed{1}&2&2&2\\ 0&0&\boxed{2} &4\\ 0&0&0&0 \end{bmatrix}}_{\text{[主列|自由列|主列|自由列|]}} A 1232462682810 row2−2row1,row3−3row1 100200222244 row3−row2行阶梯形式[主列|自由列|主列|自由列|] 100200220240
其中,框住的数,为主元。
矩阵的秩 定义: 主元的个数
回代,得到方程组
{ x 1 + 2 x 2 + 2 x 3 + 2 x 4 = 0 2 x 3 + 4 x 4 = 0 ⇒ x = c [ − 2 1 0 0 ] + d [ 2 0 − 2 1 ] \begin{cases} x_1 +2x_2 + 2x_3+2x_4 = 0 \\ 2x_3+4x_4 = 0 \end{cases} \xRightarrow{} x = c\begin{bmatrix} -2\\1\\0\\0 \end{bmatrix} + d\begin{bmatrix} 2\\ 0\\ -2\\ 1 \end{bmatrix} {x1+2x2+2x3+2x4=02x3+4x4=0x=c −2100 +d 20−21
特解
枚举每个自由变量,其值为1,其余自由变量为0,计算特解
当 x 2 = 1 , x 4 = 0 x_2=1,x_4=0 x2=1,x4=0 进行回代,解出 x 1 , x 3 x_1,x_3 x1,x3
当 x 2 = 0 , x 4 = 1 x_2=0,x_4=1 x2=0,x4=1 进行回代,解出 x 1 , x 3 x_1,x_3 x1,x3
特解的个数 = 自由变量的个数
零空间
特解的线性组合
x = c [ − 2 1 0 0 ] + d [ 2 0 − 2 1 ] x = c\begin{bmatrix} -2\\1\\0\\0 \end{bmatrix} + d\begin{bmatrix} 2\\ 0\\ -2\\ 1 \end{bmatrix} x=c −2100 +d 20−21
2. 简化行阶梯形式 :主元上下都是0,主元简化为1
[ 1 2 2 2 0 0 2 4 0 0 0 0 ] ⏟ [主列|自由列|主列|自由列|] ⇒ r o w 1 − 2 r o w 2 [ 1 2 0 − 2 0 0 2 4 0 0 0 0 ] ⇒ r o w 2 / 2 [ 1 2 0 − 2 0 0 1 2 0 0 0 0 ] ⏟ R 1 \underbrace{\begin{bmatrix} \boxed{1}&2&2&2\\ 0&0&\boxed{2} &4\\ 0&0&0&0 \end{bmatrix}}_{\text{[主列|自由列|主列|自由列|]}} \xRightarrow{row_1-2row_2} \begin{bmatrix} \boxed{1}&2&0&-2\\ 0&0&\boxed{2} &4\\ 0&0&0&0 \end{bmatrix} \xRightarrow{row_2/2} \underbrace{\begin{bmatrix} \boxed{1}&2&0&-2\\ 0&0&\boxed{1} &2\\ 0&0&0&0 \end{bmatrix}}_{R_1} [主列|自由列|主列|自由列|] 100200220240 row1−2row2 100200020−240 row2/2R1 100200010−220
主列构成的矩阵为 [ 1 0 0 1 ] \begin{bmatrix} 1&0\\0&1 \end{bmatrix} [1001]
自由列构成的矩阵为 [ 2 − 2 0 2 ] \begin{bmatrix} 2&-2\\0&2 \end{bmatrix} [20−22]
那么 R 1 R_1 R1进行第二三列交换为 R R R后,可以写成 [ I F 0 0 ] \begin{bmatrix} I&F\\0&0 \end{bmatrix} [I0F0]
求解 R x = 0 Rx=0 Rx=0,那么解为 N ( R ) = [ − F I ] N(R)=\begin{bmatrix} -F\\I \end{bmatrix} N(R)=[−FI],即 N = [ − 2 2 0 − 2 1 0 0 1 ] N = \begin{bmatrix} -2&2\\0&-2\\1&0\\0&1 \end{bmatrix} N= −20102−201
那么 R 1 x = 0 R_1x=0 R1x=0的零空间,用矩阵表示为 N ( R 1 ) = [ − 2 2 1 0 0 − 2 0 1 ] N(R_1) = \begin{bmatrix} -2&2\\ 1&0\\ 0&-2\\ 0&1 \end{bmatrix} N(R1)= −210020−21 。(交换了 N ( R ) N(R) N(R)的二三行)
矩阵进行行交换(左乘矩阵),是不影响 A x = 0 Ax=0 Ax=0的解,而进行列交换(右乘矩阵)是影响解的位置的。
列交换相当于 ( A E ) ( E − 1 x ) = 0 (AE)(E^-1x)=0 (AE)(E−1x)=0
相关文章:
7.【线性代数】——求解Ax=0,主列和自由列
七 求解Ax0,主列和自由列 1. 消元、秩、特解特解零空间 2. 简化行阶梯形式 :主元上下都是0,主元简化为1 1. 消元、秩、特解 矩阵消元 [ 1 2 2 2 2 4 6 8 3 6 8 10 ] ⏟ A ⇒ r o w 2 − 2 r o w 1 , r o w 3 − 3 r o w 1 [ 1 2 2 2 0 0 2 4 0 0 2 4 ]…...
