每日学习Java之一万个为什么？[MySQL面试篇]

前言

面试想要过关斩将，你就必须扪心自问，问得越多问的越细，才能披荆斩棘。盔甲若是漏洞百出，不被戳死才怪。

下列问题为作者提出，回答搜集而来。
由于作者并没有系统化从零开始学习MySQL，所以可能某些非常基础的问题并不了解。

欢迎读者留言比较重要的基础，wink👍

1 MySQL是怎么在一台服务器上启动的

• MySQL通过配置文件：my.cnf my.ini 来指定各种参数，如端口号、数据目录等。
• 初始化数据库：首次启动的时候，MySQL需要初始化系统表（这里指定的是系统表空间吗）
• 启动系统，生成日志

2 MySQL主库和从库是同时启动保持Alive的吗？

为了实现数据同步，通过binlog+并行复制维持数据一致性，主库应该首先启动并正常运行，然后从库再启动并连接到主库。

3 如果不是主从怎么在启动的时候保证数据一致性

• 如果不是主从库，没法保证，可以自己设置一些通信维护。
  如果没有同时启动，其实无所谓。
• 保证数据一致性，主从之间首先需要通信，分为三类异步、同步、半同步。由于是主库写日志，等待从库响应。所以主库到底等不等从库是一个影响性能的问题。异步-半同步-同步，一致性会越来越高，期望响应时间越来越长。（那么这里的sql写日志都是事务写进去的吗）
• 一句话概括：主库提交会写binlog，会由一个dump线程监听binlog文件的变更，如果有更新会推送更新时间到从库，从库接收到事件后会拉取数据，有一个IO线程将binlog传过来的数据写到自己的relaylog中，慢慢消化。所以，我们先更新的是事务语句，至于执行则是慢慢来。
• 5.6库级别并行复制：
• 5.7 Group Commit 级别 并行复制
• logical_clock 逻辑时钟复制
• Write Set复制

4 ACID原则在MySQL上的体现

• A:MySQL使用BEGIN /COMMIT /ROLLBACK 来管理事务
• C：通过约束和触发器确保数据库的状态始终符合预期
• I：支持四种隔离级别，读未提交，读已提交，可重复读，串行化，通过锁定机制和MVCC实现
• D：一旦事务提交，数据就会永久保存，即使发生系统崩溃也不会丢失。MySQL使用重做日志 和 双写缓冲区来实现持久性

5 数据在MySQL是通过什么DTO实现的

6 客户端怎么与MySQL Server建立连接，有哪些建立连接的方式，默认是什么，可以选什么，有哪些应用场景

• TCP IP 通过网络地址和端口连接到MySQL服务器，适用于远程连接
• Unix Socket连接：在本地Linux/Unix系统上，可以通过Unix域套接字连接到MySQL服务器。这种方式比TCP IP更快，因为它避免了网络层的开销

jdbc:mysql://database_name?socket=/temp/mysql.sck

• 命名管道：仅适用于win 本地连接

• 共享内存：另一种win特有的连接方法

• 默认使用TCP IP

7.SQL组件接受的SQL是什么形式？为什么单一一条SQL不做任何处理就被MySQL认为是一个事务？

MySQL接收到的SQL是标准的SQL语句，通常以文本的形式发给服务层

在MySQL中，默认情况下，每条单独提交的SQL语句都被视为一个独立的事务。这是因为autocommit模式下，每条语句执行完毕后会自动提交事务。如果autocommit被关闭，需要显式的 使用 BEGIN 和 COMMIT 提交事务

8.查询后的结果是由哪个组件以什么形式返回？

执行器也就是sql线程生成结果集，通过网络协议返回给客户端

• 执行器：执行查询并生成结果集 MYSQL_RES结构
• 网络层：将结果集打包成适当的格式（如二进制或文本），并通过连接通道返回给客户端。

typedef struct st_mysql_res
{
my_ulonglong row_count;
unsigned int field_count,current_field;
MYSQL_FIELD *fields;
MYSQL_DATA *data;
MYSQL_ROWS *data_cursor;
MEM_ROOT field_alloc;
MYSQL_ROW row;
MYSQL_ROW current_row;
unsigned long *lengths;
MYSQL *handle;
my_bool eof;
}MYSQL_REStypedef struct st_mysql_rows 
{struct st_mysql_rows *next;	//列表的行MYSQL_ROW data;
} MYSQL_ROWS;   //mysql的数据的链表节点。可见mysql的结果集是链表结构typedef struct st_mysql_data 
{my_ulonglong rows;unsigned int fields;MYSQL_ROWS *data;MEM_ROOT alloc;
} MYSQL_DATA;   // 数据集的结构typedef struct st_mysql_field 
{char *name;					// 列名称 char *table;	                //如果列是字段，列表char *def;	                //默认值(由mysql_list_fields设置)enum enum_field_types type;	//类型的字段。Se mysql_com。h的类型unsigned int length;	        //列的宽度unsigned int max_length;	    //选择集的最大宽度unsigned int flags;	        //Div标记集unsigned int decimals;	    //字段中的小数位数
} MYSQL_FIELD;  //列信息的结构typedef struct st_used_mem      //结构为once_alloc
{	struct st_used_mem *next;   	//下一个块使用unsigned int left;	        //记忆留在块unsigned int size;	        //块的大小
} USED_MEM;     //内存结构typedef struct st_mem_root 
{USED_MEM *free;USED_MEM *used;USED_MEM *pre_alloc;unsigned int	min_malloc;unsigned int	block_size;void (*error_handler)(void);
} MEM_ROOT;  //内存结构

