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矩阵系列 题解

1.洛谷 P1962 斐波那契数列

题意

大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列:

F n = { 1 ( n ≤ 2 ) F n − 1 + F n − 2 ( n ≥ 3 ) F_n = \left\{\begin{aligned} 1 \space (n \le 2) \\ F_{n-1}+F_{n-2} \space (n\ge 3) \end{aligned}\right. Fn={1 (n2)Fn1+Fn2 (n3)

请你求出 F n m o d 1 0 9 + 7 F_n \bmod 10^9 + 7 Fnmod109+7 的值。

1 ≤ n < 2 63 1\le n < 2^{63} 1n<263

思路

[ F i − 1 F i ] = [ F i − 2 F i − 1 ] ⋅ [ 0 1 1 1 ] \begin{bmatrix} F_{i-1} & F_{i} \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} F_{i-2} &F_{i-1} \end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix} 0 & 1\\ 1 & 1 \end{bmatrix} [Fi1Fi]=[Fi2Fi1][0111]

2.SMOJ 数列1

题意

有一个数列:

f n = { 0 ( n ≤ 2 ) 7 f n − 1 + 6 f n − 2 + 4 × 3 n ( n ≥ 3 ) f_n = \left\{\begin{aligned} 0 \ (n \le 2) \\ 7f_{n-1}+6f_{n-2}+4\times 3^n \ (n\ge 3) \end{aligned}\right. fn={0 (n2)7fn1+6fn2+4×3n (n3)

请你求出 f n m o d 1 0 9 + 7 f_n \bmod 10^9 + 7 fnmod109+7 的值。

3 ≤ n ≤ 1 0 9 3\le n \le 10^9 3n109

思路

[ f i − 1 f i 4 × 3 i + 1 ] = [ f i − 2 f i − 1 4 × 3 i ] ⋅ [ 0 6 0 1 7 0 0 1 3 ] \begin{bmatrix} f_{i-1} & f_i &4\times3^{i+1}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} f_{i-2} & f_{i-1} & 4\times 3^i\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix} 0 & 6 & 0\\ 1 & 7 & 0\\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix} [fi1fi4×3i+1]=[fi2fi14×3i] 010671003

3.SMOJ 数列2

题意

有一个数列:

f n = { 0 ( n ≤ 2 ) 7 f n − 1 + 6 f n − 2 + 4 × 3 n + 5 n ( n ≥ 3 ) f_n = \left\{\begin{aligned} 0 \ (n \le 2) \\ 7f_{n-1}+6f_{n-2}+4\times 3^n+5n \ (n\ge 3) \end{aligned}\right. fn={0 (n2)7fn1+6fn2+4×3n+5n (n3)

请你求出 f n m o d 1 0 9 + 7 f_n \bmod 10^9 + 7 fnmod109+7 的值。

思路

[ f i − 1 f i 4 × 3 i + 1 5 ( i + 1 ) 5 ] = [ f i − 2 f i − 1 4 × 3 i 5 i 5 ] ⋅ [ 0 6 0 1 0 1 7 0 1 0 0 1 3 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 ] \begin{bmatrix} f_{i-1} & f_i & 4\times 3^{i+1} & 5(i+1) & 5 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} f_{i-2} & f_{i-1} & 4\times 3^i & 5i & 5 \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} 0 & 6 & 0 & 1 & 0\\ 1 & 7 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 3 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1 & 1 \end{bmatrix} [fi1fi4×3i+15(i+1)5]=[fi2fi14×3i5i5] 0100067110003001111100001

4.SMOJ 幸运数

题意

小明认为只有数字 4 4 4 7 7 7 是幸运数字,其他数字都不是。如果一个整数的每个数字都是幸运数字,那么该整数就是幸运整数。

给出一个数组 n u m b e r s 1... n numbers_{1...n} numbers1...n

一个长度为 L L L 的幸运数列 A 0... L − 1 A_{0...L-1} A0...L1 必须同时满足:

  1. ∀ i ∈ [ 0 , L ) \forall i\in[0,L) i[0,L) A i A_i Ai 必须是幸运整数。

  2. ∀ i ∈ [ 0 , L ) \forall i\in[0,L) i[0,L) A i A_i Ai 的最后一个数字必须等于 A [ i + 1 ] A[i+1] A[i+1] 的第一个数字。

