常见舆情监测系统的分类和特点
随着网络和社交媒体的发展,舆情监测系统逐渐成为企业和政府机构必备的工具之一。舆情监测系统可以帮助企业和政府机构全面了解公众对其品牌、产品、政策等的反应和态度,及时发现和解决问题,提高公信力和形象。本文将介绍常见的舆情监测系统的分类和特点,并通过国内具体案例进行分析。
一、舆情监测系统的分类
1.传统媒体舆情监测系统
传统媒体舆情监测系统主要是通过对传统媒体的新闻报道进行监测和分析,了解公众对企业或政府机构的反应和态度。传统媒体舆情监测系统主要监测报纸、电视、广播等传统媒体的新闻报道和评论,主要特点是覆盖面广、数据可靠。但是,传统媒体舆情监测系统无法对社交媒体等新媒体进行监测,覆盖面有限。
2.网络舆情监测系统
网络舆情监测系统主要是通过对社交媒体、论坛、博客等网络平台的信息进行监测和分析,了解公众对企业或政府机构的反应和态度。网络舆情监测系统主要特点是覆盖面广、实时性高、数据多样性。但是,网络舆情监测系统面临着数据来源不确定、数据质量参差不齐、数据量巨大等问题。
3.综合舆情监测系统
综合舆情监测系统是将传统媒体和网络媒体的监测和分析相结合的一种舆情监测系统。综合舆情监测系统既可以监测传统媒体的报道,也可以监测社交媒体等新媒体的信息。综合舆情监测系统主要特点是覆盖面广、实时性高、数据多样性、综合分析能力强。但是,综合舆情监测系统需要对不同的数据来源进行整合和分析,数据处理量大,对技术和人力资源要求较高。
二、常见舆情监测系统的特点
1.TOOM舆情监测系统
TOOM舆情监测系统是一款综合舆情监测系统,可以监测传统媒体、社交媒体等各种媒体平台的信息。TOOM舆情监测系统具有以下特点:
(1)实时监测:可以实时监测各种媒体平台的信息,实时更新数据,及时掌握公众反应和态度。
(2)多维分析:可以对监测到的数据进行多维度、多角度的分析,提供图表和报告,帮助用户深入了解舆情热点和趋势。
(3)定制化服务:可以根据用户需求提供个性化的服务,包括设置监测关键词、筛选媒体平台、定制报告等。
2.舆情通监测系统
舆情通监测系统是一款网络舆情监测系统,可以监测社交媒体、论坛、微博等网络平台的信息。舆情通监测系统具有以下特点:
(1)全面覆盖:可以监测全网范围内的信息,包括各种社交媒体、论坛、微博等平台。
(2)情感分析:可以对监测到的信息进行情感分析,帮助用户了解公众对企业或政府机构的态度和情感倾向。
(3)可视化展示:可以将监测结果以图表、词云等形式进行可视化展示,直观、清晰地呈现舆情热点和趋势。
3.中国传媒大学舆情监测系统
中国传媒大学舆情监测系统是一款传统媒体舆情监测系统,可以监测各种传统媒体的新闻报道和评论。中国传媒大学舆情监测系统具有以下特点:
(1)覆盖面广:可以监测全国各地的各种传统媒体,包括报纸、电视、广播等。
(2)分析深入:可以对监测到的信息进行深入分析,包括关键词分析、情感分析、人物分析等。
(3)大数据处理:可以处理大量的传统媒体数据,提供丰富的统计数据和报告,帮助用户了解舆情动态和趋势。
三、总结
舆情监测系统是企业和政府机构了解公众反应和态度的重要工具,不同类型的舆情监测系统具有不同的特点和适用范围。传统媒体舆情监测系统主要监测传统媒体的新闻报道,网络舆情监测系统主要监测社交媒体等网络平台的信息,综合舆情监测系统可以监测传统媒体和网络平台的信息。不同的舆情监测系统在数据源、监测范围、监测效果等方面有所差异,用户可以根据自己的需求选择适合自己的舆情监测系统。
相关文章:
常见舆情监测系统的分类和特点
随着网络和社交媒体的发展,舆情监测系统逐渐成为企业和政府机构必备的工具之一。舆情监测系统可以帮助企业和政府机构全面了解公众对其品牌、产品、政策等的反应和态度,及时发现和解决问题,提高公信力和形象。本文将介绍常见的舆情监测系统的…...
联合群美叶彦文:坚持,只要有一口气,能坚持多久,就坚持多久
创业之路的成败得失就看有多坚持。 成功并不是终点,失败并不是终结,只有勇气才是永恒。 Success is not final,failure is not fatal,it is the courage to continue that counts. ——温斯顿丘吉尔 迪斯雷利曾经说过:“成功的奥秘在于目标…...
动态规划的学习
文章目录 动态规划的学习一、什么是动态规划?二、如何思考状态转移方程?三、动态规划的基本原理1.[509. 斐波那契数](https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/)1.1 暴力递归解法:1.1.1 递归算法的时间复杂度那为什么时间复杂度会这么…...
计算机网络:HTTPS
目录 HTTP 与 HTTPS 有哪些区别?HTTPS 解决了 HTTP 的哪些问题HTTPS 是如何建立连接的?其间交互了什么TLS 协议建立的详细流程客户端校验数字证书的流程是怎样的? HTTPS 的应用数据是如何保证完整性的HTTPS 一定安全可靠吗参考资料 HTTP 与 H…...
数据库系列-什么是 JDBC?它的作用是什么?
