当前位置: 首页 > news >正文

基于 A* 搜索算法来优化无线传感器节点网络的平均电池寿命(Matlab代码实现)

    目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

👨‍💻4 Matlab代码

💥1 概述

A*(念做:A Star)算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。本文使用 A* 搜索算法来优化无线传感器节点网络的平均电池寿命。​​

📚2 运行结果

主函数部分代码:

close all;
clear;
clc;
%-------------------------------
%Number of Nodes in the fieldn=200;
%n=input('Enter the number of nodes in the space : '); 
%Energy Model (all values in Joules)
%Initial Energy 
Eo=0.1;
%Eo=input('Enter the initial energy of sensor nJ : ');
%Field Dimensions - x and y maximum (in meters)
% xm=input('Enter x value for area plot : ');
% ym=input('Enter y value for area plot : ');  
xm=100;
ym=100;
​
%x and y Coordinates of the Sink
sink.x=1.5*xm;
sink.y=0.5*ym;
​
%Optimal Election Probability of a node
%to become cluster head
p=0.2;
​
%Eelec=Etx=Erx
ETX=50*0.000000001;
ERX=50*0.000000001;
%Transmit Amplifier types
Efs=10*0.000000000001;
Emp=0.0013*0.000000000001;
%Data Aggregation Energy
EDA=5*0.000000001;
​
%Values for Hetereogeneity
%Percentage of nodes than are advanced
m=0.5;
%\alpha
a=1;
​
%maximum number of rounds
%rmax=input('enter the number of iterations you want to run : '); 
rmax=200;
%------------------
​
%Computation of do
do=sqrt(Efs/Emp);
​
%Creation of the random Sensor Network
figure(1);
hold off;
for i=1:1:nS(i).xd=rand(1,1)*xm;XR(i)=S(i).xd;S(i).yd=rand(1,1)*ym;YR(i)=S(i).yd;S(i).G=0;%initially there are no cluster heads only nodesS(i).type='N';temp_rnd0=i;%Random Election of Normal Nodesif (temp_rnd0>=m*n+1) S(i).E=Eo;S(i).ENERGY=0;plot(S(i).xd,S(i).yd,'o-r');hold on;end%Random Election of Advanced Nodesif (temp_rnd0<m*n+1)  S(i).E=Eo*(1+a);S(i).ENERGY=1;plot(S(i).xd,S(i).yd,'+');hold on;end
end
​
S(n+1).xd=sink.x;
S(n+1).yd=sink.y;
plot(S(n+1).xd,S(n+1).yd,'o', 'MarkerSize', 12, 'MarkerFaceColor', 'r');
figure(1);  
% figure(1)
%  plot(o1,o2,'^','LineWidth',1, 'MarkerEdgeColor','k', 'MarkerFaceColor','y', 'MarkerSize',12);
%    hold on
%First Iteration
%counter for CHs
countCHs=0;
%counter for CHs per round
rcountCHs=0;
cluster=1;
​
countCHs;
rcountCHs=rcountCHs+countCHs;
flag_first_dead=0;
​
for r=0:1:rmaxr;
​%Operation for epochif(mod(r, round(1/p) )==0)for i=1:1:nS(i).G=0;S(i).cl=0;endend

🎉3 参考文献

[1]梁艺凡,谭丽,冯挺.A~*进路搜索算法的研究与实现[J].铁道标准设计,2013,No.613(02):117-119+127.

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

相关文章:

基于 A* 搜索算法来优化无线传感器节点网络的平均电池寿命(Matlab代码实现)

目录 &#x1f4a5;1 概述 &#x1f4da;2 运行结果 &#x1f389;3 参考文献 &#x1f468;‍&#x1f4bb;4 Matlab代码 &#x1f4a5;1 概述 A*&#xff08;念做&#xff1a;A Star&#xff09;算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。本文…...

三款自研AI应用引领未来,重塑行业新风尚

在这个科技日新月异的时代&#xff0c;AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。今天&#xff0c;我们将向您推荐三款领域独具特色的AI应用&#xff0c;它们分别是AI律师、AI小红书文案提示词、以及AI Midjourney提示词。这些应用都具有独特的内涵&#xff0c;让我们一起走进这些智…...

Kafka的命令行操作

一、topic命令 下面Windows命令需要把cmd路径切换到bin/windows下。 而Linux命令只需要在控制台切换到bin目录下即可。 下面都以Windows下的操作为例&#xff0c;在Linux下也是一样的。 1.1 查看主题命令的参数 kafka-topics.bat # Windows kafka-topics.sh # Linux输…...

递归,回溯,分治(C++刷题笔记)

递归&#xff0c;回溯&#xff0c;分治&#xff08;C刷题笔记&#xff09; 78. 子集 力扣 预备知识 nums[][1,2,3],先将子集[1],[1,2],[1,2,3]打印 #include <bits/stdc.h>using namespace std;int main() {vector<int>nums;for (int i1;i<3;i){nums.push_…...

CentOS 7.6更改yum源

使用字符串替换 我这里的操作参考了https://baijiahao.baidu.com/s?id1708418392526536542&wfrspider&forpc这篇文章&#xff0c;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/centos/是清华大学官网教程。 /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo文件如下&#xff1a; #…...

三、进度管理

3、 [单选] 一个项目实施团队需要满足一份非常严格的进度计划。相对于已完成的事项&#xff0c;这样会导致正在进行的工作超过负荷。为了解决这个问题&#xff0c;项目经理需要获得额外的资源。项目经理应该向发起人提供什么理由来支持追加资源的请求&#xff1f; A project im…...

