当前位置: 首页 > news >正文

力扣LCP 33. 蓄水

LCP 33. 蓄水

给定 N 个无限容量且初始均空的水缸,每个水缸配有一个水桶用来打水,第 i 个水缸配备的水桶容量记作 bucket[i]。有以下两种操作:

升级水桶:选择任意一个水桶,使其容量增加为 bucket[i]+1
蓄水:将全部水桶接满水,倒入各自对应的水缸
每个水缸对应最低蓄水量记作 vat[i],返回至少需要多少次操作可以完成所有水缸蓄水要求。

注意:实际蓄水量 达到或超过 最低蓄水量,即完成蓄水要求。

示例 1:

输入:bucket = [1,3], vat = [6,8]

输出:4

解释:
第 1 次操作升级 bucket[0];
第 2 ~ 4 次操作均选择蓄水,即可完成蓄水要求。

分析

1.找到最低蓄水量中的最大值max。

2.首先最低蓄水量中的最大值为0的话,那么就不用蓄水返回为0.

3.如果不为0,那么就枚举蓄水的次数,蓄水次数范围是[1,max],我们需要求出每次蓄水次数操作中,每个水桶升级的次数并累加。(vat[j] + x - 1) / x - bucket[j]这段代码表示当前木桶升级的次数,本来是vat[j]/ x - bucket[j],vat[j]/ x表示每次最小水桶容量多少,减去水缸的最低蓄水量就算到了升级次数,但是vat[j]除x有小数的话,vat[j]/ x就只会要整数部分而且我们只能升级加1,而不能加小数,所有我们只能大于等于每次最小水桶容量,所以是这种形式:(vat[j] + x - 1) / x它会向上取整。

4.蓄水次数我们从1遍历到max,比较得出所有蓄水次数操作中:x+y的最小值,即是答案。(x是每次蓄水次数,y是升级的次数)

5.大致意思就是:比如是在蓄水次数为2的时候,我们需要将水桶往水缸里面倒2次水倒入的水可以大于等于水缸的最低蓄水量,要满足这个条件我们需要给一些水桶升级,将所有升级的次数累加,在加上当前的蓄水次数,就是当前的操作总和。其他次数操作相同,然后比较得出最小值吗,得出答案。

运行代码

class Solution {public int storeWater(int[] bucket, int[] vat) {int ans=1<<30;//找出最低蓄水量中最大的值int max= Arrays.stream(vat).max().getAsInt();//如果最低蓄水量之中最大的为0,那么不用蓄水if (max==0){return 0;}//枚举蓄水的次数for (int x =1; x <=max; x++) {int y=0;for (int j = 0; j <vat.length ; j++) {//每个水桶的升级次数累加y += Math.max(0, (vat[j] + x - 1) / x - bucket[j]);}//找出蓄水次数x和升级次数y和的最小值ans=Math.min(ans,x+y);}return ans;}
}

运行结果

在这里插入图片描述

相关文章:

力扣LCP 33. 蓄水

LCP 33. 蓄水 给定 N 个无限容量且初始均空的水缸&#xff0c;每个水缸配有一个水桶用来打水&#xff0c;第 i 个水缸配备的水桶容量记作 bucket[i]。有以下两种操作&#xff1a; 升级水桶&#xff1a;选择任意一个水桶&#xff0c;使其容量增加为 bucket[i]1 蓄水&#xff1…...