  3. ∀ i ∈ [ 0 , L ) \forall i\in[0,L) i[0,L),至少存在一个下标 j j j 满足 A i = n u m b e r s j A_i=numbers_j Ai=numbersj

输出有多少个不同的长度为L的幸运序列,答案模 1234567891 1234567891 1234567891

对于两个长度都是L的幸运序列 A 0... L − 1 A_{0...L- 1} A0...L1 B 0... L − 1 B_{0...L - 1} B0...L1,他们被认为是不同序列的条件是: ∃ i , A i ≠ B i \exist i,A_i\neq B_i i,Ai=Bi

1 ≤ n ≤ 50 , 1 ≤ n u m b e r s i ≤ 1 0 9 , 1 ≤ L ≤ 1 0 9 1\le n\le 50,1\le numbers_i\le 10^9,1\le L\le 10^9 1n50,1numbersi109,1L109

思路

对所有幸运数分类:

  1. 4 4 4 4 4 4
  2. 4 4 4 7 7 7
  3. 7 7 7 4 4 4
  4. 7 7 7 7 7 7

用一个桶 c n t cnt cnt 记个数。

f i , t y p e f_{i,type} fi,type 表示前 i i i 个幸运数组成的序列中,序列最后一个数种类为 t y p e ∈ [ 1 , 4 ] type\in [1,4] type[1,4] 的方案数。

那么容易写出转移式子:

f i , 1 = f i − 1 , 1 ⋅ c n t 1 + f i − 1 , 3 ⋅ c n t 1 f_{i,1}=f_{i-1,1}\cdot cnt_1+f_{i-1,3}\cdot cnt_1 fi,1=fi1,1cnt1+fi1,3cnt1

f i , 2 = f i − 1 , 1 ⋅ c n t 2 + f i − 1 , 3 ⋅ c n t 2 f_{i,2}=f_{i-1,1}\cdot cnt_2+f_{i-1,3}\cdot cnt_2 fi,2=fi1,1cnt2+fi1,3cnt2

f i , 3 = f i − 1 , 2 ⋅ c n t 3 + f i − 1 , 4 ⋅ c n t 3 f_{i,3}=f_{i-1,2}\cdot cnt_3+f_{i-1,4}\cdot cnt_3 fi,3=fi1,2cnt3+fi1,4cnt3

f i , 4 = f i − 1 , 2 ⋅ c n t 4 + f i − 1 , 4 ⋅ c n t 4 f_{i,4}=f_{i-1,2}\cdot cnt_4+f_{i-1,4}\cdot cnt_4 fi,4=fi1,2cnt4+fi1,4cnt4

只需做 L L L 次 dp 即可,但是 L L L 最大去到 1 0 9 10^9 109,显然会炸。由于操作单调,因此考虑矩阵快速幂优化:

[ f i , 1 f i , 2 f i , 3 f i , 4 ] = [ f i − 1 , 1 f i − 1 , 2 f i − 1 , 3 f i − 1 , 4 ] ⋅ [ c n t 1 c n t 2 0 0 0 0 c n t 3 c n t 4 c n t 1 c n t 2 0 0 0 0 c n t 3 c n t 3 ] \begin{bmatrix} f_{i,1} & f_{i,2} & f_{i,3} & f_{i,4} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} f_{i-1,1} & f_{i-1,2} & f_{i-1,3} & f_{i-1,4} \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} cnt_1 & cnt_2 & 0 & 0\\ 0 & 0 & cnt_3 & cnt_4\\ cnt_1 & cnt_2 & 0 & 0\\ 0 & 0 & cnt_3 & cnt_3 \end{bmatrix} [fi,1fi,2fi,3fi,4]=[fi1,1fi1,2fi1,3fi1,4] cnt10cnt10cnt20cnt200cnt30cnt30cnt40cnt3