可以看到MySQL是用C++/C 开发的

9.解析器是怎么解析的，解析器会调用API吗？

• 词法分析：将SQL语句分解为一个个token

• 语法分析：tokens转换语法树

• 语义分析

• 解析器本身并不调用外部API，但他可能会调用内部函数或者模块来完成某些任务，例如：

• 元数据访问：访问系统表或缓存中的元数据，以验证表和列的存在性。

• 权限检查：调用权限管理模块，确保用户有足够的权限执行该操作

10.优化器是怎么优化的？会调用API吗？

• 查询重写：对查询初步重写，以简化查询结构
• 统计信息收集：收集表的统计信息（例如行数、索引选择性等），用于生成最优执行计划。
• 生成候选计划：基于不同的访问路径（如全表扫描、索引扫描），生成多个候选执行计划（生成策略？）
• 选择最佳计划：评估每个候选计划的成本（评估算法？），选择成本最低的计划作为最终执行计划
• 优化器内部统计信息模块：获取表的统计信息（包含什么？）
• 代价模型：计算成本 （理论支持？）
• 访问路径模块：确定可用的访问路径（索引、表扫描等）

11.SQL报错机制会在哪些区域出现？以什么形式发给客户端？以什么形式写到哪个日志中？

报错机制出现的区域：

• 解析阶段：SQL语法错误或未知表/列名
• 优化阶段：无法生成有效的执行计划
• 执行阶段：运行时错误，如违反约束、超时等
• 网络传输阶段：连接断开或其他通信错误

发给客户端的形式：

• 错误代码：一个唯一的数字标识。
• 错误消息：详细的描述信息，帮助理解错误原因。

{"code":1054,"message":"Unknown column 'nonexistent_column'in 'field list'"
}

写入日志的形式：

• 错误日志：记录所有严重的错误和警告，默认位于/var/log/mysql/error.log 或安装目录下的data文件夹中。
• 慢查询日志：记录执行时间超过阈值的查询，默认位于/var/log/mysql/slow-query.log

2025-02-27T11:41:23.123456Z 0 [ERROR] [MY-01054] Unknown column 'nonexistent_column' in 'field list'

12.执行器本质上是什么？

执行器是MySQL查询处理过程中实际执行查询计划的部分。它根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎接口来访问和修改数据。

执行器的主要职责：

1.物理操作执行：根据执行计划中的物理操作（如表扫描、索引查找等）执行相应的数据库操作。
2.数据获取与处理：从存储引擎中获取数据，并进行必要的过滤、排序、聚合等操作。
3.结果集生成：将处理后的数据组织成结果集，准备返回给客户端。

执行器的工作流程：
1.初始化执行计划：加载执行计划并准备执行环境。
2.执行物理操作：按顺序执行各个物理操作步骤。
3.返回结果

13 MySQL内部有哪些线程？怎么分类？

1.主线程（Main Thread）

• 职责：负责启动和管理其他的线程
• 实例：mysql进程的主线程

2.连接处理线程（Connection Threads）

• 职责：处理客户端连接请求，每个客户端连接对应一个独立的线程
• 实例：thd线程对象，用于处理每个客户端连接

3.后台线程（Background Threads）

• 职责：执行各种后台任务，如日志刷新、数据页刷盘等。
• 示例：InnoDB缓冲池线程：负责缓冲池管理和脏页刷盘。Binlog Dump线程：监听binlog 发送给从库。Purge线程：负责清理不再需要的undo日志

4.IO线程（I/O Threads）

• 职责：处理与存储设备的IO操作
• 示例：Redo Log线程：负责写入重做日志。 Binlog线程：负责写入二进制日志。

5.事务处理线程（Transaction Handing Threads）

• 职责：管理事务的开始、提交和回滚操作。
• 示例：事务管理线程，负责协调事务的状态。

14 MySQL进程包含哪些内容

MySQL进程（mysqld）包含多个组件和模块，主要分为以下几个部分：

• 1.服务器核心 Server Core

• 2. 存储引擎 Strorage Engines

• 3.缓存和缓冲区（Caches and Buffers）

  • Buffer Pool：用于缓存数据和索引数据。
  • Query Cache：缓存查询结果以提高查询效率（读缓存已被移除）

• 日志系统 （Logging System）

  • Binlog：用于主从复制和数据备份，记录所有更改操作。
  • Undo Log：用于事务回滚，记录事务的反向操作
  • Redo Log：用于崩溃恢复，记录所有未提交的事务

