12、数据库、Sql单表多表

一、数据库简介

数据在内存：

• 优点：读写速度快
• 缺点：程序结束后数据丢失

保存到文件

• 优点：数据可以永久保存
• 缺点：1、频繁的IO操作，效率不高 2、数据的管理非常不方便，需要把所有的数据整体都读取出来才能操作

数据库：

1. 数据永久保存
2. 数据管理非常方便

卸载：
1、控制面板-程序和功能，卸载MySql
2、C:\ProgramData删除MySql目录

1、Sql不区分大小写
2、反引号写不写都行``，理论上自己写的都应该加上反引号

二、单表

用SQL语句创建表：

CREAT TABLE student(
id int primary key,
name char(10),
age int,
gender char(1)
)；

也可以直接在页面创建表：

PRIMARY KEY 主键，不能重复，主键作用：唯一确定一条记录 （unique+not null唯一非空）

表中的任何列都可以作为主键，只要它满足一下条件：

1、任意两行都不具有相同的主键值
2、每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许空置NULL）
3、主键列中的值不允许修改或更新
4、主键值不能重用（如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）

自己写容易重复写错，可以加上：

AUTO_INCREMENT 自动增长

例如：

id int primary key AUTO_INCREMENT

varchar(10) char(10)区别：

相同点：都可以最大放10个字符
不同点：char(10)不管输入的是多少都会占10个字符，例如输入名字“张三”只有两个字符，
但是使用char(10)在数据库里面还是占10个字符的空间。
使用varchar(10)最大支持是10个字符，但是实际长度就是输入字符长度，例如输入名字“张三”只有两个字符，
那么在varchar(10)里面就只占两个字符。

Duplicate entry ‘1’ for key ‘PRIMARY’

select 
数据库中以表为组织单位存储数据。
表类似我们的Java类，每个字段对应类里面的属性。
那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比，就会发现以下对应关系。
1.类--------------------表
2.类中属性-------------表中字段（列）
3.对象------------------记录（行）

