实时采集到的语音进行语音识别
要在.NET Framework 4.8中使用C#实现离线实时语音识别,可以使用开源库Vosk(支持离线ASR)配合音频处理库NAudio。
步骤 1:安装依赖库
1.1.
安装NuGet包:
- Install-Package NAudio(处理音频输入)
- Install-Package Vosk(离线语音识别引擎)
2.2.
下载语音模型:
- 前往 Vosk Models 下载适合的模型(如小型英文模型 vosk-model-small-en-us-0.15)。
- 解压模型到项目目录(如 Models/vosk-model-small-en-us-0.15)。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using NAudio.Wave;
using Vosk;
using System.Windows.Forms;
namespace 语音识别
{
public class RealTimeSpeechRecognizer
{private readonly VoskRecognizer _recognizer;private readonly WaveInEvent _waveIn;private readonly RichTextBox _rtb;public RealTimeSpeechRecognizer(string modelPath, RichTextBox rtb){_rtb = rtb;// 初始化VoskModel model = new Model(modelPath);_recognizer = new VoskRecognizer(model, 16000.0f);_recognizer.SetWords(true);// 初始化音频输入_waveIn = new WaveInEvent{WaveFormat = new WaveFormat(16000, 16, 1),DeviceNumber = 0};_waveIn.DataAvailable += OnAudioDataAvailable;}public void StartListening() => _waveIn.StartRecording();public void StopListening() => _waveIn.StopRecording();// 解析JSON结果(兼容部分结果)private string ParseJsonResult(string json, bool isPartial = false){dynamic obj = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(json);return isPartial ? obj.partial : obj.text;}// 线程安全更新RichTextBoxprivate void ShowText(string text){if (_rtb.InvokeRequired){_rtb.BeginInvoke(new Action<string>(ShowText), text);}else{_rtb.AppendText(text);_rtb.ScrollToCaret();}}// 其他字段和构造函数保持不变...private string _lastPartialText = string.Empty;private void OnAudioDataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e){if (_recognizer.AcceptWaveform(e.Buffer, e.BytesRecorded)){string result = ParseJsonResult(_recognizer.Result());ClearLastPartial(); // 清理临时部分AppendFinalText(result);}else{string partial = ParseJsonResult(_recognizer.PartialResult(), isPartial: true);UpdatePartialText(partial);}}private void UpdatePartialText(string newPartial){if (newPartial == _lastPartialText) return;// 在主线程更新UI_rtb.BeginInvoke(new Action(() =>{int selectionStart = _rtb.TextLength - _lastPartialText.Length;// 删除旧临时内容if (selectionStart >= 0 && _lastPartialText.Length > 0){_rtb.Select(selectionStart, _lastPartialText.Length);_rtb.SelectedText = "";}// 追加新内容_rtb.AppendText(newPartial);_rtb.ScrollToCaret();// 更新临时记录_lastPartialText = newPartial;}));}private void AppendFinalText(string text){_rtb.BeginInvoke(new Action(() =>{_rtb.AppendText(text + "\n");_lastPartialText = string.Empty; // 重置临时部分}));}private void ClearLastPartial(){if (string.IsNullOrEmpty(_lastPartialText)) return;_rtb.BeginInvoke(new Action(() =>{int start = _rtb.TextLength - _lastPartialText.Length;if (start >= 0){_rtb.Select(start, _lastPartialText.Length);_rtb.SelectedText = "";}}));}
}}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
namespace 语音识别
{
public partial class Form1 : Form
{
private RealTimeSpeechRecognizer _recognizer;
public Form1()
{
InitializeComponent();
btnStop.Enabled = false;
}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){_recognizer.StopListening();btnStart.Enabled = true;btnStop.Enabled = false;}private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e){string modelPath = @"E:\Models\vosk-model-small-cn-0.22"; // 中文模型路径_recognizer = new RealTimeSpeechRecognizer(modelPath, richTextBox1);btnStart.Enabled = false;btnStop.Enabled = true;_recognizer.StartListening();}
}}
相关文章:
实时采集到的语音进行语音识别
要在.NET Framework 4.8中使用C#实现离线实时语音识别,可以使用开源库Vosk(支持离线ASR)配合音频处理库NAudio。 步骤 1:安装依赖库 1.1. 安装NuGet包: - Install-Package NAudio(处理音频输入)…...
Ollama 本地部署 DeepSeek R1 及 Python 运行 open-webui 界面(windows)
DeepSeek R1 ollama open-webui 本地部署(windows) DeepSeek-R1本地部署配置要求 Github地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tabreadme-ov-file 模型规模最低 GPU 显存推荐 GPU 型号纯 CPU 内存需求适用场景1.5B4GBRTX 3…...