基于LEACH和HEED的WSN路由协议研究与改进(Matlab代码实现)

目录 &#x1f4a5;1 概述 &#x1f4da;2 运行结果 &#x1f389;3 参考文献 &#x1f468;‍&#x1f4bb;4 Matlab代码 &#x1f4a5;1 概述 无线传感器网络是不断发展的传感技术之一&#xff0c;也用于执行不同的任务。这些类型的网络在许多领域都是有益的&#xff0c…...

ChatGPT镜像站收集【Free ChatGPT】(一)

文章目录 Free ChatGPT Site ListLast synced:BeiJingT 2023-04-18妙站站点列表Free ChatGPT Site List 这儿收集了一些免费好用的ChatGPT镜像站点 ⭐:使用不受限🔑:需要进行登录⛔:有限地使用次数后需提供key或进行充值❓ :未测试,未进行标注也为未测试Last synced:BeiJin…...

PHP面试宝典之Mysql数据库基础篇

字符类型&#xff1a; tinyint(4)&#xff1a;占1个字节&#xff0c;4代表字段值长度&#xff0c;用0填充&#xff0c;搭配zero fill使用 有符号&#xff1a;取值范围 负128 &#xff5e; 正127&#xff1b; 无符号&#xff1a;取值范围 0 &#xff5e; 255&#xff1b; 默认无…...

4月记录总结

4/24 1.GBK12、16、24是指什么 GBK12、GBK16、GBK24是指不同的字体点阵大小&#xff0c;也就是字体的显示大小。在GBK编码中&#xff0c;一个汉字通常是由多个点阵组成的&#xff0c;其中点阵的大小就是字体的点阵大小。具体来说&#xff1a; GBK12&#xff1a;指每个汉字由12…...

每日学术速递4.29

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.LG 1.A Cookbook of Self-Supervised Learning 标题&#xff1a;自监督学习食谱 作者&#xff1a;Randall Balestriero, Mark Ibrahim, Vlad Sobal, Ari Morcos, Shashank Shekhar, Tom…...

整数在内存中的存储:原码、反码、补码 大小端字节序

本篇博客会讲解整数在内存中的存储形式&#xff0c;以及整数二进制的3种表示形式&#xff1a;原码、反码、补码&#xff0c;还有大小端的相关知识点。相信读完本篇博客&#xff0c;大家对内存的了解会上一个台阶。 注意&#xff1a;本篇博客讨论的是整数在内存中的存储&#x…...

【方法】 如何批量将RAR或其他压缩格式转换成ZIP?

压缩文件的格式有很多种&#xff0c;比如RAR、ZIP、7-Zip、CAB、ARJ、ACE、TAR、BZ2等等。因为需求不同&#xff0c;或者不同平台对上传的压缩包格式要求不同&#xff0c;我们往往需要把压缩文件进行格式转换&#xff0c;那压缩文件不同格式之间如何进行转换呢&#xff1f; 如…...

《道德经》

《道德经》是春秋时期老子&#xff08;李耳&#xff09;的哲学作品&#xff0c;又称《道德真经》、《老子》、《五千言》、《老子五千文》&#xff0c;是中国古代先秦诸子分家前的一部著作&#xff0c;是道家哲学思想的重要来源。 道德经分上下两篇&#xff0c;原文上篇《德经…...

ABI Research产业研究:ZiFiSense如何革新物流货物及运输包装追踪

“文章源自前沿科技研究机构ABI Research产业研究&#xff0c;重点介绍了ZETA LPWA协议开发公司纵行科技在业务发展、M-FSK调制技术以及ZETag云标签系列产品在物流货物追踪与包装管理等方面的应用分析&#xff0c;还分享了纵行科技ZETA技术在商业市场和生态系统方面的发展情况。…...

家乡特色推荐系统~java~mysql

摘 要 在Internet高速发展的今天&#xff0c;我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用&#xff0c;其中包括家乡特色推荐的网络应用&#xff0c;在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式&#xff0c;不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术&…...

二维码在设备点维一体化管理中的应用

随着科技发展&#xff0c;设备点维一体化管理体系应运而生&#xff0c;该管理体系的出现让设备维护保养变得更加高效精细化。 设备点维一体化管理体系以设备点检和维护保养为基础&#xff0c;通过日常、专业及精密点检&#xff0c;对点检测得的数据和设备给油脂保养情况进行统…...

基于simulink使用混合波束成形对射频毫米波发射器进行建模

一、前言 本例说明了一种使用66元件混合波束成形天线对32 GHz QPSK射频发射和接收系统进行系统级建模和仿真的方法。该系统包括射频缺陷、发射阵列辐射效应、窄带接收阵列和基带接收器&#xff0c;可校正系统损伤和消息解码。天线波束形成方向使用方位角和仰角定义&#xff0c;…...

面试官:v-model原理?

什么是v-model v-model是Vue框架中的一个指令&#xff0c;用来实现双向数据绑定。它能够在表单元素&#xff08;如输入框、复选框等&#xff09;和Vue实例中的数据属性之间建立起一条双向数据通道&#xff0c;使得当表单元素的值发生改变时&#xff0c;对应的数据属性也会相应…...

兰林:科技赋能健康产业 助力乡村振兴建设

万民健康创始人 万民智养中医创始人 万民星农CEO兰林 党建引领谋发展 &#xff0c; 旗帜下乡促振兴 。 乡村振兴&#xff0c;健康先行。自党的十八大以来&#xff0c;国家卫健委贯彻落实“以基层为重点”的党的卫生与健康工作方针&#xff0c;推动医疗卫生工作重心下移、资源下…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 抽象 现代智能交通系统 &#xff08;ITS&#xff09; 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 &#xff08;…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...