一定要掌握的：基本的增删改查+创建表，查询类最重要

-- 列出所有的数据库
SHOW DATABASES;-- 创建数据库
CREATE DATABASE study DEFAULT CHARACTER SET utf8;-- 删除数据库
DROP DATABASE study;-- ----------------------------------
-- 数据库表的操作-- 切换数据库
USE study;-- 创建表
CREATE TABLE student(id INT,`name` CHAR(10),age INT,gender CHAR(1)
);-- 查看所有表
SHOW TABLES;-- 查看表的结构
DESC student; -- description-- 删除表
DROP TABLE student;-- 更改表的结构
-- 添加字段
ALTER TABLE student ADD COLUMN address CHAR(10);
-- 删除字段
ALTER TABLE student DROP COLUMN address;
-- 修改表的字段
ALTER TABLE student CHANGE address addr CHAR(20);
-- 修改表的名字
ALTER TABLE student RENAME TO stu;-- 创建表
CREATE TABLE student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(10),age INT,gender CHAR(1)
);-- * 代表查询所有的列
SELECT * FROM student;-- 插入数据
-- Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
INSERT INTO student(id,`name`,age,gender) VALUES(1,'wangwu',23,'男');
INSERT INTO student(id,`name`,age,gender) VALUES(3,'赵六',23,'男');
INSERT INTO student VALUES(4,'赵六22',33,'男');
-- 插入部分字段值(必须把前面的字段名都写上)
INSERT INTO student(`name`,age,gender) VALUES('小张11',23,'男');
-- 一次插入多条数据
INSERT INTO student(`name`,age,gender) VALUES('小张77',23,'男'),('小王',22,'男');-- 修改数据
UPDATE student SET age=age+1;
UPDATE student SET age=age+1,name='zhangsan' WHERE id=7;-- 删除数据
DELETE FROM student; -- 删除表中所有数据（很少使用，是非常危险）
DELETE FROM student WHERE age=24; -- 所有age是24的数据都被删除了，可能有多条数据都是age=24
DELETE FROM student WHERE id=12; -- 因为id是主键是唯一的，所以根据id删除只能删除唯一的一条数据
DELETE FROM student WHERE id=1 OR id=2;
DELETE FROM student WHERE id IN(1,2);
-- TRUNCATE删除表里面所有数据，自增的id会重新初始化为初始值1
TRUNCATE TABLE student;-- 查询数据
-- 显示所有列(字段)数据
-- 学习时候可以写*，但是在企业开发中需要什么字段就写什么字段，检索不需要的列会降低检索速度和应用程序的性能
SELECT * FROM student;
SELECT id,`name`,age,gender FROM student;
-- 查询指定列
SELECT `name`,age FROM student;
-- 查询时候添加常量列，通过as可以起别名
SELECT id,`name`,age AS '年龄','java2403' AS '班级' FROM student;
-- 查询时候合并列，字段可以当成java里面的变量来运算
SELECT id,`name`,(php+java) AS '总成绩' FROM student;
-- 查询时候去掉重复的记录
SELECT DISTINCT address FROM student;-- 计算字段（列）：
-- 计算字段并不实际存在于数据库表中，计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
-- 只有数据库知道SELECT语句中哪些列是实际的列表，哪些列是计算字段。
-- 从客户端(如应用程序)来看，计算字段的数据与其他列的数据的返回方式相同。-- 条件查询 where ,数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中所有行
SELECT * FROM student WHERE `name`='小王';-- 逻辑条件: and（同时成立） or(只要有一个成立)
SELECT * FROM student WHERE `name`='小王' AND address='青岛';
SELECT * FROM student WHERE `name`='小王' OR address='北京';-- 比较运算: >  <  >=  <=  != 不等于也可以写成：<>
SELECT * FROM student WHERE java>=70 AND java<=80;
-- between and (等价于>= and <=)
SELECT * FROM student WHERE java BETWEEN 70 AND 80;
-- 查询地址不是青岛的学生信息 <>
SELECT * FROM student WHERE address != '青岛';-- 空值NULL：无值(no value)，它与字段包含0、空字符串或紧紧包含空格不同
SELECT * FROM student WHERE address IS NULL; -- IS NOT NULL-- 聚合查询
-- 聚合查询函数：sum(),avg(),max(),min(),count()
-- 统计学生php的总成绩（sum求和）
SELECT SUM(php) AS 'php总成绩' FROM student;
-- 统计学生php的平均值
SELECT AVG(php) AS 'php平均值' FROM student;
-- 统计学生php的最大值
SELECT MAX(php) AS 'php最大值' FROM student;
-- 统计学生表里面一共有多少学生
SELECT COUNT(*) AS '总人数' FROM student;
SELECT COUNT(id) AS '总人数' FROM student;
SELECT COUNT(address) AS '总人数' FROM student;
-- 注意：如果指定列明，则COUNT会忽略指定列的值为NULL的行，用*则不忽略。-- 查询排序 desc:descending asc:ascending
-- 语法：order by 字段  asc/desc  默认是asc升序，可以不写
SELECT * FROM student ORDER BY php;
SELECT * FROM student ORDER BY php ASC;
SELECT * FROM student ORDER BY php DESC;
-- 多个条件排序
-- 需求：先按照php降序，java升序(整体是按照php降序，如果php相同的数据再按照java标准排序)
SELECT * FROM student ORDER BY php DESC, java ASC;
-- order by要放在sql语句的最后-- 分组查询(group by)
-- 需求：查询男女分别有多少人
-- 性别  人数
-- 男    3
-- 女    2
SELECT gender AS '性别',COUNT(*) AS '人数'
FROM student GROUP BY gender;
-- 分组之后的条件筛选用HAVING
SELECT gender AS '性别',COUNT(*) AS '人数'
FROM student GROUP BY gender HAVING COUNT(*)>1;

整理出来数据以后，可以复制如上类似的数据表，到Excel里面生成饼状图柱状图等。

总结：

1、如果分组中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。
2、GROUP BY字句必须出现在WHERE字句之后，ORDER BY字句之前。
3、WHERE过滤行（行级过滤），而HAVING过滤分组（组级过滤），WHERE所有技术和选项都适用于HAVING，语法使用一样。
分组之后的筛选使用HAVING

字段属性设置:

