保姆级别使用Python实现“机器学习“案例
从安装到运行手把手教学,保证不迷路~
🌈 零基础友好版教程
📦 第一步:安装必备工具包
别慌!这里有两种安装方式,选你顺手的
方式1:用代码自动安装(推荐新手)
直接在你的Python代码最前面加这几行,运行时会自动安装:
# 把这坨代码贴在文件最前面!
import sys
import subprocess# 需要装的包列表
packages = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib', 'scikit-learn']# 自动安装 missing 的包
for package in packages:try:__import__(package)except ImportError:subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])
方式2:手动安装(知道在哪写命令的用)
- 按
Win键+R输入cmd回车(Windows) - Mac在启动台搜「终端」
- 复制下面命令粘贴进去回车:
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
🎨 第二步:完整代码(带逐行解析)
新建文件 iris_demo.py ,完整代码+注释 如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# 自动安装包(如果没装的话)
import sys
import subprocess
packages = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib', 'scikit-learn']
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