【docker】docker swarm lock和unlock的区别,以及旧节点重启的隐患
docker swarm lock/unlock
的作用
Docker Swarm 提供了**加密集群状态(Encrypted Raft logs)**的功能,可以防止 Swarm 集群的管理数据(如任务分配、集群配置等)在磁盘上被未授权访问。
docker swarm lock
:锁定 Swarm 集群,要求解锁密钥才能恢复集群管理功能。docker swarm unlock
:使用解锁密钥解锁 Swarm,让管理节点继续运行。
1. docker swarm lock
(手动锁定集群)
这个命令会手动锁定 Swarm,即使 Swarm 仍然在运行,所有的 Swarm 操作都会暂停,直到解锁:
docker swarm lock
锁定后:
- 现有的容器仍然继续运行。
- 但是 Swarm 不会进行任务调度、服务管理、节点加入等操作。
2. docker swarm unlock
(手动解锁)
当 Swarm 被锁定后,管理节点重启时需要手动解锁:
docker swarm unlock
这时需要输入 解锁密钥(Swarm 初始化时生成的)。
如果丢失解锁密钥,Swarm 无法恢复,除非你强制重新创建 Swarm 集群(会导致数据丢失)。
查看解锁密钥:
docker swarm unlock-key
这个命令可以显示当前的解锁密钥。
3. Swarm 自动加密
当你初始化 Swarm 并启用了加密(默认开启),Swarm 状态会加密存储,管理节点重启时默认需要解锁:
docker swarm init --autolock
如果使用 --autolock
参数,Swarm 在管理节点重启时会自动锁定,你必须手动运行:
docker swarm unlock
才能让 Swarm 继续工作。
4. 关闭自动锁定
如果不想 Swarm 在每次管理节点重启后都锁定,可以关闭:
docker swarm update --autolock=false
这样 Swarm 以后重启时不会要求手动解锁。
5. 总结
命令 | 作用 |
---|---|
docker swarm lock | 手动锁定 Swarm,不允许管理操作 |
docker swarm unlock | 手动解锁 Swarm,恢复管理功能 |
docker swarm init --autolock | 启用自动锁定,管理节点重启后必须解锁 |
docker swarm unlock-key | 查看 Swarm 解锁密钥 |
docker swarm update --autolock=false | 关闭自动锁定,管理节点重启时无需手动解锁 |
如果你的 Swarm 集群涉及敏感数据,建议开启 --autolock
,这样即使主机被攻击,攻击者也无法直接访问 Swarm 状态数据。
旧节点重启的隐患
1. Swarm 旧管理节点的安全隐患
当一个 Swarm 管理节点(Manager)宕机后,你可能会:
- 直接重启这个节点
- 使用备份数据恢复 Swarm
但这样做可能会带来问题:
❌ 问题 1:旧节点可能会访问 Swarm 的历史数据
Swarm 管理节点的 Raft 数据库 存储了整个集群的状态。
如果你重启了一个 很久之前的管理节点,它的 Raft 数据库可能是 旧数据,但 Swarm 仍然会自动解密 Raft 日志,让它继续运行。
这样会带来:
- 安全风险:攻击者如果拿到一个旧的 Swarm 备份,可以用它恢复一个 Swarm,并获取所有 Swarm 配置。
- 数据不一致:这个节点的数据可能过时,但仍然可以影响当前的 Swarm 配置,导致集群异常。
❌ 问题 2:脑裂(Split-Brain)问题
如果一个 Swarm 集群有多个管理节点,其中一个管理节点 宕机了,Swarm 可能已经选出了一个新的 Leader。
但如果这个 旧的 Leader 重新加入,就可能出现:
- 原来的 Leader 继续认为自己是主节点
- 新的 Leader 也在正常运行
- 这样会导致 两个 Leader(双主),Swarm 无法正常工作,这种情况叫 脑裂(Split-Brain)。
脑裂可能导致:
- 数据不一致:两个 Leader 可能有不同的 Swarm 状态,导致任务分配混乱。
- 集群崩溃:Swarm 依赖 Raft 共识算法,如果不同节点有不同的状态,可能导致整个集群无法工作。
2. 自动锁(Autolock)机制的作用
为了防止这些问题,Docker 提供了 自动锁(Autolock)机制:
作用 1:防止旧节点自动解密 Raft 日志
如果启用了 --autolock
,管理节点重启后会自动锁定,需要手动输入 解锁密钥:
docker swarm unlock
这样,即使某个旧的 Swarm 备份被恢复,也不会直接访问 Raft 数据库,避免了安全问题。
作用 2:防止脑裂
如果一个旧的 Leader 因为宕机重启,它必须 先解锁 才能重新加入集群:
docker swarm unlock
这样可以确保 Swarm 现有的 Leader 仍然有效,不会因为旧 Leader 的加入导致脑裂。
3. 解决方案
为了避免 Swarm 因为管理节点重启或备份恢复带来的问题,建议:
- 启用自动锁,防止 Swarm 旧管理节点被自动解密:
docker swarm init --autolock
- 定期备份 Swarm 解锁密钥,防止无法恢复 Swarm:
docker swarm unlock-key
- 如果需要恢复备份,确保你恢复的是最新的 Raft 数据库,不要用过旧的备份。
4. 总结
问题 | 影响 | 解决方案 |
---|---|---|
旧管理节点重启 | 可能访问旧 Raft 数据,带来安全风险 | 启用 --autolock ,防止自动解密 |
恢复 Swarm 备份 | 如果备份过旧,可能会抹掉最新 Swarm 配置 | 确保恢复的是最新的 Raft 数据 |
脑裂(Split-Brain) | 旧 Leader 重新加入,可能导致多个 Leader | 通过 --autolock 机制,确保手动解锁 |
结论
- Swarm 默认不会自动锁定管理节点,重启后可以直接加入集群,但这可能会导致 安全问题和脑裂。
--autolock
机制可以防止 Swarm 旧节点自动解密 Raft 数据,并避免脑裂问题。- 如果 Swarm 需要恢复备份,确保备份数据是最新的,以免影响 Swarm 配置。
所以,如果你的 Swarm 需要高可用性,建议启用 --autolock
,并定期备份 Swarm 解锁密钥!
https://github.com/0voice
相关文章:
【docker】docker swarm lock和unlock的区别,以及旧节点重启的隐患
docker swarm lock/unlock 的作用 Docker Swarm 提供了**加密集群状态(Encrypted Raft logs)**的功能,可以防止 Swarm 集群的管理数据(如任务分配、集群配置等)在磁盘上被未授权访问。 docker swarm lock:…...
Grafana使用日志5--如何重置Grafana密码
背景 有时候当账号太多的时候,根本记不住所有的账号密码,这时候就很容易登录失败,这时候怎么办呢? 接下来就让我来给大家演示一下Grafana的账号如果忘记了的话,该怎么找回自己的账号密码 操作 让我们来看一下具体的…...

