PHP post 数据丢失问题
max_input_vars是PHP配置选项之一，用于设置一个请求中允许的最大输入变量数。它指定了在处理POST请求或者通过URL传递的参数时，PHP脚本能够接收和处理的最大变量数量。
max_input_vars的默认值是1000，意味着一个请求中最多可以包含1000个输入变量。当超过这个限制时，超出部分的变量将被忽略。
增加max_input_vars的值可以确保在处理大量表单字段或者复杂的数据时不会丢失任何输入变量。但是，过高的值可能会导致内存消耗过大，因此需要根据实际情况进行调整。
相关文章：
PHP post 数据丢失问题
max_input_vars是PHP配置选项之一，用于设置一个请求中允许的最大输入变量数。它指定了在处理POST请求或者通过URL传递的参数时，PHP脚本能够接收和处理的最大变量数量。 max_input_vars的默认值是1000，意味着一个请求中最多可以包含1000个输入…...
【云服务器】云服务器内存不够用，开启SWAP交换分区
交换分区（Swap） 1.创建 2GB Swap 文件 sudo fallocate -l 2G /swapfile （如果 fallocate 不支持，可以用 dd 命令） sudo dd if/dev/zero of/swapfile bs1M count2048 2.设置 Swap 权限 sudo chmod 600 /swapfile…...
未来SLAM的研究方向和热点
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是同时定位与地图构建的缩写，指的是机器人或设备在一个未知环境中一边进行自我定位，一边构建出环境的地图。SLAM广泛应用于机器人、自动驾驶、无人机等领域，涉及多个研究方…...
Orange 单体架构 - 快速启动
1 后端服务 1.1 基础设施 组件说明版本MySQLMySQL数据库服务5.7/8JavaJava17redis-stackRedis向量数据库最新版本Node安装Node22.11.0 1.2 orange-dependencies-parent 项目Maven依赖版本管理 1.2.1 项目克隆 GitHub git clone https://github.com/hengzq/orange-depende…...
【SQL】多表查询案例
📢本章节主要学习使用SQL多表查询的案例,多表查询基础概念 请点击此处。 🎄数据准备 首先我们创建一个新的表也就是薪资等级表，其余两个表(员工表和薪资表)在多表查询章节中已经创建。然后我么根据这三个表完成下面的12个需求。 create tab…...
springboot系列十四: 注入Servlet, Filter, Listener + 内置Tomcat配置和切换 + 数据库操作
文章目录 注入Servlet, Filter, Listener官方文档基本介绍使用注解方式注入使用RegistrationBean方法注入DispatcherServlet详解 内置Tomcat配置和切换基本介绍内置Tomcat配置通过application.yml完成配置通过类配置 切换Undertow 数据库操作 JdbcHikariDataSource需求分析应用…...
力扣-贪心-53 最大子数组和
思路 先把每一个值都加到当前集合中，记录当前的和，直到当前记录和小于0了，再重置改记录，再次尝试累加 代码 class Solution { public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int res INT32_MIN;int curSum 0;for(in…...
吃一堑长一智
工作中经历，有感触记录下 故事一 以前在一家公司时，自己是一名开发人员，遇到问题请教领导解决方案，当时领导给了建议，后来上线后出问题了，背了锅。心里想的是领导说这样做的呀，为什么出问题还…...
aws(学习笔记第二十九课) aws cloudfront hands on
aws(学习笔记第二十九课) 使用aws cloudfront 学习内容： 什么是aws cloudfront练习使用aws cloudfront 1. 什么是aws cloudfront aws cloudfront的整体架构 这里可以看出，aws引入了edge location的概念，用户的client与edge location进行是…...
deepseek自动化代码生成
使用流程 效果第一步：注册生成各种大模型的API第二步：注册成功后生成API第三步：下载vscode在vscode中下载agent，这里推荐使用cline 第四步：安装完成后，设置模型信息第一步选择API provider： Ope…...
【C++八股】内存对⻬
内存对齐是指编译器按照特定规则安排数据在内存中的存储位置，以提高程序的执行效率和可移植性。 内存对齐的原因： 1. 性能优化： 现代处理器通常要求数据在内存中按照特定的边界对齐，以提高内存访问效率。 如果数据未对齐&#x…...
idea连接gitee后.反向创建仓库和分支
文章目录 自动关联你登录的账号填写你的仓库和分支完成后会在gitee上创建一个仓库 (使用idea远程兼容gitee并反向创建仓库和分支) 自动关联你登录的账号 填写你的仓库和分支 完成后会在gitee上创建一个仓库...
