xr-frame 3D Marker识别，扬州古牌坊 3D识别技术稳定调研

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识别物体规范

3D Marker 识别目标文件 map 生成

生成任务状态解析

服务耗时：

对传入的视频有如下要求：

对传入的视频建议：

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识别物体规范

为提高Marker质量，保证算法识别效果，可参考Marker规范文档 Marker规范

3D Marker 识别目标文件 map 生成

目前仅允许通过 小程序示例 的 接口 - VisionKit视觉能力 - 3DMarkerAR 页面生成。

生成任务状态解析

1. 准备中 - 已上传，但生成服务器还未返回结果。建议等待20min，再考虑上传下一个视频（未更新结果，可以手动删除本任务，不过最好等待一天左右）
2. 生成失败 - 会在错误提示上标明错误原因
3. 已完成 - 生成完成，默认产物仅保留 30 天，请自行下载。

服务耗时：

1. 当前版本 30s 视频耗时约 20分钟，请静待算法返回模型。
2. 本服务同一时间仅处理一项任务，多个任务同时进行可能会导致后续任务的失败，建议闲时错峰进行生成。

对传入的视频有如下要求：

1. 视频长宽比为 16:9 或 4:3，短边大于 480px
2. 目标物体易于和背景物体区分出来，同时目标物体放置与背景物体一定距离，放置底面与物体易于区分，底面可以放置一张白纸。
3. 目标物体最好为刚体，本身不会发生较大形变，容易变形的物体不适合用作识别对象
4. 视频匀速移动，避免模糊，对目标识别面环绕物体拍摄，需要保证相机有足够的平移移动
5. marker物体要求 与 2d图像要求类似，具有丰富细节，避免重复单一纹理，不反光，无高光
6. 拍摄视频中特征纹理丰富，如果 marker 本身问题较弱，可以在背景中适当添加纹理物体
7. 不建议使用透明物体，生成效果较差。

对传入的视频建议：

1. 视频格式：视频帧率30fps，分辨率建议1080p
2. 视频时长：视频建议时长在20s~30s，超过30s会被截断，时长过短会导致 marker 效果欠佳

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