ELK搭建初入
ELK搭建: 1、安装ElasticSearch (用于存储收集到的日志信息) 解压安装包 tar -xzvf elasticsearch-8.17.2-linux-x86_64.tar.gz 启动es:bin/elasticsearch –d(默认端口号9200) 浏览器输入es地址。出现…...
JVM 高级面试题及答案整理,最新面试题
JVM中的垃圾收集器有哪些,它们的工作原理是什么? JVM中的垃圾收集器主要包括以下几种: 1、 Serial收集器:它是一个单线程收集器,工作时会暂停所有其他工作线程("Stop-The-World")&a…...
第9章:LangChain结构化输出-示例5(基于大模型如何精确匹配POJO的字段)
如何使用LangChain4j框架创建和使用多种AI服务。它通过定义接口和注解,将自然语言处理任务(如情感分析、数字提取、日期提取、POJO提取等)封装为服务,并通过LangChain4j的AiServices动态生成这些服务的实现。 本章主要讲述基于LangChain调用大模型如何进行结构化输出的真实…...
ref和reactive的区别 Vue3
Vue3中ref和reactive的区别 ref 可以定义基本数据类型,也可定义对象类型的响应式数据 reactive 只能定义对象类型的响应式数据 ref和reactive定义对象类型的响应式数据有什么不同 不同点1 ref定义的响应式数据,取值时需要先 .value 不同点2 替换整…...
基于MATLAB的OFDM通信系统仿真设计
下面将为你详细介绍基于MATLAB的OFDM通信系统仿真设计的步骤和示例代码。 1. OFDM系统原理概述 正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它将高速数据流通过串并转换,分配到多个正交的子载波上进行传输,这样可以有效…...

地铁站内导航系统:基于蓝牙Beacon与AR技术的动态路径规划技术深度剖析
本文旨在分享一套地铁站内导航系统技术方案,通过蓝牙Beacon技术与AI算法的结合,解决传统导航定位不准确、路径规划不合理等问题,提升乘客出行体验,同时为地铁运营商提供数据支持与增值服务。 如需获取校地铁站内智能导航系统方案文…...
JS复习练习题目、完整nodejs项目以及Commons、Es
### JS复习练习 -  1. 任务1:创建一个简单的问候函数 - 编写一个函数greet,接受一个名字作为参数,并返回一个问候语,例如:“Hello, [名字]! Welcome to Jav…...

Linux:理解O(1)调度算法的设计精髓
目录 一、从厨房看调度器本质 二、O(1)算法的核心架构 1.时间复杂度的革命 2.动态优先级魔法 三、算法运行的全景图 1.时间片分配策略 2.上下文切换的艺术 前言:前面文章提到关于并发的概念,并发针对的是单核的CPU上同时运行很多情况,…...

[C++][cmake]使用C++部署yolov12目标检测的tensorrt模型支持图片视频推理windows测试通过
最近悄悄出了yolov12框架,标志着目标检测又多了一个检测利器,于是尝试在windows下部署yolov12的tensorrt模型,并最终成功。 重要说明:安装环境视为最基础操作,博文不做环境具体步骤,可以百度查询对应安装步…...