牛客周赛:84:C:JAVA
链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网 题目描述 \hspace{15pt}本题为《D.小红的陡峭值(三)》的简单版本,两题的唯一区别在于本题的数据范围更小。 \hspace{15pt}小红定义一个字符串的陡峭值为&a…...
5. 前后端实现文件上传与解析
1. 说明 在实际开发中,比较常见的一个功能是需要在前端页面中选择系统中的某个文件上传到服务器中进行解析,解析后的文件内容可以用来在服务器中当作参数,或者传递给其它组件使用,或者需要存储到数据库中。所以本文就提供一种方式…...
SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型
火山方舟控制台 开通模型推理、知识库 应用入口; 文档中心 各类接口说明及SDK 获取; 向量数据库VikingDB 文档 下翻找到有java操作案例; 实现目标功能效果: 通过SDK调用 豆包大模型,在代码内实现问答的效果…...
IDEA接入阿里云百炼中免费的通义千问[2025版]
安装deepseek 上一篇文章IDEA安装deepseek最新教程2025中说明了怎么用idea安装codeGPT插件,并接入DeepSeek,无奈接入的官方api已经不能使用了,所以我们尝试从其他地方接入 阿里云百炼https://bailian.console.aliyun.com/ 阿里云百炼是阿…...
下载kali linux遇到的一些问题
kali官网:kali官网跳转 问题一:未启动VM Service VMware Workstation 未能启动 VMware Authorization Service。您可以尝试手动启动VMware Authorization Service。如果此问题仍然存在,请联系VMware 支持部门。 解决办法: 步骤1…...
常见排序算法深度评测:从原理到10万级数据实战
常见排序算法深度评测:从原理到10万级数据实战 摘要 本文系统解析冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序8种经典算法,通过C语言实现10万随机数排序并统计耗时。测试显示:快速排序综合性能最优&…...
Scaled_dot_product_attention(SDPA)使用详解
在学习huggingFace的Transformer库时,我们不可避免会遇到scaled_dot_product_attention(SDPA)这个函数,它被用来加速大模型的Attention计算,本文就详细介绍一下它的使用方法,核心内容主要参考了torch.nn.functional中该函数的注释…...
Linux练级宝典->Linux进程概念介绍
目录 进程基本概念 PCB概念 task_struct tack_struct内容分类 PID和PPID fork函数创建子进程 进程优先级概念 4个名词 进程地址空间 进程地址空间的意义 内核进程调度队列 优先级 活动队列 过期队列 进程基本概念 一个正在执行的程序。担当分配系统资源的实体&#…...
OpenHarmony 5.0 mpegts封装的H265视频播放失败的解决方案
问题现象 OpenHarmony 5.0版本使用AVPlayer播放mpegts封装格式的H.265(HEVC)编码格式的视频时出现报错导致播放失败 问题原因 OpenHarmony 5.0版本AVPlayer播放器使用histreamer引擎,因为 libav_codec_hevc_parser.z.so 动态库未开源导致H265编码格式视频解析不到…...
Qt从入门到入土(九) -model/view(模型/视图)框架
简介 Qt的模型/视图(Model/View)架构是一种用于分离数据处理和用户界面展示的设计模式。它允许开发者将数据存储和管理(模型)与数据的显示和交互(视图)解耦,从而提高代码的可维护性和可扩展性。…...
缓存之美:Guava Cache 相比于 Caffeine 差在哪里?
大家好,我是 方圆。本文将结合 Guava Cache 的源码来分析它的实现原理,并阐述它相比于 Caffeine Cache 在性能上的劣势。为了让大家对 Guava Cache 理解起来更容易,我们还是在开篇介绍它的原理: Guava Cache 通过分段(…...
[漏洞篇]XSS漏洞详解
[漏洞篇]XSS漏洞 一、 介绍 概念 XSS:通过JS达到攻击效果 XSS全称跨站脚本(Cross Site Scripting),为避免与层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故缩写为XSS。这是一种将任意 Javascript 代码插入到其他Web用户页面里执行以…...
【Leetcode 每日一题】2269. 找到一个数字的 K 美丽值
问题背景 一个整数 n u m num num 的 k k k 美丽值定义为 n u m num num 中符合以下条件的 子字符串 数目: 子字符串长度为 k k k。子字符串能整除 n u m num num。 给你整数 n u m num num 和 k k k,请你返回 n u m num num 的 k k k 美丽值…...
IO进程线程(线程)
作业 1.创建两个线程,分支线程1拷贝文件的前一部分,分支线程2拷贝文件的后一部分 2.创建三个线程,实现线程A打印A,线程B打印B,线程C打印C;重复打印顺序ABC。 信号量实现: 条件变量实现&#x…...
1-002:MySQL InnoDB引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?
