跟着AI学vue第十三章
第十三章:技术传承与行业影响力塑造
到了这个阶段,你已经在Vue技术领域积累了深厚的经验,拥有了较强的技术实力。此时,你的重点将是把自己的知识和经验传递给更多人,在行业内树立起影响力,推动整个Vue技术生态以及相关行业的发展。
1. 技术培训与教育推广
- 通俗理解:你就像是一位资深的武林高手,要把自己的绝世武功传授给更多的武林新秀。在Vue技术领域,这意味着你要开展技术培训,帮助更多开发者快速掌握Vue技术,提升他们的开发能力。
- 代码示例:假设你要开发一个在线Vue基础教程的互动示例。比如讲解Vue的计算属性,你可以创建一个简单的组件:
<template><div><input v-model="number1" type="number" placeholder="输入第一个数字"><input v-model="number2" type="number" placeholder="输入第二个数字"><p>两数之和: {{ sum }}</p></div>
</template><script setup>
import { ref } from 'vue';const number1 = ref(0);
const number2 = ref(0);// 计算属性,自动根据依赖的响应式数据更新
const sum = computed(() => {return parseInt(number1.value) + parseInt(number2.value);
});
</script>
在教学过程中,你可以通过这个示例,详细讲解计算属性的定义方式、依赖关系以及它与普通方法的区别,让学习者能直观地理解和掌握。
2. 行业交流与思想引领
- 通俗理解:你现在是行业内的“意见领袖”,要积极参与各种技术交流活动,比如参加技术峰会、研讨会等。在这些活动中,分享自己对于Vue技术发展趋势的见解,引导行业的技术发展方向。
- 具体行动:在技术峰会上,你可以发表主题演讲,分享自己对Vue在人工智能和大数据可视化领域融合应用的实践经验。例如,你可以展示如何使用Vue结合Echarts实现动态的大数据实时可视化:
<template><div ref="chartContainer" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
</template><script setup>
import { onMounted } from 'vue';
import * as echarts from 'echarts';onMounted(() => {const chart = echarts.init(document.querySelector('#chartContainer'));const option = {xAxis: {type: 'category',data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130],type: 'bar'}]};chart.setOption(option);// 模拟实时数据更新setInterval(() => {const newData = option.series[0].data.map(item => item + Math.floor(Math.random() * 10 - 5));option.series[0].data = newData;chart.setOption(option);}, 2000);
});
</script>
通过展示这样的代码示例和实际应用案例,向参会者传达Vue在大数据可视化领域的强大能力和应用前景,激发更多开发者在这个方向进行探索和实践。
3. 团队技术指导与管理
- 通俗理解:如果你在一个团队中,你就是团队的技术“主心骨”,要指导团队成员提升技术水平,同时负责技术方案的决策和项目的技术管理,确保项目顺利推进。
- 代码示例:假设团队正在开发一个大型Vue项目,在项目中使用Vuex进行状态管理。你可以指导团队成员如何更好地组织Vuex的模块。比如创建一个用户管理模块:
// user.js
const state = {userInfo: null
};const mutations = {SET_USER_INFO(state, info) {state.userInfo = info;}
};const actions = {async fetchUserInfo({ commit }) {// 模拟异步请求获取用户信息const response = await fetch('https://api.example.com/user');const data = await response.json();commit('SET_USER_INFO', data);}
};export default {namespaced: true,state,mutations,actions
};
在团队开发过程中,你可以讲解这个模块的设计思路,如何通过namespaced
属性避免命名冲突,以及actions
和mutations
的分工协作,让团队成员更好地理解和运用Vuex进行状态管理,提高团队整体的开发效率和代码质量。通过这些方式,你不仅能提升团队的技术实力,还能在团队中树立起技术权威,为团队的发展贡献重要力量。
相关文章:
跟着AI学vue第十三章
第十三章:技术传承与行业影响力塑造 到了这个阶段,你已经在Vue技术领域积累了深厚的经验,拥有了较强的技术实力。此时,你的重点将是把自己的知识和经验传递给更多人,在行业内树立起影响力,推动整个Vue技术…...

labview中VISA串口出现异常的解决方案
前两天在做项目时发现,当用VISA串口读取指令时出现了回复异常的情况,不管发什么东西就一直乱回,针对这个情况,后面在VISA串口中加了一个VISA寄存器清零的函数。加了之后果然好多了,不会出现乱回的情况,但是…...
StableDiffusion本地部署 2
StableDiffusion本地部署 为了做这个事,这是第5篇文章了,可谓是做足了准备。开干! 强烈建议把我之前发的文章看一看,不然你会有点迷迷糊糊的。 整体思路 捋一捋思路: 下载三个东西,webui,py…...

unity学习61:UI布局layout
目录 1 布局 layout 1.1 先准备测试UI,新增这样一组 panel 和 image 1.2 新增 vertical layout 1.3 现在移动任意一个image 都会影响其他 1.3.1 对比 如果没有这个,就会是覆盖效果了 1.3.2 对比 如果没有这个,就会是覆盖效果了 1.4 总结…...
BRD4缺失通过GRP78灭活内质网应激,延缓脱氢表雄酮诱导的卵巢颗粒细胞凋亡
近日,一项由宁波大学医学院附属妇女儿童医院与同济大学附属东方医院妇产科合作的研究,揭示了BRD4(Bromodomain-containing protein 4)在PCOS中的重要作用,以及其与内质网应激(ERS)的复杂关系。值…...

