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基于 Python 的电影市场预测分析系统设计与实现(源码 + 文档)

大家好,今天要和大家聊的是一款基于 Python 的“电影市场预测分析”系统的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我,文末附上联系方式。

项目简介

基于 Python 的“电影市场预测分析”系统主要面向以下用户角色:电影制片方、电影发行方和市场分析师。未授权的用户无法使用本系统功能,系统包括以下功能模块:电影数据录入、票房预测分析、用户管理、数据可视化展示等。

💕💕个人简介:擅长 Python、数据分析、机器学习、Web 开发等技术,大家有相关问题可以一起交流!各类成品 Python 毕设项目,包括 Flask、Django 等项目框架,源码丰富,欢迎咨询。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告,需要请看文末联系方式。

开发环境

后端

  • 开发语言:Python

  • 框架:Flask

  • 数据库:MySQL

  • 数据库工具:Navicat

  • 开发软件:PyCharm

  • 服务器软件:Nginx

  • 包管理工具:pip

前端

  • HTML/CSS
  • JavaScript
  • Bootstrap
  • ECharts(数据可视化)

数据库

  • 数据库类型:MySQL

系统架构

本系统采用 B/S 架构,前端通过 HTML/CSS/JavaScript 实现用户界面,后端使用 Flask 框架处理业务逻辑,数据存储在 MySQL 数据库中,通过 Python 的 SQLAlchemy 进行 ORM 映射和数据操作。系统通过 RESTful API 实现前后端交互。
在这里插入图片描述

主要功能

前台功能实现

  • 用户登录:在使用“电影市场预测分析”系统前需要进行登录,根据用户名和密码查询对应的权限,登录成功后才能进行操作。

  • 个人信息维护:系统使用 Flask-Login 实现用户会话管理。对于登录后的用户,可以修改个人信息,如密码、联系方式等。在这里插入图片描述

  • 电影数据录入:用户可以录入电影的基本信息,包括电影名称、导演、主演、上映日期、类型等。

  • 票房预测分析:系统通过 Python 的机器学习库(如 scikit-learn)对电影票房进行预测分析,根据历史数据和当前输入的电影信息生成预测结果。在这里插入图片描述

  • 数据可视化展示:通过 ECharts 将电影票房、类型分布、上映日期等数据以图表形式展示,方便用户直观分析。
    在这里插入图片描述

后台功能模块实现

  • 用户管理:在导航菜单页面中,点击“用户管理”的菜单,可以对用户信息进行管理,包括查询、修改、添加和删除。在这里插入图片描述

  • 电影信息管理:在系统主界面中的导航菜单中,有“电影信息管理”按钮,点击按钮,就可以在该界面进行电影信息的添加和管理。在这里插入图片描述

  • 票房数据管理:在系统主界面中的导航菜单中,有“票房数据管理”按钮,点击按钮,就可以在该界面进行票房数据的录入和管理。在这里插入图片描述

  • 数据分析管理:在系统主界面中的导航菜单中,有“数据分析管理”按钮,点击按钮,就可以在该界面进行数据分析任务的配置和管理。在这里插入图片描述

  • 系统设置:在系统主界面中的导航菜单中,有“系统设置”按钮,点击按钮,就可以在该界面进行系统参数的配置和管理。
    以上就是项目的一些基本信息了。
    另有 3000+ 份项目源码,项目有 Java(包含 SpringBoot、SSM、JSP 等)、小程序、Python、PHP、.NET 等语言项目。项目均包含完整前后端源码,可正常运行!在这里插入图片描述
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    !!! 有需要的小伙伴可以点击下方链接直接联系我哦!!!

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