IDEA生成ER图、UML类图、时序图、流程图等的插件推荐或独立工具推荐
以下是几个常用的IDEA插件和独立工具,可以用于生成ER图、UML类图、时序图、流程图等:
-
Visual Paradigm (独立工具)
Visual Paradigm是一个强大的建模工具,可以生成UML类图、时序图、流程图等。它支持多种语言和框架,包括Java、Spring等。可以将生成的图形导出为多种格式,例如图片、PDF等。 -
PlantUML (IDEA插件)
PlantUML是一个文本化的UML建模工具,通过编写简单的文本代码,可以快速生成UML类图、时序图、流程图等。它可以与IDEA集成,使用方便。 -
Code Iris (IDEA插件)
Code Iris可以根据代码自动生成UML类图,支持Java、Kotlin、Scala等多种语言,使用方便。 -
StarUML (独立工具)
StarUML是一个建模工具,支持生成UML类图、时序图、流程图等。它支持多种语言和框架,可以将生成的图形导出为多种格式。 -
EasyUML (IDEA插件)
EasyUML是一个轻量级的UML建模工具,可以快速生成UML类图、时序图等。它支持多种语言和框架,使用方便。
以上是一些比较常用的IDEA插件和独立工具,可以帮助您生成ER图、UML类图、时序图、流程图等。您可以根据具体的需求选择合适的工具使用。
相关文章:
IDEA生成ER图、UML类图、时序图、流程图等的插件推荐或独立工具推荐
以下是几个常用的IDEA插件和独立工具,可以用于生成ER图、UML类图、时序图、流程图等: Visual Paradigm (独立工具) Visual Paradigm是一个强大的建模工具,可以生成UML类图、时序图、流程图等。它支持多种语言和框架,包括Java、Spr…...

Python心经(3)
这一节总结点demo和常用知识点 目录 有关字符串格式化打印的 lambda匿名函数,,将匿名函数作为参数传入 文件读写 生成器 python的装饰器 简单的网站代码: 有关三元运算 推导式: 新浪面试题: 有关面向对象里…...
单工,半双工,全双工通讯
对于点对点之间的通信,按照消息传送的方向与时间关系,通信方式可分为单工通信、半双工通信及全双工通信三种。 单工通信 单工通信(Simplex Communication)是指消息只能单方向传输的工作方式。 在单工通信中,通信的信…...
【2023-05-09】 设计模式(单例,工厂)
2023-05-09 设计模式(单例,工厂) 单例模式 顾名思义,就是整个系统对外提供的实例有且只有一个 特点: 1、单例类只有一个实例 2、必须是自己创建唯一实例 3、必须给所以对象提供这个实例 分类ÿ…...

批量任务导致页面卡死解决方案
需求背景 需要基于高德地图展示海量点位(大概几万个),点位样式要自定义(创建DOM),虽然使用了聚合点,但初始化时仍需要将几万个点位的DOM结构都创建出来。 这里补充一句,高德地图在2.…...

避免“文献综抄”,5种写作结构助你完成文献综述→
很多作者可能有过这样的体验:读了很多文献,但在写综述的时候总感觉不像是在写文献综述,更像在写文献总结 如果引用方面不注意,甚至会成为文献综抄。 那么,你可以参考下我们整理的以下资料哦~ 01 文献总结和文献综述的…...
Java异常和反射
JAVA 异常分类及处理 概念 } final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) { K k (K) key; // 获取该 TreeMap 的 comparator Comparator<? super K> cpr comparator; if (cpr ! null) { // 从根节点开始 Entry<K,V> p …...
Accesss数据库的那点事
Accesss数据库的那点事 1.Access的简介 Access(全称为Microsoft Access)是一个关系型数据库管理系统(RDBMS)。它是由微软公司开发的数据库软件,用于创建、管理和操作数据库应用程序。 Access提供了一个可视化的开发环…...