在 MySQL InnoDB 存储引擎 中,索引主要分为 聚簇索引(Clustered Index) 和 非聚簇索引(Secondary Index)。它们的主要区别如下: 1. 聚簇索引(Clustered Index) 定义 聚簇索引是表数…...
tomcat单机多实例部署
一、部署方法 多实例可以运行多个不同的应用,也可以运行相同的应用,类似于虚拟主机,但是他可以做负载均衡。 方式一: 把tomcat的主目录挨个复制,然后把每台主机的端口给改掉就行了。 优点是最简单最直接,…...
论文阅读分享——UMDF(AAAI-24)
概述 题目:A Unified Self-Distillation Framework for Multimodal Sentiment Analysis with Uncertain Missing Modalities 发表:The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24) 年份:2024 Github:暂…...
解决asp.net mvc发布到iis下安全问题
解决asp.net mvc发布到iis下安全问题 环境信息1.The web/application server is leaking version information via the "Server" HTTP response2.确保您的Web服务器、应用程序服务器、负载均衡器等已配置为强制执行Strict-Transport-Security。3.在HTML提交表单中找不…...
从教程到实战:在快马平台部署企业级openclaw数据采集与监控系统
今天想和大家分享一个实战经验:如何把openclaw这个数据采集工具从教程变成真正的企业级应用。最近我在InsCode(快马)平台上完整走通了从开发到部署的全流程,整个过程比想象中顺畅很多。 任务调度器的实现 首先需要解决的是任务调度问题。传统教程里可能…...
DML实战:价格弹性预测的经济学与机器学习融合之道
1. 价格弹性预测:经济学与机器学习的碰撞 第一次听说价格弹性还能用机器学习预测时,我的反应和大多数经济学背景的同事一样:"这不就是个回归问题吗?"直到亲眼看到某电商平台用DML模型把促销预算节省了23%,才…...
利用快马平台快速生成PyTorch图像分类原型,十分钟验证模型思路
最近在尝试用PyTorch做图像分类的原型验证时,发现从零开始搭建环境、写基础代码特别耗时。后来尝试用InsCode(快马)平台生成项目模板,十分钟就完成了模型验证。这里分享下用PyTorch快速构建MNIST分类器的关键步骤和踩坑经验。 数据准备环节 平台生成的代…...
从SWF中提取加密通信协议:JPEXS Free Flash Decompiler安全分析报告
从SWF中提取加密通信协议:JPEXS Free Flash Decompiler安全分析报告 【免费下载链接】jpexs-decompiler JPEXS Free Flash Decompiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/jpexs-decompiler 在网络安全分析领域,SWF(Shockwa…...
AutoGen多智能体框架实战指南:从环境搭建到业务落地
AutoGen多智能体框架实战指南:从环境搭建到业务落地 【免费下载链接】autogen 启用下一代大型语言模型应用 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autogen 在人工智能快速发展的今天,构建能够模拟人类协作模式的智能系统已成为技术突…...
Virtuoso ADE仿真避坑指南:你的时钟占空比测对了吗?详解dutyCycle函数threshold参数设置
Virtuoso ADE仿真避坑指南:时钟占空比测量的关键参数解析 在模拟电路设计中,时钟信号的占空比精度往往直接影响系统性能。许多工程师虽然熟悉Virtuoso ADE的基础操作,却在自动测量占空比时遭遇"数据看起来合理但实际存在偏差"的困境…...
从零到一:STM32手动移植FreeRTOS的工程化实践与源码解析
1. 为什么需要手动移植FreeRTOS? 第一次接触FreeRTOS时,很多人会选择用STM32CubeMX自动生成工程。这确实方便,就像用预制菜做饭,但真正想掌握RTOS内核,手动移植才是"从买菜到炒菜"的完整过程。我遇到过不少项…...
用DolphinScheduler实现数仓自动化:从零搭建ETL工作流实战
用DolphinScheduler构建电商数仓ETL流水线:实战设计与优化指南 电商平台每天产生的TB级订单数据,如何转化为精准的用户画像和实时销售报表?本文将带你从零搭建一个基于DolphinScheduler的自动化数据处理流水线,解决实际业务场景中…...
告别树莓派溢价!Radxa ROCK 5A 8GB版开箱实测,652元真香体验与避坑指南
652元平替树莓派4B?Radxa ROCK 5A深度体验与实战避坑手册 当树莓派4B的价格突破900元大关时,许多开发者开始寻找更具性价比的替代方案。Radxa ROCK 5A的出现恰逢其时——这款搭载RK3588S芯片的单板计算机不仅性能翻倍,价格却仅为652元&#…...
ChatBI 开源产品实战解析:从语义层到Agent,如何选择你的AI数据助手?
1. 为什么企业需要AI数据助手? 想象一下这个场景:市场部的小王需要统计上季度各区域的销售数据,他对着Excel表格里密密麻麻的数字发愁,不得不找IT部门帮忙写SQL查询。三天后拿到数据时,业务窗口期已经错过——这是很多…...
