【大模型+知识图谱】大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战
【大模型+知识图谱】大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战
- 大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战
- 引言:为什么需要融合?
- 一、技术融合的三重路径
- 1.1 知识图谱增强大模型
- 1.2 大模型赋能知识图谱
- 1.3 协同推理框架
- 二、工业级应用场景落地
- 2.1 智能问答系统
- 2.2 工业知识管理
- 2.3 金融风控
- 三、关键技术挑战与未来方向
- 3.1 现存挑战
- 3.2 未来趋势
- 结语
大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战
引言:为什么需要融合?
在ChatGPT引爆通用人工智能的当下,大语言模型(LLM)的幻觉问题(如生成错误事实)和黑箱推理机制,成为阻碍其落地工业场景的关键瓶颈。而知识图谱(KG)作为符号化知识库,虽具备精准推理能力,却面临构建成本高和动态更新难的困境。两者的互补性催生了“图模融合”新范式——大模型像人类的直觉脑,擅长语义理解与泛化;知识图谱则如逻辑脑,提供可解释的结构化推理路径。
一、技术融合的三重路径
1.1 知识图谱增强大模型
核心逻辑:将KG的结构化知识注入LLM训练/推理链路,解决“幻觉”痛点
- 预训练融合:百度ERNIE 3.0将三元组转化为文本序列,通过掩码实体训练实现知识内化;KEPLER联合优化文本Embedding与图谱嵌入,统
相关文章:
【大模型+知识图谱】大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战
【大模型+知识图谱】大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战 大模型与知识图谱融合:技术演进、实践应用与未来挑战引言:为什么需要融合?一、技术融合的三重路径1.1 知识图谱增强大模型1.2 大模型赋能知识图谱1.3 协同推理框架二、工业级应用场景落地2.1 智能问…...
MS SQL 2008 技术内幕:T-SQL 语言基础
《MS SQL 2008 技术内幕:T-SQL 语言基础》是一部全面介绍 Microsoft SQL Server 2008 中 T-SQL(Transact-SQL)语言的书籍。T-SQL 是 SQL Server 的扩展版本,增加了编程功能和数据库管理功能,使得开发者和数据库管理员能…...
MySQL-MATCH ... AGAINST工具
在MySQL中,MATCH……AGAINST是全文索引(Full-Text index)的查询语法,它允许你对文本进行高效的全文搜素,支持自然语言搜索和布尔搜索模式。以下是MATCH……AGAINST的详细用法和示例 一、全文索引的基本概念 全文索引适…...
微服务合并
有的团队为了节约机器成本、有的团队为了提升研发效率、有的团队为了降低人均服务数 微服务合并,可以从多个角度入手 代码重构融合:人工拷贝代码、解决冲突,然后分阶段实施迁移重构。代码合并打包:将多个代码仓库,拉取…...
Shell脚本基础:用Bash自动化任务
Shell脚本基础:用Bash自动化任务 在Linux运维中,手动执行重复性任务既耗时又容易出错,而Shell脚本则为自动化提供了强大支持。 从基础概念到实用案例,逐步掌握用Bash实现自动化的核心技能。Shell脚本是Linux自动化的基石…...
基于W2605C语音识别合成芯片的智能语音交互闹钟方案-AI对话享受智能生活
随着科技的飞速发展,智能家居产品正逐步渗透到我们的日常生活中,其中智能闹钟作为时间管理的得力助手,也在不断进化。基于W2605C语音识别与语音合成芯片的智能语音交互闹钟,凭借其强大的联网能力、自动校时功能、实时天气获取、以…...
【Java项目】基于Spring Boot的网上商城购物系统
【Java项目】基于Spring Boot的网上商城购物系统 技术简介:采用Java技术、Spring Boot框架、MySQL数据库等实现。 系统简介:系统实现管理员:首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、订单评价管理、系统管理、订单管理&#x…...
开放标准(RFC 7519):JSON Web Token (JWT)
开放标准:JSON Web Token 前言基本使用整合Shiro登录自定义JWT认证过滤器配置Config自定义凭证匹配规则接口验证权限控制禁用session缓存的使用登录退出单用户登录Token刷新双Token方案单Token方案 前言 JSON Web Token (JWT) 是一种开放标准…...
