当前位置: 首页 > news >正文

nacos和eureka的区别

nacoseureka的区别

  • Eureka是什么
    • Eureka详解
  • Nacos是什么
    • Nacos详解
  • NacosEureka的区别
    • CAP理论
    • 连接方式
    • 服务异常剔除
    • 操作实例方式
    • 自我保护机制

Eureka是什么

Eureka Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心,
Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于REST服务开发,主要用于实现AWS云的中服务定位,以实现中间层服务器的负载均衡和故障转移,遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)

Eureka详解

一个Eureka中分为eureka servereureka clint,其中eurka server是作为服务的注册与发现中心,eureka client既可以作为服务的生产者,又可以作为服务的消费者

Eurak2.0之后已经停止开源

Nacos是什么

Nacos是阿里巴巴最新开源的项目,提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Nacos支持基于DNS和基于RPC的服务发现,动态配置服务(配置中心),动态DNS服务

Nacos详解

Provider APP:服务提供者
Consumer APP:服务消费者
Name Server:通过VIPVirtual IP)或DNS的方式实现Nacos高可用集群的服务路由
Nacos ServerNacos服务提供者,里面包含的Open API是功能访问入口,Conig ServiceNaming Service Nacos提供的配置服务、命名服务模块。Consitency Protocol是一致性协议,用来实现Nacos集群节点的数据同步,这里使用的是Raft算法(EtcdRedis哨兵选举)
Nacos Console:控制台

Nacos的实现原理
1.客户端providernacos serveropen api发起调用,把自己的服务地址链接,服务名称注册上去
2.nacos server与服务提供者provider建立心跳机制,用来检测服务状态
3.服务消费者consumer查询出提供服务实例列表
4.并且默认10snacos server拉取服务实例列表
5.当服务消费者检测到服务异常,基于UDP协议推送更新
6.服务消费者即可调用了

NacosEureka的区别

CAP理论

C一致性,A高可用,P分区容错性

  • eureka只支持AP
  • nacos支持CPAP两种
    nacos是根据配置识别CPAP模式,如果注册Nacosclient节点注册时是ephemeral=true即为临时节点,那么Naocs集群对这个client节点效果就是AP,反之则是CP,即不是临时节点
  •  #false为永久实例,true表示临时实例开启,注册为临时实例
  •  spring.cloud.nacos.discovery.ephemeral=true

连接方式

  1. nacs使用的是netty和服务直接进行连接,属于长连接
  2. eureka是使用定时发送和服务进行联系,属于短连接

服务异常剔除

eureka:
Eureka client在默认情况每隔30sEureka Server发送一次心跳,Eureka Server在默认连续90s秒的情况下没有收到心跳, 会把Eureka client 从注册表中剔除,在由Eureka-Server 60秒的清除间隔,Eureka client 给下线

        EurekaInstanceConfigBean类下

        private int leaseRenewalIntervalInSeconds = 30;  //心跳间隔30s

    private int leaseExpirationDurationInSeconds = 90;  //默认90s没有收到心跳从注册表中剔除

        EurekaServerConfigBean  类下

    private long evictionIntervalTimerInMs = 60000L; //异常服务剔除下线时间间隔

也就是在极端情况下Eureka 服务 从异常到剔除在到完全不接受请求可能需要 30s+90s+60s=3分钟左右(还是未考虑ribbon缓存情况下)

nacos:
nacos client 通过心跳上报方式告诉 nacos注册中心健康状态,默认心跳间隔5秒,
nacos会在超过15秒未收到心跳后将实例设置为不健康状态,可以正常接收到请求
超过30nacos将实例删除,不会再接收请求

操作实例方式

nacos:提供了nacos console可视化控制话界面,可以对实例列表进行监听,对实例进行上下线,权重的配置,并且config server提供了对服务实例提供配置中心,且可以对配置进行CRUD,版本管理

eureka:仅提供了实例列表,实例的状态,错误信息,相比于nacos过于简单

自我保护机制

相同点:保护阈值都是个比例,0-1 范围,表示健康的 instance 占全部instance 的比例。

不同点:

1)保护方式不同

Eureka保护方式:当在短时间内,统计续约失败的比例,如果达到一定阈值,则会触发自我保护的机制,在该机制下,Eureka Server不会剔除任何的微服务,等到正常后,再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enable-self-preservation: false)

