和鲸科技携手四川气象，以 AI 的力量赋能四川气象一体化平台建设

气象领域与农业、能源、交通、环境科学等国计民生关键领域紧密相连，发挥着不可替代的重要作用。人工智能技术的迅猛发展，为气象领域突破困境带来了新的契机。AI 技术能够深度挖掘气象大数据中蕴含的复杂信息，助力人类更精准地把握自然规律，从而为公共服务提供更强大的支撑，推动气象服务向精细化、智能化方向迈进。2024 年 12 月，中国气象局部署人工智能气象应用工作时强调积极推动人工智能与气象业务全面融合；2025 年 2 月，中国气象局专题交流研讨如何推动 DeepSeek 与气象业务服务结合和应用问题，更好推动气象高质量发展。

四川省气象局以全面深化气象改革为引擎，向需向新向实发力，建设全省一体化业务平台，加速推进气象科技能力现代化和社会服务现代化。然而伴随着气象业务需求的不断发展、现有业务系统日益繁杂，传统的气象数据检索流程存在众多痛点：

• 查询流程繁琐：气象大数据云平台拥有庞大的数据资源，包括上千种数据资源和近 10 万个气象要素。用户需要通过复杂的分类和筛选步骤才能定位到所需数据，并进一步在元数据中查找相应的字段，手动拼凑接口进行数据访问。这一过程不仅耗时，而且容易出错。

• 技术门槛高：数据访问要求使用者具备一定的 API 接口使用知识，能够编写程序或手动配置 URL。这对于普通气象业务人员来说，存在一定的技术门槛，限制了他们高效利用气象数据的能力。

• 查询效率有待提高：传统的查询方式需要用户逐一操作，每一步骤都需要深入了解气象数据的分类、字段和接口规则。这不仅导致查询效率低下，还可能因为不熟悉气象资料而难以快速找到关键字或字段，从而延长查询时间并增加出错的风险。

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高效、智能的气象数据查询智能体示范应用，让风云“可测”

为解决上述难题，2024 年，四川气象携手和鲸科技，共同打造了气象一体化平台数据智能体示范应用，该应用通过自然语言交互和智能化技术，显著提升了气象数据查询和分析的效率与精准度，赋能气象业务。

通过与气象业务专家和预报员的紧密沟通，和鲸基于其实际需求，确定了如降水、温度、风向、能见度等不同类别的数据需求，并根据业务需求设定了问题的优先级。基于和鲸科技旗下可承载 DeepSeek 全生命周期应用的 ModelWhale 平台，为四川气象本地部署了 32B ChatGLM 基座模型和小参数模型，搭建了气象数据查询智能体应用。该智能体能够轻松应对用户通过文本或语音输入的查询请求，借助自然语言处理（NLP）技术，迅速解析出用户的真实需求。随后，智能体会依据这些需求调用相应的数据查询接口，迅速获取并返回精确的气象数据。这些数据以用户友好的方式呈现，使得查询过程更加便捷高效。

气象数据查询智能体可对接千余气象种数据要素，并以 API、对话机器人、网页嵌入、浏览器插件等多种形式融入四川气象一体化平台内部业务和流程中，完成从气象数据查询-可视化-数据报告的全流程闭环。

• 问答式交互：智能体采用自然语言问答的方式，帮助业务人员快速获取气象数据。气象业务人员只需通过简单的语言描述需求，智能体即可理解意图并执行数据查询，无需复杂的操作流程。

• 多源数据整合：智能体整合了实况数据、历史数据、预报数据等多种气象数据源，满足不同场景下的查询需求，为气象业务人员提供全面的数据支持。

• 智能检索：基于大语言模型的智能检索功能，智能体能够根据业务人员提供的关键词，快速匹配相关数据，并进行筛选和排序，提供精准的查询结果。

• 可视化展示：查询结果以图表形式直观展示，方便气象业务人员快速理解和分析数据，提升工作效率。

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基于 DeepSeek 的智能体赋能，多场景提升气象业务效率

为更好持续推动气象服务从“经验驱动”向“智能驱动”转型，未来，双方将基于 DeepSeek 强大的数据处理、自然语言理解和深度学习能力，进一步赋能智能体，深度融入四川全省一体化气象业务全链条，可在文本生成、信息检索、工具调用及多模态应用等场景中实现能力跃升。  

此次四川气象与和鲸科技共同打造的气象一体化平台数据智能体示范应用，标志着气象领域在人工智能技术应用上的重要突破，实现了多个维度的跃升：

• 业务模式升级：完成从“人找数据”到“数据找人”的转变，为政府决策、农业生产、交通出行等提供科学依据，助力社会经济的可持续发展；

• 应急能力强化：快速获取和分析气象数据，为灾害性天气的监测、预报和预警提供支持，帮助相关部门及时采取应对措施，减少灾害损失；

• 公共服务优化：为公众提供了便捷的气象信息服务，包括城市天气查询、预报预警信息获取等，提升了气象服务的普惠性。

气象数据的及时、准确查询与高效分析，直接关系到灾害预警的及时性、精准性以及防灾减灾的有效性。通过与和鲸共同打造的气象数据智能体应用，四川气象的业务人员能够更快速、更精准地获取关键气象数据，为天气预报、防灾减灾、农业生产等领域提供强有力的数据支持，切实保障人民群众的生命财产安全和社会经济稳定发展。未来，和鲸也将持续研发和完善先进的气象技术和解决方案，为我国气象事业的长远发展贡献自己的力量。

和鲸基于 ModelWhale 承载了 DeepSeek 全生命周期管理，让智能真正融入科研工作流，实现对科研资源的最大化利用。