JBoltAI_SpringBoot如何基于Deepseek官网API区分 R1大模型深度思考和具体回答的内容?
R1大模型推出后,Deepseek官网的API也更新了,我们可以看到 chat 接口的响应数据结果里多了一个reasoning_content 字段 于是我们的JBoltAI SDK 以及 SpringBoot版以及Jfinal版JBoltAI Platform 迅速跟进,提供了对深度思考的支持:…...
YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py
model.py ultralytics\models\yolo\model.py 目录 model.py 1.所需的库和模块 2.class YOLO(Model): 3.class YOLOWorld(Model): 1.所需的库和模块 # Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License - https://ultralytics.com/licensefrom pathlib import Pathfrom ult…...
MySQL 事务笔记
MySQL 事务笔记 目录 事务简介事务操作事务四大特性并发事务问题事务隔离级别总结 事务简介 事务(Transaction)是数据库操作的逻辑单元,由一组不可分割的SQL操作组成。主要用于保证: 多个操作的原子性(要么全部成功…...
react使用拖拽,缩放组件,采用react-rnd解决
项目中需求,要求给商品图片添加促销标签,并且可拉伸大小,和拖拽位置 最后选择用react-rnd来实现 话不多说,直接上代码!!! 1.在项目根目录下执行以下代码,引入react-rnd yarn add r…...
【C++基础】什么是C++?
本文收录于 《C编程入门》专栏,从零基础开始,介绍C编程入门相关的内容,欢迎关注,谢谢! 文章目录 一、前言二、发展简史三、主要特性四、应用场景五、第一个C程序六、总结 一、前言 为了让初学者快速的了解C语言&#…...
3 算法1-3 火星人
题目描述 一个火星人用一个人类的手演示了如何用手指计数。如果把五根手指――拇指、食指、中指、无名指和小指分别编号为 1,2,3,4 和 5,当它们按正常顺序排列时,形成了 5 位数 12345,当你交换无名指和小指的位置时,会形成 5 位数…...
【原创工具】同文件夹PDF文件合并 By怜渠客
【原创工具】同文件夹PDF文件合并 By怜渠客 原贴:可批量合并多个文件夹内的pdf工具 - 吾爱破解 - 52pojie.cn 他这个存在一些问题,并非是软件内自主实现的PDF合并,而是调用的pdftk这一工具,但楼主并没有提供pdftk,而…...
数据结构-直接插入和希尔排序
这次,我们来讲数据结构的排序的直接插入。 一:排序的思想:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列 相当于,我们打牌如上图…...
vue3表单验证的时候访问接口如果有值就通过否则不通过.主动去触发校验
页面有个身份证号码的校验。校验完身份证格式是否符合之后还要去访问接口查询这个用户是否存在。如果存在才通过验证。否则就校验不通过 <el-form ref"ruleFormRef" :model"form" label-width"140px" label-position"right" label…...
Trae根据原型设计稿生成微信小程序密码输入框的踩坑记录
一、需求描述 最近经常使用Trae生成一些小组件和功能代码(对Trae赶兴趣的可以看之前的文章《TraeAi上手体验》),刚好在用uniapp开发微信小程序时需要开发一个输入密码的弹框组件,于是想用Trae来实现。原型设计稿如下:…...
【数据结构】 最大最小堆实现优先队列 python
堆的定义 堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树结构,通常分为最大堆和最小堆两种类型。 在最大堆中,父节点的值总是大于或等于其子节点的值; 而在最小堆中,父节点的值总是小于或等于其子节点的值。 堆常用于实…...
基于多层感知机(MLP)实现MNIST手写体识别
实现步骤 下载数据集处理好数据集确定好模型(初始化模型参数等等)确定优化函数(损失函数也称为目标函数)和优化方法(一般选用随机梯度下降 SDG )进行模型的训练进行模型的评估 import torch import torch…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
Caliper 负载(Workload)详细解析
Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...