网络基础学习:osi网络七层模型
osi网络七层模型 什么是OSI,什么是ISO?为什么ISO要提出OSI网络七层模型?OSI七层的划分以及具体内容第七层 应用层第六层 表示层第五层 会话层第四层 传输层第三层 网络层第二层 数据链路层第一层 物理层 每一层与设备的对应关系 什么是OSI,什…...

EndNote X9 引用参考 单击文献编号,不能跳转到文尾文献列表处,咋解决?文献编号 不能跳转 ,怎么办?
文章目录 1 正常情况下 引用文献编号 是可以跳转的2 问题分析3 解决方法4 EndNote X9 插入参考文献常见问题总结5 EndNote X9 快速上手教程(毕业论文参考文献管理器) 1 正常情况下 引用文献编号 是可以跳转的 正确的插入文献后, 正常情况下&a…...

用免费蜜罐工具配置Modbus工控蜜罐
导语:本文将用DecoyMini免费蜜罐工具来配置自定义的ModbusTCP工控仿真模板,并介绍部署后的Modbus蜜罐的使用效果。 DecoyMini是一个免费的蜜罐工具,其特色是仿真能力采用与软件松耦合的仿真模板来进行管理。通过一键式导入云端仿真模板库里的…...

DataGridXL中快速搜索单元格和底部全屏模式区域隐藏
DataGridXL表格是在2020年发布,DataGridXL在设计时就考虑到了性能。提供最快、最简单、最可靠的数据网格。DataGridXL支持所有常用所有的浏览器,为 Web 应用程序提供类似于 Microsoft Excel 的体验,它支持前端框架有Vue、React、Angular等。 …...
DotNet几种微服务框架,你用过吗?
最近有群友问,.NET有哪些微服务框架?.NET的微服务框架还真不多,一般企业都会自己搭建微服务框架,或者基于其它框架搭建微服务(比如abp)。本文将介绍几种微服务框架,供大家学习参考。 一、Servi…...

Nature | 生成式人工智能如何构建更好的抗体
疫情高峰期,研究人员竞相开发一些首批有效的COVID-19治疗方法:从已经康复的人的血液中分离出来的抗体分子。 现在,科学家已经证明,生成式人工智能(AI)可以通过一些繁琐的过程提供捷径,提出增强抗…...

【hive】基于Qt5和libuv udp 的lan chat
作者已经不更新了,但是很棒 在线用户列表: 聊天窗口 主程序 单独的网络线程: network_thread data管理关联网络管理的 程序update升级更新 和消息收到 即可...

Java版本工程项目管理系统源码,助力工程企业实现数字化管理
Java版工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离 功能清单如下: 首页 工作台:待办工作、消息通知、预警信息,点击可进入相应的列表 项目进度图表:选择(总体或单个)项目显示…...

什么是零拷贝?
零拷贝 什么是零拷贝 零拷贝指的是,从一个存储区域到另一个存储区域的copy任务无需CPU参与就可完成。零拷贝的底层是 通过DMA总线技术实现的。零拷贝与具体的编程语言无关,完全依赖于OS,OS支持就可使用,不支持 设置了也不起作用…...

计算机专业含金量高的证书
目录 第一种证书:计算机技术与软件专业资格考试证书 第二种证书:微软认证 第三种证书:Oracle认证 第四种证书:思科认证 第五种证书:华为认证 第六种证书:红帽认证工程师 第七种证书:阿里…...
原装二手Keithley 2401低压源表 吉时利2401数字源表
Keithley 2401低压源表,20V,1A,20W Keithley 2401 低压源表提供精密电压和电流源和测量功能(1V - 20V 和 10pA - 1A)。它既是高度稳定的直流电源,又是真正的仪器级 5 位万用表。电源特性包括低噪声、精度和…...
gradle-8.1.1-all 快速下载百度网盘下载
Gradle 8.1.1 发布 这是Gradle 8.1的第一个补丁发布。 它修复了以下3个问题: 为配置缓存检测具有数千个lambdas的类时出现MethodTooLargeException;用Gradle 8.1构建的Kotlin DSL预编译脚本插件不能用于其他版本的Gradle;Gradle 8.1在buil…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...