GEE:MODIS计算遥感指数(NDVI、BSI、NDSI、EVI、LSWI、SIPI、EBI等)
作者:_养乐多_
本文将介绍如何使用Google Earth Engine(GEE)进行遥感影像分析,具体地,使用MODIS数据集计算和可视化几种植被指数,以评估植被生长的状况,或者作为随机森林分类器训练需要的特征变量。
主要包括,NDVI、BSI、NDSI、EVI、LSWI、SIPI、EBI等。
NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)、 BSI(Bare Soil Index,裸地指数)、NDSI(Normalized Difference Snow Index,归一化雪盖指数)、EVI(Enhanced Vegetation Index,增强型植被指数)、LSWI(Land Surface Water Index,地表水体指数)、SIPI(Structure Insensitive Pigment Index,结构不敏感色素指数)、EBI(Eun-Bin Index,韩国研究者Eun-Bin的指数)等。

文章目录
- 一、简介
- 二、数据准备
- 三、计算植被指数和可视化<
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