Jmeter插件下载及安装
1、在Jmeter官网(Install :: JMeter-Plugins.org)下载所需插件 2、将下载的插件复制到jmeter文件下的lib/ext文件里(PS:D:\Jmeter\apache-jmeter-5.6.2\lib\ext) 3、打开Jmeter,选择 选项----Plugins Manag…...

【Swift 算法实战】判断数组中是否存在重复元素
网罗开发 (小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是 展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等…...
Spock框架:让单元测试更优雅的高效武器
📖 前言:为什么选择Spock? 在软件开发领域,单元测试是保证代码质量的基石。但传统的JUnit/TestNG测试框架在面对复杂测试场景时,往往会显得力不从心。Spock框架作为新一代测试框架的佼佼者,以其独特的BDD&…...

【前端基础】Day 4 CSS盒子模型
目录 1. 盒子模型 1.1 盒子模型布局 1.2 盒子模型组成 1.3 边框 1.4 表格细线边框 1.5 边框会影响盒子实际大小 1.6 内边距 1.7 外边距 1.8 外边距合并 1.9 清除内外边距 2. PS基本操作 3. 综合案例 3.1 案例1 3.2 案例2-快报模块 4. 圆角边框 5. 盒子阴影 6…...
补题蓝桥杯14届JavaB组第4题
算法:动态规划 需要两个一维数组来进行dp 一个用来记录到当前位置的最短时间,另一个用来记录到达当前位置传送门的最短时间 到达传送门的时间需要进行判断,如果上一次传送到达传送门,需要判断上一次传送到这的位置在当前传送门…...
kotlin的函数标准库使用
摘要说明 函数标准库常用的有: 1、apply: apply函数作为一个配置函数,可以传入一个接收者,然后调用一系列函数来配置它以方便使用,如果提供lambda给apply函数执行,它会返回配置好的接收者 使用介绍&#x…...

Visual Studio Code 跨平台安装与配置指南(附官方下载链接)
一、软件定位与核心功能 Visual Studio Code(简称VS Code)是微软开发的开源跨平台代码编辑器,支持超过50种编程语言的智能补全、调试和版本控制功能。2025版本新增AI辅助编程模块,可自动生成单元测试代码和API文档注释。 二、下载…...

STM32学习【4】ARM汇编(够用)
目录 ARM汇编语言基础写在前面 1. ARM汇编的分类2. 关于指令集指令集切换Thumb2指令集统一汇编语言(UAL)常用汇编指令 3. 汇编格式立即数与伪指令 4. 操作内存的汇编指令LDR:从内存加载数据到CPU寄存器STR:将数据从寄存器存储到内…...

Linux驱动开发实战(一):LED控制驱动详解
Linux驱动开发野火实战(一):LED控制驱动详解 文章目录 Linux驱动开发野火实战(一):LED控制驱动详解引言一、基础知识1.1 什么是字符设备驱动1.2 重要的数据结构read 函数write 函数open 函数release 函数 二…...

windows下安装pyenv+virtualenv+virtualenvwrapper
1、下载pyenv 进入git官网,打包下载zip到本地 2、解压到安装目录 解压下载好的pyenv-win-master.zip到自己的安装目录,如D:\Program Files 3、配置环境变量 右击桌面 此电脑 --> 属性 --> 高端系统设置 --> 环境变量 --> 新建系统变量…...

Cherno 游戏引擎笔记(91~111)
好久不见! 个人库的地址:(GitHub - JJJJJJJustin/Nut: The game_engine which learned from Cherno),可以看到我及时更新的结果。 -------------------------------Saving & Loading scene-----------------------…...

0x02 js、Vue、Ajax
文章目录 js核心概念js脚本引入html的方式基础语法事件监听 Vuevue简介v-forv-bindv-if&v-showv-model&v-on Ajax js 核心概念 JavaScript:是一门跨平台、面向对象的脚本语言,用来控制网页行为实现交互效果,由ECMAScript、BOM、DOM…...

Windows 11【1001问】删除Win11左下角小组件的6种方法
在Windows 11中,左下角的小组件功能虽然提供了天气、新闻等实用信息,但对于一些用户来说可能显得多余或干扰视线。因此,微软提供了多种方式让用户能够自定义是否显示这些小组件。以下是 6 种常见的设置方法来隐藏或关闭Windows 11左下角的小组…...

【动手学深度学习】基于Python动手实现线性神经网络
深度学习入门:基于Python动手实现线性回归 1,走进深度学习2,配置说明3,线性神经网络4,线性回归从0开始实现4.1,导入相关库4.2,生成数据4.3,读取数据集4.4,初始化模型参数…...
leetcode 912. 排序数组
912. 排序数组 912. 排序数组 题目 给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列。 你必须在 不使用任何内置函数 的情况下解决问题,时间复杂度为 O(nlog(n)),并且空间复杂度尽可能小。 示例 1: 输入:nums [5,2,3,1…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...