关于基线长度对双天线GNSS测姿精度的影响
文章目录
- 一、GNSS测姿原理
- 1. 载波相位双差求解基线向量
- 2. GNSS姿态角表示
- 二、基线长度对GNSS测姿精度的影响
- 三、GNSS定向产品精度描述实例
- 四、参考文献
在GNSS定向模块或者板卡的指标参数中,我们一般会看到航向的测量精度和基线的长度相关。在实际使用,用双天线定向想要达到比较理想的精度,基线长度一般会大于50cm。我之前一直有这个意识,但是也没有认真去思考和整理这个问题(虽然对许多人来说,答案也许是显而易见的)。
这篇博客主要是整理一下GNSS定向的原理,以及为什么其精度受到基线长度的影响。如果你也感兴趣的话,就请继续看下去吧。
一、GNSS测姿原理
整体而言,要实现定向,主要就是要求解基线向量。在我理解,其实整个过程和普通的RTK求解没有太大区别,只不过可以多加一个基线约束。
依照我自己的理解,求解过程应该主要包含以下几个步骤:
- 利用伪距双差计算主从天线的位置(一般是分米级),当然也可以是用卡尔曼滤波来计算。理论上,即使位置不是非常准确,对 line of sight 的计算精度影响也不会很大。
- 利用主从天线位置、卫星位置计算 line of sight。计算载波相位双差量测量,组成双差方程,此时方程中未知数包含基线向量和双差整周模糊度。
- 用LAMBDA或者其他算法固定双差整周模糊度,从而求解基线向量。
- 由于基线长度固定,因此可以利用基线长度进行约束。
- 将基线向量由ECEF坐标系转换到地理坐标系,求解航向和俯仰角。
1. 载波相位双差求解基线向量
对于载波相位量测量包含哪些误差之类的,我就不赘述了,随便找本教科书都能找到。下面仅列出单差、双差方程[1]。
单差(站间差)载波相位量测方程:

双差(星间差)载波相位量测方程:

上式中每个量的含义可以参照下图。需要注意的是,我们计算的天线位置、卫星位置、line of sight都是在ECEF坐标系中,因此上式的基线向量也表示在ECEF坐标系。

2. GNSS姿态角表示
如果求解得到主从天线在ECEF坐标系中基线向量,可以将其转到当地地理坐标系(如东北天),那么便可以由此计算航向和俯仰角。如下图和公式中所表示的方位角(航向)、高度角(俯仰)。


二、基线长度对GNSS测姿精度的影响
参考论文[2], 暂不考虑俯仰角,在水平方向如果基线向量的计算存在误差δp\delta pδp,且误差相对于基线长度 lll 来说比较小,那么航向的误差δθ\delta{\theta}δθ可以用下图的中式(7~8)来表示。
由此可见,基线长度越长,那么航向的误差越小。假设基线的误差是5mm,基线长度为1m,根据式(8)可知,理论上航向的误差为0.286°。俯仰角的误差其实和航向角计算误差类似。


三、GNSS定向产品精度描述实例
(1)以司南的K823定位定向模块为例,其测姿精度如下图所示:
- 如果基线长度为1m,那么方位角精度为0.15°,横滚或俯仰角精度为0.25°。
- 如果基线为两米,则方位角精度为0.075°,横滚或俯仰角精度为0.125°。

