当前位置: 首页 > news >正文

python列表,元组和字典

1、python列表

1.1.列表的定义

     list是一种有序的集合、基于 链表实现,name=[ ] ,全局定义:list2=list([ ])。

1.2下标索引

    python不仅有负索引也有正索引。正索引从0开始,负索引从-1开始。这两个可以混用,但指向还是那个位置

a[0]=a[-9]//length为10的数组a
1.3列表的切片

    列表可以通过下标的范围来返回对应范围的数组,但是切片是个开闭集合,右边是开,左边是闭。

a[start:end:step]
start:开始下标
end:结束下标
step:间隔的元素或者叫步长、默认为1

    通过切片可以实现列表的倒序、将步长改为倒数数即可,而开始和结束则和正向一样写

list1[1:4:-1]/*包含321*/
list1[2:4:-1]/*包含21*/
1.4列表的常用方法

    列表也有些内置的方法可以方便我们使用。

append()//向列表尾部添加元素
insert(index,object)//向指定下标插入光素
sort()//排序从小到大也可以对字母排序,源码是快排
index()//返回的是元素在列表的第一个位置
reverse()//列表翻转。
remove()//删出某元素,重复就删第一次出现的
count()//返回的是某个元素在列表里面的个数
clear()//清除元素。
pop()//删除列表尾部的元素,pop(i)指的为下标
1.5列表的运算

    对于列表来说,其本身也可以进行‘数学‘运算

  • + 两个列表连接成一个列表
  • * 列表重复多次组成一个新列表
  • in 成员运算符----如果列表中包含给定的元素,会返回true
  • not in 成员运算符----如果列表中不·包含给定的元素,会返回true
color1=['black', 'white', 'black', 'white']
color2 = ['black','white']
color = color1 + color2
print(color)//['green', 'blue', 'pink', 'red', 'black', 'white']color3 = color2*2
print(color3)//['black', 'white', 'black', 'white']print('black' in color2)//trueprint('black' not in color2)//false

2、python元组

2.1元组的定义

    元组是由一系列按特定顺序排序的元素组成,且元组是不可变对象、保存着无需修改的内容,元组内元素类型并无限制(Python支持的即可,元组用括号表示

name=('a', 'b', 'c')//这是一个元组

除了可以使用 () 创建元组,还可以使用 tuple() 函数创建元组,但 tuple() 偏向于将某个类型转换为元组

name = tuple(('a', 'b', 'c'))//注意括号

注:当创建的元组中只有一个字符类型的元素时,该元素后面必须加一个逗号,否则玄被视为字符串

name=("name")//这个不是元组
name=("name",)//这个是
2.2元组的定义访问与修改

    name[i]访问某一个元素,i为元素的下标,name为一个元组,name[::]用切片访问元素,和列表相似,都有正负索引。
    因为元组是一个不可变对象,所以我们想要修改它就需要重新赋值

tup=(1,2,3)
tup=(2,3,4)

如果元组的元素是列表(元组元素类型不限),就可以更改里面的列表

tup=(1,'2',[2,4,5])//这种类型的
2.3元组的删除

    如果元组不再使用,就需要删除

del tup//删除整个元组对象
2.4元组的常用函数

    元组和列表有着差不多的内置函数,但元组常用的还是和列表不同。

  • index() 返回指定元素在元组的索引,发现多个时就取第一个
  • count() 返回指定元素在元组的数量

3、python字典

3.1字典的定义

    python字典是另一种可变容器模型,可以储存任意类型的对象,因此字典是无序的,不支持索引和切片。是一种内建映射的类型

d={key1:valuel, key2: value2}
d=dict(key1:valuel, key2: value2)
3.2字典的访问与修改

    Python中的字典根据key,通过hash函数,计算出存储位置,找到value,也就是通过键去访问对应的值。

dict1={'百度''121','澳门''123','斗鱼''124','白条''121',}//key:value
print(dict1['百度'])//输出'121'

