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- 自注意力机制
自注意力机制是Transformer的核心部分，它允许模型在处理序列时，将输入序列中的每个元素与其他元素进行比较，以便在不同上下文中正确地处理每个元素。
自注意力机制中有三个重要的输入矩阵：查询矩阵Q（query）、键矩阵K（key）和值矩阵V（value
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