JDBC(Java Database Connectivity)是 Java 语言提供的一种访问数据库的标准接口,它定义了一组 Java 接口和类,用于实现 Java 程序与各种关系型数据库的连接和交互。JDBC 的主要作用是提供了一种标准的、可靠的、跨平台的方式来访问…...
C++学习day--08 数组和字符串
1、什么是数组 数组,就是多个元素的有序“组合”。 C 和 C语言中的数组: 1 )由多个大小相同的小柜子组成 > 相同大小的内存块组成,即相同类型的数据 2 )这些小柜子,有自己对应的编号 > 编号从 …...
系统分析师之系统测试与维护(十六)
目录 一、 测试与评审 1.1 测试类型 1.2 测试阶段 1.3 面向对象的测试 1.4 测试自动化 1.5 软件调试 1.6 软件评审 1.7 验收与确认 二、软件质量管理 2.1 软件过程改进-CMMI 2.2 软件开发环境与工具 三、系统运行与评价 3.1 系统转换计划 3.1.1 遗留系统演化策略…...
板材激光切割机切割穿孔时注意的几个问题
激光切割设备广泛应用于钣金、五金制品、钢结构、汽车配件、广告、工艺品等行业,成为加工行业不可缺少的环节。在厚板加工中穿孔时间占很大比重,随着加工板材越来越厚,板材激光切割机切割穿孔也会相应地增加难度。 激光切割机两种常见的穿孔方…...
奶爸式Swagger教学
目录 一、导入依赖 二、SwaggerConfig基础编程 三、Swagger 常用说明注解 1.API 2.ApiOperation 3.ApiModel 4.ApiModelProperty 5.ApiParam 6.ApilmplicitParam 一、导入依赖 <!--开启Swagger --><!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springf…...
入门级的家用洗地机怎么样?入门级洗地机推荐
洗地机的功能有很多,比如除菌、洗地机清洁地面的确是一把好手。但是!清洁完之后还要手动清洗洗地机,是一件麻烦事啊!现在市面上大部分洗地机都有自清洁这个功能,但是很多洗地机的自清洁并不算真正的自清洁,…...
【面试】Java 反射机制(常见面试题)
文章目录 前言一、反射是什么?二、为什么要有反射三、反射 API3.1 获取 Class 对象的三种方式3.2 获取成员变量3.3 获取构造方法3.4.获取非构造方法 四、实践五、常见面试题5.1. 什么是反射?5.2. 哪里用到反射机制?5.3. 什么叫对象序列化&…...
JavaScript最佳实践
JavaScript最佳实践 2023.5.8版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 JavaScript 是一种动态编程语言,可让开发者创建动态和交互式 Web 应用程序。然而,编写 JavaScript 代码比较具有挑战性,尤其…...
景23转债,海能转债上市价格预测
景23转债 基本信息 转债名称:景23转债,评级:AA,发行规模:11.54亿元。 正股名称:景旺电子,今日收盘价:22.52元,转股价格:25.71元。 当前转股价值 转债面值 / …...
TDengine 部署与使用----时序数据库
官网 通过 Docker 快速体验 TDengine | TDengine 文档 | 涛思数据 docker安装 拉取最新docker镜像 docker pull tdengine/tdengine:latest 然后执行 docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6049:6043-6049 -p 6043-6049:6043-6049/udp tdengine/tdengine 查看容器…...
ShardingSphere系列四(Sharding-JDBC内核原理及核心源码解析)
文章目录 1. ShardingSphere内核解析1.1 解析引擎1.2 路由引擎1.3 改写引擎1.4 执行引擎1.5 归并引擎 2. ShardingSphere的SPI扩展点2.1 SPI机制2.2 ShardingSphere中的SPI扩展点2.3 实现自定义主键生成策略 3. ShardingSphere源码 1. ShardingSphere内核解析 ShardingSphere虽…...
【2023】华为OD机试真题全语言-题目0234-字符串重新排列
题目0234-字符串重新排列 题目描述 给定一个字符串s,s包括以空格分隔的若干个单词,请对s进行如下处理后输出: 单词内部调整:对每个单词字母重新按字典序排序单词间顺序调整: 统计每个单词出现的次数,并按次数降序排列次数相同,按单词长度升序排列次数和单词长度均相同…...
Springboot +Flowable,三种常见网关的使用(排他、并行、包容网关)(一)
一.简介 Flowable 中常用的网关主要有三种类型,分别是: 排他网关并行网关包容网关 下面来说下这三种的网关的概念和用法。 二.排他网关 排他网关,也叫互斥网关,截图如下: 排他网关有一个入口,多个有效…...
软考高项(一)信息化发展 ★重点集萃★
1、信息是确定性的增加。信息不是物质,也不是能力。 2、信息的特征与质量,主要包括:客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等。 3、信息的质量属性,主要包括:精确…...
大项目准备(2)
目录 中国十大最具发展潜力城市 docker是什么?能介绍一下吗? 中国十大最具发展潜力城市 按照人随产业走、产业决定城市兴衰、规模经济和交通成本等区位因素决定产业布局的基本逻辑,我们在《中国城市发展潜力排名:2022》研究报告…...
计算机网络【2】 子网掩码
学习大佬记下的笔记 https://zhuanlan.zhihu.com/p/163119376 "子网"掩码,顾名思义,它就是拿来划分子网的,更准确的说,划分子网的同时,还能通过它知道主机在子网里面的具体ip的具体地址。 子网掩码只有一个…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...