内网渗透(八十一)之搭建Exchange服务器

搭建Exchange服务器 环境安装准备 1、Windows Server 2012 R2以管理员身份运行Windows Powershell,安装必需的 Windows组件: Install-WindowsFeature NET-Framework-45-Features, Server-Media-Foundation, RPC-over-HTTP-proxy, RSAT-Clustering, RSAT-Clustering-CmdInt…...

web缓存Squid代理服务

缓存网页对象&#xff0c;减少重复请求 squid代理服务器&#xff0c;主要提供缓存加速&#xff0c;应用层过滤控制的功能 代理工作机制 1.代替客户机向网站请求数据&#xff0c;从而可以隐藏用户的真实ip地址 2.将获得的网页数据&#xff08;静态web元素&#xff09;保存到缓…...

vue实现聊天框自动滚动

需求 1、聊天数据实时更新渲染到页面 2、页面高度随聊天数据增加而增加 3、竖向滚动 4、当用户输入聊天内容或者接口返回聊天内容渲染在页面后&#xff0c;自动滚动到底部 5、提供点击事件操控滚动条上下翻动 环境依赖 vue&#xff1a;vue…...

项目中遇到的一些问题总结(六)

Minio Minio是一个开源的分布式对象存储系统&#xff0c;它使用纠删码技术来保护数据。纠删码技术是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法&#xff0c;它将数据分块冗余的分散存储在各个节点的磁盘上&#xff0c;从而提供了一定程度的数据可靠性和冗余性。 在Minio中&#xff0c;…...

Linux线程5——生产消费模型

生产消费模型 1个交易场所:超市 2种角色:生产者/消费者 3种关系:生产者和生产者(竞争关系也叫互斥关系),消费者和消费者(竞争关系同样是互斥关系),生产者和消费者(互斥,同步关系:生产完再消费或消费完再生产)。 以上是生产消费模型遵守的“321”原则。 生产者和消…...

Vue + Springboot 文件上传项目笔记(一)

Vue Springboot 文件上传项目笔记&#xff08;一&#xff09; 前端 使用脚手架创建项目 vue create vue_fileuploaddemo等待命令执行完毕添加 element-ui 组件 E:\java\idea_java_maven\vue_fileuploaddemo>yarn add element-ui yarn add v1.22.19 [1/4] Resolving pac…...

【华为OD机试真题2023B卷 JAVA】座位调整

华为OD2023(B卷)机试题库全覆盖,刷题指南点这里 座位调整 知识点迭代 时间限制:1s 空间限制:256MB 限定语言:C(clang11), C++(clang++11), Java(javac 1.8), Python3(3.9), JavaScript Node(12.18.2), Go(1.14.4) 题目描述: 疫情期间课堂的座位进行了特殊的调整,不能出…...

Python 学习 2022.08.28 周日

文章目录 一、 概述1.1&#xff09; 之前写的文章&#xff1a;1.2) 基础点1.3) 配置1.4) Python2 和 Python3 的区别1.5&#xff09; 相关问题跟踪解决1.6) 其他 一、 概述 1.1&#xff09; 之前写的文章&#xff1a; 【Python大系】Python快速教程《Python 数据库 GUI CGI编…...

WEB自动化测试,一定得掌握的8个核心知识点

​ 编辑 写在前面 使用 cypress 进行端对端测试&#xff0c;和其他的一些框架有一个显著不同的地方&#xff0c;它使用 JavaScript 作为编程语言。 传统主流的 selenium 框架是支持多语言的&#xff0c;大多数 QA 会的 python 和 Java 语言都可以编写 selenium 代码&#xff0…...

期末复习总结!!【MySQL】库和表的基本操作 + 增删改查CURD

文章目录 前言一、数据库的基本操作1, 查看库2, 创建库3, 使用库4, 删除库 二、表的基本操作1, 创建表2, 查看表3, 查看表结构4, 删除表 三、增加(Create)四、查询(Retrieve) (重点)1, 全列查询2, 指定列查询3, 查询字段为表达式4, 指定别名5, 去重6, 排序7, 条件查询7.1, 基本…...

线上问题处理案例:出乎意料的数据库连接池 | 京东云技术团队

导读 本文是线上问题处理案例系列之一&#xff0c;旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象&#xff0c;逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程&#xff0c;并对其中用到的一些知识点进行了总结。 一、问题描述…...

有了 IP 地址,为什么还要用 MAC 地址?