注:对于一个不存在的键赋值,则会把这个键值对添加到字典去。

3.2字典的函数操作

    字典的函数和列表与元组不一样。
在这里插入图片描述

4、字典,元组和列表的区别

在这里插入图片描述

相关文章:

python列表,元组和字典

1、python列表 1.1.列表的定义 list是一种有序的集合、基于 链表实现,name[ ] ,全局定义:list2list([ ])。 1.2下标索引 python不仅有负索引也有正索引。正索引从0开始,负索引从-1开始。这两个可以混用,但指向还是那个位置 a[0]a[-9]//length为10的数组a1.3列表的切片 列表可…...

300元左右的蓝牙耳机哪个好?300左右音质最好的蓝牙耳机

无线耳机是人们日常生活中必不可少的设备,无论是听音乐化石看电影都能获得身临其境的感觉,由于科技真在发展中,不断地的发生变化,百元价位就可以感受到不错的音色,下面小编整理了几款300左右音质表现不错的蓝牙耳机。 …...

【消息队列】聊一下生产者消息发送流程

消息发送流程 1.生产者main线程调用send发送消息,先走拦截器,然后会将消息进行序列化,然后选择对应的分区器,将消息发送到RecordAccumulator中,默认是32m 2.Sender线程会异步读取,要不数据达到batch的大小 …...

特斯拉和OpenAI的加持,马斯克简直人生赢家

赢家已定 商人行事,最重要的因素之一是利益驱动。这里,最服“马斯克”。 以马斯克为首的特斯拉公司周日宣布,将在上海新建一家超级工厂,专门生产该公司的储能产品Megapack。签约的特斯拉储能超级工厂项目也是该公司在美国本土以…...

优维低代码:第三方接口接入

优维低代码技术专栏,是一个全新的、技术为主的专栏,由优维技术委员会成员执笔,基于优维7年低代码技术研发及运维成果,主要介绍低代码相关的技术原理及架构逻辑,目的是给广大运维人提供一个技术交流与学习的平台。 连载…...

SQL 177. 第N高的薪水

SQL 177. 第N高的薪水数据需求解决方法1方法2题目 : https://leetcode.cn/problems/nth-highest-salary/ 数据 Create table If Not Exists Employee (Id int comment 主键列, Salary int comment 工资 );Truncate table Employee;insert into Employee (id, sala…...

14天手撸交互式问答数字人直播教程-课程计划

一、课程计划 二、时间安排 第01天:交互式问答数字人发展现状 从一个真实案例开始,介绍当前主流的交互式数字人平台,需求和应用场景,引入交互式数字人的交互流程和关键技术。后续整个直播系列的内容安排。 第02天:音…...

spring boot3.0新特性Http客户端远程调用

1、安装依赖 <!-- For reactive support --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId></dependency>2、项目结构 3、新建配置类WebConfig package com.exa…...

查询联系:多表查询 - 1

查询所有学生的 name&#xff0c;以及该学生在 score 表中对应的 c_no 和 degree 。 SELECT no, name FROM student; ---------------- | no | name | ---------------- | 101 | 曾华 | | 102 | 匡明 | | 103 | 王丽 | | 104 | 李军 | | 105 | 王芳…...

「Bug」OpenCV读取图像为 None 分析

头一次遇到 OpenCV 无法读取图像&#xff0c;并且没有任何提示&#xff0c;首先怀疑的就是中文路径&#xff0c;因为大概率是这个地方出错的&#xff0c;但是修改完依旧是None&#xff0c;这就很苦恼了&#xff0c;分析了下出现None的原因&#xff0c;大概有以下三种情况&#…...

EVO——视觉里程计/SLAM轨迹评估工具

EVO——SLAM轨迹精度评估软件 EVO简介 evo是一款用于视觉里程计VIO和slam轨迹评估 Python 包&#xff08;Linux / macOS / Windows / ROS&#xff09;。能够绘制轨迹&#xff0c;评估轨迹与真值的误差。支持多种数据集的轨迹格式&#xff08;TUM、KITTI、EuRoC的Mav、ROSbag&…...

