Pytorch实现之LSRGAN,轻量化SRGAN超分辨率SAR
简介
简介:在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构,通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量,同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是,很少使用BN层。
论文题目:Lightweight Super-Resolution Generative Adversarial Network for SAR Images(SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络)
期刊:Remote sensing (if = 4.2)
摘要:由于合成孔径雷达(SAR)独特的成像机制,其图像通常会出现退化现象。 为了提高图像质量和支持实时机载处理能力,我们提出了一种轻量级深度生成网络框架,即轻量级超分辨率生成对抗网络(LSRGAN&
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