(2)北云的高精度组合导航接收机 X2:
- 基线 = 2m,定向精度0.08°
- 基线 = 4m,定向精度0.05°
四、参考文献
[1]夏佩, 王峰, 黄祖德,等. 基于双天线的RTK-GPS定向方法[J]. 中国新通信, 2018, 20(22):3.
[2] Medina D , Heselbarth A , Buscher R , et al. On the Kalman Filtering Formulation for RTK Joint Positioning and Attitude Quaternion Determination[C]// IEEE/ION Plans. IEEE, 2018:597-604.
相关文章:
关于基线长度对双天线GNSS测姿精度的影响
文章目录一、GNSS测姿原理1. 载波相位双差求解基线向量2. GNSS姿态角表示二、基线长度对GNSS测姿精度的影响三、GNSS定向产品精度描述实例四、参考文献在GNSS定向模块或者板卡的指标参数中,我们一般会看到航向的测量精度和基线的长度相关。在实际使用,用…...
口交换机睿易 RG-NBS1826GC 24 口
接口形态不将就,标配光纤接口传输性能不将就,标配千兆上联口和大缓存设计端口数量不将就,8/16/24 三种选择楼宇对讲交换机不将就,保证开锁指令品质服务不将就,监控专用交换机接口形态不将就,标配光纤接口非…...
如何在Excel中向下拉列表中添加条件
在Excel中向下拉列表中添加条件 创建矩阵型数据集创建下拉列表创建第一个下拉列表创建第二个下拉列表你可以使用Microsoft Excel下拉列表来显示一个简单的列表,尽管有时需要更多的控制。假设你的人员分散在四个地区:北部、南部、东部和西部。你希望按地区与人员合作,而不是与…...
自定义bean 加载到spring IOC容器中
自定义bean加载到spring容器中的两种方式: 1.在类上添加注解Controller、RestController(本质是Controller)、Service、Repository、Component2.使用Configuration和Bean 这篇文章主要介绍第二种方式原理(因为在实际使用中&#…...
[python入门㊻] - python装饰器和类的装饰器
目录 ❤ python装饰器介绍 ❤ 什么是装饰器 ❤ 装饰器的流程 ❤ 定义装饰器时通常会涉及以下3个函数 无参装饰器 有参装饰器 多重装饰器 ❤ 装饰器的用法(闭包) ❤ 装饰器语法糖 ❤ 时间计时器 ❤ 装饰器中wraps作用 不使用wraps装饰器 使用wraps装饰器解…...
企业级信息系统开发学习1.1 初识Spring——采用Spring配置文件管理Bean
文章目录一、Spring容器演示——采用Spring配置文件管理Bean(一)创建Maven项目(二)添加Spring依赖(三)创建杀龙任务类(四)创建勇敢骑士类(五)采用传统方式让勇…...
CSS盒子模型
盒子模型 CSS三大特性 继承性、层叠性、优先级 优先级比较 继承 < 通配符选择器 < 标签选择器 < 类选择器 < id选择器 < 行内样式 < !important 注意:!important不能提升继承的优先级,只要是继承优先级最低 复合选择器权重叠加计…...
Python基础学习笔记 —— 数据结构与算法
数据结构与算法1 数据结构基础1.1 数组1.2 链表1.3 队列1.4 栈1.5 二叉树2 排序算法2.1 冒泡排序2.2 快速排序2.3 (简单)选择排序2.4 堆排序2.5 (直接)插入排序3 查找3.1 二分查找1 数据结构基础 本章所需相关基础知识:…...
笔记本连接wifi,浏览器访问页面,显示访问被拒绝
打开chrome、edge浏览器访问第1个第2个页面正常,后面再打开页面显示异常。 但手机连接正常,笔记本连接异常,起初完全没有怀疑是wifi问题 以为用了vpn软件问题,认为中了病毒。杀毒,并没有中毒。 1、关闭vpn代理&#…...
36个物联网专业毕业论文选题推荐
物联网技术在智能家居系统中的应用研究物联网在智慧城市建设中的作用物联网在工业4.0中的实现与发展 物联网与智能物流系统的结合物联网与医疗健康领域的融合研究物联网与环境监测系统的集成物联网与农业生产的结合研究物联网技术对汽车行业的影响与发展物联网在智能安防领域的…...
Pytorch复习笔记--torch.nn.functional.interpolate()和cv2.resize()的使用与比较
1--前言 博主在处理图片尺度问题时,习惯使用 cv2.resize() 函数;但当图片数据需用显卡加速运算时,数据需要在 GPU 和 CPU 之间不断迁移,导致程序运行效率降低; Pytorch 提供了一个类似于 cv2.resize() 的采样函数&…...
ASP.NET Core MVC 项目 AOP之ActionFilterAttribute
目录 一:说明 二:实现ActionFilterAttribute父类 一:说明 ActionFilterAttribute比前两者简单方便,易于扩展,不易产生代码冗余。 ActionFilterAttribute过滤器执行顺序: 1:执行控制器中的构造函数,实例化控制器 2:执行ActionFilterAttribute.OnActionExecutionA…...
浅析EasyCVR安防视频能力在智慧小区建设场景中的应用及意义
一、行业需求 城市的发展创造了大量工作机会,人口的聚集也推动了居民住宅建设率的增长。人民生活旨在安居乐业,能否住得“踏实”是很多劳动工作者最关心的问题。但目前随着住宅小区规模的不断扩大、人口逐渐密集,在保证居住环境舒适整洁的同…...
Python的深、浅拷贝到底是怎么回事?一篇解决问题
嗨害大家好鸭!我是小熊猫~ 一、赋值 Python中, 对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递, 赋值(), 就是创建了对象的一个新的引用, 修改其中任意一个变量都会影响到另一个 will …...
TCP协议十大特性