Uppy - 免费开源、功能强大的新一代 web 文件上传组件,支持集成到 Vue 项目
Uppy 这个优质的前端组件,可以解决几乎所有的文件上传问题,最近发布了 TS 重写的 4.0 新版本,实用性更强了。 Uppy 是一个 UI 外观时尚、模块化的 JavaScript 文件上传组件,这个组件可以与任何 web 技术栈集成,不仅轻…...

【游戏——BFS+分层图】
题目 分析 但凡是最优方案可能需要访问同一个点的情况,都需要应用“拆点”,或者说分层图的技巧。多出来的维度主要是区分同一个点的不同状态而用。 对于本题,访问的时机便是一个区分点。 对于类似题“AB路线”,同一个K段的位置是…...

SSL 证书是 SSL 协议实现安全通信的必要组成部分
SSL证书和SSL/TLS协议有着密切的关系,但它们本质上是不同的概念。下面是两者的区别和它们之间的关系的表格: 属性SSL/TLS 协议SSL证书英文全称SSL(Secure Sockets Layer),TLS(Transport Layer Security&am…...
Spring 源码硬核解析系列专题(七):Spring Boot 与 Spring Cloud 的微服务源码解析
在前几期中,我们从 Spring 核心的 IoC、AOP、事务管理,到 Spring Boot 的自动装配,逐步揭示了 Spring 生态的底层原理。随着微服务架构的流行,Spring Boot 结合 Spring Cloud 成为了构建分布式系统的主流选择。本篇将深入 Spring Cloud 的核心组件,以服务注册与发现(Eure…...

嵌入式开发:傅里叶变换(5):STM32和Matlab联调验证FFT
目录 1. MATLAB获取 STM32 的原始数据 2. 将数据上传到电脑 3. MATLAB 接收数据并验证 STM32进行傅里叶代码 结果分析 STM32 和 MATLAB 联调是嵌入式开发中常见的工作流程,通常目的是将 STM32 采集的数据或控制信号传输到 MATLAB 中进行实时处理、分析和可视化…...

C# 根据Ollama+DeepSeekR1开发本地AI辅助办公助手
在上一篇《访问DeepSeekR1本地部署API服务搭建自己的AI办公助手》中,我们通过通过Ollama提供的本地API接口用Python实现了一个简易的AI办公助手,但是需要运行Py脚本,还比较麻烦,下面我们用C#依据Ollama提供的API接口开发一个本地A…...

洛谷 P8705:[蓝桥杯 2020 省 B1] 填空题之“试题 E :矩阵” ← 卡特兰数
【题目来源】 https://www.luogu.com.cn/problem/P8705 【题目描述】 把 1∼2020 放在 21010 的矩阵里。要求同一行中右边的比左边大,同一列中下边的比上边的大。一共有多少种方案? 答案很大,你只需要给出方案数除以 2020 的余数即可。 【答案提交】 …...

我的AI工具箱Tauri版-FluxCharacterGeneration参考图像生成人像手办(Flux 版)
本教程基于自研的AI工具箱Tauri版进行ComfyUI工作流FluxCharacterGeneration参考图像生成人像手办(Flux 版)。 我的AI工具箱Tauri版 - FluxCharacterGeneration参考图像生成人像手办(Flux版) 基于先进的FLUX模型,通过…...

DeepSeek开源周Day2:DeepEP - 专为 MoE 模型设计的超高效 GPU 通信库
项目地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepEP 开源日历:2025-02-24起 每日9AM(北京时间)更新,持续五天 (2/5)! 引言 在大模型训练中,混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)因其动…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程
下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...

实战设计模式之模板方法模式
概述 模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架,并将某些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变算法结构的前提下,重新定义算法中的某些步骤。简单来说,就是在一个方法中定义了要执行的步骤顺序或算法框架,但允许子类…...

sshd代码修改banner
sshd服务连接之后会收到字符串: SSH-2.0-OpenSSH_9.5 容易被hacker识别此服务为sshd服务。 是否可以通过修改此banner达到让人无法识别此服务的目的呢? 不能。因为这是写的SSH的协议中的。 也就是协议规定了banner必须这么写。 SSH- 开头,…...

C++--string的模拟实现
一,引言 string的模拟实现是只对string对象中给的主要功能经行模拟实现,其目的是加强对string的底层了解,以便于在以后的学习或者工作中更加熟练的使用string。本文中的代码仅供参考并不唯一。 二,默认成员函数 string主要有三个成员变量,…...
FTXUI::Dom 模块
DOM 模块定义了分层的 FTXUI::Element 树,可用于构建复杂的终端界面,支持响应终端尺寸变化。 namespace ftxui {...// 定义文档 定义布局盒子 Element document vbox({// 设置文本 设置加粗 设置文本颜色text("The window") | bold | color(…...