当前位置: 首页 > news >正文

Android输入事件传递流程系统源码级解析

 


1. 硬件层到Linux内核
  • 设备节点:触摸事件由内核驱动捕获,写入/dev/input/eventX
  • 关键结构体input_event(包含时间戳、类型、代码、值)。

2. Native层处理(system_server进程)
2.1 EventHub
  • 路径frameworks/native/services/inputflinger/EventHub.cpp
  • 职责:通过epoll监听设备节点,读取原始事件。
  • 关键函数
     

    CPP

    size_t EventHub::getEvents(int timeoutMillis, RawEvent* buffer, size_t bufferSize);

2.2 InputReader
  • 路径frameworks/native/services/inputflinger/InputReader.cpp
  • 职责:将原始事件转换为KeyEvent/MotionEvent
  • 线程模型InputReaderThread循环调用loopOnce()
  • 关键类
    • InputDevice:设备抽象。
    • TouchInputMapper:处理触摸事件映射。
     

    CPP

    void InputReader::loopOnce();

2.3 InputDispatcher
  • 路径frameworks/native/services/inputflinger/InputDispatcher.cpp
  • 职责:事件分发策略管理,通过InputChannel发送事件到应用。
  • 关键函数
     

    CPP

    void InputDispatcher::dispatchOnce(); // 主分发循环 status_t InputDispatcher::dispatchMotion(...); // 处理MotionEvent分发

  • 数据传递InputEvent封装为InputMessage,通过共享内存或Socket传递。
2.4 InputChannel与跨进程通信
  • IPC机制:基于Socket或共享内存(ashmem)。
  • 关键类
    • InputChannel:封装通信通道(服务端/客户端各一个Socket)。
    • InputWindowHandle:关联窗口焦点信息。
  • 注册流程:应用通过ViewRootImpl.addToDisplay()注册窗口时,通过WindowManagerService创建InputChannel

3. 应用进程处理(App进程)
3.1 NativeInputEventReceiver
  • 路径frameworks/base/core/jni/android_view_InputEventReceiver.cpp
  • 职责:通过Looper监听InputChannel,接收事件。
  • 关键函数
     

    CPP

    status_t NativeInputEventReceiver::consumeEvents(...); // JNI层事件接收

3.2 ViewRootImpl.WindowInputEventReceiver
  • 路径frameworks/base/core/java/android/view/ViewRootImpl.java
  • 职责:将事件传递给Java层。
  • 关键代码
     

    JAVA

    final class WindowInputEventReceiver extends InputEventReceiver { @Override public void onInputEvent(InputEvent event) { enqueueInputEvent(event, this, 0, true); } }


4. Java层事件分发
4.1 ViewRootImpl分发入口
  • 关键函数
     

    JAVA

    void deliverInputEvent(InputEvent event) { // 调用DecorView的dispatchInputEvent mView.dispatchPointerEvent(event); }

4.2 Activity/View树分发
  • 流程
    1. ActivitydispatchTouchEvent() → Window.superDispatchTouchEvent()
    2. DecorViewdispatchTouchEvent() → Activity.dispatchTouchEvent()
    3. ViewGrouponInterceptTouchEvent() → dispatchTouchEventToChildren()
    4. ViewonTouchEvent()处理事件。
  • 关键方法
     

    JAVA

    // ViewGroup public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent ev); public boolean onInterceptTouchEvent(MotionEvent ev); // View public boolean onTouchEvent(MotionEvent event);

4.3 MotionEvent对象复用
  • 优化机制:通过MotionEvent.obtain()复用对象,减少GC压力。

5. 关键数据结构
  • InputEvent:基类,包含设备ID、事件时间。
  • MotionEvent:存储触摸坐标、动作(ACTION_DOWN/ACTION_MOVE等)。
  • InputMessage:跨进程传输的二进制结构,包含事件类型、窗口令牌等。

6. 超时与ANR机制
  • InputDispatcher:等待应用finishInputEvent()确认处理,超时(默认5秒)触发ANR。
  • 监控逻辑:在InputDispatcher::dispatchEntryLocked()中设置超时检查。

相关文章:

Android输入事件传递流程系统源码级解析

1. 硬件层到Linux内核 设备节点:触摸事件由内核驱动捕获,写入/dev/input/eventX。关键结构体:input_event(包含时间戳、类型、代码、值)。 2. Native层处理(system_server进程) 2.1 EventHub …...

自制操作系统学习第七天

今天要做什么? 实现HLT,不让计算机处于HALT(HLT).用C语言实现内存写入(错误,需要分析) 一:使用HLT,让计算机处于睡眠状态 写了下面这个程序,naskfunc.nas 函数名叫io_h…...

【多模态处理篇三】【DeepSeek语音合成:TTS音色克隆技术揭秘】

最近帮某明星工作室做AI语音助手时遇到魔幻需求——要求用5秒的咳嗽声克隆出完整音色!传统TTS系统直接翻车,生成的语音像得了重感冒的电音怪物。直到祭出DeepSeek的TTS音色克隆黑科技,才让AI语音从"机器朗读"进化到"声临其境"。今天我们就来扒开这个声音…...