Nacos保护方式:当域名健康实例 (Instance) 占总服务实例(Instance) 的比例小于阈值时,无论实例 (Instance) 是否健康,都会将这个实例 (Instance) 返回给客户端。这样做虽然损失了一部分流量,但是保证了集群的剩余健康实例 (Instance) 能正常工作。

2)范围不同

Nacos 的阈值是针对某个具体 Service 的,而不是针对所有服务的。但 Eureka的自我保护阈值是针对所有服务的。

相关文章:

nacos和eureka的区别

nacos和eureka的区别 Eureka是什么 Eureka详解Nacos是什么 Nacos详解Nacos和Eureka的区别 CAP理论连接方式服务异常剔除操作实例方式自我保护机制 Eureka是什么 Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心,由Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于RE…...

canvas.toDataURL生成图片报错的解决方案

问题原因: toDataURL方法存在跨域限制,如果执行时dom内含有跨域的图片则浏览器执行时会报错。 这个根据不同的系统有不同的表现,例如:生成完毕但控制台有warning类型的警告,或者直接异常报error。 解决思路&#xff…...

电容笔和Apple pencil的区别是什么?好用电容笔推荐

Apple Pencil与目前市场上常见的电容笔最大的不同之处在于,普通电容笔并不具备苹果Pencil特有的重力压感,而仅仅是一种倾斜的压感。不过,其在其它方面的表现也很出色,与Apple Pencil相似,而且价格仅为200元。现在&…...

关于onnx 转ncnn 的问题

文章目录修改模型Detect层设计转换后处理优质文章由于有些操作是没法支持的 如5维的操作: Unsupported slice axes ! Unsupported slice axes ! Unsupported slice axes ! Unsupported slice axes ! Unsupported slice axes ! Unsupported slice axes !参考&#…...

设计模式之《责任链模式》

------《责任链模式》责任链模式的概念为什么用责任链模式工作中用在哪里设计思路代码实现总结责任链模式的概念 责任链模式是一种行为型设计模式,它允许你将请求沿着处理链传递,直到有一个处理者能够处理该请求为止。 在责任链模式中,每个…...

Android Studio实现多功能日记本

项目目录一、项目概述二、系统特点三、开发环境四、详细设计1、E-R图2、数据库3、系统设置五、运行演示一、项目概述 本次实现了功能实用且齐全的日记本,界面友好,使用便捷,采用MVC架构设计。使用SQLite数据库存储数据,数据表有主…...

只依赖Tensorrt和opencv的yolov5源代码

simple_yolo.hpp #ifndef SIMPLE_YOLO_HPP #define SIMPLE_YOLO_HPP/*简单的yolo接口&#xff0c;容易集成但是高性能 */#include <vector> #include <memory> #include <string> #include <future> #include <opencv2/opencv.hpp>namespace Si…...

多路I/O转接 poll(了解)

poll() 的机制与 select() 类似&#xff0c;与 select() 在本质上没有多大差别&#xff0c;管理多个描述符也是进行轮询&#xff0c;根据描述符的状态进行处理&#xff0c;但是 poll() 没有最大文件描述符数量的限制&#xff08;但是数量过大后性能也是会下降&#xff09;。 p…...

听说你也在为配置tomcat server而烦恼,看我这一篇,让你醍醐灌顶!

一.通过maven创建项目 二.下载tomcat服务器 我们一般在tomcat官网中进行tomcat的下载 Apache Tomcat - Welcome! 三.添加配置&#xff1a;我们点击下图中的文件配置 四.测试配置的tomcat 我们在文件的body中输入 测试内容&#xff1a; 在控制台中显式tomcat运行的信息&#…...

【从零开始学Skynet】工具篇(二):虚拟机文件的复制粘贴

大家在Linux系统下开发的时候肯定会遇到虚拟机与主机间无法复制粘贴的问题&#xff0c;现在我们就来解决这样的问题&#xff0c;方便我们的开发。 1、打开设置 我们可以系统界面的菜单栏点击“控制”&#xff0c;然后打开“设置”&#xff1b; 也可以在VirtualBox界面打开“设…...

