DeepSeek大语言模型下几个常用术语
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基本概念
AI人工智能NLP自然语言处理LLM大语言模型Hugging Face一个提供了丰富的预训练模型和工具库的平台网站Ollama开源的本地大语言模型运行框架，用来在本地部署调用大语言模型，如DeepSeek-R1vLLM一个专注于高性能LLM推理的工具，也可以调用大语言模型，还可作模型文件转化或量化操作llama.cpp基于纯C/C++实现的高性能大语言模型推理引擎，专为优化本地及云端部署而设计，上面的Ollama即是在此基础上的封装和优化Chatbox为大语言模型对话提供人机界面交互功能，当然也可使用纯命令行方式，随个人喜好
量化
一种通过降低模型参数的表示精度来减少模型大小和计算需求的方法
常用的模型文件格式
safetensors- 由Hugging Face推出的一种新型安全模型存储格式，特别关注模型安全性、隐私保护和快速加载，仅包含张量的文件格式 ，如model-00001-of-000002.safetensorsGGUF All-in-one二进制模型文件 ，如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q3_K_L.ggufQ（Quantization）量化（压缩），后面的数值表示“单个参数的平均bit数”，数值越大越智能K（K Quant）即多个参数组合一Block做压缩，初衷是在同一个压缩级别上再补偿些精度回来S L M等用于区分混合精度的程度，字母顺序越小越精简
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