1、not null： 不为空，表示该字段不能放“null”这个值。不写，则默认是可以为空
2、auto_increment: 设定int类型字段的值可以“自增长”，即其值无需“写入”，而会自动获得并增加
此属性必须随同 primary key 或 unique key 一起使用。primary key = unique key + not null
3、[primary] key： 设定为主键。是唯一键“加强”：不能重复并且不能使用null，并且可以作为确定任意一行数据的“关键值”，最常见的类似：where id= 8; 或 where user_name = ‘zhangsan’;
通常，每个表都应该有个主键，而且大多数表，喜欢使用一个id并自增长类型作为主键。
但：一个表只能设定一个主键。
4、unique [key] : 设定为唯一键：表示该字段的所有行的值不可以重复（唯一性）。
Duplicate entry 'zhangsan' for key 'name'
5、default ‘默认值’： 设定一个字段在没有插入数据的时候自动使用的值。
6、comment ‘字段注释’

CREATE TABLE teacher(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` CHAR(10) NOT NULL,age INT COMMENT '年龄',address CHAR(10) DEFAULT '中国', -- 插入数据时候如果不赋值，默认值是"中国"UNIQUE KEY(`name`) -- 唯一键，代表这个字段不能重复
);-- Duplicate entry 'zhangsan' for key 'name'
INSERT INTO teacher(`name`) VALUES('zhangsan');

三、多表

学生表、班级表、课程表、班级课程表

一对一、一对多、多对多

关系型数据库：MySql、SqlServer、Oracle

相同的数据出现多次绝不是一件好事，这是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一个数据一个表，各表通过某些共同的值互相连接，所以才叫关系数据库。

将数据存储到多个表能更有效的存储，更方便的处理，但这些好处是有代价的：如果数据存储在多个表中，怎么用一条SELECT语句就检索出数据呢？答案是使用：子查询、联结

非关系型数据库：Redis ，MongoDB 速度非常快（日志信息）可以理解为一个大的Map结构

-- 多对多
-- 班级表
CREATE TABLE banji(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(10) NOT NULL
);
INSERT INTO banji(`name`) VALUES('java1807'),('java1812');SELECT * FROM banji;-- 学生表 reference:参考，引用
CREATE TABLE student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(10) NOT NULL,age INT,gender CHAR(1),banji_id INT,FOREIGN KEY(banji_id) REFERENCES banji(id)
);
INSERT INTO student(`name`,age,gender,banji_id)
VALUES('张三',20,'男',1),('李四',21,'男',2),('王五',20,'女',1);
-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`java1812`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`banji_id`) REFERENCES `banji` (`id`))
INSERT INTO student(`name`,age,gender,banji_id)
VALUES('张三',20,'男',3);SELECT * FROM student;-- 课程表
CREATE TABLE course(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(10) NOT NULL,credit INT COMMENT '学分'
);
INSERT INTO course(`name`,credit) VALUES('Java',5),('UI',4),('H5',4);SELECT * FROM course;-- 班级课程表
CREATE TABLE banji_course(-- id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,banji_id INT,course_id INT,PRIMARY KEY(banji_id,course_id), -- 联合主键FOREIGN KEY(banji_id) REFERENCES banji(id), -- banji_id既是联合主键又是外键FOREIGN KEY(course_id) REFERENCES course(id) -- course_id既是联合主键又是外键
);
INSERT INTO banji_course(banji_id,course_id) VALUES(1,1),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3);SELECT * FROM banji_course;
-- 子查询：嵌套查询，一个查询语句结果是另一个查询语句的条件
-- 查询班级是Java1812班所有学生信息
SELECT * FROM student WHERE banji_id=2;
SELECT id FROM banji WHERE `name`='Java1812';
SELECT * FROM student WHERE banji_id=(SELECT id FROM banji WHERE `name`='Java1812');-- 班级是Java1807班或者Java1812班所有学生信息
SELECT * FROM student WHERE banji_id=1 OR banji_id=2;
SELECT * FROM student WHERE banji_id IN(1,2);
SELECT id FROM banji WHERE `name`='Java1807' OR `name`='Java1812'; -- 1,2
SELECT * FROM student WHERE banji_id IN(SELECT id FROM banji WHERE `name`='Java1807' OR `name`='Java1812');-- 计算字段使用子查询：班级id 班级名字 班级人数
-- 执行这条查询遵循下面的步骤：
-- 1、从banji表检索班级列表
-- 2、对检索出的每个banji，统计其在student表中的数量
SELECT id,`name`,(SELECT COUNT(*) FROM student WHERE student.banji_id=banji.id) AS total_count
FROM banji
ORDER BY `name`;

total_count是一个计算字段，它是由括号中的子查询建立的，该子查询对检索出的每个banji执行一次

总结：

1、"="：要求子查询只有一个结果。 "in"：子查询可以有多个结果。
2、子查询的SELECT语句只能查询单个列，企图检索多个列将返回错误。
3、能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
子查询也可以使用下面的联结来实现