• 网络层（Network Layer）

  • 处理客户端连接、数据传输和协议解析。

• 安全管理（Security Management）

  • 执行各种后台任务，如日志刷新、数据页刷盘等。

15 执行器会将sql提交给引擎还是调用引擎，又是怎么调用的

执行器会通过调用存储引擎的接口来执行具体的数据库操作

调用方式：

• 接口调用：执行器通过调用存储引擎提供的接口（如InnoDB的API）来执行具体的操作。
• 物理操作执行：根据优化器生成的执行计划，执行器调用相应的存储引擎接口来访问和修改数据。

16 buffer pool区域中的数据页有多少，以什么结构存储，脏页呢？

数据页数量：

• 大小可配置：Buffer Pool的大小可以通过配置文件中的innodb_buffer_pool_size参数设置，默认值通常为系统内存的70%-80%。
• 每页大小：默认情况下，每页大小为16KB。

存储结构：

• LRU链表：Buffer Pool 使用LRU（Least Recently Used）链表来管理数据也。最近使用的页面位于链表前端，较少使用的页面位于链表末端。
• Flush链表：脏页（已修改但尚未写入磁盘的页面）会被放入Flush链表中，等待刷盘

脏页：

• 定义：脏页是指已经被修改但还写回到磁盘的数据页。
• 存储位置:脏页同样存储在Buffer Pool中，并被标记为脏页。
• 管理：脏页通过Flush链表管理，定期或在特定条件下（如内存不足或打到一定阈值）被刷回磁盘。

17 buffer pool 中的数据页怎么更新的，淘汰后的数据页由谁清理

数据页更新：

• 读取当前数据页：当需要访问某个数据页时，如果该页不在Buffer Pool中，则从磁盘加载到Buffer Pool。
• 修改数据页：对数据页进行修改后，将其标记为脏页。
• 写回磁盘：脏页会在适当的时候（如内存不足或达到一定的阈值）通过后台线程写回到磁盘。

淘汰后的数据页清理：

• LRU链表：当Buffer Pool 满时，使用LRU算法淘汰最近最少使用的页面

• 清理过程：

  • 如果被淘汰的页面是干净的（未修改），可以直接丢弃。
  • 如果被淘汰的页面是脏页，则必须先将其写回磁盘（通过Flush链表管理）。

18 后台线程对脏页刷盘是怎么实现的

后台线程通过以下几种机制实现脏页的刷盘：
1.定时刷盘：

• InnoDB自动刷新：InnoDB会定期检查脏页的比例，如果超过设定的阈值（如innodb_max_dirty_pages_pct），则触发自动刷新操作。

2.后台线程：

• Page Cleaner线程：负责将脏页写回到磁盘。它会定期检查Flush链表中的脏页，并将这些脏页回到磁盘。

3.事务提交：

• 同步刷盘：在某些情况下（如事务提交），为了保证数据一致性，需要立即刷盘。此时会调用fsync（）函数确保数据已经写入磁盘。

4.内存压力：

• 当Buffer Pool内存不足时，会优先淘汰脏页，并将其写回磁盘。

19 sql语句中加锁在哪个部分实现的

SQL语句的加锁操作主要在执行器和存储引擎中实现：

1.解析阶段：

• 解析器解析SQL语句，识别出需要加锁的对象（如表、行等）

2.执行器：

• 执行器根据解析结果，在执行过程中调用存储引擎的加锁接口，对相关对象加锁。

3.存储引擎：

• 存储引擎实现具体的加锁机制。例如，InnoDB支持行级锁（共享锁，排他锁）和表级锁。

SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;

执行器在执行这条查询时，会调用InnoDB的加锁接口，对users表中id=1的行加排它锁

20 事务在engine中怎么实现

事务在存储引擎中的实现主要包括以下几个方面：

1.事务管理器：

• 负责事务的生命周期，包括开始、提交、回滚。

2.日志系统：

• Redo Log：记录所有未提交的事务操作，用于崩溃恢复。
• Undo Log：记录事务的反向操作

3.并发控制：

• MVCC（多版本并发控制）：支持高并发下的读写操作，避免锁冲突
• 锁机制：提供行级锁和表级锁，确保事务的隔离性。

4.持久化：

• 双写缓冲区（Doublewrite Buffer）：确保数据页在写入磁盘时的一致性。
• 刷盘操作：通过后台线程定期将脏页协会到磁盘里。

21 MVCC怎么实现

22 redolog分为哪几块内容？有什么作用

23 binlog呢

24 undolog 呢

25 数据写磁盘怎么实现的，怎么传输的，怎么保证一致性的

26 主从数据一致性会保证内存数据一致吗？

27 MySQL断开连接可以从线程和客户端区分吗

28 MySQL进程结束会执行哪些持久化操作