【银河麒麟高级服务器操作系统】服务器测试业务耗时问题分析及处理全流程分享
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服务器环境以及配置
【机型】
处理器: | Hygon C86 7265 24-core Processor |
内存: | 512GB |
整机类型/架构: | X86_64 |
【内核版本】kernel-4.19.90-23.32.v2101.ky10.x86_64
【OS镜像版本】银河麒麟高级服务器操作系统 Kylin-Server-10-SP2-Release-Build09-20210524-x86_64
现象描述
在银河麒麟高级服务器操作系统V10SP1 系统上跑容器应用,从监控上看,kylin 的 CPU 和连接耗时都和红帽差距有点大,测试数据如下图。
1、intel_kylin组合业务耗时特别高,消费数很低;
2、hygon_kylin组合消费数比intel_redhat低了30%,且高并发下cpu异常升高。
现象分析
intel_kylin问题分析
针对intel_kylin组合业务耗时特别高的问题,分析1000线程数业务测试具体数据,如下图,copy事务最高耗时达到781s,平均4s多。
cpu使用率及网络流量监控数据如下图,cpu使用率仅15%,网络流量最高不足20MB。
在intel_redhat对比测试,结果也出现耗时突然升到10000ms的情况,分析耗时过高可能是测试程序异常导致数据失真,属于异常现象。
hygon_kylin问题分析
(1)针对hygon_kylin组合在600线程时消费数相比低了30%的问题,由于之前没有抓到600线程时的perf、top等数据,之后复现时再分析;先分析1000线程数具体测试数据。
上图中copy事务耗时最大值达到了18347.5,可能部分毛刺影响最终结果;抓取机器参数对比,hygon和intel机器各项性能指标如下:
hygon机器相比intel,cpu频率略低,测试场景下IPC(每cpu周期执行指令数)只有intel的一半多,因此hygon性能可能相对低一点,且测试时限制16C16G,hygon的核心数多的优势没有发挥出来,最终可能导致hygon机器测试结果比intel略低。
(2)分析hygon_kylin环境高并发下cpu使用率升高问题,根据hygon_kylin抓到的perf数据,转成火焰图如下,热点主要在ConsumeMessageT、NettyClientSele和NettyClientWork进程中。
对比intel_redhat,perf转换成火焰图效果如下。
在hygon_kylin中ConsumeMessageT进程和intel环境占比接近都达到60%以上,说明ConsumeMessageT线程在各自环境中都是主要热点进程;
再看hygon_kylin上cpu使用率及网络流量监控,cpu使用率达到75%:
对比intel_redhat上cpu使用率和网络流量监控平均56%左右。
通过抓取到top数据中的cpu使用率分析hygon_kylin环境cpu使用率升高原因。
对比每个ConsumeMessageT线程cpu使用率,两套环境比较接近,最高都在12%左右,但是统计多个时间点活动的ConsumeMessageT进程数量,hygon_kylin环境中有107-135个,intel_redhat上只有71-105个,猜测cpu使用率可能跟测试程序拉起的ConsumeMessageT线程数有关,具体可能跟测试程序关系更大。
小结
通过对上述perf、top数据、测试结果进行分析,初步怀疑:
1、intel_kylin环境并不是正常情况下测试,数据可能有问题;
2、hygon机器测试性能低于intel,可能会导致测试结果略低;
3、hygon_kylin环境在高并发场景下拉起了更多ConsumeMessageT测试进程,表现出cpu使用率升高,可能跟测试程序关系更大。
分析结果
复测验证
使用相同的测试方法复测收集数据来进行验证,期间测试程序经过几次改版,最新版本上复测得到的数据如下图所示。
该版本没有复现cpu使用率过高的问题,各项指标之间差距也没那么大。
测试波动分析
intel_redhat在800线程时测试了两次,第一次测试时消费数较高延迟也较低,但是测试快结束时耗时突然升高,到第二次测试时耗时平均400ms,消费数也有所下降,说明测试结果仍会有一定波动。
intel_kylin复测分析
intel_kylin复测数据和cpu使用率如下,对比intel_redhat各项数据都相差不大;
抓取intel_kylin环境perf数据,转换成火焰图效果如下:
在intel_redhat环境抓取的perf火焰图:
两个环境各个函数热点占比接近,没有发现异常开销,且测试结果、cpu使用率等也十分接近,说明在intel机器下kylin系统和redhat性能相差不大。
hygon_kylin复测分析
hygon_kylin和cpu使用率监控如下图,仍有部分毛刺或导致最终平均耗时偏高,测试时cpu利用率在40%左右。
抓取perf火焰图如下:
对比intel机器,海光的swapper占比更小,业务进程占比都高一些,可能整体cpu使用率仍相对较高,而其他函数比例都比较接近,没有发现明显异常的函数热点。
再通过抓取top数据进行对比,统计各个时间hygon_kylin和intel_rhel机器上的线程数,两者都是平均65个活动的ConsumeMessageT线程,怀疑新版本的测试程序对此做了一些优化,比之前测试的活动线程数少一些,相应的cpu使用率也较低。
总结
对比两次测试数据,旧版本测试数据如下:
新版本各个组合测试数据差距没那么大,cpu使用率也更稳定。
结合上述复测数据和问题分析结果:
(1)测试用例中间经过几次改版,可能修复了一些bug,之前intel_kylin测试时可能是测试程序异常导致数据失真,复测intel环境下,kylin和redhat系统性能相差不大。
(2)复测hygon_kylin相比intel_redhat性能仍略差,怀疑测试结果有一定波动,并且hygon机器性能低于intel,测试结果可能跟测试波动和机器性能有关。
(3)复测hygon_kylin场景cpu使用率没有出现异常升高,怀疑也是跟测试程序版本有关,最新版已解决相关bug。
目前复测各个环境测试结果相差不大,相比之前主要改动为测试程序改版,系统没有相关修改,怀疑主要还是测试程序的问题。
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