四、等值连接

从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配：匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果，否则不保留

笛卡尔积：

由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将时第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。通俗的说就是查询所得的结果行数是两张表行数的乘积。

返回笛卡尔积的联结，也称为叉联结cross join。

等值连接:

注意：联结查询非常消耗资源，因此应该注意，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。

五、内联结

内连接有两种写法，一种是inner join，另一种是join，这两种写法都是一样的，可以理解为join是inner join的缩写。
等值连接和内连接的效果一样，但是开发中建议使用内连接

– 学生姓名 班级名称 课程名称 学分

SELECT *
FROM student s,banji b,banji_course bc,course c
WHERE s.banji_id=b.id AND b.id=bc.banji_id AND bc.course_id=c.id;

总结：多表查询主要是注意下面两点1、整个查询涉及到几张表，涉及到几张表就连接这几张表。2、如果涉及到这几张表的关系搞不清楚，画一下ER图，弄清楚表和表之间的关系（就是根据外键建立的关系）

-- 班级id 班级名字 班级人数
SELECT b.id,b.`name`,COUNT(*)
FROM student AS s INNER JOIN banji AS b
ON s.banji_id=b.id 
GROUP BY b.id;

六、inner join on、left join on、right join on区别

inner join on 只有左右两个表有关联的才查询出来

left join on 左表中都显示出来，右表没有显示空

right join on 右表都显示，左表没有显示空

左连接，也成为左外连接：从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行

右连接，也成为右外连接

SELECT * 
FROM student as s LEFT JOIN banji as b
on s.banji_id=b.id;

七、模糊查找

语法形式：字段 like ‘要查找字符’

说明：

1、like模糊查找用于对字符类型的字段进行字符匹配查找。

2、要查找的字符中，有两个特殊含义的字符：% , _:
2.1: %含义是：代表0或多个的任意字符
2.2: _含义是：代表1个任意字符

3、语法：like ‘%关键字%’

SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '张%'; -- 以张开头
SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '张_'; -- 以张开头，而且名字是两个字
SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '%张%'; -- 名字里面只要有张就可以

注意: NULL

通配符%看起来像是可以匹配任何东西，但有个例外，这就是NULL，

SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘%’;

不会匹配name为NULL的行

注意：

SQL的通配符很有用，但这种功能是有代价的，即通配符搜索要消耗更长的处理时间，使用通配符的技巧：

1、不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。

2、在确实需要使用通配符时，也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处 ‘%张’。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的。