vue3结合后端传递过来的文件进行预览功能
业务的需要,前端需要根据后端传递过来的文件流进行预览的功能,前端点击链接直接触发浏览器的窗口的预览功能。 实现方式一: 使用弹窗和iframe的标签的形式进行预览文件,但是iframe可能会出现网站安全性的问题,限制比较…...
【Python爬虫(39)】掌控全局:分布式爬虫的任务管理与监控之道
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是 Python 爬虫领域的集大成之作,共 100 章节。从 Python 基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取ÿ…...
Jenkins整合Jmeter实现接口自动化测试
🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 一、安装jmeter 下载:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 这里我用了一台Windows安装jmeter用来写接口测试的脚本,启动前修改j…...
Web 自动化测试提速利器:Aqua 的 Web Inspector (检查器)使用详解
Web 自动化测试提速利器:Aqua 的 Web Inspector (检查器)使用详解 前言简介一、安装二、Web Inspector 的使用2.1 获取元素定位器(Locators)2.2 将定位器添加到代码2.3 验证定位器2.4 处理 Frames (框架)总结前言 JetBrains 的 Aqua IDE 提供强大的 Web Inspector 工具,帮…...
大语言模型:从开发到运行的深度解构
一、LLM开发训练的全流程解析 1. 数据工程的炼金术 数据采集:构建涵盖网页文本(Common Crawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗:通过…...
【GoLang】【算法模板】2、GoLang 算法模板整理
文章目录 0、前言1、GoLang 算法必会技巧1.1、标准库1.1.1、sort 包1.1.2、slice 包 1.2、数据结构1.2.1、优先队列 2、板子2.1、二分2.1.1、lower_bound、upper_bound 2.2、字符串2.2.1、kmp 0、前言 整理一下 golang 的算法板子,作为备忘录使用。可能有些板子、博…...
合理建模--最短路径
这道题目难就难在如何想到用最短路径来做 主要是这个题目不能用bfs来写,因为距离并不是1 狄克斯特拉算法很久没写了,有些地方生疏了 且这个题目需要记录三个信息,得用tuple 题目地址 int dx[] {0,0,1,-1};int dy[] {1,-1,0,0}; class Solut…...
喜报!博睿数据案例获经观传媒“2024年度数字转型创新案例”!
本文已在“经观”APP中发表,点击下方文章链接查看原文: 2024科技创变纪:创新破局 变量启新 近日,经济观察报“2024年度卓越创新实践案例”榜单评选结果正式公布。博睿数据选送的案例“从零到一:可观测体系建设的探索…...
基于图扑 HT 可视化技术打造智慧地下采矿可视化方案
在前端开发领域,不断涌现的新技术为各行业带来了创新变革的可能。今天,让我们聚焦于图扑软件自研的 HT for Web 产品,看看它如何在前端 2D、3D 渲染方面发力,为智慧地下采矿可视化打造令人惊叹的解决方案,为开发者开启…...
深度学习(2)-深度学习关键网络架构
关键网络架构 深度学习有4种类型的网络架构:密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。每种类型的模型都是针对特定的输入模式,网络架构包含了关于数据结构的假设,即模型搜索的假设空间。某种架构能否解决某个问题࿰…...
【学习笔记】Cadence电子设计全流程(二)原理图库的创建与设计(8-15)
【学习笔记】Cadence电子设计全流程(二)原理图库的创建与设计(下) 2.8 Cadence 软件自带元件库2.9 原理图元器件关联PCB2.10 原理图元器件库的移植2.11 已有原理图输出元器件库2.12 原理图设计中调用元器件库2.13 原理图元器件库关…...
