LeetCode——子串能表示从 1 到 N 数字的二进制串
1016. 子串能表示从 1 到 N 数字的二进制串 - 力扣(Leetcode)
目录
一、题目
二、题目解读
三、代码
一、题目
给定一个二进制字符串 s
和一个正整数 n
,如果对于 [1, n]
范围内的每个整数,其二进制表示都是 s
的 子字符串 ,就返回 true
,否则返回 false
。
子字符串 是字符串中连续的字符序列。
示例 1:
输入:s = "0110", n = 3 输出:true
示例 2:
输入:s = "0110", n = 4 输出:false
提示:
1 <= s.length <= 1000
s[i]
不是'0'
就是'1'
1 <= n <= 10
⁹
二、题目解读
1、暴力Ⅰ
我们可以遍历1到n看是否其二级制是s的子字符串。在这个过程我们可以进行倒序进行判断,先判断较大的数。
可能有人会说这样不会超时吗?
举例说明。如果 n=7,单看闭区间 [4,7],有 4 个互不相同的整数,它们的二进制长度均为 3。如果要让字符串 s 包含这 4 个数,s 中至少要有 4 个长为 3 的互不相同的子串。考虑到这些子串可以有重叠部分,设 s 的长度为 m,则应满足 m≥3+(4−1)=6,否则直接返回false。(想象一个长为 3 的滑动窗口在 s 中滑动,至少要得到 4 个子串。)随着 n 的变大,m 的长度也应当随之变大。本题 m 至多为 1000,而 n 却高达 10⁹ 。
所有如果 n≥2014n,可以直接返回
false
。Ⅱ、
反过来想,把 s 的子串都转成二进制数,如果数字在 [1,n] 内,就保存到一个哈希表中。如果哈希表的大小最终为 n,就说明 [1,n] 的二进制都在 s 里面。
2、滑动窗口
1、根据 n 和 m(字符串长度) 的值来提前判断是否要返回 false。
2、只需要考虑长为 k 和 k+1 的这两组二进制数 s 是否都有,因此可以用长为 k 和 k+1 的滑动窗口实现,从而做到线性时间复杂度。
3、进一步地,由于区间 [2ᴷ,n] 内的所有数右移一位可以得到区间 [2ᴷ⁻¹,n/2 ],所以对于 [2ᴷ⁻¹,2ᴷ−1],只需从 n/2+1 开始考虑。
三、代码
代码Ⅰ
class Solution {public boolean queryString(String s, int n) {for (int i = n; i >= 1; i--) {if (!s.contains(Integer.toBinaryString(i))) {return false;}}return true;}
}
代码Ⅱ
class Solution {public boolean queryString(String S, int n) {HashSet<Integer> set = new HashSet<>();char[] s = S.toCharArray();for (int i = 0, m = s.length; i < m; ++i) {int x = s[i] - '0';if (x == 0) continue; // 二进制数从 1 开始for (int j = i + 1; x <= n; j++) {set.add(x);if (j == m) break;x = (x << 1) | (s[j] - '0'); // 子串 [i,j] 的二进制数}}return set.size() == n;}
}
滑动窗口
class Solution {public boolean queryString(String s, int n) {if (n == 1)return s.contains("1");int k = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(n); // n 的二进制长度减一if (s.length() < Math.max(n - (1 << k) + k + 1, (1 << (k - 1)) + k - 1))return false;return check(s, k, n / 2 + 1, (1 << k) - 1) && check(s, k + 1, 1 << k, n);}// 对于长为 k 的在 [lower, upper] 内的二进制数,判断这些数 s 是否都有private boolean check(String s, int k, int lower, int upper) {if (lower > upper) return true;var seen = new HashSet<Integer>();int mask = (1 << (k - 1)) - 1;int x = Integer.parseInt(s.substring(0, k - 1), 2);for (int i = k - 1, m = s.length(); i < m; i++) {// & mask 可以去掉最高比特位,从而实现滑窗的「出」// << 1 | (s.charAt(i) - '0') 即为滑窗的「入」x = ((x & mask) << 1) | (s.charAt(i) - '0');if (lower <= x && x <= upper)seen.add(x);}return seen.size() == upper - lower + 1;}
}
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