八、作业

create table goods (goods_id mediumint(8) unsigned primary key auto_increment,goods_name varchar(120) not null default '',cat_id smallint(5) unsigned not null default '0',brand_id smallint(5) unsigned not null default '0',goods_sn char(15) not null default '',goods_number smallint(5) unsigned not null default '0',shop_price decimal(10,2) unsigned not null default '0.00',market_price decimal(10,2) unsigned not null default '0.00',click_count int(10) unsigned not null default '0'
);insert into `goods` values (1,'kd876',4,8,'ecs000000',1,1388.00,1665.60,9),
(4,'诺基亚n85原装充电器',8,1,'ecs000004',17,58.00,69.60,0),
(3,'诺基亚原装5800耳机',8,1,'ecs000002',24,68.00,81.60,3),
(5,'索爱原装m2卡读卡器',11,7,'ecs000005',8,20.00,24.00,3),
(6,'胜创kingmax内存卡',11,0,'ecs000006',15,42.00,50.40,0),  
(7,'诺基亚n85原装立体声耳机hs-82',8,1,'ecs000007',20,100.00,120.00,0),
(8,'飞利浦9@9v',3,4,'ecs000008',1,399.00,478.79,10),
(9,'诺基亚e66',3,1,'ecs000009',4,2298.00,2757.60,20),
(10,'索爱c702c',3,7,'ecs000010',7,1328.00,1593.60,11),
(11,'索爱c702c',3,7,'ecs000011',1,1300.00,0.00,0),
(12,'摩托罗拉a810',3,2,'ecs000012',8,983.00,1179.60,13),
(13,'诺基亚5320 xpressmusic',3,1,'ecs000013',8,1311.00,1573.20,13),
(14,'诺基亚5800xm',4,1,'ecs000014',1,2625.00,3150.00,6),
(15,'摩托罗拉a810',3,2,'ecs000015',3,788.00,945.60,8),
(16,'恒基伟业g101',2,11,'ecs000016',0,823.33,988.00,3),
(17,'夏新n7',3,5,'ecs000017',1,2300.00,2760.00,2),
(18,'夏新t5',4,5,'ecs000018',1,2878.00,3453.60,0),
(19,'三星sgh-f258',3,6,'ecs000019',12,858.00,1029.60,7),
(20,'三星bc01',3,6,'ecs000020',12,280.00,336.00,14),
(21,'金立 a30',3,10,'ecs000021',40,2000.00,2400.00,4),
(22,'多普达touch hd',3,3,'ecs000022',1,5999.00,7198.80,16),
(23,'诺基亚n96',5,1,'ecs000023',8,3700.00,4440.00,17),
(24,'p806',3,9,'ecs000024',100,2000.00,2400.00,35),
(25,'小灵通/固话50元充值卡',13,0,'ecs000025',2,48.00,57.59,0),
(26,'小灵通/固话20元充值卡',13,0,'ecs000026',2,19.00,22.80,0),
(27,'联通100元充值卡',15,0,'ecs000027',2,95.00,100.00,0),
(28,'联通50元充值卡',15,0,'ecs000028',0,45.00,50.00,0),
(29,'移动100元充值卡',14,0,'ecs000029',0,90.00,0.00,0),
(30,'移动20元充值卡',14,0,'ecs000030',9,18.00,21.00,1),
(31,'摩托罗拉e8 ',3,2,'ecs000031',1,1337.00,1604.39,5),  
(32,'诺基亚n85',3,1,'ecs000032',4,3010.00,3612.00,9);-- 分类表
create table category (cat_id smallint unsigned auto_increment primary key,cat_name varchar(90) not null default '',parent_id smallint unsigned
);INSERT INTO `category` VALUES
(1,'手机类型',0),
(2,'CDMA手机',1),
(3,'GSM手机',1),
(4,'3G手机',1),
(5,'双模手机',1),
(6,'手机配件',0),
(7,'充电器',6),
(8,'耳机',6),
(9,'电池',6),
(11,'读卡器和内存卡',6),   
(12,'充值卡',0),
(13,'小灵通/固话充值卡',12),
(14,'移动手机充值卡',12),
(15,'联通手机充值卡',12);

