pyecharts介绍

介绍

echarts虑是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而Pyhon是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理，当数据分析遇上数据可视化时pyecharts诞生了。

安装

1、可以使用如下命令安装
pip install pycharts

2、可以直接使用 PyCharm 安装。在文件内只用导入 pyecharts，这时候会出现错误提示没安装pyecharts，那么就可以点击安装。

对应的官网地址： pyecharts

pyecharts基本使用

``
// 导包
from pyecharts.charts import Line
// 得到折线图对象
line = Line()
// 添加X轴数据
line.add_xaxis([‘中国’,‘日本’,‘美国’])
// 添加Y轴数据
line.add_yaxis(‘GDP’,[30,50,90])
// 生成图表
line.render()

``

点击运行后会生成一份文件，可以使用浏览器打开

全局配置选项

``
// 导包
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, TooltipOpts

// 得到折线图对象
line = Line()
// 添加X轴数据
line.add_xaxis([‘中国’,‘日本’,‘美国’])
// 添加Y轴数据
line.add_yaxis(‘GDP’,[30,50,90])
// 设置标题、图例、工具栏、
line.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(‘GDP数据’,pos_left=‘center’,pos_bottom=‘1%’),
legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
visualmap_opts=ZeroDivisionError(),
tooltip_opts=TooltipOpts(is_show=True)
)
// 生成图表
line.render()

``

折线图相关配置

地图模块使用

``

// 引入地图模块
from pyecharts.charts import Map
// 引入配置选项模块
from pyecharts import options as opts
// 创建地图
virus_map = Map()
dict_keys=[‘台湾’,‘云南’,‘江苏’]
dict_values=[1402,1860,8762,9654]
data_list = zip(dict_keys,dict_values)
// 向地图添加数据
data_list = list(data_list)
virus_map.add(“疫情地图”,data_list,‘china’)
virus_map.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
)
// 生成地图
virus_map.render(‘疫情地图.html’)

``

柱状图使用

``

// 引入柱状图模块
from pyecharts.charts import Bar,Timeline
// 引入配置选项模块
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.options import LabelOpts
// 构建柱状图对象
bar = Bar()
// 添加X轴对象
bar.add_xaxis([‘中国’,‘美国’,‘英国’])
// 添加Y轴对象
bar.add_yaxis(‘GDP’,[30,20,10],label_opts=LabelOpts(position=‘right’))
// 翻转
bar.reversal_axis()
bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis([‘中国’,‘美国’,‘英国’])
bar2.add_yaxis(‘GDP’,[50,40,30],label_opts=LabelOpts(position=‘right’))
bar2.reversal_axis()
bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis([‘中国’,‘美国’,‘英国’])
bar3.add_yaxis(‘GDP’,[70,60,50],label_opts=LabelOpts(position=‘right’))
bar3.reversal_axis()
// 创建时间线对象
timeline = Timeline()
timeline.add(bar,‘2020年GDP’)
timeline.add(bar2,‘2021年GDP’)
timeline.add(bar3,‘2022年GDP’)
// 设置自动播放
timeline.add_schema(
play_interval=1000,
is_timeline_show=True,
is_auto_play=True,
is_loop_play=True
)
// 绘图
timeline.render(‘GDP柱状图.html’)

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