TCP为什么要三次握手,而不是两次或四次?

文章目录TCP为什么要三次握手&#xff0c;而不是两次或四次&#xff1f;三次握手才可以阻止重复历史连接的初始化&#xff08;主要原因&#xff09;同步双方初始序列号避免资源浪费小结TCP为什么要三次握手&#xff0c;而不是两次或四次&#xff1f; TCP连接时用于保证可靠性和…...

git 命令:工作日常使用

git start 存储分支 git start list 查看所有存储 拉取最新master 合并到自己分支&#xff1a; git remote add [远程名称] [远程仓库链接] //关联(添加)远程仓库; 第一步&#xff1a;查看分支在哪里&#xff0c;是自己的吗&#xff0c;添加暂存区&#xff0c;添加到仓…...

Http和Https

http和https的区别 开销&#xff1a;HTTPS 协议需要到 CA 申请证书&#xff0c;一般免费证书很少&#xff0c;需要交费&#xff1b;资源消耗&#xff1a;HTTP 是超文本传输协议&#xff0c;信息是明文传输&#xff0c;HTTPS 则是具有安全性的 ssl 加密传输协议&#xff0c;需要…...

【计算机网络复习】第三章 传输层 2

UDP: 用户数据报协议 u 简单高效的传输层协议 u 提供“尽力而为(best effort)”服务 UDP数据报可能丢失 接收的顺序可能与发送顺序不一致 u 无连接协议 在发送数据之前&#xff0c;发送端和接收端没有握手(handshaking ) 每个UDP数据报都是独立的&#xff0c;…...

你真的会自动化测试?自动化测试技术选型抉择

自动化测试框架 在学习自动化测试或者实践自动化测试时&#xff0c;我们一定会对一个名词不陌生&#xff0c;那就是“自动化测试框架”&#xff0c;而有些人也将Selenium、Appium这样的工具也称之为“自动化测试框架”&#xff0c;那么到底自动化测试框架如何理解呢&#xff1…...

【id:31】【20分】A. Point(类与构造)

题目描述 下面是一个平面上的点的类定义&#xff0c;请在类外实现它的所有方法&#xff0c;并生成点测试它。 输入 测试数据的组数 t 第一组测试数据点p1的x坐标 第一组测试数据点p1的y坐标 第一组测试数据点p2的x坐标 第一组测试数据点p2的y坐标 .......... 输出 输出…...

ASM字节码处理工具原理及实践(二)

0. 相关分享 ASM字节码处理工具原理及实践&#xff08;一&#xff09; 上一篇讲了ASM的简介、导入&#xff0c;以及字节码文件结构&#xff0c;并给出了ASM通过ClassVisitor对class进行访问的基础实战。本篇将进入MethodVisitor&#xff0c;尝试对方法进行访问、生成、转换。…...

Golang每日一练(leetDay0030)

目录 88. 合并两个有序数组 Merge Sorted Array &#x1f31f; 89. 格雷编码 Gray Code &#x1f31f;&#x1f31f; 90. 子集 II Subsets II &#x1f31f;&#x1f31f; &#x1f31f; 每日一练刷题专栏 &#x1f31f; Golang每日一练 专栏 Python每日一练 专栏 C/…...

QT5.15.2 在线安装下载速度慢的解决办法

系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、解决前言 QT对5.15以及以上版本已经停止提供离线安装包&#xff0c;在线安装网速慢如蜗牛&#xff0c;而且一旦断了又得从头下载&#xff0c;不支持断点续传 由于Qt5.15及以上版本不提供离线安装包&#xff0c;则需要使用在线安装进…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案

随着新能源的快速发展&#xff0c;光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域&#xff0c;IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选&#xff0c;但在长期运行中&#xff0c;例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

Netty从入门到进阶(二)

二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...