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=102,mod=1234567891;
struct matrix
{ll row,col;ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=1;i<=row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=1;i<=a.row;i++)for(int j=1;j<=b.col;j++)for(int k=1;k<=a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c; 
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix ret(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)ret=ret*a;a=a*a;k>>=1;}return ret;
}
ll n,m,a[N];
ll f[N][5],cnt[5];
ll type(string x)
{ll sx=x.size();x='*'+x;for(int i=1;i<=sx;i++)if(x[i]!='4'&&x[i]!='7')return 0;if(x[1]=='4'&&x[sx]=='4')return 1;else if(x[1]=='4'&&x[sx]=='7')return 2;else if(x[1]=='7'&&x[sx]=='4')return 3;else return 4;
}
vector<string>luk[N];
int main()
{scanf("%lld%lld",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++){string a;cin>>a;ll t=type(a);if(!t)continue;bool flag=1;for(auto x:luk[t]){if(x==a){flag=0;break;}}if(flag)luk[t].push_back(a),cnt[t]++;}matrix A(1,4,0);matrix B(4,4,0);for(int i=1;i<=n;i++)A.data[1][i]=cnt[i];B.data[1][1]=B.data[3][1]=cnt[1];B.data[1][2]=B.data[3][2]=cnt[2];B.data[2][3]=B.data[4][3]=cnt[3];B.data[2][4]=B.data[4][4]=cnt[4];A=A*qpow_matrix(B,m-1);ll ans=0;for(int i=1;i<=4;i++)ans=(ans+A.data[1][i])%mod;printf("%lld",ans);return 0;
}

5.SMOJ 序列/CF691E Xor-sequences

题意

给定一个数集 A A A,现在你需要构造一个长度为 m m m 的序列 B B B,序列 B B B 的元素从数集 A A A 中任意挑选,要求 B B B 中任意相邻的两个数字的异或值二进制表示中 1 1 1 的个数是 3 3 3 的倍数,请问 B B B 的有多少种合法的构造方案?两种方案不同当且仅当存在 b i b_i bi A A A 中的位置不同。

1 ≤ n ≤ 100 , 1 ≤ m ≤ 1 0 18 , 0 ≤ a i ≤ 1 0 18 1\le n\le 100,1\le m\le 10^{18},0\le a_i\le 10^{18} 1n100,1m1018,0ai1018

思路

f i , j f_{i,j} fi,j 表示选择了 i i i 个数,最后一个数是 a j a_j aj 的方案数(注意数列可以乱序),那么有:
f i , j = ∑ k = 1 n f i − 1 , k ⋅ A i , j f_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}f_{i-1,k}\cdot\ A_{i,j} fi,j=k=1nfi1,k Ai,j

其中 A i , j A_{i,j} Ai,j 表示:
A i , j = [ a j ⨁ a k m o d 3 = 0 ] A_{i,j}=\left [a_j\bigoplus a_k \bmod3=0\right ] Ai,j=[ajakmod3=0]

中括号为艾弗森括号,不难发现 A A A 以对角线对称。

对于每个 ( i , j ) (i,j) (i,j),都要遍历 k ∈ [ 1 , n ] k\in[1,n] k[1,n] 来逐一比对一遍是否有 a j ⨁ a k m o d 3 = 0 a_j\bigoplus a_k \bmod3=0 ajakmod3=0。如此过程,实则与矩阵乘法的运算过程比较相似(这还是比较注意力惊人了,除非你对矩阵无比的熟悉)那么不妨使用矩阵快速幂优化了。最终答案就是:
a n s = ∑ d a t a ( A n − 1 ) ans=\sum data(A^{n-1}) ans=data(An1)

d a t a ( M ) data(M) data(M) 表示一个矩阵 M M M 内所有元素。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=102,mod=1e9+7;
struct matrix
{ll row,col;ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=1;i<=row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=1;i<=a.row;i++)for(int j=1;j<=b.col;j++)for(int k=1;k<=a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c; 
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix ret(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)ret=ret*a;a=a*a;k>>=1;}return ret;
}
ll n,m,a[N];
ll popcnt(ll x)
{ll ret=0;while(x){if(x&1)ret++;x>>=1;}return ret;
}
int main()
{scanf("%lld%lld",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&a[i]);matrix A(n,n,0);for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)A.data[i][j]=(popcnt(a[i]^a[j])%3==0);A=qpow_matrix(A,m-1);ll ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)ans=(ans+A.data[i][j])%mod;printf("%lld",ans);return 0;
}

6.SMOJ 黑板与数字/CF621E Wet Shark and Blocks

(本篇较口胡,见谅)