汽车自动驾驶辅助L2++是什么？
自动驾驶辅助级别有哪些？ 依照SAE（SAE International，Society of Automotive Engineers国际自动机工程师学会）的标准，大致划分为6级（L0-L5）： L0人工驾驶：即没有驾驶辅助…...
围棋打谱应用软件设计制作
围棋打谱应用软件设计制作 五子棋游戏是大家耳熟能详的游戏，深受大众喜爱。可见其在智能游戏中的地位。我在本站发了好几篇文章介绍编制方法和算法。而类似的围棋游戏则是智能游戏的顶级存在。今在此基础上编制一款围棋打谱软件。当然这是简单的游戏程序࿰…...
论文笔记-WSDM2025-ColdLLM
论文笔记-WSDM2025-Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation ColdLLM：用于冷启动推荐的大语言模型模拟器摘要1.引言2.前言3.方法3.1整体框架3.1.1行为模拟3.1.2嵌入优化 3.2耦合漏斗ColdLLM3.2.1过滤模拟3.2.2精炼模拟 3.3模拟器训练3.3.1LLM…...
线代[8]｜北大丘维声教授《怎样学习线性代数？》（红色字体为博主注释）
文章目录 说明一、线性代数的内容简介二、学习线性代数的用处三、线性代数的特点四、学习线性代数的方法五、更新时间记录 说明 文章中红色字体为博主敲录完丘教授这篇文章后所加，刷到这篇文章的读者在首次阅读应当跳过红色字体，先通读一读文章全文&…...
使用 C++ 和 gRPC 的常见陷阱及解决方案
文章目录 1. 环境配置的陷阱1.1 依赖版本冲突或混淆1.2 gRPC 工具缺失 2. 编译和链接的陷阱2.1 运行时库不匹配（/MT vs /MD）2.2 未解析的外部符号 3. Protobuf 文件生成的陷阱3.1 工具版本不匹配3.2 生成文件运行时库不一致 4. 运行时的陷阱4.1 缺少 DLL…...
《深度学习实战》第2集：卷积神经网络（CNN）与图像分类
《深度学习实战》第2集：卷积神经网络（CNN）与图像分类 引言 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习在计算机视觉领域的核心工具。从早期的 LeNet 到现代的 ResNet 和 Vision Transformer…...
AD(Altium Designer)器件封装——立创商城导出原理图和PCB完成器件封装操作指南
目录 1、立创商城下载原理图和PCB图 1.1 打开立创商城 1.2 寻找所需器件 1.3 确定所需芯片 1.4 打开原理图和PCB图 1.5 导出原理图 1.6 确定导出为AD文件 1.7 下载成功 1.8 导出PCB 1.9 确定导出为AD文件 1.10 原理图PCB下载成功 2、原理图和PCB图预处理 2.1 复制…...
DeepSeek掘金——调用DeepSeek API接口 实现智能数据挖掘与分析
调用DeepSeek API接口：实现智能数据挖掘与分析 在当今数据驱动的时代，企业和开发者越来越依赖高效的数据挖掘与分析工具来获取有价值的洞察。DeepSeek作为一款先进的智能数据挖掘平台，提供了强大的API接口，帮助用户轻松集成其功能到自己的应用中。本文将详细介绍如何调用D…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下： 1 初始化 Git 仓库（如果尚未初始化） git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤： 1）请求大小调整：首先，malloc 需要调整用户请求的大小，以适应内部数据结构（例如，可能需要存储额外的元数据）。通常，这包括对齐调整，确保分配的内存地址满足特定硬件要求（如对齐到8字节或16字节边界）。 2）空闲…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架，专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用，其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析（上）
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施，其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入，智慧医疗能源事业线应运而生，致力于通过创新技术与管理方案，重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
Zustand 状态管理库：极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库，特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名（Class Name)2.协议名（Protocol Name)3.方法名（Method Name)4.属性名（Property Name）5.局部变量/实例变量（Local / Instance Variables&…...
ffmpeg（四）：滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具，可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下： ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜： ffmpeg…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性：使神经网络可学习复杂模式控制输出范围：如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递：影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣（LeetCode） 思路 右视图是指从树的右侧看，对于每一层，只能看到该层最右边的节点。实现思路是： 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...