【Linux网络编程】IP协议格式,解包步骤
目录 解析步骤 1.版本字段(大小:4比特位) 2.首部长度(大小:4比特位)(单位:4字节) 🍜细节解释: 3.服务类型(大小:8比特…...
给老系统做个安全检查——Burp SqlMap扫描注入漏洞
背景 在AI技术突飞猛进的今天,类似Cursor之类的工具已经能写出堪比大部分程序员水平的代码了。然而,在我们的代码世界里,仍然有不少"老骥伏枥"的系统在兢兢业业地发光发热。这些祖传系统的代码可能早已过时,架构可能岌…...
Windows 快速搭建C++开发环境,安装C++、CMake、QT、Visual Studio、Setup Factory
安装C 简介 Windows 版的 GCC 有三个选择: CygwinMinGWmingw-w64 Cygwin、MinGW 和 mingw-w64 都是在 Windows 操作系统上运行的工具集,用于在 Windows 环境下进行开发和编译。 Cygwin 是一个在 Windows 上运行的开源项目,旨在提供类Uni…...
开源免费文档翻译工具 可支持pdf、word、excel、ppt
项目介绍 今天给大家推荐一个开源的、超实用的免费文档翻译工具(DeeplxFile),相信很多人都有需要翻译文档的时刻,这款工具就能轻松解决你的需求。 它支持多种文档格式翻译,包括 Word、PDF、PPT、Excel ,使…...
从CNN到Transformer:遥感影像目标检测的未来趋势
文章目录 前言专题一、深度卷积网络知识专题二、PyTorch应用与实践(遥感图像场景分类)专题三、卷积神经网络实践与遥感影像目标检测专题四、卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例【FasterRCNN】专题五、Transformer与遥感影像目标检测专题六、Transfo…...
【GORM学习笔记】GORM介绍以及增删改查相关操作
优缺点 优点:提高开发效率,防止SQL注入、对不熟悉SQL语句的人友好、代码统一缺点:牺牲执行能力、牺牲灵活性、弱化SQL能力 在一些小型项目上使用ORM可以大大提高开发效率,但是在一些对性能要求高得场景下,ORM可能没有…...
WebSocket在分布式环境中的局限性及解决方案
WebSocket 在分布式环境中存在一些局限性,特别是当系统需要扩展多个服务实例时,单个 WebSocket 连接的管理和消息推送就变得比较复杂。因此,必须采取一些额外的措施来确保 WebSocket 能在多个服务实例之间正确工作。 WebSocket 在分布式环境…...
SIM盾构建安全底座的可行性分析
一、背景 1.1安全需求现状 在数字化时代,信息安全面临着日益严峻的挑战。各类网络攻击手段层出不穷,如数据泄露、恶意软件攻击、网络诈骗等,给个人、企业和社会带来了巨大的损失。为了保障信息系统的安全性,需要构建一个可靠的安…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关
在水泥厂的生产流程中,工业自动化网关起着至关重要的作用,尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关,为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多,其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...
Python常用模块:time、os、shutil与flask初探
一、Flask初探 & PyCharm终端配置 目的: 快速搭建小型Web服务器以提供数据。 工具: 第三方Web框架 Flask (需 pip install flask 安装)。 安装 Flask: 建议: 使用 PyCharm 内置的 Terminal (模拟命令行) 进行安装,避免频繁切换。 PyCharm Terminal 配置建议: 打开 Py…...
密码学基础——SM4算法
博客主页:christine-rr-CSDN博客 专栏主页:密码学 📌 【今日更新】📌 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 编辑…...
【Zephyr 系列 16】构建 BLE + LoRa 协同通信系统:网关转发与混合调度实战
🧠关键词:Zephyr、BLE、LoRa、混合通信、事件驱动、网关中继、低功耗调度 📌面向读者:希望将 BLE 和 LoRa 结合应用于资产追踪、环境监测、远程数据采集等场景的开发者 📊篇幅预计:5300+ 字 🧭 背景与需求 在许多 IoT 项目中,单一通信方式往往难以兼顾近场数据采集…...
day51 python CBAM注意力
目录 一、CBAM 模块简介 二、CBAM 模块的实现 (一)通道注意力模块 (二)空间注意力模块 (三)CBAM 模块的组合 三、CBAM 模块的特性 四、CBAM 模块在 CNN 中的应用 一、CBAM 模块简介 在之前的探索中…...