日升时奋斗,日落时自省 目录 1、确认应答 1.1、序号编辑 2、超时重传 3、连接管理 3.1、三次握手 3.2、四次挥手 4、滑动窗口 5、流量控制 6、拥塞控制 7、延时应答 8、捎带应答 9、面向字节流 10、异常情况 TCP协议: 特点:有…...
2.14作业【GPIIO控制LED】
设备树 myleds{ myled1 <&gpioe 10 0>; myled2 <&gpiof 10 0>; myled3 <&gpioe 8 0>; }; 驱动代码 #include<linux/init.h> #include<linux/module.h> #include<linux/of.h&…...
5min搞定linux环境Jenkins的安装
5min搞定linux环境Jenkins的安装 安装Jenkinsstep1: 使用wget 命令下载Jenkinsstep2、创建Jenkins日志目录并运行jekinsstep3、访问jenkins并解锁jenkins,安装插件以及创建管理员用户step4、到此,就完成了Finish、以上步骤中遇到的问题1、 jenkins启动不了2、jenkins无法访问…...
Cortex-M0存储器系统
目录1.概述2.存储器映射3.程序存储器、Boot Loader和存储器重映射4.数据存储器5.支持小端和大端数据类型数据对齐访问非法地址多寄存器加载和存储指令的使用6.存储器属性1.概述 Cortex-M0处理器具有32位系统总线接口,以及32位地址线(4GB的地址空间&…...
软件测试——测试用例之场景法
一、场景法的应用场合 场景法主要用于测试软件的业务流程和业务逻辑。场景法是基于软件业务的测试方法。在场景法中测试人员把自己当成最终用户,尽可能真实的模拟用户在使用此软件的操作情景: 重点模拟两类操作: 1)模拟用户正确…...
英文写作中的常用的衔接词
1. 增补 (Addition) in addition, furthermore, again, also, besides, moreover, whats more, similarly, next, finally 2.比较(Comparision) in the same way, similarly, equally, in comparison, just as 3. 对照 (Contrast) in contrast, on …...
GPU云服务器选型指南:从核心参数到实际部署的深度解析
在当下人工智能跟高性能计算急剧速度发展状况里,GPU云服务器正沿着从专业领域迈向更为广泛应用场景的路径前行。对于构成企业的开发者、相关技术团队来讲,怎样精准无误理解这一技术方案所具备的本质,并且于实际选型期间做出合乎情理的判断&am…...
W4A4量化技术:OSC框架如何实现高效LLM部署
1. OSC框架:硬件高效的W4A4量化革命在大型语言模型(LLM)部署领域,4-bit量化(W4A4)正成为突破算力瓶颈的关键技术。传统8-bit量化虽已成熟,但当我们将精度压缩至4-bit时,激活张量中的异常值(Outliers)会像"黑洞"般吞噬有…...
MAX31856在工业温控项目中的实战应用:从选型、电路设计到故障诊断避坑指南
MAX31856工业温控系统设计全流程:从芯片选型到抗干扰实战 工业温度监测系统的可靠性直接关系到生产安全与产品质量。在钢铁冶炼、化工反应等场景中,一个温度传感器的失效可能导致数百万损失。MAX31856作为工业级热电偶数字转换器,其45V过压保…...
打破高频、高速四种材料混压
打破高频、高速四种材料混压,铸就PCB行业硬核实力。在航空航天领域,每一次技术的突破都意味着对材料与工艺的极致追求。今天,我们要聊的这款产品,堪称多材料混压天花板,——16层、四种材料混压、三次压合、板厚5.0mm、…...
弯曲波触觉反馈技术:为触摸屏注入真实按键手感的工程实践
1. 项目概述:当触摸屏需要“手感”在2012年,如果你告诉一个家电设计师,未来的微波炉、冰箱或烤箱面板将是一块完全平整、没有任何物理凸起的玻璃或塑料板,他可能会皱起眉头。因为这意味着用户将失去最直接的交互反馈——那个“咔哒…...
利用taotoken模型广场为ai应用快速进行模型选型与测试
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 利用Taotoken模型广场为AI应用快速进行模型选型与测试 在构建一个需要集成多种AI能力的应用时,开发者面临的首要挑战往…...
Hermes Agent 可视化监控与文档生成工具 hermes-dashboard 详解
1. 项目概述与核心价值如果你正在使用 Hermes Agent 进行 AI 智能体开发,或者对 Agent 的内部运行状态感到好奇,那么你很可能需要一个“上帝视角”。hermes-dashboard正是这样一个工具,它为你提供了一个实时的监控仪表盘和一个自动生成的、可…...
YOLOv11室内展台飞机模型目标检测数据集-182张-Airplane-1_4_2
YOLOv11室内展台飞机模型目标检测数据集 📊 数据集基本信息 目标类别: [‘airplane’] 中文类别:[‘飞机’] 训练集:159 张 验证集:23 张 测试集:0 张 总计:182 张 📄 data.yaml 配置信息 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: .…...
实测Taotoken平台API调用稳定性与延迟体感观察记录
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 实测Taotoken平台API调用稳定性与延迟体感观察记录 在将大模型能力集成到生产应用时,服务的稳定性和响应延迟是开发者关…...
从CANdb++到Matlab:手把手教你读懂DBC文件里的信号映射与物理值转换
从CANdb到Matlab:手把手教你读懂DBC文件里的信号映射与物理值转换 在汽车电子和嵌入式系统开发中,DBC文件作为CAN总线通信的"字典",承载着整车网络通信的核心协议。对于刚接触汽车网络通信的工程师来说,面对DBC文件中密…...