MAC地址等价于快递包裹上的收件人姓名。 MAC地址更多是用于确认对方信息而存在的。就如同快递跨越几个城市来到你面前&#xff0c;快递员需要和你确认一下收件人是否正确&#xff0c;才会把包裹交给你一样。 IP66在线查IP地址位置&#xff1a;https://www.ip66.net/?utm-sour…...

ChatGPT 推出 iOS 应用,支持语音输入,使用体验如何?

最近&#xff0c;OpenAI 宣布推出官方 iOS 应用&#xff0c;允许用户随时随地访问其高人气 AI 聊天机器人&#xff0c;此举也打破了近几个月内苹果 App Store 上充斥似是而非的山寨服务的窘境。 该应用程序是 ChatGPT 的首个官方移动应用程序。ChatGPT 软件程序在去年推出后迅速…...

【科普】干货!带你从0了解移动机器人(二)—— 移动机器人硬件组成

移动机器人是一个多功能于一体的综合系统&#xff0c;内容涵盖了传感器技术、自动化技术、信息处理、电子工程等&#xff0c;它集环境感知、动态决策与规划于一体&#xff0c;是目前科学技术发展最活跃的领域之一。移动机器人的各种组件之间需要协同工作才能实现机器人的自主移…...

WIN提权 令牌窃取进程注入

令牌窃取&#xff08;鸡肋玩意 2008包括2008以下&#xff09; 令牌&#xff0c;又叫token&#xff0c;是系统临时产生的秘钥&#xff0c;相当于账号密码&#xff0c;用来决定是否允许此次请求和判断此次请求是属于哪一个用户。 win7一下的版本可以尝试 这里使用msf上自带的令…...

CSS 提高性能的方法,并提供一些实用的技巧和代码示例

CSS 是前端开发中不可或缺的一部分&#xff0c;它负责网页的样式和布局。随着网站规模和复杂度的增加&#xff0c;CSS 的性能也变得越来越重要。本文将介绍 CSS 提高性能的方法&#xff0c;并提供一些实用的技巧和代码示例。 使用压缩后的 CSS 文件 压缩 CSS 文件可以减小文件…...

程序员:面试造火箭,入职拧螺丝?太难了···

刚开始工作的时候&#xff0c;我也想不通这个问题&#xff0c;甚至很鄙视这种现象。后面当了面试官&#xff0c;做到了公司中层管理&#xff0c;也会站在公司以及行业角度去重新思考这个问题。 为什么这种现象会越来越普遍呢&#xff1f;尤其在 IT 行业愈加明显。 面试看的是…...

pg事务:隔离级别历史与SSI

事务隔离级别的历史 ANSI SQL-92定义的隔离级别和异常现象确实对数据库行业影响深远&#xff0c;甚至30年后的今天&#xff0c;绝大部分工程师对事务隔离级别的概念还停留在此&#xff0c;甚至很多真实的数据库隔离级别实现也停留在此。但后ANSI92时代对事物隔离有许多讨论甚至…...

【滑动窗口】【单调队列】个人练习-Leetcode-2373. Largest Local Values in a Matrix

题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/largest-local-values-in-a-matrix/ 题目大意&#xff1a;给出一个N*N矩阵&#xff0c;要求做池化操作&#xff0c;选出每个3*3矩阵的最大值&#xff0c;返回一个(N-2)*(N-2)矩阵 思路&#xff1a;这是个简单题&#xff0c…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

selenium学习实战【Python爬虫】

selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险

C#入门系列【类的基本概念】&#xff1a;开启编程世界的奇妙冒险 嘿&#xff0c;各位编程小白探险家&#xff01;欢迎来到 C# 的奇幻大陆&#xff01;今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类&#xff01;别害怕&#xff0c;跟着我&#xff0c;保准让你轻松搞…...

什么是VR全景技术

VR全景技术&#xff0c;全称为虚拟现实全景技术&#xff0c;是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界&#xff0c;使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验&#xff0c;结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...