Coze插件之基于IDE创建插件

上篇文章中,我们基于已有服务创建了一些插件和工具。方便我们开发更多工作流和智能体应用。 本篇文章要介绍的是基于IDE进行创建,为什么有了基于服务创建后还有基于IDE进行创建呢?基于IDE进行创建有哪些优势? 对于一些简单操作&…...

deepseek的模型经过训练 ai写出了linux 64位加壳软件

1. 加壳程序的设计目标 目标:保护64位Linux下的可执行文件,使其难以被反编译或调试。核心功能: 在运行时加载原始可执行文件并解密。隐藏壳代码和原程序的真正入口点。提供一定的反调试机制。 2. 思路 加壳流程: 加载器&#xf…...

解锁音频新境界:LALAL.AI 与 Audo Studio 深度解析

在音频处理的世界里,噪音常常是困扰我们的一大难题。无论是专业的音频工作者,还是普通的音频爱好者,都渴望拥有一款强大的工具来解决这个问题。今天,就为大家介绍两款来自 AI 工具导航(AIDH.NET)的 AI 语音…...

Kubernetes 使用 Kube-Prometheus 构建指标监控 +飞书告警

1 介绍 Prometheus Operator 为 Kubernetes 提供了对 Prometheus 机器相关监控组件的本地部署和管理方案,该项目的目的是为了简化和自动化基于 Prometheus 的监控栈配置,主要包括以下几个功能: Kubernetes 自定义资源:使用 Kube…...

20250221 NLP

1.向量和嵌入 https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861 encoder的输入就是向量,提前嵌入为向量 二.多模态文本嵌入向量过程 1.文本预处理 文本tokenizer之前需要预处理吗? 是的,文本tokenizer之前通常需要对文本进行预处理。预处理步骤可…...

【C++】const关键字的作用及常见应用场景

一、核心作用 用于定义“常量”,限制程序对变量的修改,提升代码安全性和可读性。其核心作用包括: 避免误修改:明确标识不可变数据。编译器优化:常量可被放入符号表,减少内存访问,优化执行效率…...

04控制流

一、二路分支 逻辑:程序中某段代码需要在满足某个条件时才能运行形式: if 语句:表达一种 如果-则 的条件执行关系if-else 语句:表达一种 如果-否则 的互斥分支关系 流程图: 注意: if 语句可以单独使用&…...

【Leetcode 每日一题】2506. 统计相似字符串对的数目

问题背景 给你一个下标从 0 0 0 开始的字符串数组 w o r d s words words。 如果两个字符串由相同的字符组成,则认为这两个字符串 相似 。 例如,“abca” 和 “cba” 相似,因为它们都由字符 ‘a’、‘b’、‘c’ 组成。然而,“…...

【Shell编程 / 9】脚本实战项目:从基础到进阶的自动化管理方案

文章目录 Shell脚本实战项目自动化部署脚本系统监控脚本文件备份脚本定时任务管理脚本文件传输自动化脚本自动化日志清理脚本用户管理脚本 Shell脚本实战项目 在掌握了 Shell 脚本的基本语法和高级技巧后,实践是进一步提升脚本编写能力的关键。通过参与一些实际的项…...

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络(CNN)所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点,构造一个连续的曲线函数,预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。 适用场景: 在卷积神经网络(CNN)中的应用场景中,经常遇到计算资源有限,比如显存不够或者处理速度慢,需要用插值来降低计…...

黄金市场现状与驱动因素分析

一、当前市场现状:挤兑、运力与供应链危机 全球金库告急与运输瓶颈 伦敦商业银行金库的黄金存量告急,纽约和伦敦市场出现“史诗级挤兑”。提取英格兰银行金库的黄金需等待4-8周,远高于常规的几天时间[citation:用户描述]。专业运输车辆超负荷…...

Linux arm64 IOMMU总结

一、DMA的引入 Non-DMA:CPU直接与设备进行数据交互,CPU的负载会随着数据的读写而增加; DMA:CPU不参与数据的直接传输,DMA Controller负责Device与Memory之间的数据搬运,并以中断信号的形式通知CPU&#xf…...

服务器通过 ollama 运行deepseek r1

1、服务器环境简介 56核 CPU64G 内存无显卡已安装 Ollama 2、下载模型与配置 正常可以通过 ollama pull 或 ollama run 命令直接下载,但通常会遇到连接超时、找不到网址等总理。因此,可以使用国内的模型站进行下载,在这里使用魔塔查找模型…...

MYSQL学习笔记(九):MYSQL表的“增删改查”

前言: 学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力,这里将更新关于MYSQL的使用讲解,大概应该会更新30篇,涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);这一篇讲述一些在MYSQL的数据类型,和表的“增删改查”基本操作;虽然MYSQ…...

Oracle JDK、Open JDK zulu下载地址

一、Oracle JDK https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 刚进去是最新的版本,往下滑可以看到老版本 二、Open JDK的 Azul Zulu https://www.azul.com/downloads/ 直接可以选版本等选项卡...

分类解析决策模型

一、按理性程度划分的决策模型 1. 完全理性模型(古典决策理论) 核心假设:决策者拥有完全信息,能计算所有选项的效用并选择最优解。数学模型: 期望效用理论(Expected Utility Theory, EU): E U = ∑ ( p i...

【SPIE出版,见刊快速,EI检索稳定,浙江水利水电学院主办】2025年物理学与量子计算国际学术会议(ICPQC 2025)

2025年物理学与量子计算国际学术会议(ICPQC 2025)将于2025年4月18-20日在中国杭州举行。本次会议旨在汇聚全球的研究人员、学者和业界专家,共同探讨物理学与量子计算领域的最新进展与前沿挑战。随着量子技术的快速发展,其在信息处…...

【WiFi帧结构】

文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...