题意

b b b 个黑板,从左往右排成一行。

1 1 1 个黑板从左往右写有 n n n 个数字,每个数字是 1 1 1 9 9 9 范围内的数字。

把第 1 1 1 个黑板的所有数字复制一份,写到第 2 2 2 个黑板。

把第 1 1 1 个黑板的所有数字复制一份,写到第 3 3 3 个黑板。

把第 1 1 1 个黑板的所有数字复制一份,写到第 b b b 个黑板。

从这 b b b 个黑板中,各取一个数字,构成一个 b b b 位数,要使得这个 b b b 位数模 x x x 的结果是 k k k,求方案数(同一个黑板内取相同的数字算不同方案,因为位置不同),答案模 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7

思路

f i , j f_{i,j} fi,j 表示选了 i i i 个格子,模 x x x 余数为 j j j,那么有转移式子:
f i , 10 j + k m o d x = f i − 1 , j + n u m ( k ) f_{i,10j+k \bmod x}=f_{i-1,j}+num(k) fi,10j+kmodx=fi1,j+num(k)

其中 n u m ( k ) num(k) num(k) 表示: n u m ( k ) = ∑ i = 1 n [ a i m o d x = k ] num(k)=\sum_{i=1}^n [a_i\bmod x=k] num(k)=i=1n[aimodx=k]

再枚举每一位,去到了 Θ ( b x ) \Theta(bx) Θ(bx);但是如此操作,像上几篇题解一样,与矩阵乘法相类似,因此可以考虑矩阵快速幂优化到 Θ ( log ⁡ 2 b ) \Theta(\log_2b) Θ(log2b)

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=111,mod=1e9+7;
ll n,b,k,x,a,yx[N];
struct matrix
{ll row,col;//行和列ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=0;i<row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=0;i<a.row;i++)for(int j=0;j<b.col;j++)for(int k=0;k<a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c;
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix res(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)res=res*a;a=a*a;k>>=1;}return res;
}
int main()
{scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&b,&k,&x);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%lld",&a);yx[a%x]++;}matrix A(1,x,0);for(int i=0;i<x;i++)A.data[0][i]=yx[i];matrix B(x,x,0);for(int i=0;i<x;i++){for(int j=0;j<x;j++){ll r=(i*10+j)%x;B.data[i][r]+=yx[j];}}A=A*qpow_matrix(B,b-1);printf("%lld",A.data[0][k]);return 0;
}

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C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...

协议转换利器,profinet转ethercat网关的两大派系,各有千秋

随着工业以太网的发展&#xff0c;其高效、便捷、协议开放、易于冗余等诸多优点&#xff0c;被越来越多的工业现场所采用。西门子SIMATIC S7-1200/1500系列PLC集成有Profinet接口&#xff0c;具有实时性、开放性&#xff0c;使用TCP/IP和IT标准&#xff0c;符合基于工业以太网的…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备

很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程&#xff08;限时至2025/5/15&#xff09; Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试&#xff0c;都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来&#xff0c;传统的数据库中的SQL还能不能打&#xff0c;结构化和非结构的话数据如何和…...

Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫

Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫 构建坚不可摧的数字堡垒 引言:攻防对抗的新纪元 在日益复杂的网络威胁环境中,Linux系统安全已从被动防御转向主动免疫。2023年全球网络安全报告显示,高级持续性威胁(APT)攻击同比增长65%,平均入侵停留时间缩短至48小时。本章将从…...

对象回调初步研究

_OBJECT_TYPE结构分析 在介绍什么是对象回调前&#xff0c;首先要熟悉下结构 以我们上篇线程回调介绍过的导出的PsProcessType 结构为例&#xff0c;用_OBJECT_TYPE这个结构来解析它&#xff0c;0x80处就是今天要介绍的回调链表&#xff0c;但是先不着急&#xff0c;先把目光…...

机器学习复习3--模型评估

误差与过拟合 我们将学习器对样本的实际预测结果与样本的真实值之间的差异称为&#xff1a;误差&#xff08;error&#xff09;。 误差定义&#xff1a; ①在训练集上的误差称为训练误差&#xff08;training error&#xff09;或经验误差&#xff08;empirical error&#x…...