鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

人类文明的每一次跨越都伴随着工具的革新。从蒸汽机的齿轮到计算机的代码，生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。在这场革命中，东土科技以自主研发的鸿道Intewell工业操作系统与MaVIEW开发平台，为智能体的“大脑”与“肢体”架起确定性桥梁。

具身智能：物理世界的认知革命

具身智能（Embodied AI）是人工智能领域的前沿方向，其核心在于让AI系统通过物理实体与环境交互，形成“感知-决策-执行”的闭环。与传统AI仅处理虚拟数据不同，具身智能需要解决三大核心问题：

1、环境感知：通过视觉、触觉等多模态传感器实时捕捉物理世界状态，例如工业机器人需识别0.1mm级的零件错位；

2、动态决策：基于大语言模型理解人类自然语言指令，并转化为机器可执行的动作序列；

3、精准执行：在微秒级时间内完成动作控制，确保机械臂运动轨迹误差小于±0.01mm。

特斯拉Optimus人形机器人展示的抓取咖啡杯能力，正是具身智能的典型应用——视觉系统识别杯体位置，强化学习算法规划抓取路径，力控传感器调整末端执行器压力。而在工业场景中，这种能力被进一步放大：半导体封装设备需要同步控制100台机械臂，良品率要求达到99.999%；电力巡检机器人需在复杂地形中保持平衡，同时完成设备温度检测。

东土科技集团副总经理兼AI公司总经理张人杰博士指出：“具身智能的竞争本质是‘确定性’的竞争。工业场景中0.1秒的通信延迟可能导致产线宕机，服务机器人误动作可能威胁人身安全。我们必须构建从操作系统到通信协议的完整技术栈，让智能体在复杂环境中稳定运行。”，他曾担任大众集团AI科技公司CEO和BlackBerry QNX大中华区总经理，对操作系统和AI的关联性感触颇深。

VLA模型：让机器“看懂、听懂、行动”

视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）模型是具身智能的认知飞跃，其通过多模态对齐实现“所见即所动”。例如，机器人可通过视觉识别“红色阀门”，结合自然语言指令“逆时针旋转30度”，生成精确的力矩控制信号。美国Figure AI公司开发的Figure 01人形机器人已展示此类能力：通过云端大模型解析操作手册，VLA模型协调视觉伺服与关节电机，完成设备检修任务。

VLA模型的技术要求：

异构计算能力：需同时处理视觉数据（GPU加速）、语言解析（NPU推理）、动作控制（实时CPU）；

确定性响应：从视觉识别到机械臂动作的全链路延迟需稳定在10ms以内；

群体协作：多机器人需共享环境语义地图，避免任务冲突。

鸿道Intewell操作系统：唯一通过四项最高安全认证的工业“神经中枢”

鸿道Intewell操作系统是国内首个通过汽车（ISO 26262 ASIL-D）、工业控制（IEC 61508 SIL3）、医疗仪器（IEC 62304 Class C）、轨道交通（EN 50128 SIL4）四项功能安全认证的工业操作系统，其安全性与可靠性达到国际顶尖水平。该系统的核心优势包括：

1、异构算力动态分配：支持AI芯片与实时控制芯片混合部署，视觉处理延迟≤5ms，控制指令抖动误差≤±2μs；

2、云边协同架构：云端训练通用动作策略库，边缘端通过MaVIEW工具适配场景参数，例如调整抓取力度适应不同材质工件；

3、群体智能协议栈：通过AUTBUS时间敏感网络实现纳秒级时钟同步，确保多机器人协作时环境地图一致性。

在半导体封装场景中，鸿道Intewell系统驱动AI模型同步处理100路摄像头数据，良品率提升至99.999%。在汽车工厂中，焊接机器人自主学习新产品工艺，换型时间从2小时缩短至10分钟。

从工厂到城市：具身智能的渗透图谱

1、工业制造：

电熔镁砂熔炼系统通过AI动态调优，单吨能耗降低5.1%；

汽车焊接产线采用自适应路径规划算法，生产线换型时间缩短至10分钟；

2、医疗服务：

微创手术机器人集成工业精密控制算法，实现0.1mm定位精度；

康复外骨骼通过步态自适应算法，帮助帕金森患者训练效率提升50%；

3、城市服务：

无人清扫车集群调度覆盖面积提升3倍；

仓储机器人集群协同效率达到人工团队的15倍。

未来：人机共生的工业革命

随着VLA模型与鸿道Intewell操作系统的深度融合，具身智能将呈现两大趋势：

1、自主进化能力：机器人通过实时数据回流优化动作策略，例如手术机器人基于术后并发症数据迭代力控算法；

2、人机共生界面：自然语言指令直接驱动工业设备，如操作员说出“提高熔炉温度5%”，系统自动完成热电偶校准与PID参数调整。

目前东土科技研发的AI机器人平台，已经能够为客户提供快速原型化的低代码开发工具和系统，大大减少客户在垂直领域开发具身智能的成本。与此同时，东土科技也在积极研发下一代鸿道系统，目标实现“VLA模型+数字孪生”闭环，预计2030年支持百万级智能体协同网络。张人杰博士展望：“未来的工厂将是‘软件定义’的——通过统一操作系统，企业能像开发手机App一样定制具身智能体，东土科技期待能跟更多的客户和合作伙伴一起，构建健康、可持续的自主具身智能生态”。

撰稿：

东土科技集团副总经理

兼东土科技上海科鸿公司总经理

张人杰