全球自动驾驶竞争力最新排行榜,4家中国企业上榜

发展至今&#xff0c;自动驾驶技术不仅是汽车行业的一个主战场&#xff0c;更是全球科技领域中备受关注和充满竞争的一个重要领域。近年来&#xff0c;各大汽车制造商和科技公司都在投入大量财力物力人力进行自动驾驶技术的研发&#xff0c;并进一步争夺市场份额。 当然&#…...

APP启动流程分析

1、要分析的问题 1、与正常trace比对&#xff0c;确认过耗时在哪个步骤&#xff08;am create/pause/stop/start/doframe)&#xff1f; 2、与正常trace比对&#xff0c;确认过耗时在哪个cpu state(Running/Runnable/Sleep/Uninterruptible Sleep)&#xff1f; 2、启动分析 …...

IIR数字滤波器简介与实现

一、简介&#xff1a; IIR是一种数字滤波器&#xff0c;其输出是输入信号和过去输出的某些加权和。IIR滤波器由反馈和前馈组成&#xff0c;可以用于滤除或增强信号的特定频率成分。 IIR滤波器的输出表示为&#xff1a; y[n] b0 * x[n] b1 * x[n-1] b2 * x[n-2] … - a1 * …...

3.5 函数的极值与最大值和最小值

学习目标&#xff1a; 我要学习函数的极值、最大值和最小值&#xff0c;我会采取以下几个步骤&#xff1a; 理解基本概念&#xff1a;首先&#xff0c;我会理解函数的极值、最大值和最小值的概念。例如&#xff0c;我会学习函数在特定区间内的最高点和最低点&#xff0c;并且理…...

第五十八天打卡

第五十八天打卡 739. 每日温度 提示 中等 1.5K company 亚马逊 company Facebook company 字节跳动 给定一个整数数组 temperatures &#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 是指对于第 i 天&#xff0c;下一个更高温度出现在…...

双一流大学计算机专业月薪拿2000?网友:我裂开

**“计算机不行了”“求求不要再学计算机”……**这样的言论时不时就会在网上掀起一番热议&#xff0c;知了姐看得不少。尤其最近有则新闻&#xff0c;更是给计算机专业盖上“不值钱”的帽子。 某985、211大学校招会上&#xff0c;有企业招聘计算机相关岗位时&#xff0c;提出…...

ChatGPT的“N宗罪”?|AI百态(上篇)

序&#xff1a; AI诞生伊始&#xff0c;那是人人欣喜若狂的科技曙光&#xff0c;深埋于哲学、想象和虚构中的古老的梦&#xff0c;终于成真&#xff0c;一个个肉眼可见的智能机器人&#xff0c;在复刻、模仿和服务着他们的造物主——人类。 但科技树的点亮&#xff0c;总会遇到…...

48.现有移动端开源框架及其特点—MDL(mobile-deep-learning)

48.1 功能特点 一键部署,脚本参数就可以切换ios或者android支持iOS gpu运行MobileNet、squeezenet模型已经测试过可以稳定运行MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet、ResNet-50模型体积极小,无任何第三方依赖。纯手工打造。提供量化函数,对32位float转8位uint直接支持,模型…...

4.9--计算机网络之TCP篇之TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive --(复习+大总结)---沉淀ing

HTTP 的 Keep-Alive&#xff0c;是由应用层&#xff08;用户态&#xff09; 实现的&#xff0c;称为 HTTP 长连接&#xff1b; TCP 的 Keepalive&#xff0c;是由 TCP 层&#xff08;内核态&#xff09; 实现的&#xff0c;称为 TCP 保活机制 HTTP 的 Keep-Alive HTTP 是基于…...

qt完善登录界面(2023-4-6)

点击登录按钮后&#xff0c;判断账号和密码是否一致&#xff0c;如果匹配失败&#xff0c;则弹出错误对话框&#xff0c;文本内容“账号密码不匹配&#xff0c;是否重新登录”&#xff0c;给定两个按钮ok和cancel&#xff0c;点击ok后&#xff0c;会清除密码框中的内容&#xf…...

ORCAD TCL脚本菜单化加载与性能调优实践

1. ORCAD TCL脚本菜单化加载的必要性 作为一名在电子设计自动化领域摸爬滚打多年的工程师&#xff0c;我深刻理解ORCAD用户在使用TCL脚本时遇到的痛点。当你的脚本库逐渐壮大&#xff0c;每次启动ORCAD都要自动加载几十个脚本文件&#xff0c;那种等待的煎熬简直让人抓狂。我曾…...