NOT可以否定IN、BETWEEN、EXISTS

-- 1:主键为32的商品
SELECT * FROM goods WHERE goods_id=32;
-- 2:不属第3栏目的所有商品（category中id为3）
SELECT * FROM goods WHERE cat_id!=3;
-- 3:本店价格高于3000元的商品
SELECT * FROM goods WHERE market_price>3000;
-- 4:本店价格低于或等于100元的商品
SELECT * FROM goods WHERE market_price<=100;
-- 5:取出第4栏目或第11栏目的商品
SELECT * FROM goods WHERE cat_id=4 OR cat_id=11;
SELECT * FROM goods WHERE cat_id IN(4,11);
-- 6:取出100<=价格<=500的商品
SELECT * FROM goods WHERE market_price>=100 AND market_price<=500;
-- BETWEEN AND是能取到开始和结束的值，等价于>= and <=
SELECT * FROM goods WHERE market_price BETWEEN 100 AND 500;
-- 7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
SELECT * FROM goods WHERE cat_id!=4 AND cat_id!=11;
SELECT * FROM goods WHERE cat_id NOT IN(4,11);
-- IS NULL、IS NOT NULL     LIKE、NOT LIKE     IN、NOT IN
-- 8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
-- 要适当的加括号(括号的优先级比AND和OR优先级高)，不加括号数据也正确，只是巧合，因为AND优先级要高于OR优先级，写出有歧义的语句并不能显出你多厉害
-- 任何时候使用AND和OR操作符时候，都应该加括号明确的分组操作符，不要过分依赖默认求值顺序，及时它确实如你希望的那样。使用括号没有什么坏处，它能消除歧义。
-- select * from goods where () OR ();
SELECT * FROM goods WHERE (market_price>100 AND market_price<300) OR (market_price>4000 AND market_price<5000);-- 9:取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
SELECT * FROM goods WHERE cat_id=3 AND (market_price<1000 OR market_price>3000) AND click_count>5;-- 10:取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
SELECT * FROM goods WHERE cat_id IN(SELECT cat_id FROM category WHERE parent_id=1);-- 11:取出名字以"诺基亚"开头的商品
-- like 模糊匹配
-- % 通配任意字符
-- _ 通配单一字符
SELECT * FROM goods WHERE goods_name LIKE '诺基亚%';-- 12:取出名字为"诺基亚nxx"的手机
SELECT * FROM goods WHERE goods_name LIKE '诺基亚n__';
-- 13:取出名字不以"诺基亚"开头的商品
SELECT * FROM goods WHERE goods_name NOT LIKE '诺基亚%';
-- 14:取出第3个栏目下面价格在<1000或者>3000,并且点击量>5 "诺基亚"开头的系列商品
SELECT * FROM goods WHERE cat_id=3 AND (market_price<1000 OR market_price>3000) AND click_count>5 
AND goods_name LIKE '诺基亚%';-- 15:把goods表中商品名为'诺基亚xxxx'的商品,改为'HTCxxxx',
-- 提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 .
-- substr(),concat(),trim(),ltrim(),rtrim()
SELECT goods_id,goods_name FROM goods WHERE goods_name LIKE '诺基亚%';
SELECT goods_id,CONCAT('HTC', SUBSTR(goods_name, 4)) FROM goods WHERE goods_name LIKE '诺基亚%';public static void main(String[] args) {String goodsName = "诺基亚n85原装充电器";String name = "HTC" + goodsName.substring(3);System.out.println(name);
}

-- 15:计算指定分类(cat_id=3)下面商品的平均价格，
SELECT AVG(market_price) FROM goods WHERE cat_id=3;-- 16:组合聚集函数，SELECT可以根据需要包含多个聚集函数
-- goods_count price_min  price_max price_avg
SELECTCOUNT(*) AS gooda_count,MIN( market_price ) AS price_min,MAX(market_price) AS price_max,AVG(market_price) AS price_avg
FROM
goods;-- order by 与 limit：
-- 1、按照栏目由低到高排序，栏目相同按照价格由高到低排序
SELECT * FROM goods ORDER BY cat_id ASC,market_price DESC;-- 2、取出价格最高的前三名商品
-- LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。
-- LIMIT 接受一个或两个数字参数，参数必须是一个整数常量。
SELECT * FROM goods ORDER BY market_price DESC LIMIT 0,3;
-- 初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
-- limit offset,rowcount  
-- limit 偏移到那个位置offset，往下数多少个rowcount-- 3、取出点击量第三名到第五名的商品
SELECT * FROM goods ORDER BY click_count DESC LIMIT 2,3;

group by having:

1、这个店积压的货款：

int goods_num = 17;
double shop_price = 58.0;
System.out.println(goods_num * shop_price);
SELECT goods_name,goods_number*shop_price FROM goods;

SELECT SUM(goods_number*shop_price) FROM goods;

– 2、查询该店每个栏目下挤压的货款
SELECT goods_name,cat_id,goods_numbershop_price FROM goods;
SELECT cat_id,SUM(goods_numbershop_price) AS total_price FROM goods GROUP BY cat_id;

– 3、查询该店每个栏目下挤压的货款 > 100
SELECT cat_id,SUM(goods_number*shop_price) AS total_price
FROM goods GROUP BY cat_id HAVING total_price>100;

备注：我们经常发现，用 GROUP BY 分组的数据确实是以分组顺序输出的。
但并不总是这样，这不是 SQL 规范所要求的。
此外，即使特定的 DBMS 总是按给出的 GROUP BY 子句排序数据，用户也可能会要求以不同的顺序排序。
应该提供明确的 ORDER BY 子句，即使其效果等同于 GROUP BY 子句。

SELECT cat_id,SUM(goods_number*shop_price) AS total_price
FROM goods GROUP BY cat_id HAVING total_price>100
ORDER BY total_price,cat_id;