Shell脚本一键部署Kubenetes(k8s)前置环境

1. 服务器环境[rootlocalhost~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)2. 脚本内容#!/bin/bash#本文针对CentOS7系统#1&#xff09;关闭交换分区swap disable_swap(){echo -e "\e[32m1&#xff09;开始关闭swap\e[0m"#备份fstabsudo cp /e…...

Z-Image-Turbo镜像优化指南:如何调整参数获得更佳生成效果

Z-Image-Turbo镜像优化指南&#xff1a;如何调整参数获得更佳生成效果 1. 镜像核心参数解析 Z-Image-Turbo作为一款高性能文生图模型&#xff0c;其效果很大程度上取决于参数配置。理解这些参数的作用是优化生成效果的第一步。 1.1 基础参数说明 prompt&#xff08;提示词&…...

从‘知识冲突’到‘对齐’:图解ProGrad如何让CLIP微调既专又通

ProGrad&#xff1a;用向量几何重新思考多模态模型的微调艺术 想象一下&#xff0c;你正在训练一位精通多国语言的老教授学习一门新方言。如果完全放任他自由发挥&#xff0c;可能会丢失原有的语言体系&#xff1b;如果限制太多&#xff0c;又无法适应新语境。这正是CLIP等预训…...

实战配置指南:5步完成Mermaid图表工具高效部署与调优

实战配置指南&#xff1a;5步完成Mermaid图表工具高效部署与调优 【免费下载链接】mermaid mermaid-js/mermaid: 是一个用于生成图表和流程图的 Markdown 渲染器&#xff0c;支持多种图表类型和丰富的样式。适合对 Markdown、图表和流程图以及想要使用 Markdown 绘制图表和流程…...

成本透明化:OpenClaw+GLM-4.7-Flash任务消耗实时监控

成本透明化&#xff1a;OpenClawGLM-4.7-Flash任务消耗实时监控 1. 为什么需要关注AI任务成本 当我把OpenClaw接入GLM-4.7-Flash模型后&#xff0c;最初几天的兴奋很快被账单浇了一盆冷水。作为一个习惯用自动化处理各种事务的技术爱好者&#xff0c;我发现自己陷入了典型的&…...

Dify新手必看:3种创建应用的方法全解析(附模板使用技巧)

Dify新手必看&#xff1a;3种创建应用的方法全解析&#xff08;附模板使用技巧&#xff09; 第一次打开Dify工作室时&#xff0c;面对琳琅满目的功能选项&#xff0c;很多开发者都会感到无从下手。作为一个从零开始接触Dify的过来人&#xff0c;我完全理解这种困惑——毕竟当初…...

嘎嘎降AI退款申请完整流程:不达标怎么拿回费用的具体步骤

嘎嘎降AI退款申请完整流程&#xff1a;不达标怎么拿回费用的具体步骤 这篇教程来自实操经验。帮三个同学处理过论文AI率&#xff0c;加上自己的&#xff0c;前后操作了十几次。把流程总结成教程&#xff0c;尽量详细。 核心工具推荐嘎嘎降AI&#xff08;www.aigcleaner.com&a…...

实时风控延迟突增2300ms?揭秘Python部署中被低估的asyncio事件循环阻塞陷阱

第一章&#xff1a;实时风控延迟突增2300ms&#xff1f;揭秘Python部署中被低估的asyncio事件循环阻塞陷阱在某次线上实时风控服务发布后&#xff0c;P99延迟从平均120ms骤升至2420ms&#xff0c;监控图表呈现尖锐毛刺。排查发现&#xff0c;问题并非源于模型推理或数据库慢查询…...

8.68万新车普及车位到车位,世界模型不吃高算力!零跑夯爆了

贾浩楠 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2026智能车最热黑科技——世界模型&#xff0c;第一个把门槛打下来的玩家&#xff0c;意料之外&#xff0c;情理之中&#xff1a;零跑汽车&#xff0c;创造了科技“普及平权”的新纪录&#xff0c;四五十万豪华车的世界模型智能辅助驾…...